Politiche sull’immigrazione una preoccupazione costante per i ricercatori di intelligenza artificiale

Secondo un nuovo sondaggio, i ricercatori di intelligenza artificiale immigrati considerano gli Stati Uniti e il Regno Unito i paesi più volatili da cui trasferirsi in termini di insediamento e stato di visto assicurato, presentando una possibile minaccia alle aspirazioni di questi paesi per una posizione di avanguardia nella ricerca e sviluppo dell’intelligenza artificiale.

I rispondenti hanno classificato un elenco di paesi in base al livello di incertezza che percepivano sulle politiche di immigrazione e sui requisiti di visto, con una chiara maggioranza che ha risposto che gli Stati Uniti davano la maggiore preoccupazione al 69%, con il Regno Unito al secondo posto al 44%.

Un grafico delle preoccupazioni dei ricercatori di intelligenza artificiale intorno alle politiche di immigrazione e ai requisiti di visto, per paese. I rispondenti per questa parte del sondaggio stanno discutendo dei paesi in cui attualmente risiedono. Fonte: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

L’effetto netto del ripiegamento nazionalista durante l’era Trump e l’avvento della Brexit sembra aver prodotto un senso persistente di incertezza e insicurezza tra i ricercatori di intelligenza artificiale qualificati, anche se questi paesi hanno preso o stanno considerando misure per ridurre le barriere all’ingresso per questa categoria di lavoratori immigrati.

Tuttavia, gli Stati Uniti e il Regno Unito sono ancora i leader nella classifica dei paesi che i ricercatori di intelligenza artificiale sono più propensi a considerare per trasferirsi, in base alla qualità della vita e all’acume nazionale, leadership e investimenti nella ricerca di intelligenza artificiale:

I paesi che i ricercatori di intelligenza artificiale sono più propensi a voler trasferirsi, in base alle risposte dei ricercatori che hanno stimato una probabilità di migrazione superiore al 25% entro i prossimi tre anni.

Il rapporto è una collaborazione tra varie istituzioni accademiche, tra cui il Center for Security and Emerging Technology alla Georgetown University, il Dipartimento di governo alla Cornell University, il Centre for the Governance of AI all’Oxford University’s Future of Humanity Institute e l’Università della Pennsylvania.

Il sondaggio è stato condotto su 524 ricercatori di intelligenza artificiale che hanno avuto articoli accettati per due importanti conferenze di intelligenza artificiale: la International Conference on Machine Learning (ICML), e la Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

I ricercatori hanno chiesto ai soggetti dove intendevano trasferirsi per lavoro, le motivazioni per le loro scelte e l’estensione in cui le politiche di immigrazione e i requisiti di visto di un paese influenzavano le loro scelte.

La preoccupazione intorno ai problemi di visto era particolarmente forte per il Regno Unito e il Canada, con il 44% e il 29% dei rispondenti che consideravano questo un problema grave per la ricerca di intelligenza artificiale. Al contrario, solo il 10-18% dei soggetti del sondaggio in Cina, Germania, Francia e Svizzera consideravano questo un problema.

Il rapporto consiglia che gli Stati Uniti, il Regno Unito e il Canada debbano “rimanere vigili” alle modalità in cui le loro politiche di immigrazione possono influenzare l’afflusso e la retention dei migliori talenti di intelligenza artificiale, compresi gli studenti immigrati che potrebbero non scegliere di rimanere nel paese dopo aver ottenuto le qualifiche.

Anche nei casi in cui i ricercatori di intelligenza artificiale sono più soddisfatti del loro paese adottivo, in cui gli Stati Uniti sono attualmente i leader, due terzi o più dei ricercatori considererebbero trasferirsi in località o paesi dove le condizioni di lavoro e la qualità della vita sono più correlate ai loro obiettivi.

Vantaggi comprovati della popolazione di ricercatori immigrati

Il rapporto cita una serie di studi negli anni che dimostrano una correlazione tra immigrazione e innovazione tecnologica. Un rapporto del 2010 ha rivelato che tra il 1940-2000 c’è stato un aumento del 9-18% dei brevetti per capita per ogni punto percentuale di aumento dei laureati stranieri nella popolazione.

Ulteriori ricerche su 20 paesi europei hanno affermato che la migrazione qualificata ha aumentato la creazione di conoscenza nel settore pubblico e privato, secondo i dati bibliometrici e di brevetti tra il 1995 e il 2008.

Cina come destinazione per la ricerca di intelligenza artificiale

Nel 2020 la Cina, che ha giurato di diventare il leader mondiale nella ricerca di intelligenza artificiale entro il 2030, ha superato gli Stati Uniti per il numero di citazioni di giornali nel settore dell’intelligenza artificiale. Il rapporto suggerisce che la classificazione relativamente bassa della Cina in termini di desiderabilità come destinazione di migrazione, nonostante la sua crescente importanza nella ricerca di intelligenza artificiale, è attribuibile a considerazioni culturali.

Tuttavia, il rapporto osserva che questo effetto aumenta con la distanza dal paese di origine del ricercatore, e che più vicino alla Cina un ricercatore è nato (o ha preso la laurea e/o gli studi post-laurea), più è probabile che egli sia immune a queste preoccupazioni, o che si sia abituato a esse prima di iniziare la carriera. Dove un ricercatore di intelligenza artificiale ha completato gli studi undergraduate in Cina, la sua inclinazione a vivere e lavorare in Cina in futuro sale al 53%.

Collegamento causale tra startup vitali di intelligenza artificiale e retention accademica

Nel 2019 uno studio dell’Università di Rochester e della Cheung Kong Graduate School of Business ha identificato un chiaro rapporto tra la conoscenza di dominio degli studenti universitari e la loro capacità di fondare startup e attirare investimenti. Il lavoro del 2019 ha anche trovato che un notevole “brain drain” di professori di intelligenza artificiale nelle facoltà accademiche statunitensi tra il 2004-2018 ha avuto un “effetto paralizzante” sulla creazione di nuova attività imprenditoriale nel settore.

Un grafico del “brain drain” di professori di intelligenza artificiale nelle università statunitensi tra il 2004-2018. Fonte: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Il rapporto ha anche notato un impatto negativo nei casi in cui i migliori professori di intelligenza artificiale sono stati sostituiti con personale di università di minor ranking, o con professori non titolari.

Numero di partenze di professori di intelligenza artificiale di alto livello, per istituzione, 2004-2018. Fonte: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf