Le politiche di immigrazione rappresentano una preoccupazione costante per i ricercatori di intelligenza artificiale

Secondo un nuovo sondaggio, i ricercatori di intelligenza artificiale immigrati considerano gli Stati Uniti e il Regno Unito i paesi più volatili in cui trasferirsi in termini di insediamento e stato di visto, presentando una possibile minaccia alle aspirazioni di questi paesi per una posizione di avanguardia nella ricerca e sviluppo di intelligenza artificiale.

I partecipanti al sondaggio hanno classificato una lista di paesi in base al livello di incertezza percepita sulle politiche di immigrazione e sui visti, con una chiara maggioranza che ha risposto che gli Stati Uniti rappresentavano la maggiore preoccupazione al 69%, seguiti dal Regno Unito al 44%.

Un grafico delle preoccupazioni dei ricercatori di intelligenza artificiale relative alle politiche di immigrazione e ai visti, per paese. I partecipanti al sondaggio hanno discusso dei paesi in cui attualmente risiedono. Fonte: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

L’effetto netto del ritiro nazionalista durante l’era Trump e dell’avvento della Brexit sembra aver prodotto un senso di incertezza e insicurezza persistente tra i ricercatori di intelligenza artificiale qualificati, anche se questi paesi hanno preso o stanno considerando misure per ridurre le barriere all’ingresso per questa categoria di lavoratori immigrati.

Tuttavia, gli Stati Uniti e il Regno Unito sono ancora i paesi leader nella lista dei paesi che i ricercatori di intelligenza artificiale sono più propensi a considerare per trasferirsi, in base alla qualità della vita e all’acume nazionale, leadership e investimenti nella ricerca di intelligenza artificiale:

I paesi che i ricercatori di intelligenza artificiale sono più propensi a voler trasferirsi, in base alle risposte dei ricercatori che hanno stimato una probabilità di migrazione superiore al 25% entro i prossimi tre anni.

Il rapporto è una collaborazione tra varie istituzioni accademiche, tra cui il Center for Security and Emerging Technology della Georgetown University, il Dipartimento di Governo della Cornell University, il Centre for the Governance of AI dell’Oxford University’s Future of Humanity Institute e l’Università della Pennsylvania.

Il sondaggio è stato condotto su 524 ricercatori di intelligenza artificiale che hanno presentato articoli accettati per due importanti conferenze di intelligenza artificiale: la Conferenza internazionale su apprendimento automatico (ICML) e la Conferenza su sistemi di elaborazione neurale (NeurIPS).

I ricercatori hanno chiesto ai partecipanti dove intendevano trasferirsi per lavoro, le motivazioni delle loro scelte e l’estensione in cui le politiche di immigrazione e i requisiti dei visti hanno influenzato le loro scelte.

La preoccupazione per i problemi di visto era particolarmente forte per il Regno Unito e il Canada, con il 44% e il 29% dei partecipanti che consideravano questo un problema serio per la ricerca di intelligenza artificiale. Al contrario, solo il 10-18% dei partecipanti in Cina, Germania, Francia e Svizzera consideravano questo un problema.

Il rapporto consiglia che gli Stati Uniti, il Regno Unito e il Canada debbano “rimanere vigili” sulle modalità in cui le loro politiche di immigrazione possono influenzare l’afflusso e la retention dei migliori talenti di intelligenza artificiale, compresi gli studenti immigrati che potrebbero non scegliere di rimanere nel paese dopo aver ottenuto le qualifiche.

Anche nei casi in cui i ricercatori di intelligenza artificiale sono più soddisfatti del loro paese adottivo, per quanto riguarda gli Stati Uniti, due terzi o più dei ricercatori considererebbero di trasferirsi in luoghi o paesi dove le condizioni di lavoro e la qualità della vita corrispondono maggiormente alle loro ambizioni.

Vantaggi comprovati della popolazione di ricercatori immigrati

Il rapporto cita una serie di studi che dimostrano una correlazione tra immigrazione e innovazione tecnologica. Un rapporto del 2010 ha rivelato che tra il 1940 e il 2000 c’è stato un aumento del 9-18% dei brevetti per capita per ogni punto percentuale di aumento dei laureati stranieri nella popolazione.

Ulteriori ricerche su 20 paesi europei hanno affermato che la migrazione qualificata ha aumentato la creazione di conoscenza nel settore pubblico e privato, in base ai dati bibliometrici e di brevetti tra il 1995 e il 2008.

La Cina come destinazione per la ricerca di intelligenza artificiale

Nel 2020, la Cina, che ha votato per diventare il leader mondiale nella ricerca di intelligenza artificiale entro il 2030, ha superato gli Stati Uniti per il numero di citazioni di articoli nel settore di intelligenza artificiale. Il rapporto suggerisce che la classificazione relativamente bassa della Cina in termini di desiderabilità come destinazione di migrazione, nonostante la sua crescente importanza nella ricerca di intelligenza artificiale, è attribuibile a considerazioni culturali.

Tuttavia, il rapporto osserva che questo effetto aumenta con la distanza dal paese di origine del ricercatore e che più vicino è il ricercatore alla Cina, più è probabile che si sia abituato a queste preoccupazioni o le abbia superate prima di iniziare la carriera. Se un ricercatore di intelligenza artificiale ha completato gli studi undergraduate in Cina, la sua inclinazione a vivere e lavorare in Cina in futuro aumenta al 53%.

Collegamento causale tra startup vitali di intelligenza artificiale e retention accademica

Nel 2019, uno studio dell’Università di Rochester e della Cheung Kong Graduate School of Business ha identificato una chiara relazione tra la conoscenza di dominio degli studenti universitari e la loro capacità di fondare startup e attirare investimenti. Lo studio del 2019 ha anche scoperto che una nota “fuga di cervelli” di professori di intelligenza artificiale nelle facoltà accademiche degli Stati Uniti tra il 2004 e il 2018 ha avuto un “effetto di raffreddamento” sulla creazione di nuova attività imprenditoriale nel settore.

Un grafico della “fuga di cervelli” di professori di intelligenza artificiale nelle università degli Stati Uniti tra il 2004 e il 2018. Fonte: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Il rapporto ha anche notato un impatto negativo nei casi in cui i migliori professori di intelligenza artificiale sono stati sostituiti da personale di università con ranking inferiore o con professori non titolari.

Numero di partenze di professori di intelligenza artificiale di alto livello, per istituzione, 2004-2018. Fonte: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf