Igor Jablokov, CEO e fondatore di Pryon – Serie di interviste

Igor Jablokov è il CEO e fondatore di Pryon. Definito un “luminare dell’industria” da Speech Technology Magazine, in precedenza ha fondato Yap, la prima piattaforma cloud completamente automatizzata per il riconoscimento vocale ad alta precisione. Dopo che i suoi prodotti sono stati distribuiti da decine di aziende, l’azienda è diventata il primo acquisto di Amazon (AMZN ) legato all’intelligenza artificiale. Le invenzioni dell’azienda sono poi diventate il nucleo di prodotti successivi come Alexa, Echo e Fire TV. Come direttore del programma presso IBM, Igor ha guidato il team che ha progettato il precursore di Watson e ha sviluppato il primo browser web multimodale del mondo.

Igor ha ricevuto le borse di studio nazionali di sicurezza Eisenhower e Truman per esplorare e ampliare il ruolo dell’imprenditorialità e del venture capital nell’affrontare le preoccupazioni geopolitiche. Come innovatore nelle tecnologie del linguaggio umano, crede nel favorire opportunità di carriera e educative per coloro che entrano nei campi STEM. Pertanto, svolge il ruolo di mentore nell’acceleratore Alexa di TechStars, è stato un imprenditore in residenza (EIR) di Blackstone NC e ha fondato un capitolo dei Global Shapers, un programma del World Economic Forum.

Igor si è laureato in Ingegneria informatica presso l’Università statale della Pennsylvania, dove è stato nominato eccezionale allievo di ingegneria, e ha un MBA presso l’Università della Carolina del Nord.

Il tuo percorso nell’intelligenza artificiale è iniziato con il primo motore di riconoscimento vocale basato su cloud a Yap, successivamente acquisito da Amazon. Come ha plasmato questa esperienza la tua visione per l’intelligenza artificiale e influenzato il tuo attuale lavoro a Pryon?

Inizierò un po’ prima nel mio percorso di carriera, poiché Yap non è stata la nostra prima esperienza nel trattare interazioni con il linguaggio naturale.

La mia prima esperienza con interazioni con il linguaggio naturale è iniziata presso IBM, dove ho iniziato come stagista all’inizio degli anni ’90 e sono diventato direttore del programma di ricerca multimodale. Lì ho avuto un team che ha scoperto ciò che potremmo considerare un “baby Watson”. Era molto avanti per il suo tempo, ma IBM non ha dato il via libera. Alla fine mi sono frustrato con la decisione e me ne sono andato.

Intorno a quel periodo (2006), ho reclutato i migliori ingegneri e scienziati da Broadcom (AVGO ), IBM, Intel (INTC ), Microsoft (MSFT ), Nuance, NVIDIA (NVDA ) e altri per fondare la prima azienda di intelligenza artificiale cloud, Yap. Abbiamo rapidamente acquisito decine di clienti aziendali e di carrier, tra cui Sprint e Microsoft, e quasi 50.000.000 di utenti sulla piattaforma.

Poiché avevamo ingegneri ex iPod nel team, siamo riusciti a bypassare Apple (AAPL ) entro un anno dalla fondazione dell’azienda. Ci hanno portato a prototipare una versione di Siri – questo era prima dell’uscita dell’iPhone. Mezzo decennio dopo, siamo stati segretamente acquisiti da Amazon per sviluppare Alexa per loro.

Puoi spiegare il concetto di “attrito della conoscenza” che Pryon mira a risolvere e perché è cruciale per le moderne aziende?

L’attrito della conoscenza deriva dal fatto che, storicamente, le organizzazioni non hanno avuto un’unica istanza di conoscenza unificata. Mentre abbiamo avuto tali repository nei nostri campus universitari e comunità civiche sotto forma di biblioteche, non c’è stata unificazione dei dati e della conoscenza nel lato aziendale a causa della miriade di fornitori che hanno utilizzato.

Di conseguenza, tutti, in quasi tutte le organizzazioni, sentono attrito quando cercano le informazioni di cui hanno bisogno per eseguire il loro lavoro e i flussi di lavoro. È qui che abbiamo visto l’opportunità per Pryon. Abbiamo pensato che ci fosse un’opportunità per un nuovo livello sopra lo stack software aziendale che, utilizzando prompt di linguaggio naturale, potesse attraversare i sistemi di registrazione e recuperare vari tipi di oggetti – testo, immagini, video, dati strutturati e non strutturati – e riunirli tutti in un tempo di risposta inferiore a un secondo.

Questo è stato il battesimo di Pryon, il primo cloud di conoscenza potenziato da intelligenza artificiale del mondo.

La piattaforma di Pryon integra tecnologie avanzate di intelligenza artificiale come la visione computerizzata e i grandi modelli linguistici. Puoi spiegare come questi componenti lavorano insieme per migliorare la gestione della conoscenza?

Pryon ha sviluppato una piattaforma di intelligenza artificiale (AIP) che trasforma il contenuto dalle sue unità statiche fondamentali in conoscenza interattiva. Ciò viene raggiunto integrando una pipeline di ingestione, una pipeline di recupero e una pipeline generativa in un’unica esperienza. La piattaforma si collega ai sistemi di registrazione esistenti, che possono includere una varietà di tipi di contenuto come Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow , Salesforce , SharePoint e molti altri. Questo contenuto può essere in forma di audio, video, immagini, testo, presentazioni PowerPoint, file PDF, file Word e pagine web.

L’AIP trasforma questi oggetti in un cloud di conoscenza, che può quindi pubblicare e sottoscrivere qualsiasi esperienza interattiva o sensoriale di cui si ha bisogno. Che le persone debbano interagire con questa conoscenza o che ci siano transazioni macchina-macchina che richiedono l’unione di tutta questa conoscenza disparata, la piattaforma garantisce la coerenza e l’accessibilità. In sostanza, esegue l’ETL (Extract, Transform, Load) sul lato sinistro, alimentando esperienze tramite API sul lato destro.

Quali sono alcune delle principali sfide che Pryon affronta nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per l’uso aziendale e come le state affrontando?

Poiché siamo integrati verticalmente, riceviamo voti alti in termini di precisione, scala, sicurezza e velocità. Uno dei problemi con gli approcci destrutturati, in cui è necessario avere diversi fornitori e unirli per raggiungere lo stesso flusso di lavoro che facciamo noi, è che si finisce con qualcosa di meno performante. Non è possibile abbinare i modelli e non si dispone di un segnale di sicurezza che scorre altrettanto bene.

È come gli iPhone: c’è un motivo per cui Apple costruisce il proprio chip, dispositivo, sistema operativo e applicazioni. Facendo ciò, raggiungono il livello di prestazioni più alto con il minor consumo di energia. Al contrario, gli altri fornitori che integrano da diverse fonti tendono a essere un generazione o due indietro rispetto a loro in ogni momento.

Come Pryon garantisce la precisione, la scalabilità, la sicurezza e la velocità delle sue soluzioni di intelligenza artificiale, in particolare in ambienti aziendali su larga scala?

Supportata da un robusto framework di generazione aumentata di recupero (RAG), Pryon è stata progettata per soddisfare le rigorose esigenze delle aziende. Utilizzando la tecnologia di recupero di informazioni di classe mondiale, Pryon fornisce in modo sicuro risposte accurate e tempestive – consentendo alle aziende di superare l’attrito della conoscenza.

• Precisione: Pryon eccelle in precisione ingerendo e comprendendo con precisione il contenuto archiviato in vari formati, tra cui testo, immagini, audio e video. Utilizzando tecnologie avanzate e personalizzate, Pryon recupera conoscenze critiche con una precisione superiore al 90% e fornisce risposte con attribuzione chiara ai documenti di origine. Ciò garantisce che le informazioni fornite siano sia affidabili che verificabili.
• Scala aziendale: Pryon è progettata per gestire ambienti aziendali su larga scala. Si scala a milioni di pagine di contenuto e supporta migliaia di utenti simultanei. Pryon include inoltre connettori predefiniti per piattaforme principali come SharePoint, ServiceNow, Amazon S3, Box e molte altre, facilitando l’integrazione nei flussi di lavoro e sistemi esistenti.
• Sicurezza: La sicurezza è una priorità assoluta per Pryon. Protegge contro le perdite di dati attraverso controlli di accesso a livello di documento e garantisce che i modelli di intelligenza artificiale non siano addestrati sui dati dei clienti. Inoltre, Pryon può essere implementata in ambienti on-premises, offrendo ulteriori livelli di sicurezza e controllo per le informazioni sensibili.
• Velocità: Pryon offre un rapido deploy, con implementazione possibile in sole due settimane. La piattaforma presenta un’interfaccia no-code per l’aggiornamento del contenuto, consentendo modifiche rapide e facili. Inoltre, Pryon fornisce la flessibilità di scegliere un modello linguistico grande pubblico, personalizzato o sviluppato da Pryon, rendendo il processo di implementazione senza soluzione di continuità e altamente personalizzabile.

È per questo che istituzioni accademiche, aziende Fortune 500, agenzie governative e ONG in settori critici come difesa, energia, servizi finanziari e semiconduttori si affidano a noi.

Pryon enfatizza l’intelligenza artificiale responsabile con iniziative come il rispetto dell’autore e la fonte etica dei dati di addestramento. Come implementate questi principi nelle vostre operazioni quotidiane?

I nostri clienti e partner controllano cosa viene inserito nella loro istanza di Pryon. Ciò include informazioni pubbliche da istituzioni accademiche e agenzie governative di fiducia, informazioni pubblicate che hanno correttamente licenziato per le loro organizzazioni, informazioni proprietarie che costituiscono il nucleo dell’IP del loro business e contenuto personale per l’uso individuale. Pryon sintetizza questi quattro tipi di origine in un cloud di conoscenza unificato, completamente sotto il controllo dell’organizzazione che lo sponsorizza. Questa capacità di gestire in modo sicuro tipi di contenuto diversi è il motivo per cui siamo affidabili in ambienti robusti, inclusa la infrastruttura critica.

Con Pryon che ha recentemente ottenuto 100 milioni di dollari in finanziamenti di serie B, quali sono le vostre principali priorità per la crescita e l’innovazione dell’azienda nei prossimi anni?

Dopo la serie B, siamo in una fase di crescita iniziale. Una parte di questa fase consiste nell’industrializzare il prodotto market fit che abbiamo stabilito per supportare gli ambienti cloud e i tipi di server che i nostri clienti e partner sono probabilmente destinati a incontrare.

Il primo settore di focalizzazione è garantire che il nostro prodotto possa gestire queste esigenze offrendo loro un accesso modulare alle nostre funzionalità per supportare i loro flussi di lavoro.

Il secondo settore importante è lo sviluppo di partner di scaling che possano costruire pratiche attorno al nostro lavoro con il nostro strumento per gestire il necessario cambiamento mentre le organizzazioni si trasformano per supportare la nuova era dell’intelligenza digitale. Il terzo focus è la continua R&D per rimanere all’avanguardia e definire lo stato dell’arte in questo spazio.

Come persona che è stata all’avanguardia dell’innovazione nell’intelligenza artificiale, come vedi lo stato attuale della regolamentazione dell’intelligenza artificiale e quale ruolo credi che Pryon possa svolgere nel plasmare queste discussioni?

Credo che tutti ci chiediamo come sarebbe stato il mondo se fossimo riusciti a regolamentare alcune tecnologie vicino alla loro infanzia, come i social media, ad esempio. Non abbiamo capito quanto avrebbero influenzato le nostre comunità. Gli stati-nazione hanno prospettive diverse sulla regolamentazione. Gli europei hanno una prospettiva un po’ limitata che corrisponde ai loro valori con il Decreto AI dell’UE.

Dall’altro lato, alcuni ambienti sono completamente privi di vincoli. Negli Stati Uniti, stiamo cercando un equilibrio tra consentire all’innovazione di fiorire, specialmente nelle attività commerciali, e salvaguardare i casi d’uso sensibili per evitare pregiudizi e altri rischi, come nell’approvazione delle domande di prestito.

La maggior parte della regolamentazione tende a prendere di mira i casi d’uso più sensibili, in particolare nelle applicazioni dei consumatori e nell’uso del settore pubblico o del governo. Personalmente, è il motivo per cui sono nel consiglio di With Honor, una coalizione bipartisan di veterani, legislatori e responsabili politici. Abbiamo visto una convergenza, indipendentemente dalle credenze politiche, sulle preoccupazioni relative all’introduzione di tecnologie di intelligenza artificiale in tutti gli aspetti della nostra vita. Parte del nostro ruolo è influenzare l’evoluzione della regolamentazione, fornendo feedback per trovare l’equilibrio giusto che tutti desideravamo per altre aree tecnologiche.

Qual consiglio daresti ad altri imprenditori di intelligenza artificiale che cercano di costruire soluzioni di intelligenza artificiale responsabili e significative?

Al momento, sarà sia un selvaggio west che un ambiente fantastico per lo sviluppo di nuove forme di applicazioni di intelligenza artificiale. Se non avete una vasta esperienza in intelligenza artificiale – diciamo 10, 20 o 30 anni – non vi consiglio di sviluppare una piattaforma di intelligenza artificiale da zero. Invece, trovate un’area di applicazione in cui la tecnologia si interseca con la vostra competenza nel settore.

Che siate un artista, un avvocato, un ingegnere, un lineman, un medico o in un altro campo, sfruttando la vostra esperienza vi darà una voce unica, una prospettiva e un prodotto nel mercato. Questo approccio è probabilmente il miglior uso del vostro tempo, energia e esperienza, piuttosto che creare un altro prodotto “me too”.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Pryon.