Come Sfruttare l’Intelligenza Artificiale Generativa per Sviluppare Strategie di Marketing Globali, Agili ed Efficaci

Nel mercato sempre più congestionato di oggi, l’esperienza del cliente sta diventando un fattore dominante. Uno studio di Gartner ha scoperto che l’80% delle aziende si aspetta che un’esperienza del cliente di alta qualità sia un vantaggio competitivo principale.

Per le aziende che operano a livello internazionale, fornire la migliore esperienza del cliente possibile richiede uno sforzo aggiuntivo. Un sondaggio ha rivelato che il 76% degli acquirenti preferisce le informazioni nella propria lingua madre, indipendentemente dal loro livello di conoscenza dell’inglese.

Mentre questo, in principio, potrebbe sembrare complesso, non deve esserlo necessariamente. Grazie all’aumento dell’adozione di strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, le aziende hanno ora la capacità di personalizzare le loro comunicazioni di marketing e renderle disponibili in più lingue.

Pensando fuori dagli schemi, le organizzazioni possono sfruttare l’intelligenza artificiale generativa per, come dice il vecchio adagio, pensare globalmente e agire localmente, e aumentare le loro prospettive di crescita internazionale.

Ecco come.

#1: Semplificare il processo di adattamento al mercato

L’intelligenza artificiale generativa ha una capacità di produzione incredibile, in grado di creare fino a 20 volte più contenuti multilingue originali mantenendo la coerenza e la qualità. La cosa migliore è che ciò può essere realizzato all’interno di un budget precedentemente specificato.

Questa efficienza non solo consente test A/B e processi di segmentazione più efficaci, ma facilita anche prove di mercato (GTM) più rapide in più regioni, riducendo i costi e accorciando il tempo necessario per il lancio dell’azienda.

Le grandi aziende tecnologiche non sono state ignare di ciò. Ad esempio, Google e Microsoft hanno recentemente lanciato capacità di intelligenza artificiale generativa rivolte ai clienti aziendali, tra cui strumenti di generazione di copie e immagini.

Tuttavia, è importante ricordare che gli utenti si fidano di più del contenuto creato da altri utenti che di quello generato dai marketer. Questo è il motivo per cui i siti di recensioni sono diventati risorse estremamente preziose in tutto il mondo. La prova sociale rimane un fattore chiave che influenza il percorso del cliente e il processo decisionale.

Eppure, c’è un paradosso in questo. Se un’azienda sta entrando in un nuovo mercato, ciò significa che probabilmente non ha alcun contenuto generato localmente su cui fare affidamento. Non ha utenti che possano diffondere la voce nel mercato locale.

C’è un modo per aggirare questo, tuttavia. L’AI-powered Intento, una startup con sede a San Francisco, ha collaborato con Joom, un retailer transfrontaliero europeo, per utilizzare l’AI per rendere le recensioni degli utenti disponibili nella lingua locale dei potenziali clienti. L’ambito del progetto ha coinvolto milioni di prodotti fin dal lancio sul mercato, ed è stato estremamente efficace. La soddisfazione del cliente è stata aumentata e il tempo di lancio è stato ridotto del 50%.

#2: Lancio rapido del supporto alla lingua nativa per una maggiore produttività

Molti aspetti della comunicazione sono più efficienti se eseguiti inizialmente nella lingua nativa dell’acquirente. In un’altra applicazione di successo, uno dei clienti di Intento è stato in grado di saltare il processo di traduzione e transcreazione dei prodotti, e di utilizzare l’AI per generare automaticamente nuovo contenuto e descrizioni nella lingua richiesta. Ciò ha consentito a una linea di prodotti ad alto volume di essere estesa in cinque diverse geografie, e di raggiungere una posizione di vertice all’interno di esse, tra il 3% e il 10% dei prodotti più venduti.

Un’altra azienda di cui vale la pena parlare è Subway, un’azienda alimentare multinazionale. All’inizio della pandemia di COVID-19, la maggior parte delle aziende, soprattutto quelle che dipendevano dalle transazioni al dettaglio o di persona, che sono scomparse nel giro di una notte, hanno dovuto digitalizzarsi a un ritmo estremamente veloce.

Prima che ciò accadesse, Subway aveva un corso di due settimane, in persona, per formare i franchising. Per adattarsi alle restrizioni emergenti, Subway ha immediatamente trasferito il corso in una serie di moduli di apprendimento online. Utilizzando la piattaforma di Intento, Subway ha personalizzato una serie di modelli di intelligenza artificiale, selezionando il sistema di intelligenza artificiale più performante per lingua, e ha reso i materiali disponibili ai franchising in tutto il mondo. Ciò ha salvato a Subway oltre 1,5 milioni di dollari, nonché due anni di lavoro.

#3: Utilizzare messaggi completamente personalizzati fin dall’inizio

Attraverso l’AI, i marchi possono inviare ai consumatori messaggi personalizzati fin dall’inizio. Nike è una delle tante aziende di moda che sta già sfruttando questo, e nel mondo della tecnologia, Adobe ha recentemente annunciato l’integrazione dell’AI per personalizzare le esperienze digitali nella nuvola. Ciò sarà uno strumento straordinario per i marketer, che potranno ora adattare le loro campagne e interagire con i clienti in modo più coinvolgente. Altre aziende iconiche, come Coca-Cola, hanno firmato accordi diretti con OpenAI, per intensificare gli sforzi pubblicitari e di marketing già convincenti.

Con l’aiuto degli strumenti di intelligenza artificiale generativa, le aziende possono riportare la “magia” nelle loro comunicazioni, e creare messaggi che facciano appello ai sentimenti dei consumatori, massimizzando le possibilità che optino per un acquisto. E, come menzionato, il fatto che possano farlo nella lingua dell’acquirente aumenta ulteriormente l’effetto. Ciò consente alle aziende di costruire relazioni e rafforzare la fiducia e la lealtà necessarie per sostenere una relazione cliente-fornitore nel tempo.

#4: Andare oltre il testo – sfruttare il potere della comunicazione audiovisiva e degli avatar personalizzati

La lingua scritta non è l’unico modo in cui l’intelligenza artificiale generativa può aiutare a sfruttare strategie di marketing efficaci. In aggiunta a ciò, per entrare con successo in un nuovo mercato, le aziende devono imparare a parlare ai potenziali clienti in un modo che sia visivamente attraente per loro. I modelli locali ideali hanno caratteristiche diverse, come la forma degli occhi, l’altezza, il colore della pelle, ecc. e la progettazione dell’avatar perfetto può essere ottimizzata attraverso gli strumenti di intelligenza artificiale generativa.

È importante dire che, man mano che questi strumenti continuano a svilupparsi, si apriranno più opportunità. Ad esempio, in futuro, potremmo vedere l’integrazione di video e voce in questi approcci personalizzati, che consentiranno ulteriormente la scalabilità e il trasferimento localizzato della comunicazione. Ad esempio, potremmo vedere un annuncio Nespresso con la voce di George Clooney tradotta in qualsiasi lingua. Questa strategia potrebbe essere ottimizzata per aumentare l’appeal di un prodotto, associandolo a una celebrità popolare e facendolo connettere con il pubblico target in un modo che possa relazionarsi con loro.

Considerazioni finali

In conclusione, l’intelligenza artificiale generativa è uno strumento straordinario che può essere sfruttato per sviluppare strategie di marketing di successo che possano pensare globalmente e agire localmente.

Generando contenuti disponibili nella lingua nativa dell’utente potenziale, ottimizzando la progettazione degli avatar locali e facendo appello ai loro valori, interessi e cultura, le aziende possono ridurre il tempo necessario per lanciare i loro prodotti e servizi in un nuovo mercato e aumentare ulteriormente la crescita internazionale.

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa, se utilizzati appropriatamente, semplificano il processo di adattamento al mercato. Inoltre, abilitando la messaggistica personalizzata fin dall’inizio, i marchi possono utilizzare queste tecnologie innovative per costruire fiducia e una relazione bidirezionale con i consumatori, che consolida la lealtà e l’identificazione necessarie per costruire una comunità e una base di clienti durature e fiorenti.