Come gli MNO stanno sfruttando l’AI per rivoluzionare l’industria delle telecomunicazioni

Da più di tre decenni, gli operatori di rete mobile (MNO) hanno canalizzato i loro sforzi di ricerca e sviluppo in cinque aree chiave: messaggistica, roaming, politica, segnalazione e compensazione. Data la vasta quantità di dati elaborati attraverso questi sistemi, è solo naturale che gli MNO stiano sempre più concentrando l’attenzione sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI) per migliorare le funzionalità, massimizzare l’efficienza delle risorse e proteggere i dati dei clienti, tutto ciò mentre adempiono ai loro impegni di servizio.

Pensare a un MNO, in parte, come a un’enorme azienda di autobus di dati — serve, trasporta, analizza e protegge i dati all’interno delle sue mura e tra operatori, aziende e utenti finali in tutto il mondo. Ecco alcuni degli esempi più convincenti di come gli MNO stanno utilizzando l’AI in queste cinque aree — e come sono pronti a farlo — per semplificare i loro processi e massimizzare il valore.

Prevenzione delle frodi di messaggistica

L’AI è al centro della scena nel contrastare i tentativi dei criminali di comunicare con gli utenti finali. I modelli AI possono classificare il 99% dei messaggi, con l’1% restante gestito attraverso politiche di espressioni regolari manuali e blocchi statici. Inoltre, l’AI può analizzare l’intento del mittente, che è cruciale per valutare la distribuzione e altri costi associati alla consegna di contenuti legittimi.

Sebbene l’AI generativa abbia dato potere ai criminali di creare schemi di frode più sofisticati, in particolare in lingue che non sono native per loro, gli operatori di telecomunicazioni stanno utilizzando l’AI per contrattaccare. Questa tecnologia “Defensive AI” sta ora evolvendo per rilevare truffe sottili come il phishing mirato e la macellazione del maiale, dove l’intento fraudolento si svolge gradualmente nel corso di più scambi.

Governance delle politiche globali

Quando gli MNO facilitano il roaming internazionale, devono conformarsi ai quadri normativi locali relativi alla messaggistica e al contenuto. L’AI sta sempre più venendo utilizzata per analizzare, monitorare e applicare queste politiche in tempo reale — non solo per proteggere gli operatori da problemi legali internazionali, ma anche per potenzialmente proteggere gli utenti da ripercussioni legali. Ad esempio, partecipare ad attività di marketing come il gioco d’azzardo online potrebbe essere consentito in un paese ma proibito in un altro, come gli Stati Uniti. Allo stesso modo, argomenti come la vendita di marijuana potrebbero essere legali in alcuni stati degli Stati Uniti eppure rimanere proibiti a livello federale. Gli MNO hanno la responsabilità di proteggere i roamers dal ricevere quel tipo di messaggi dove sono vietati.

Tuttavia, con l’adozione di RCS (Rich Communication Services) messaging, che sposta in gran parte il controllo sul protocollo di messaggistica ai giganti della tecnologia come Google e Apple, gli MNO si trovano di fronte a un dilemma. Questo spostamento potrebbe compromettere la loro capacità di applicare efficacemente le politiche di contenuto, introducendo nuovi rischi. Rimane incerto come gli MNO manterranno la conformità e proteggeranno i loro clienti e i loro interessi mentre RCS diventa più diffusa.

Segnalazione 5G, IoT e roaming

La tecnologia 5G presenta sostanziali opportunità di integrazione dell’AI, in particolare per gli MNO che desiderano offrire soluzioni aziendali uniche al di là dei loro servizi tradizionali. Prendiamo, ad esempio, il regno della logistica della catena di approvvigionamento, dove i dispositivi e i sensori IoT sono sempre più utilizzati per il tracciamento e la visibilità. Con il 5G che consente una geolocalizzazione cellulare precisa, gli MNO possono sviluppare sistemi che monitorano i container di spedizione durante tutto il loro viaggio — dalle strutture di produzione ai magazzini, attraverso vari punti di controllo e alle destinazioni, utilizzando le loro reti e quelle dei partner di roaming internazionale.

Il ruolo dell’AI in questo scenario è cruciale. Può continuamente analizzare i flussi di dati da questi sensori e prontamente allertare eventuali anomalie che potrebbero suggerire furto, condizioni meteorologiche avverse o disordini civili. Tali analisi predittive aiutano a ridurre i costi di spedizione, rilevare potenziali attività criminali e migliorare il servizio clienti fornendo aggiornamenti e informazioni in tempo reale. Questa integrazione di AI e 5G da parte degli MNO mostra il loro potenziale per diventare giocatori chiave nel mercato delle soluzioni aziendali offrendo servizi ben oltre le offerte di telecomunicazione convenzionali.

Pile generali di AI/ML

Mentre gli MNO traggono vantaggio direttamente dall’attuazione dei processi AI, i loro investimenti nella tecnologia di prossima generazione aiuteranno anche le organizzazioni a massimizzare il potenziale dell’AI.

Mentre gli operatori mobili distribuiscono il 5G, sono pronti a fornire servizi cloud direttamente dalle torri delle celle e abilitare le aziende a eseguire i loro modelli AI/ML e le applicazioni standard in contenitori in prossimità degli utenti mobili. Questo approccio sfrutta i vantaggi della bassa latenza e delle alte prestazioni intrinseche al 5G estendendo le capacità di calcolo dalle nuvole centralizzate regionali al bordo.

Questo approccio posiziona gli operatori per creare un nuovo segmento di mercato integrando la loro infrastruttura esistente — le torri delle celle — con una rete di risorse di calcolo micro-distribuite. Inoltre, gli operatori potrebbero avventurarsi nell’offrire servizi di offloading di unità di elaborazione grafica (GPU) a queste torri di calcolo abilitate localmente, riducendo così notevolmente la potenza di elaborazione richiesta dai singoli dispositivi. Questa strategia potrebbe ridurre drasticamente i costi dei dispositivi, rendere gli smartphone ad alte prestazioni accessibili a un pubblico più ampio e liberare risorse per accelerare l’adozione globale del 5G e l’innovazione guidata dall’AI.

Gli MNO si trovano a un punto cruciale in cui possono evolversi ampliando il loro ruolo di utilità a giocatori significativi nel mercato del software e dei servizi aziendali. Storicamente, la loro forza è stata “nella rete”, ma integrando l’AI con le loro capacità di rete, gli MNO possono assicurare la loro rilevanza e il loro successo ben nel futuro. Questa fusione di rete e AI migliorerà le loro offerte di servizio mentre li posiziona come partner indispensabili per le aziende che cercano soluzioni tecnologiche avanzate.