Come Microsoft intende ridefinire il futuro di Internet con il suo ‘Open Agentic Web’

Internet ha subito una trasformazione significativa dai suoi primi giorni. È iniziato con pagine statiche in Web 1.0, si è evoluto in piattaforme interattive con Web 2.0, caratterizzato da contenuti generati dagli utenti e social media, e ora opera come Web 3.0 che si concentra sulla decentralizzazione e il controllo dell’utente attraverso tecnologie come blockchain. A Build 2025, Microsoft ha presentato la sua visione per Web 4.0, denominata “open agentic web“. Questo approccio sposta Internet da un’esperienza basata sui clic a una in cui gli agenti AI agiscono autonomamente per conto degli utenti per semplificare i loro compiti e migliorare la loro efficienza. Questo articolo esamina la strategia di Microsoft e i suoi potenziali effetti sugli utenti e le aziende.

Comprendere l’Open Agentic Web

L’open agentic web è essenzialmente un ecosistema Internet in cui gli agenti AI servono da intermediari tra esseri umani e servizi digitali. In questa visione emergente di Internet, gli agenti AI prendono decisioni e svolgono compiti per conto degli utenti o delle organizzazioni. Si potrebbe immaginarlo come un assistente digitale personale che naviga nell’intero Internet, comprende il contesto da molte fonti e esegue flussi di lavoro complessi su piattaforme diverse.

A differenza del web attuale, in cui gli utenti devono visitare manualmente i siti web, compilare moduli e lavorare con diverse interfacce, l’agentic web consente agli agenti AI di gestire queste interazioni automaticamente. Ad esempio, un agente potrebbe prenotare una riserva in un ristorante, pianificare una riunione, acquistare articoli online o ricercare informazioni su più fonti, tutto basato su istruzioni in linguaggio naturale.

I principi chiave di questo ecosistema sono riflessi attraverso le parole “open” e “web”. Ciò significa che l’ecosistema sarà un sistema collaborativo in cui diversi agenti AI da varie aziende possono lavorare insieme, simile a come diversi siti web possono collegarsi l’uno all’altro oggi. Questa apertura e collaborazione garantiscono che nessuna azienda possa controllare l’intero sistema. A differenza delle piattaforme web esistenti, l’agentic web apprende a specializzarsi e adattarsi continuamente per facilitare gli esseri umani in compiti come le attività quotidiane, la ricerca scientifica, l’analisi dei dati e la risoluzione dei problemi.

Componenti chiave della strategia di Microsoft

Microsoft ha costruito la sua strategia di agentic web su due pilastri tecnici fondamentali che lavorano insieme per creare agenti AI che possono interagire su Internet.

Il primo pilastro è il Model Context Protocol (MCP), che Microsoft ha adottato come standard universale per la comunicazione AI. MCP è un protocollo aperto che standardizza il modo in cui le applicazioni forniscono contesto ai LLM. È come una porta USB-C per le applicazioni AI. Questo protocollo consente a diversi sistemi AI di condividere informazioni e collaborare, indipendentemente da quale azienda li abbia sviluppati.

Il secondo pilastro è NLWeb, il progetto open di Microsoft progettato per trasformare il modo in cui i siti web interagiscono con gli agenti AI. NLWeb è un progetto open-source sviluppato da Microsoft che mira a semplificare la creazione di un’interfaccia di linguaggio naturale per i siti web. Ciò consente agli utenti di scegliere il loro modello AI per utilizzare meglio i loro dati. Questo progetto consente a qualsiasi sito web di diventare compatibile con AI aggiungendo interfacce conversazionali che gli agenti possono comprendere e interagire con.

Microsoft ritiene che queste due tecnologie possano creare una base per costruire agenti AI che possano spostarsi tra diversi servizi, siti web e applicazioni mantenendo il contesto e comprendendo le intenzioni degli utenti. Ogni sito web abilitato NLWeb agirà anche come server del Model Context Protocol (MCP), uno standard universale sviluppato da Anthropic per collegare i sistemi AI a fonti di dati esterne.

Come Microsoft sta attuando la sua visione

Per attuare la sua visione, Microsoft fornisce attivamente agli sviluppatori e alle organizzazioni gli strumenti per creare agenti AI compatibili con il framework di open agentic web. A Build 2025, Microsoft ha presentato oltre 50 nuove piattaforme AI e strumenti per sviluppatori progettati esplicitamente a questo scopo.

Un avanzamento notevole è GitHub Copilot, che ora assiste proattivamente più di 15 milioni di sviluppatori automatizzando i compiti di codifica, correggendo bug e suggerendo miglioramenti. Windows AI Foundry di Microsoft e l’ampliato Azure AI Foundry semplificano anche lo sviluppo del modello AI, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni innovative basate su agenti facilmente.

Inoltre, Microsoft si concentra sull’orchestrazione multi-agente, in cui più agenti AI collaborano efficientemente per eseguire compiti complessi. Ad esempio, un agente raccoglie dati, un altro stila un rapporto e un terzo esegue controlli di conformità. Per supportare tale lavoro di squadra, Microsoft sta sviluppando strumenti basati su cloud e sistemi di gestione sicuri, come Azure Entra ID per gli agenti.

Sostenendo protocolli aperti come MCP e creando progetti come NLWeb, Microsoft garantisce che gli sviluppatori possano costruire soluzioni agili senza essere bloccati in sistemi proprietari. Questo approccio incoraggia l’innovazione e consente alle piccole aziende di competere efficacemente con i giganti tecnologici stabiliti.

Trasformare l’esperienza dell’utente

Il concetto di open agentic web ha il potenziale di trasformare le interazioni online eliminando l’attrito tra le intenzioni degli utenti e la loro esecuzione digitale. Gli utenti semplicemente dichiareranno i loro obiettivi in linguaggio naturale e gli agenti AI gestiranno i dettagli automaticamente. Ad esempio, quando si pianifica un viaggio d’affari, invece di prenotare manualmente voli, hotel, trasporto e riunioni separatamente come si fa sui siti web esistenti, l’Agentic web consente di fornire un’unica istruzione in linguaggio naturale, come “Pianifica un viaggio d’affari di tre giorni a Chicago il prossimo mese con riunioni alla società X”. Un agente AI gestirà quindi tutte le disposizioni in modo autonomo.

L’Agentic AI è diverso dalla semplice automazione. Può comprendere le preferenze degli utenti, i comportamenti storici e i contesti attuali per prendere decisioni intelligenti. Se un hotel standard non è disponibile, l’agente può scegliere automaticamente alternative adeguate in base ai precedenti soggiorni e preferenze. Questa interfaccia guidata da linguaggio naturale elimina la necessità di imparare vari sistemi tecnici o interfacce.

Impatto sulle aziende e le organizzazioni

Per le aziende, l’open agentic web è sia un’opportunità importante che un cambiamento significativo nell’interazione con i clienti. Le aziende svilupperanno agenti AI specializzati per i loro flussi di lavoro specifici, dati e processi. Man mano che i consumatori utilizzano sempre più gli agenti AI, le aziende devono adattare le loro strategie per concentrarsi sui dati strutturati e sulle interazioni ottimizzate degli agenti. L’agentic web consentirà anche nuovi modelli di business, come servizi agente-agente, strumenti AI specifici per l’industria e piattaforme integrate che collegano vari sistemi AI. All’interno, le aziende trarranno vantaggio da una maggiore efficienza poiché gli agenti AI gestiranno i compiti di routine e gestiranno flussi di lavoro complessi. Ciò consente ai dipendenti di concentrarsi su ruoli strategici e creativi.

Sfide e considerazioni

Nonostante i vantaggi, gli sviluppatori e le parti interessate devono affrontare diverse sfide nello sviluppo di open agentic web. Le preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza saranno una sfida chiave. Gli agenti AI che accedono a dati personali o aziendali sensibili devono operare in modo sicuro su più piattaforme. Gli utenti devono fidarsi degli agenti per prendere decisioni sensate, richiedendo una chiara responsabilità, protocolli di sicurezza robusti e processi decisionali trasparenti.

La standardizzazione rappresenta un altro ostacolo. La promozione di Microsoft di standard aperti è essenziale, ma è necessaria un’ampia adozione di protocolli e formati comuni per evitare la frammentazione dell’ecosistema. L’affidabilità tecnica è anche una sfida critica. La presa di decisioni autonoma da parte degli agenti AI significa che gli errori potrebbero avere conseguenze significative. Saranno essenziali test completi, monitoraggio continuo e sistemi di recupero degli errori efficienti per mantenere la fiducia degli utenti.

Il punto fondamentale

La visione di Microsoft di un open agentic web potrebbe essere un cambiamento trasformativo nel modo in cui gli individui e le aziende interagiscono con i servizi digitali. Questo approccio innovativo mira a semplificare le interazioni online, offrire esperienze personalizzate per gli utenti e sbloccare nuove vie per l’innovazione. Tuttavia, raggiungere questo potenziale richiede superare ostacoli critici, tra cui preoccupazioni relative alla privacy, affidabilità tecnica e standardizzazione tra le piattaforme. Le organizzazioni e gli sviluppatori che si adattano precocemente al cambiamento di Internet saranno meglio equipaggiati per capitalizzare i suoi vantaggi. Lo sviluppo di open agentic web ha il potenziale di creare un futuro in cui le esperienze online sono più semplici, più veloci, personalizzate e più focalizzate sulle esigenze degli utenti.