Come gli esseri umani possono navigare la corsa agli armamenti dell’IA

Gli strumenti di intelligenza artificiale sono considerati da molti come un vantaggio per la ricerca, dai progetti di lavoro ai compiti scolastici alla scienza. Ad esempio, invece di trascorrere ore esaminando laboriosamente i siti web, è possibile chiedere a ChatGPT una domanda e ottenere una risposta apparentemente coerente. La domanda, tuttavia, è – è possibile fidarsi di quei risultati? L’esperienza mostra che la risposta è spesso “no”. L’IA funziona bene solo quando gli esseri umani sono più coinvolti, dirigendo e supervisionando, e poi verificando i risultati che produce contro il mondo reale. Ma con la rapida crescita del settore dell’IA generativa e la costante uscita di nuovi strumenti, può essere difficile per i consumatori capire e accettare il ruolo che devono svolgere quando lavorano con gli strumenti di IA.

Il settore dell’IA è enorme e sta crescendo sempre più, con gli esperti che affermano che varrà oltre un trilione di dollari entro il 2030. Non dovrebbe quindi sorprendere che quasi tutte le grandi aziende tecnologiche – da Apple (AAPL ) ad Amazon (AMZN ), da IBM a Microsoft e molte altre – stanno rilasciando la propria versione di tecnologia di IA, e in particolare prodotti di IA generativa avanzati.

Date tali poste in gioco, non dovrebbe sorprendere che le aziende stiano lavorando il più velocemente possibile per rilasciare nuove funzionalità che daranno loro un vantaggio sulla concorrenza. È, in effetti, una corsa agli armamenti, con le aziende che cercano di bloccare il maggior numero di utenti possibile nel loro ecosistema. Le aziende sperano che le funzionalità che consentono agli utenti di utilizzare i sistemi di IA nel modo più semplice possibile – come ad esempio ottenere tutte le informazioni necessarie per un progetto di ricerca chiedendo a un chatbot di IA generativa una domanda – li aiuteranno a conquistare più clienti, che rimarranno con il prodotto o il marchio man mano che vengono aggiunte nuove funzionalità.

Tuttavia, a volte, nella loro corsa per essere i primi, le aziende rilasciano funzionalità che potrebbero non essere state verificate a dovere, o i cui limiti non sono ben compresi o definiti. Mentre le aziende hanno competuto in passato per la quota di mercato su molte tecnologie e applicazioni, sembra che la corsa agli armamenti attuale stia portando più aziende a rilasciare più “prodotti semilavorati” che mai – con i risultati “semilavorati” conseguenti. Fare affidamento a tali risultati per scopi di ricerca – sia aziendale, personale, medico, accademico o altro – potrebbe portare a risultati indesiderati, tra cui danni alla reputazione, perdite aziendali o addirittura rischi per la vita.

Gli errori dell’IA hanno causato perdite significative per diverse aziende. Un’azienda chiamata iTutor è stata multata di 365.000 dollari nel 2023, dopo che il suo algoritmo di IA ha rifiutato decine di candidati a causa della loro età. Zillow, un marketplace immobiliare, ha perso centinaia di milioni di dollari nel 2021 a causa di previsioni di prezzi errate del suo sistema di IA. Gli utenti che si sono affidati all’IA per consigli medici sono stati a rischio. Chat GPT, ad esempio, ha fornito informazioni inaccurate agli utenti sull’interazione tra il farmaco per l’abbassamento della pressione sanguigna verapamil e Paxlovid, il farmaco antivirale di Pfizer (PFE ) per il Covid-19 – e se un paziente potesse prendere quei farmaci contemporaneamente. Coloro che si sono affidati ai consigli errati del sistema, secondo cui non c’era interazione tra i due, potrebbero trovarsi a rischio.

Mentre quegli incidenti hanno fatto notizia, molti altri errori dell’IA non lo fanno – ma possono essere altrettanto letali per le carriere e le reputazioni. Ad esempio, un manager di marketing affaticato che cerca un modo per preparare relazioni potrebbe essere tentato di utilizzare uno strumento di IA per generarle – e se quello strumento presenta informazioni non corrette, potrebbe trovarsi a cercare un altro lavoro. Uno studente che utilizza ChatGPT per scrivere una relazione – e il cui professore è abbastanza astuto da capire la fonte di quella relazione – potrebbe affrontare un voto basso, forse per il semestre. E un avvocato il cui assistente utilizza strumenti di IA per il lavoro legale potrebbe trovarsi multato o addirittura radiato se il caso che presenta è distorto a causa di dati errati.

Quasi tutte queste situazioni possono essere prevenute – se gli esseri umani dirigono l’IA e hanno più trasparenza nel ciclo di ricerca. L’IA deve essere vista come una partnership tra uomo e macchina. È una vera collaborazione – e questo è il suo valore eccezionale.

Mentre funzionalità di ricerca, formattazione e analisi più potenti sono benvenute, i creatori di prodotti di IA devono anche includere meccanismi che consentano questa cooperazione. I sistemi devono includere strumenti di controllo dei fatti che consentano agli utenti di verificare i risultati dei report di strumenti come ChatGPT e di visualizzare le fonti originali di dati specifici o informazioni. Ciò produrrà una ricerca superiore e ripristinerà la fiducia in noi stessi; potremo presentare un report o raccomandare una politica con fiducia in base a fatti che ci fidiamo e comprendiamo.

Gli utenti devono anche riconoscere e valutare ciò che è in gioco quando si affidano all’IA per produrre la ricerca. Devono valutare il livello di noia con l’importanza del risultato. Ad esempio, gli esseri umani possono probabilmente permettersi di essere meno coinvolti quando utilizzano l’IA per un confronto tra ristoranti locali. Ma quando si fa ricerca che informerà decisioni aziendali ad alto valore o la progettazione di aerei o attrezzature mediche, ad esempio, gli utenti devono essere più coinvolti in ogni fase del processo di ricerca guidato dall’IA. Quanto più importante è la decisione, tanto più importante è che gli esseri umani ne facciano parte. La ricerca per decisioni relativamente piccole può probabilmente essere affidata interamente all’IA.

L’IA sta migliorando costantemente – anche senza aiuto umano. È possibile, se non probabile, che emergano strumenti di IA in grado di verificare se stessi, verificando i risultati contro il mondo reale allo stesso modo di un essere umano – rendendo il mondo un posto molto migliore, o distruggerlo. Ma gli strumenti di IA potrebbero non raggiungere quel livello così presto come molti credono, se mai. Ciò significa che il fattore umano sarà ancora essenziale in qualsiasi progetto di ricerca. Sebbene gli strumenti di IA siano bravi nel trovare dati e organizzare le informazioni, non possono essere considerati affidabili per valutare il contesto e utilizzare quelle informazioni nel modo in cui noi, in quanto esseri umani, abbiamo bisogno che vengano utilizzate. Per il futuro prevedibile, è importante che i ricercatori vedano gli strumenti di IA per quello che sono; strumenti per aiutare a completare il lavoro, piuttosto che qualcosa che sostituisce gli esseri umani e i cervelli umani sul lavoro. Gli strumenti di IA non possono essere considerati affidabili per valutare il contesto e utilizzare le informazioni nel modo in cui noi, in quanto esseri umani, abbiamo bisogno che vengano utilizzate. Per il futuro prevedibile, è importante che i ricercatori vedano gli strumenti di IA per quello che sono; strumenti per aiutare a completare il lavoro, piuttosto che qualcosa che sostituisce gli esseri umani e i cervelli umani sul lavoro. hey non possono essere considerati affidabili per valutare il contesto e utilizzare le informazioni nel modo in cui noi, in quanto esseri umani, abbiamo bisogno che vengano utilizzate. 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