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Leader di pensiero

Come i Robot Mobili Autonomi Stanno Trasformando l’Esperienza del Cliente nel Settore Retail

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Attualmente, le dimensioni del mercato dell’AI nel settore retail sono stimate intorno a $9 miliardi e si prevede che raggiungeranno i $40 miliardi entro il 2029. A GroceryTech 2024, un evento del settore alimentare retail, i CEO e i CIO hanno discusso della loro crescente attenzione all’AI, ma si sono anche chiesti come implementare una strategia AI che potesse immediatamente migliorare l’esperienza del cliente e stimolare la crescita dei ricavi.

Con l’accuratezza dell’inventario negli Stati Uniti attualmente al solo 63%, ciò porta a una stima di $634,1 miliardi di perdite annuali per i retailer, e con un turnover di personale di pulizia al 200%, c’è un pressing bisogno di soluzioni più efficaci che aggiungano efficienza, intelligenza e affidabilità alle operazioni.

Utilizzando i robot per gestire lavori ripetitivi e time-consuming, come pulizia e tracciamento dell’inventario, libera gli impiegati per concentrarsi su lavori più significativi e centrati sul cliente. Questo spostamento ha dimostrato di aumentare la soddisfazione degli impiegati e migliorare l’esperienza del cliente nel complesso. Nell’attuale panorama competitivo, abbracciare l’automazione è un passo pratico per rimanere avanti.

Inoltre, per ottenere il massimo dall’AI, i retailer devono dare priorità all’implementazione di una strategia per la raccolta di dati accurati e tempestivi. L’AI è solo buona quanto i dati che riceve. È per questo che alcuni retailer di spicco stanno già utilizzando la robotica per raccogliere dati in tempo reale per ottenere informazioni affidabili sui loro negozi. Questo è la chiave per sbloccare informazioni che portano a decisioni e azioni più redditizie.

Lo Stato Attuale e Futuro del Retail

Negli anni successivi alla pandemia di COVID-19, i retailer stanno affrontando un periodo di rapida digitalizzazione. Negli ultimi cinque anni, il mondo ha visto vasti cambiamenti nel comportamento degli acquirenti, inclusi aspettative per esperienze di shopping online e in-store avanzate, nonché cambiamenti nell’inventario e nella logistica. I retailer stanno lottando con i costi significativi associati alla gestione dell’inventario che possono contare per 20-30% dei costi logistici totali.

Attualmente, la metà dei compiti retail sono già automatizzati, e questo numero è destinato a crescere rapidamente, con proiezioni che indicano che oltre 70% dei compiti avranno soluzioni automatizzate entro l’anno prossimo. Solo automatizzando i processi di gestione dell’inventario, i retailer saranno in grado di soddisfare le crescenti richieste dei consumatori, minimizzare i costi e massimizzare la redditività.

Con una soluzione di gestione dell’inventario efficace, i retailer saranno in grado di tracciare facilmente gli articoli esauriti, gli errori di etichetta dei prezzi, i problemi di conformità alle promozioni, i prodotti spostati e le scorte. Questi risultati saranno poi condivisi con i team in-store per risolvere rapidamente i problemi di inventario.

Investire in soluzioni di gestione dell’inventario che aggiungono automazione e intelligenza ai processi attuali aiuterà i retailer a evitare esaurimenti di scorte, ridurre i costi e mantenere la soddisfazione del cliente, o rischiare di perdere terreno rispetto ai concorrenti che possono offrire queste prestazioni.

Liberare gli Impiegati della Pulizia del Pavimento

Una sfida che tutti i retailer, i negozi di generi alimentari, i magazzini e i negozi di grandi dimensioni affrontano è la natura time-consuming e costosa della pulizia manuale. Quindi, come può essere risolto il problema? La risposta giace con i Robot Mobili Autonomi (AMR). Automatizzando questo compito quotidiano, queste soluzioni all’avanguardia consentono agli impiegati di dedicare il loro tempo e la loro energia a attività più strategiche e impattanti. Molti dei principali retailer e negozi di generi alimentari in tutto il mondo stanno utilizzando con successo questi robot per combattere le lotte per la manodopera, come le carenze e il turnover elevato, e migliorare al contempo l’esperienza del cliente o il punteggio di promozione netta (NPS).

Inoltre, i dati metrici delle prestazioni condivisi dai robot di pulizia del pavimento aiutano i team a ottimizzare le operazioni di pulizia fornendo risultati implementabili, inclusa la possibilità di vedere chiaramente cosa è stato e cosa non è stato pulito – qualcosa che può essere difficile da scoprire quando si gestiscono più siti o si fa affidamento a gruppi di terze parti.

Alcuni robot di pulizia del pavimento forniscono queste informazioni sulle prestazioni di pulizia attraverso una molteplicità di strumenti aziendali, inclusi rapporti mobili, email automatiche e portali web – tutti cruciali per implementare un efficace cambiamento gestionale, sia all’interno di centinaia di località o all’interno delle operazioni di un singolo negozio.

I robot di pulizia del pavimento sono progettati per dare priorità alla sicurezza degli altri, essere costantemente consapevoli del loro ambiente e proteggere coloro che li circondano. Le piattaforme di autonomia leader nel settore superano test rigorosi per soddisfare gli importanti standard di sicurezza definiti in UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 No. 336-17 e IEC 63327 per verificare che tutte le prestazioni di sicurezza funzionale siano soddisfatte, aiutando a prevenire danni alle attrezzature e incidenti quando vengono utilizzati nel mondo reale.

Migliorare l’Esecuzione degli Scaffali

Le soluzioni AI aiutano a migliorare l’esperienza del cliente e la presa di decisioni dove conta – allo scaffale.

I processi manuali – come la scansione dei codici a barre e il conteggio manuale – rendono estremamente difficile adattarsi alle esigenze commerciali in evoluzione, alle preferenze dei clienti in cambiamento e ai problemi di turnover degli impiegati. I robot AMR con visione computerizzata possono scansionare gli scaffali per aiutare a segnalare meticolosamente gli articoli esauriti. Con strumenti AI prescrittivi, questi robot aiutano i retailer a garantire che il prodotto giusto sia sul giusto scaffale al giusto prezzo, portando a un’esperienza del cliente migliorata. Invece di spendere tempo tracciando manualmente i prodotti, gli impiegati possono interagire con i clienti, lavorare su ordini mobili e ricevere notifiche su quando affrontare un problema di scaffale.

I retailer possono anche analizzare l’ampio set di dati per individuare tendenze, come le richieste stagionali e come i layout dei negozi influenzano le vendite. La chiave è accedere a informazioni rapide e accurate per una presa di decisioni rapida. Con queste soluzioni, i retailer possono essere più proattivi, senza dover più aspettare o trarre conclusioni dai dati di vendita al punto di vendita (POS) che possono fornire solo un’immagine parziale quando si tenta di determinare i fattori che influenzano le prestazioni delle vendite.

Per rimanere competitivi, i retailer devono affrontare le sfide dell’inventario a viso aperto. Utilizzando robot e informazioni guidate dall’AI, possono perfezionare la gestione dell’inventario, minimizzare gli esaurimenti di scorte e catturare più opportunità di vendita. È chiaro che le aspettative dell’esperienza del cliente sono più alte che mai.

Per ogni articolo esaurito, i retailer rischiano di perdere la fedeltà del cliente poiché gli acquirenti possono scegliere di andare altrove. I retailer possono mitigare questo utilizzando l’AI per aumentare l’accuratezza della previsione dell’inventario fino a 35%, riducendo notevolmente le vendite perse a causa degli esaurimenti di scorte.

Sfruttando i dati di vendita e della catena di approvvigionamento in tempo reale, i retailer possono continuamente migliorare l’accuratezza delle loro previsioni della domanda, permettendo loro di adattare più efficacemente gli assortimenti di prodotti e le quantità per soddisfare le preferenze dei clienti.

Guardando Avanti

Il panorama retail sta subendo una trasformazione significativa guidata da AMR e soluzioni AI. Queste tecnologie avanzate stanno razionalizzando le operazioni e migliorando la produttività in tutto, dalla logistica alle interazioni con i clienti. Stabilendo nuovi standard per efficienza e accuratezza, l’automazione intelligente eleva l’intero ecosistema retail. In un’era di rapido cambiamento e incertezza, abbracciare queste soluzioni innovative sarà cruciale per i retailer per mantenere il loro vantaggio competitivo e coltivare una fedeltà del cliente duratura.

Mark Garczewski, VP of Product at Brain Corp è un professionista esperto con più di 15 anni di esperienza lavorativa ai massimi livelli di leadership in ingegneria, prodotto e design, che lo ha ben posizionato come esperto nella creazione di soluzioni di prodotto di alta qualità end-to-end. Mark è un collaboratore eccezionale e accetta di lavorare in una cultura di squadra e possiede un Bachelor of Arts in Comunicazioni dell'Università del Connecticut.