Come l’IA aiuterà a sfamare le persone tra le turbolenze dell’agricoltura

Prima cheil trattore fosse inventato, gli agricoltori lavoravano la loro terra con grande fatica insieme a bestie da soma come cavalli e muli che richiedevano sei acri di terra per il foraggio, per ogni animale, ogni anno.

Temono il cambiamento, la sostituzione del lavoro o il costo, i proprietari di fattorie non esultarono e furono generalmente scettici nei confronti del trattore. Tuttavia, il suo utilizzo divenne alla fine standard all’inizio del XX secolo, consentendo alle fattorie di tutte le dimensioni e di tutti i tipi di colture di arare e coltivare la terra in modo più efficiente. Il trattore non offrì solo agli agricoltori uno strumento per migliorare le loro operazioni aziendali, ma aiutò anche a integrare i rifornimenti di cibo.

Mentre l’IA sconvolge quasi ogni industria, il settore agricolo, che affronta ostacoli significativi su più fronti, sta accogliendo con cautela l’apprendimento automatico, la visione computerizzata e altri processi guidati dai dati. Il trattore portò all’accettazione di altre invenzioni che scatenarono laRivoluzione Verde, e molti contano sull’IA per avere lo stesso effetto mentrela sicurezza alimentare aumenta.

Ma perché l’industria agricola dovrebbe accogliere l’IA, e sarà in grado di fornire un aiuto sufficiente abbastanza in fretta per fermare la insicurezza alimentare?

Perché l’agricoltura ha bisogno dell’efficienza dell’IA ora

I coltivatori di grano in Egitto lottano per fornire alle loro colture abbastanza acqua, e i coltivatori di verdure in California stanno sperimentando condizioni meteorologiche estreme impreviste. Ma l’agricoltura globale sta combattendo più che solo l’impatto ambientale del cambiamento climatico. L’industria affronta una lunga e diversificata lista di problemi e interruzioni che aumenteranno ulteriormentele cifre di insicurezza alimentare se non corrette prontamente.

Le minacce del cambiamento climatico sono esistenziali, tuttavia, le questioni del lavoro impattano su ogni aspetto dell’agricoltura. Gran parte del mondo occidentale si affida fortemente al lavoro stagionale dei migranti esperti per aiutare a lavorare lunghe e faticose giornate nei campi. Tuttavia, le interruzioni causate dallapandemia di COVID-19 e altri fattori destabilizzanti hanno lasciato molte fattorie a corto di personale. Inoltre, le pressioni sociali e le considerazioni di stile di vita in evoluzione stanno portando molti giovani provenienti da ambienti agricoli a rifiutare i campi e i frutteti per lavori nel settore hi-tech o in altre professioni più attraenti.

La carenza di manodopera è una cosa, ma sostituire lavoratori specializzati non è così semplice come prendere una persona a caso per strada. Ruoli critici come la ricognizione, il raccolto e la gestione dei sistemi di irrigazione richiedono conoscenze e formazione specializzate per essere eseguiti in modo accettabile.

Le guerre e le interruzioni del lavoro esacerbano ulteriormente la insicurezza alimentare interrompendo le catene di approvvigionamento. Ad esempio, la guerra in corso traRussia e Ucraina—una regione conosciuta come“il granaio dell’Europa”—ha gravemente interrotto i flussi di rifornimenti alimentari, soprattutto in parti del mondo già afflitte da insicurezza alimentare come l’Africa.

Inoltre, i costi di input in aumento, i valori di produzione in diminuzione e i mercati in evoluzione stannoriducendo la produttività in molte fattorie e azzerando i margini di profitto dei coltivatori. Se questo non rende già abbastanza difficile l’agricoltura, il cambiamento climatico esacerba tutto ciò, spingendo i coltivatori tradizionalmente resistenti alla tecnologia a rivolgersi all’IA per integrare i profitti in diminuzione e soddisfare la domanda globale.

Ma il primo passo è per i fornitori di tecnologia costruire la fiducia con i coltivatori, che può avvenire evidenziando dove l’IA sta già facendo una grande differenza.

Dove l’IA aiuta i coltivatori a mantenere il flusso di cibo

L’Organizzazione delle Nazioni Unite per l’Alimentazione e l’Agricoltura stima che i coltivatori debbano produrreil 70% in più di cibo per sfamare la popolazione globale prevista di 9,1 miliardi di persone nel 2050. Questo è un ordine difficile per qualsiasi coltivatore da soddisfare, considerando anche gli impatti climatici senza la tecnologia appropriata.

In molte industrie, le applicazioni dell’IA sono più teoriche e richiedono tempo per essere testate e assoggettate a controlli di qualità. Il settore sanitario, ad esempio, chiede aiuto all’IA, ma il suo utilizzo attuale è limitato a causa delle preoccupazioni relative alla privacy dei dati e alla negligenza professionale.

Tuttavia, nell’agricoltura, stiamo vedendo fattorie e coltivatori potenziati da nuove applicazioni dell’IA, compresi i coltivatori più piccoli e locali che non hanno le risorse per assorbire l’impatto delle pandemie, delle guerre o del cambiamento climatico.

In quantosecondo più grande esportatore di prodotti agricoli a livello globale e uno dei paesi più densamente popolati, i Paesi Bassi hanno sempre avuto bisogno di approcci innovativi per superare le loro limitazioni geografiche e preservare la loro terra. Con il ricordo storico dellacarestia del 1944-45, gli olandesi hanno ampiamente accettato l’IA nell’agricoltura per implementare pratiche di agricoltura di precisione per ottimizzare la produzione di colture, sfruttare la visione computerizzata per monitorare la salute delle piante e prendere decisioni basate sui dati nelle fattorie e nelle serre.

L’anno scorso, l’Organizzazione olandese per la ricerca scientifica (NWO) ha istituito unanuova istituzione che integra la biologia vegetale, la modellazione computazionale e l’IA per sviluppare varietà di colture che possano essere più resistenti al cambiamento climatico e meno dipendenti dalla protezione chimica delle colture.

Gli Stati Uniti sono benedetti da un’abbondanza di terre agricole probabilmente tra le migliori. Tuttavia, il coltivatore americano medio haquasi 60 anni, con quasi il 40% sopra i 65 anni. Per aiutare i coltivatori anziani e a corto di personale, l’IA e la robotica stanno diventando sempre più comuni nelle fattorie degli Stati Uniti, aumentando la produttività dei compiti più faticosi come la raccolta e l’aratura, fornendo allo stesso tempo informazioni basate sui dati per prendere decisioni informate che possono migliorare la salute delle colture e aumentare i raccolti.

Con dati di alta qualità e raffinamenti nell’IA, nella visione computerizzata, nell’apprendimento profondo e nella robotica innovativa, l’IA sta attivamente aiutando i coltivatori a rendere l’agricoltura un’impresa più sostenibile, più efficiente e più redditizia nel complesso.

Ad esempio, la condivisione dei dati e la collaborazione tra i coltivatori e i fornitori di tecnologia possono aiutare a diffondere informazioni preziose che aumentano la produttività e la conoscenza delle colture, consentendo ai sistemi dell’IA di migliorare e ai coltivatori di ottenere informazioni preziose. L’IA e la condivisione dei dati possono anche aiutare ad allertare le comunità agricole di nuove minacce per le colture che si diffondono in una specifica regione. Sia utilizzando gli strumenti dell’IA o i dati che genera per il monitoraggio delle colture o l’analisi predittiva, è un’arma rilevante nella battaglia per aumentare la sicurezza alimentare.

L’aumento della insicurezza alimentare porterà inevitabilmente a difficoltà economiche, conflitti e destabilizzazione su larga scala che colpiranno tutti gli aspetti dell’umanità. Evitare questi scenari catastrofici richiede l’ampliamento e la diffusione dell’impatto positivo dell’IA sull’agricoltura.