Modelli e piattaforme di IA

Come l’IA Cambierà il Significato di Essere un Insegnante

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L’intelligenza artificiale (IA) continua a rivoluzionare quasi ogni settore della società. Ciò non è diverso nell’istruzione, dove l’IA promette di creare un ambiente di apprendimento molto più efficace per gli studenti e gli insegnanti. L’IA fornisce anche un’opportunità tremenda per aprire l’accesso all’istruzione in tutto il mondo. Mentre la tecnologia si integra sempre più in vari aspetti dell’apprendimento, i sistemi di istruzione appariranno drasticamente diversi da quelli di oggi. Al timone di quel sistema ci sono gli insegnanti, e il loro lavoro sta per cambiare drasticamente.

Ecco uno sguardo su alcuni dei modi in cui l’IA cambierà il significato di essere un insegnante:

Automazione dei Compiti che Richiedono Molto Tempo

Una delle applicazioni più grandi per l’IA nell’istruzione è l’automazione. Mentre ciò è una grande preoccupazione per molti altri settori, con la paura che l’IA sostituirà i lavori, lo stesso non è necessariamente vero nell’istruzione. Uno dei più grandi problemi con i sistemi di istruzione di oggi è che gli insegnanti sono costretti a spendere così tanto tempo in compiti amministrativi come la valutazione, e ciò toglie il tempo che hanno con gli studenti.

Con l’IA che automatizza questi tipi di compiti attraverso software specializzati, gli insegnanti avranno più opportunità di affrontare le esigenze individuali degli studenti.

Gli insegnanti di oggi lavorano, in media, circa 50 ore a settimana. Meno della metà di quel tempo è speso in interazione diretta con gli studenti.

Ecco una panoramica dettagliata (numero di ore di insegnamento) fornita da McKinsey:

  • Preparazione (10,5)
  • Valutazione e feedback (6,5)
  • Sviluppo professionale (3,0)
  • Amministrazione (5,0)
  • Istruzione e coinvolgimento degli studenti (16,5)
  • Sviluppo delle competenze comportamentali, sociali e emotive degli studenti (3,5)
  • Coaching e consulenza degli studenti (4,5)

I dati attuali suggeriscono che con le tecnologie dell’IA, il 20-30% di questo tempo può essere riallocato verso attività che supportano l’apprendimento degli studenti. 

Gli insegnanti spendono la parte più grande del loro tempo in preparazione, che si svolge completamente lontano dagli studenti. Questo tempo potrebbe essere ridotto di quasi la metà in molti paesi con un’efficace implementazione dell’IA nell’istruzione. Per quanto riguarda il tempo rimanente che è lasciato con la preparazione, diventerebbe drasticamente più efficace con tecnologie avanzate.

Apprendimento Personalizzato e Mentoraggio

Tutto il tempo liberato dalle tecnologie dell’IA fornisce l’opportunità per le istituzioni educative di rivoluzionare il loro approccio. Forse l’area più cruciale su cui i leader devono concentrarsi è l’apprendimento personalizzato e il mentoraggio. Gli insegnanti avranno più tempo per sviluppare approcci personalizzati per i loro studenti, che è stato provato nel corso degli anni come un metodo di insegnamento molto efficace.

Secondo il sondaggio globale degli insegnanti e degli studenti di McKinsey, un terzo degli insegnanti ha detto di voler personalizzare l’apprendimento. Tuttavia, ci sono barriere che coinvolgono il tempo, le risorse, i materiali e la tecnologia, tutte le quali l’automazione può aiutare a risolvere.

A livello globale, il 69% degli insegnanti ha attribuito la mancanza di apprendimento personalizzato alla mancanza di tempo o flessibilità. Più specificamente, il 68% degli insegnanti in Canada, il 64% a Singapore, il 69% nel Regno Unito e il 70% negli Stati Uniti, tutti i quali hanno le risorse per implementare l’IA su larga scala.

Collaborazione tra Settore Pubblico e Privato

Come in molti casi di implementazione dell’IA, il successo del settore dipende dalla collaborazione efficace tra il settore pubblico e privato. Ci deve essere un investimento mirato, soluzioni efficaci e facili, condivisione dei dati e aumento del finanziamento.

È anche cruciale che le istituzioni educative inizino a implementare tecnologie provate e non rischiose. Facendo quest’ultimo, queste istituzioni rischiano di perdere la fiducia degli investitori, sia che si tratti del governo o di un’entità privata, nonché del pubblico.

Infine, gli insegnanti devono essere considerati leader del settore durante questa transizione, non solo lavoratori. Saranno loro a interagire con la tecnologia e ad agire come intermediari tra l’IA e l’apprendimento degli studenti. La migliore tecnologia del mondo può andare solo fino a un certo punto se gli insegnanti non ricevono le risorse necessarie per utilizzarla efficacemente, e ciò inizia con il fornire loro l’opportunità di esprimere le loro preoccupazioni e idee.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.