Come l’AI Agentic sta ridisegnando la consulenza

La consulenza tradizionale ha a lungo significato proposte lente, cicli di analisi estesi e presentazioni ingombranti che arrivano proprio mentre le condizioni cambiano. In un’era di rapida disruzione, questo approccio non è più all’altezza.

Per questo motivo, molti ritengono che l’AI Agentic sia probabile che disruppi il modo in cui la consulenza tradizionale si svolge. I sistemi AI Agentic non analizzano solo i dati o generano insight su richiesta. Funzionano più come collaboratori autonomi definendo problemi, costruendo ipotesi, eseguendo analisi e adattandosi continuamente alla nuova data che emerge. Secondo Arda Ecevit, co-fondatore e CEO di NexStrat, questo cambiamento ha implicazioni profonde per il modo in cui il lavoro di strategia viene svolto.

“NexStrat è una piattaforma AI Agentic che supporta gli utenti aziendali – dagli executive ai consulenti di gestione stessi – nel prendere decisioni, sviluppare strategie e costruire piani d’azione”, dice Ecevit. “Supporta l’intero percorso dalla strategia all’esecuzione.”

Dall’advisory episodico alla strategia continua

Ecevit conosce bene il mondo della consulenza. Ha trascorso quasi 15 anni nella consulenza di gestione prima di trasferirsi in-house come Chief Strategy e Transformation Officer in una grande piattaforma di e-commerce e consegna di cibo. Quell’esperienza lo ha esposto a una delle limitazioni strutturali dell’industria: la consulenza nella sua forma tradizionale è episodica per natura.

“La consulenza tradizionale non è scalabile, non è continua”, spiega. “Hai bisogno di grandi budget, i progetti richiedono mesi per iniziare e una volta che ottieni i rapporti, non puoi realmente iterare su di essi alla nuova data disponibile.”

L’AI Agentic offre un modello fondamentalmente diverso. Invece di coinvolgimenti episodici, piattaforme come NexStrat forniscono un supporto strategico sempre attivo. Gli utenti possono riesaminare le ipotesi, aggiornare le analisi e rivedere le strategie in tempo reale, tutte cose che sarebbero impratiche o proibitivamente costose con solo consulenti umani.

“Nel modello tradizionale, potresti essere fortunato a ottenere risposte in sei mesi”, dice Ecevit. “Con l’AI Agentic, puoi iniziare a generare ipotesi e iterare su di esse nel giro di pochi minuti.”

Ridisegnare la struttura centrale della consulenza

Questa tendenza non riguarda solo la velocità. Sta già ridisegnando la struttura stessa delle società di consulenza.

Martín Lewit, Senior Vice President Corporate Development presso Nisum, una società di consulenza digitale per aziende Fortune 500, afferma: “L’automazione intelligente tradizionale offre risparmi sui costi, ma l’AI Agentic introduce nuovi modi di lavorare. Per i leader, la domanda diventa non ‘Come possiamo ottimizzare i processi esistenti?’ ma ‘Quali nuove capacità possono sbloccare le soluzioni guidate dall’AI?’”

Nate MacLeitch, CEO di QuickBlox, una società che offre API e SDK di chat e video assistiti dall’AI, sottolinea come l’AI stia diventando una parte integrante dei processi digitali. “Ora consentiamo alle aziende di costruire e integrare assistenti AI che automatizzano la raccolta di dati, forniscono supporto amministrativo e offrono esperienze personalizzate. Questo cambiamento mostra come l’AI stia passando da un’aggiunta opzionale a una capacità centrale nei flussi di lavoro.”

Boston Global Forum ha recentemente evidenziato come l’intelligenza artificiale stia minando il modello tradizionale delle società di consulenza, dove grandi team di analisti junior conducono ricerche e sintesi mentre un piccolo insieme di soci senior interpreta insight e costruisce strategie. I sistemi AI automatizzano ora gran parte di quel lavoro di livello junior attraverso la raccolta di dati, la modellazione e la prima analisi. Questi possono fornire risultati più velocemente e a minor costo rispetto ai team umani. Ciò costringe le società a ripensare i modelli di personale e le strutture di consegna piuttosto che semplicemente aggiungere l’AI ai vecchi processi.

Quell’intuizione rispecchia ciò che Ecevit vede nel mercato: “L’AI può fare il lavoro analitico pesante in modo che gli esseri umani possano concentrarsi su giudizi di alto livello e leadership”, dice. Il risultato non è solo un vantaggio di velocità, ma una trasformazione della catena di valore della consulenza stessa, passando da un modello di lavoro basato su risorse a uno centrato sull’esperienza aumentata dall’AI.

Prendere decisioni più veloci e agili

La velocità rimane uno dei vantaggi più immediati dell’AI Agentic. NexStrat riflette l’approccio di risoluzione dei problemi basato su ipotesi utilizzato dalle migliori società di strategia: chiarire gli obiettivi e le limitazioni, costruire ipotesi, elaborare piani di analisi, eseguire lavori di dati e raffinare le conclusioni.

“La differenza è che puoi fare tutto questo forse cento volte più velocemente”, dice Ecevit.

Questa agilità conta in un ambiente aziendale definito da volatilità, cambiamenti normativi, mosse competitive, interruzioni della catena di approvvigionamento e cambiamenti del mercato guidati dalla tecnologia. Gli agenti di NexStrat possono continuamente scansionare nuovi sviluppi e rivedere le strategie alla luce delle condizioni in evoluzione.

“Se viene approvata una nuova regolamentazione o cambia un importante fattore di costo, puoi rivedere la tua strategia quasi istantaneamente”, nota Ecevit. “Quella capacità di adattarsi continuamente è un vero cambiamento di gioco.”

Un insieme più ampio e in crescita di casi d’uso

NexStrat serve sia le imprese che le società di consulenza, con una forte adozione in entrambi i settori. La piattaforma è già utilizzata da grandi banche, aziende Fortune 500 del settore dei beni di consumo, società tecnologiche e consulenti a livello globale, e ha completato con successo un progetto pilota con una delle più grandi società di consulenza del mondo tra le “Big 4”. In particolare, NexStrat agisce come un potente moltiplicatore di forza per le società di consulenza boutique e gli esperti indipendenti, consentendo loro di espandere notevolmente la capacità di consegna ed effettività con le risorse esistenti, liberando allo stesso tempo tempo per concentrarsi su giudizi esperti, insight strategici critici, consegna ai clienti e crescita aziendale.

“Finché l’AI è addestrata a pensare come un consulente – utilizzando processi strutturati, framework e gli strumenti analitici giusti – può supportare i decision-maker umani e i consulenti in molti diversi problemi”, dice Ecevit.

Oltre la strategia, NexStrat sta anche traducendo strategie e decisioni in piani esecutivi e obiettivi quasi istantaneamente con l’AI Agentic. La piattaforma può sviluppare piani d’azione dettagliati, definire KPI e responsabili, e agire come un “coach” che monitora i progressi, identifica ritardi e analizza le cause radice quando gli obiettivi non vengono raggiunti.

L’inizio di una nuova era nella consulenza

L’AI Agentic non renderà obsoleti i consulenti, ma ridefinirà cosa significa consulenza. La strategia sta diventando più veloce, più iterativa e più integrata nelle operazioni quotidiane. Man mano che piattaforme come NexStrat maturano, puntano verso un futuro in cui l’AI gestisce il lavoro analitico pesante, mentre gli esseri umani si concentrano su giudizio, leadership e cambiamento, mentre le vecchie strutture dell’industria della consulenza cedono il passo a modelli più magri e agili.

In questo senso, l’AI Agentic non sta solo cambiando come viene consegnata la consulenza. Sta cambiando perché e dove l’esperienza umana aggiunge valore. E questo potrebbe essere il cambiamento più profondo di tutti.

Ridisegnare senza sostituire

Nonostante le analogie con il lavoro di consulenza, Ecevit è chiaro che l’AI Agentic non è questione di eliminare completamente i consulenti umani.

“Non stiamo dicendo che sia un sostituto totale”, dice. “Ogni volta che sono coinvolti decisioni ad alto rischio o irreversibili, o quando le aziende sono in difficoltà, i consulenti umani continueranno ad essere preziosi.”

Lewitt ribadisce l’idea che gli esseri umani rimangano centrali nella decisione guidata dall’AI. “In Nisum, utilizziamo la tecnologia per espandere ciò che le persone possono raggiungere”, dice Lewit, “L’AI non è solo uno strumento di per sé. È integrato in ogni parte del nostro modello di consegna. Combinandolo con il giudizio umano, aiutiamo le persone a prendere decisioni più intelligenti piuttosto che meno.”

Ciò che cambia, sostiene Ecevit, è dove si trova quel valore. Man mano che l’AI assume i compiti analitici e di ricerca intensivi, le aree di forza dei consulenti umani si sposteranno verso aree in cui le macchine faticano a replicare: implementazione, esecuzione, gestione degli stakeholder, comunicazione e guida del cambiamento organizzativo.

“Quegli aspetti umani del lavoro diventeranno sempre più importanti”, dice Ecevit.

Asparuh Koev, CEO di Transmetrics, una società di logistica AI, illustra questo concetto: “Anche se un sistema può funzionare in modalità automatica, non possiamo immaginarlo senza un pilota nella cabina di pilotaggio. L’AI prenderà il lavoro ripetitivo e le cartelle di calcolo, ma gli esperti umani rimangono indispensabili per supervisionare, guidare e intervenire quando necessario.”

Nella pratica, l’AI Agentic potrebbe persino ridisegnare quando i consulenti esterni entrano nel processo. Le aziende possono utilizzare l’AI per sviluppare forti ipotesi e piani d’azione interni, quindi portare consulenti esterni in un secondo momento per convalidare le decisioni, gestire il rischio o supportare l’implementazione.

Mantenere gli esseri umani saldamente nella loop

Con una maggiore autonomia arriva una maggiore responsabilità – e Ecevit sottolinea che la supervisione umana rimane essenziale.

“Durante lo sviluppo, gli esseri umani devono assicurarsi che l’AI sia addestrata in modo etico”, dice. “Durante il deploy, le applicazioni devono essere progettate con meccanismi di trasparenza, controllo e governance in modo che gli esseri umani rimangano al timone.”

Nelle decisioni ad alto impatto, l’AI dovrebbe segnalare raccomandazioni per la revisione umana anziché agire unilateralmente. Gli utenti hanno anche bisogno di visibilità su come vengono raggiunte le conclusioni.

“Le persone devono capire la logica e le ipotesi alla base di una direzione strategica”, dice Ecevit. “Dovrebbero essere in grado di tracciare da dove provengono gli insight e come l’AI è arrivata a quelle conclusioni.”