Greg Brady, Fondatore e Amministratore Delegato di Connect4Patients – Serie di Interviste

Greg Brady, fondatore e amministratore delegato di Connect4Patients, è un esperto di tecnologia e imprenditore seriale noto per la creazione di piattaforme aziendali su larga scala, con una carriera che comprende ruoli di leadership in Oracle e i2 Technologies prima di fondare One Network Enterprises, dove ha ricoperto il ruolo di amministratore delegato per quasi due decenni e successivamente di presidente; oggi, sta applicando decenni di esperienza nell’integrazione dei dati, nell’AI e nei sistemi basati su reti al settore sanitario attraverso Connect4Patients, con l’obiettivo di risolvere le inefficienze a livello di settore unificando i dati frammentati e abilitando una cura più intelligente e centrata sul paziente.

Connect4Patients è una piattaforma tecnologica sanitaria focalizzata sulla trasformazione del settore sanitario attraverso un ecosistema di dati unificato e centrato sul paziente che affronta questioni di lunga data come registri frammentati, cure preventive limitate e diagnosi inefficienti; la sua offerta principale, “La Rete Sanitaria”, funziona come un’infrastruttura digitale che crea un unico registro del paziente accurato e accessibile tra i fornitori, mentre gli strumenti AI integrati migliorano la presa di decisioni cliniche, migliorano la comprensione del paziente e riducono gli errori medici, con l’obiettivo finale di ridurre i costi, migliorare gli esiti e spostare l’assistenza sanitaria da un trattamento reattivo a una gestione della salute proattiva e longitudinale.

Ha fondato in precedenza One Network Enterprises, creando una piattaforma di catena di approvvigionamento globale che collega oltre 150.000 partner commerciali e portando infine alla sua acquisizione da parte di Blue Yonder per circa 839 milioni di dollari. Quali lezioni derivanti dalla progettazione di reti di dati multi-parti su larga scala hanno influenzato la sua decisione di lanciare la piattaforma sanitaria e perseguire l’idea di un registro del paziente unificato?

Le catene di approvvigionamento sono altamente distribuite tra i produttori contrattuali, i fornitori e le società di logistica.

Prima del dispiegamento di One Network, le aziende si concentravano su un processo manuale all’interno delle operazioni e con i loro fornitori e partner logistici, ma i dati su cui stavano lavorando erano diversi. Non c’era una versione unica della verità. Ciò aumentava i tempi di consegna e creava problemi di servizio nel supporto ai clienti. Ciò risultava anche in vendite perse.

Fornire una versione unica della verità in tempo reale era necessario per ridurre il tempo e i costi e migliorare i livelli di servizio.

Se si confronta questo con l’industria sanitaria, il problema è lo stesso. I dati sono frammentati tra gli ospedali, i fornitori di assistenza primaria, i medici specialisti e, soprattutto, il paziente. Questo approccio genera enormi costi, poiché devono essere dispiegati molti processi manuali tra i partecipanti. Ciò prende tempo away dalla cura del paziente, poiché ogni fornitore tenta di creare manualmente un registro medico completo invece di trascorrere del tempo di qualità con il paziente. Soprattutto, questo processo manuale produce un numero più alto di errori medici, che possono essere fatali.

Il governo e l’industria hanno tentato invano di risolvere questo problema per molti anni, ma una rete e un’applicazione centrata sul paziente sono l’unica soluzione praticabile.

La mia esperienza nel dispiegamento di una rete che riflette una versione unica della verità mi qualifica in modo unico per risolvere questo problema, ed è qui che entra in gioco The Healthcare Network. The Healthcare Network funziona come un’autostrada digitale per abilitare qualsiasi fornitore di cure, compresi ospedali, medici, laboratori, strutture di imaging e altro, a salire a bordo in modo trasparente e accedere a un unico registro del paziente completo, inclusa la storia familiare e i dati di benessere. Questi dati vengono quindi tradotti dall’AI in un linguaggio e una descrizione che il paziente può comprendere. Ciò consente al paziente di aiutare a pulire i dati nella rete e gestire la propria cura preventiva e di trattamento.

L’assistenza sanitaria ha investito molto in registri elettronici sanitari, eppure i clinici continuano a lottare con dati frammentati tra i sistemi. Perché l’interoperabilità è rimasta una sfida così persistente nel settore sanitario rispetto ad altri settori che hanno unificato con successo le loro piattaforme di dati?

L’interoperabilità ha attraversato molte fasi, dalle exchanges di dati e dalle standardizzazioni agli scambi di informazioni sanitarie a livello statale (HIE). Eppure, tutti hanno fallito – non perché i medici e i sistemi non vogliono condividere i dati, ma a causa delle personalizzazioni dell’industria e dei processi di integrazione farraginosi tra molteplici strutture, specialità e demografie.

In sintesi? Gli HIE semplicemente non funzionano.

Ci sono centinaia di migliaia di implementazioni di EMR negli Stati Uniti e l’approccio per condividere i dati è stato definito come una soluzione punto-punto. Ma il numero di connessioni in una soluzione punto-punto è soverchiante, e la sicurezza dei dati è una preoccupazione significativa. Il segreto è una rete many-to-many in cui ogni nodo sale a bordo solo una volta e può connettersi immediatamente con chiunque altro nella rete senza ulteriore integrazione.

La sua visione si concentra sulla creazione di una “fonte unica di verità” per i pazienti. Dal punto di vista dell’architettura dei sistemi, cosa significa questo in pratica, e come si assicura che i dati che fluiscono in un tale sistema siano attendibili e validati?

Situato sopra The Healthcare Network c’è una soluzione centrata sul paziente e conforme a HIPAA: Connect4Patients. In congiunzione con il paziente, Connect4Patients definisce ciascuno dei suoi fornitori di cure e gestisce la sicurezza attraverso la sub-rete dei fornitori. La Rete funziona in un centro dati sicuro e conforme a HIPAA.

Un paziente è connesso alla rete e lui/lei definisce rapidamente i suoi fornitori di cure e Orion, l’AI, fonde i dati e li pulisce, li traduce in un linguaggio che il paziente può comprendere e coinvolge ulteriormente il paziente per perfezionarli. Questa attività crea la fonte unica di verità e un’applicazione centrata sul paziente con un’AI che supporta tutti i partecipanti. The Healthcare Network e l’applicazione centrata sul paziente aumentano i registri elettronici sanitari esistenti e non richiedono un costoso progetto IT per abilitarli.

Il nostro obiettivo principale è beneficare i pazienti; il registro è loro, e dovrebbero essere in grado di accedere e aiutare a gestirlo.

Connect4Patients enfatizza la condivisione dei dati basata sul consenso e la partecipazione del paziente. Come si progetta una piattaforma che dà ai pazienti il controllo sui loro dati sanitari mentre consente ai clinici e ai sistemi sanitari di prendere decisioni rapide e basate sui dati?

Il sistema AI traduce i dati in un linguaggio che il paziente può comprendere e crea un documento separato per il caregiver. I tipi di documento sono basati sul consenso, consentendo al paziente di condividere solo le informazioni che approva. Questo approccio centrato sul paziente consente al paziente di svolgere un ruolo attivo nella propria cura e lo guida verso un approccio di cura preventiva fin dall’inizio. Questo approccio di cura preventiva sarà il cambiamento fondamentale negli Stati Uniti.

Questa fonte unica di verità è condivisa da tutte le parti; i fornitori di cure possono utilizzare l’AI per il supporto diagnostico e l’analisi delle interazioni dei farmaci. I modelli di apprendimento dell’AI e un assistente di ricerca AI possono concentrarsi sul registro del paziente completo per decisioni immediate basate sui dati.

Molti sistemi di AI nel settore sanitario lottano con dataset incompleti o incoerenti. Come avere una narrazione unificata del paziente cambia il modo in cui i modelli di apprendimento automatico possono essere applicati nella presa di decisioni cliniche?

Una volta creata una versione unica della verità per il mercato della cura basata sui trattamenti negli Stati Uniti, i sistemi AI possono assistere nella cura acuta e cronica, inclusi il supporto diagnostico, le interazioni dei farmaci, i programmi dietetici e di esercizio prescritti. I modelli di apprendimento possono identificare le modifiche necessarie per supportare un modello di cura preventiva. Ad esempio, potrebbe suggerire quali ingredienti dovrebbero essere rimossi dall’approvvigionamento alimentare; quali farmaci stanno danneggiando i pazienti e dovrebbero essere rimossi dal mercato; e quali programmi di movimento e di esercizio sono appropriati per diverse popolazioni di pazienti.

Con registri medici completi e puliti, il sistema AI sarà molto più utile e preciso. Abbiamo solo una comprensione superficiale di tutti i modi in cui un sistema AI può essere utilizzato una volta che un registro di stile di vita completo che include dati medici e di benessere sia reso disponibile al sistema AI.

Nelle catene di approvvigionamento, ha dimostrato come le reti multi-parti possano sincronizzare ecosistemi complessi. Ritiene che il settore sanitario si evolverà verso un modello di rete simile in cui ospedali, assicuratori, farmacie e pazienti operano su un’infrastruttura di dati condivisa?

Sì. The Healthcare Network integra l’intero settore sanitario. Ciò include ospedali, cliniche, medici, compagnie assicurative e pazienti, tutti i quali possono iscriversi con uno sforzo minimo.

Da un punto di vista tecnico, quali sono le maggiori barriere all’integrazione dei dati clinici, operativi e generati dal paziente in una piattaforma intelligente unica?

Gli ospedali hanno adottato in gran parte lo standard FHIR per il linguaggio medico, ma ciò non significa che i flussi di lavoro e l’infrastruttura si allineino anche. Queste differenze sono presenti all’interno e tra tutti i registri elettronici sanitari. Inoltre, i sistemi non popolano gli standard delle risorse FHIR in modo uguale. Ad esempio, alcuni possono includere la storia medica, mentre altri possono lasciare questa risorsa vuota scegliendo di permettere ai fornitori di cure di mantenere queste informazioni in una nota clinica.

I dati generati dal paziente, come le informazioni sul benessere e i dati digitali, sono ancora più impegnativi, poiché sono spesso non strutturati tra i pazienti e i fornitori e raramente vengono inclusi nel registro medico tradizionale. Anche quando i pazienti vogliono condividere queste informazioni, i medici spesso non hanno accesso a un luogo standardizzato e strutturato o potrebbero non sapere dove inserirle. Al meglio, potrebbero aggiungerle alla nota clinica o scartarle una volta che il paziente se ne va. Integrare questi dati strutturati e non strutturati in modo completo, pulito e esaustivo è la soluzione e il nostro segreto.

Le piattaforme di assistenza sanitaria basate sull’AI sollevano spesso preoccupazioni relative alla privacy e alla governance. Come si bilancia l’analisi avanzata e l’interoperabilità con i rigorosi requisiti regolamentari relativi ai dati dei pazienti?

Tutti i dati dei pazienti sono protetti, sicuri e conformi a HIPAA.

Il sistema AI aggrega e anonimizza i dati, eliminando così le preoccupazioni relative alla sicurezza, in modo che il sistema AI possa apprendere la causa e l’effetto. Queste informazioni possono essere utilizzate per suggerire misure preventive, come programmi dietetici e di esercizio o nuovi protocolli farmacologici. Ma queste informazioni sono disponibili in tutto il sistema – non solo per un paziente individuale.

A livello del paziente, la privacy e la governance non sono una preoccupazione, poiché l’utente è in controllo della sicurezza e delle autorizzazioni.

Man mano che i sistemi sanitari adottano sempre più strumenti di AI, ritiene che il settore abbia bisogno di una nuova architettura di dati fondamentale prima che questi strumenti possano raggiungere il loro pieno potenziale?

The Healthcare Network e l’app C4P possono aumentare l’infrastruttura esistente per renderla molto più efficiente. Credo che ripensare l’approccio sanitario e la sua infrastruttura avrà luogo quando il settore vedrà il potere della rete e dei dati che può fornire. Per ora, la rete e l’app del paziente migliorano semplicemente i sistemi esistenti.

Guardando avanti, se il settore sanitario raggiunge con successo un registro del paziente unificato e una rete di dati intelligente, come potrebbe ciò trasformare gli esiti nel prossimo decennio – dalla cura preventiva alla salute della popolazione e alla medicina personalizzata?

L’assistenza sanitaria costa miliardi e danneggia centinaia di migliaia di pazienti ogni anno. Credo che mettere il paziente al centro ridurrà notevolmente questi costi medici esorbitanti e, soprattutto, salverà vite. Possiamo facilmente immaginare cosa potrebbe fare anche solo una frazione di miglioramento: prevenire danni a centinaia di migliaia e risparmiare miliardi ogni anno, in modo che i fondi possano essere investiti più appropriatamente (e non sprecati) in una cura più focalizzata sulla prevenzione e sullo stile di vita per tutti.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Connect4Patients.