Generally Intelligent Esce dalla Modalità di Stealth, Ottiene il Supporto di Big Nom

Generally Intelligent, una nuova società di ricerca sull’intelligenza artificiale, ha annunciato di uscire dalla modalità di stealth. La società si propone di “aiutare le macchine a imparare a comprendere il mondo come fanno gli esseri umani.”

Per raggiungere questo obiettivo, la società prenderà i fondamenti dell’intelligenza umana che le macchine non possiedono ancora e li trasformerà in compiti da risolvere. Inoltre, progetterà e testerà la capacità di diversi sistemi di apprendere a risolvere i compiti in mondi 3D complessi creati dal team.

Intelligenza Artificiale che Comprende come gli Esseri Umani

Kanjun Qiu, amministratore delegato di Generally Intelligent, afferma che i computer generalmente intelligenti sbloccheranno eventualmente nuove potenzialità per la creatività e l’intuizione umana, ma i modelli di intelligenza artificiale attuali non hanno ancora raggiunto alcuni elementi dell’intelligenza umana. Stabilendo una migliore comprensione dell’intelligenza umana e dell’intelligenza artificiale, la società può sviluppare sistemi di intelligenza artificiale sicuri che imparano e comprendono come gli esseri umani.

La società è riuscita a ottenere il supporto di alcuni grandi nomi, tra cui Tom Brown, ex capo dell’ingegneria di OpenAI per GPT-3; Jonas Schneider, ex capo della robotica di OpenAI; Drew Houston e Arash Ferdowsi, co-fondatori di Dropbox (DBX ); e l’Astera Institute. Con questo supporto, Generally Intelligent ha ricevuto 20 milioni di dollari di finanziamenti iniziali e oltre 100 milioni di dollari in opzioni.

Secondo Qiu, uno degli aspetti della società che la rende così attraente è il suo approccio al problema dei sistemi di intelligenza artificiale che lottano per imparare dagli altri, estrapolare in modo sicuro o imparare in modo continuo da piccole quantità di dati.

Addestramento di Agenti di Intelligenza Artificiale

La società ha creato un ambiente di ricerca simulato che consente agli agenti di intelligenza artificiale di addestrarsi completando compiti sempre più difficili e complessi. Questi compiti sono stati ispirati dall’evoluzione degli animali e dai risultati cognitivi dello sviluppo infantile. Addestrando diversi agenti alimentati dall’intelligenza artificiale, il team ritiene di poter sviluppare una migliore comprensione dei diversi componenti e di ciò che ognuno sta facendo.

Il team ritiene anche che questi agenti potrebbero potenziare gli esseri umani in diversi campi, come la scoperta scientifica, la progettazione dei materiali, gli assistenti personali e i tutor. Saranno anche coinvolti in applicazioni che non sono ancora state pensate.

Generally Intelligent si concentra attualmente sullo studio degli agenti e su come essi affrontano l’occlusione degli oggetti, che si verifica quando un oggetto diventa visivamente bloccato da un altro oggetto, nonché sulla comprensione di ciò che sta accadendo in una scena. Il laboratorio sta anche esaminando se gli agenti possano internalizzare le regole della fisica.

Il lavoro della società è stato paragonato a quello di Alphabet’s (GOOG ) DeepMind e OpenAI, che studia le interazioni degli agenti di intelligenza artificiale in ambienti 3D simili a giochi. Solo l’anno scorso, DeepMind ha addestrato con successo agenti in grado di superare problemi e sfide, come catturare la bandiera.

Società come DeepMind, OpenAI e Generally Intelligent stanno avvicinando all’obiettivo di raggiungere un’intelligenza artificiale generale e adattiva in grado di eseguire comportamenti rilevanti per gli esseri umani, come una macchina automatica di sorting dei pacchi.

Generally Intelligent ha un team di circa 12 individui, tra cui Tim Hanson, membro fondatore del team di Neuralink.