Gcore valuta con TengriAI la realizzazione di un centro dati per l’IA da 100 MW in Kazakhstan

Il 12 novembre 2026, Gcore ha dichiarato nelcomunicato che l’azienda e TengriAI avevano firmato un memorandum d’intesa per valutare la realizzazione in Kazakhstan di un centro dati GPU con una capacità obiettivo fino a 100 megawatt (MW), articolata in fasi tra il 2027 e il 2029. L’accordo è esplorativo e non costituisce un impegno definitivo a costruire la struttura.

Secondo le aziende, in Asia centrale la capacità di calcolo per l’IA disponibile sul territorio è limitata, per cui le organizzazioni dipendono da risorse in Europa, nel Golfo o in Asia orientale, spesso al di fuori della propria giurisdizione normativa. «Il progetto porterebbe nel Paese un’infrastruttura GPU su larga scala, gestita dal Paese stesso e destinata ai clienti di tutta la regione», ha dichiarato Andre Reitenbach, CEO di Gcore.

Come si dividerebbero il lavoro i partner

In base al memorandum d’intesa, TengriAI si occuperebbe dei terreni, dell’alimentazione elettrica, delle autorizzazioni e della costruzione. Gcore fornirebbe la piattaforma cloud per l’IA, la gestione operativa e la domanda dei clienti, utilizzando la stessa piattaforma che gestisce nei propri cloud GPU in qualità di partner cloud preferenziale di NVIDIA. L’accordo assegna a ciascuna azienda un ruolo distinto nel progetto proposto, dal sito dotato di alimentazione elettrica alla vendita e alla gestione operativa della capacità GPU.

I clienti avrebbero due modalità operative: misurare, fatturare e rivendere la capacità, oppure eseguire carichi di lavoro isolati che non escono mai dalla struttura. La prima modalità consente di gestire un’attività cloud regionale al servizio di più utenti; la seconda è pensata per le organizzazioni che necessitano di un controllo più rigoroso sulla localizzazione dei propri carichi di lavoro per l’IA.

La documentazione di AI Cloud Stack di Gcore descrive il software come una piattaforma cloud privata per l’IA, pensata per trasformare l’infrastruttura GPU in servizi aziendali. Comprende orchestrazione, monitoraggio, fatturazione e assistenza operativa 24 ore su 24, oltre a macchine virtuali on demand o GPU bare metal, Kubernetes gestito e accesso alle GPU come servizio. I controlli delle identità, le quote e il supporto multi-tenant per risorse CPU, di rete e di archiviazione consentono a più clienti di condividere l’infrastruttura mantenendo accessi e allocazioni delle risorse separati.

La possibilità di applicare integralmente il proprio marchio permetterebbe a un operatore locale di presentare la piattaforma come propria, mentre il supporto ai canali di rivendita offrirebbe un meccanismo per vendere la capacità. Queste funzionalità contribuiscono a spiegare l’attenzione riservata alla misurazione e alla rivendita: il centro dati proposto potrebbe sostenere un’attività cloud locale per l’IA rivolta a più clienti, affiancandola a implementazioni isolate.

Perché il Kazakhstan punta a diventare un polo regionale per la capacità di calcolo IA

La scelta del sito da parte delle aziende si basa sulla combinazione di energia a prezzi competitivi, terreni disponibili e costi di raffreddamento inferiori, oltre che su un governo che considera l’infrastruttura per l’IA una priorità nazionale. La posizione del Paese e il quadro giuridico di common law dell’Astana International Financial Centre ampliano questa motivazione, che non riguarda solo i costi operativi, ma anche la portata regionale e il contesto legale per i clienti dei mercati limitrofi.

Nurassyl Medeu, direttore generale di TengriAI, ha dichiarato che l’obiettivo è fare del Kazakhstan «un polo leader per i token di IA in Asia centrale», citando l’esperienza di Gcore nella gestione di cloud GPU su larga scala e nella collaborazione con gli operatori di telecomunicazioni.

Il memorandum d’intesa collega i vantaggi del Kazakhstan in termini di energia, terreni e giurisdizione a un modello commerciale concreto: infrastruttura fisica locale, software cloud gestito da Gcore e capacità che può essere rivenduta o mantenuta isolata. Lo sviluppo della clientela rientra nel ruolo di Gcore, rendendo la generazione della domanda un elemento centrale per qualsiasi passaggio dalla fase esplorativa verso l’obiettivo di 100 MW articolato in fasi.