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Garth Rose, CEO di GenRocket, Inc – Serie di interviste

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Garth è il co-fondatore e CEO di GenRocket. È un esperto nel lancio e nella costruzione di startup tecnologiche. Ha ricoperto numerosi ruoli di leadership senior in startup negli ultimi 25 anni, tra cui Presidente e CEO di Concentric Visions (supportato da VC + acquisito), VP Sales & VP Business Development presso Indus River Networks (supportato da VC + acquisito), VP Sales & Marketing presso Digital Products (acquisita) e National Sales Manager presso Leading Edge Products.

Nel 2012 hai co-fondato GenRocket, un'azienda specializzata nell'automazione dei dati di test aziendali. Qual è stata la visione iniziale che ha ispirato questo?

Ho incontrato il co-fondatore di GenRocket, Hycel Taylor, nel 2011 e lui mi ha educato sulla necessità di dati di test accurati e condizionati per un test del software efficace. Hycel ha svolto molte ricerche e ha riscontrato un'enorme lacuna quando si trattava di testare soluzioni di dati. Hycel ha deciso di progettare la propria piattaforma a basso costo, molto veloce e flessibile.

Quali sono alcuni dei vantaggi dell'utilizzo dei dati di test rispetto ai dati di produzione?

Un corretto test del software significa non solo testare le condizioni "positive" di un'applicazione, ma anche testare le condizioni "negative", nonché le permutazioni e i casi limite. I dati di produzione sono utili per l'analisi dei dati ma presentano limitazioni per molti casi di test. Uno dei nostri clienti di servizi finanziari ha condiviso che i loro dati di produzione possono soddisfare pienamente solo il 33% dei loro requisiti di test.

La velocità di generazione dei dati è importante, quali sono le velocità che GenRocket può fornire?

Per un tipico test case automatizzato forniamo i dati di test in circa 100 millisecondi. Per i dati di volume, GenRocket genera a una velocità di circa 10,000 righe di dati al secondo. Per le applicazioni Big Data possiamo utilizzare più istanze GenRocket in parallelo per generare da milioni a miliardi di righe di dati in pochi minuti.

C'è sempre una curva di apprendimento quando si tratta di generare dati di test e di produzione. Offrite qualche tipo di formazione per gli utenti?

La GenRocket University è stata creata nel 2017 per istruire i nostri clienti e partner di canale su GenRocket. Offriamo numerosi corsi di formazione online gratuiti, incluso il nostro corso di formazione "GenRocket Certified Engineer".

Attualmente servi clienti aziendali in oltre 10 verticali. Quali sono questi diversi tipi di clienti aziendali?

Le principali banche, numerose società di servizi finanziari globali, i principali fornitori di servizi sanitari statunitensi, i principali produttori, le società di supply chain globali, le società di servizi di informazione sui dati sono alcuni dei nostri clienti in tutto il mondo.

I nostri verticali di settore più attivi sono banche, servizi finanziari, assicurazioni, sanità e produzione.

In che modo GenRocket differisce da altri strumenti di gestione dei dati di test?

Le tradizionali soluzioni di Test Data Management (TDM) copiano, mascherano e aggiornano i dati di produzione. Queste soluzioni tendono ad essere costose e complesse e anche i dati di produzione presentano limitazioni per il test del software. GenRocket capovolge il paradigma TDM generando in modo rapido e accurato la maggior parte dei dati richiesti e interrogando la piccola quantità di dati di produzione necessari per alcuni dei test. L'approccio GenRocket Test Data Automation (TDA) è più veloce, a basso costo e più facile da implementare e utilizzare rispetto a TDM.

Potresti dirci qualcosa sulla capacità di compatibilità con il framework dei dati di test?

Ogni organizzazione ha il proprio framework di test o strumenti di test, quindi GenRocket ha la flessibilità di integrarsi nell'ambiente di ogni cliente. GenRocket può integrarsi con qualsiasi framework di test in qualsiasi lingua e qualsiasi strumento di test come Jenkins o Selenium. GenRocket può anche inserire dati in qualsiasi database e può inviare dati tramite servizi web. GenRocket offre anche l'integrazione con Salesforce e può supportare feed di dati complessi come NACHA nel settore bancario e EDI e HL7 per il settore sanitario.

C'è qualcos'altro che vorresti dirci su GenRocket?

Ci affidiamo a una vasta rete di partner di canale qualificati per introdurre e fornire soluzioni di dati di test GenRocket ai nostri clienti globali. Partner come Cognizant, HCL, Wipro, Esaware, MindTree ed UST Global stanno lavorando attivamente con GenRocket.

Per saperne di più visita GenRocket.

Socio fondatore di unite.AI e membro di Consiglio tecnologico di Forbes, Antonio è un futurista che è appassionato del futuro dell'intelligenza artificiale e della robotica.

È anche il Fondatore di Titoli.io, un sito web che si concentra sugli investimenti in tecnologie dirompenti.