Florian Hillen, CEO e Fondatore di VideaHealth – Serie di Interviste

Florian Hillen è il CEO e Fondatore di VideaHealth, una piattaforma con lo scopo di migliorare la salute dei pazienti attraverso il potere dell’AI. Sfruttando algoritmi, analisi e dati sanitari, Videa sta sbloccando valore sanitario ed economico in tutta la catena del valore odontoiatrico – rendendo l’odontoiatria più trasparente per dentisti, assicuratori e pazienti.

Quando eri al MIT, hai condotto una vasta ricerca sull’intersezione tra AI, sanità e salute orale. Quali sono stati alcuni dei principali risultati di questa ricerca?

Ho studiato medicina in Germania, ho lavorato con diverse startup sanitarie (inclusa la fondazione di una) e ho sempre saputo che volevo fare qualcosa di impattante, quindi il mio focus al MIT e alla Harvard Research era guardare dove l’AI potesse avere il maggior impatto sulla salute. Ho ricercato l’AI in radiologia, dermatologia, oftalmologia e biologia. Inizialmente pensavo che l’AI potesse avere il maggior impatto nella mammografia, quindi ho lavorato con cinque diverse aziende in quel settore. Tuttavia, alla fine mi sono allontanato dalla mammografia perché mi sono reso conto che l’AI aveva un potenziale maggiore in odontoiatria. Il motivo principale per questo è che l’odontoiatria ha uno dei tassi più alti – se non il più alto – di casi di malattia non rilevati. I dentisti non rilevano quasi il 50% della carie, in media. Ciò può avere implicazioni importanti poiché i casi di carie non rilevati, ascessi, lesioni e malattie orali possono evolversi in problemi più grandi se non trattati. Uno strumento che consente un approccio basato sui dati ha un’enorme potenzialità per aiutare i dentisti e i loro pazienti.

La mia ricerca e il mio lavoro al MIT hanno portato alla fondazione di VideaHealth, nonché a due lauree magistrali in Ingegneria Elettrica e Informatica e Tecnologia e Politica.

Come è passata questa ricerca al lancio di VideaHealth?

Il MIT ha riconosciuto il potenziale del mio progetto di ricerca, che all’epoca si chiamava Delta V, e ha fornito i primi 50.000 dollari di finanziamento l’estate dopo la mia laurea. Ben prima che l’AI odontoiatrica fosse commercialmente fattibile, ho progettato la tecnologia racchiusa nel brevetto n. 11,553,874, che copre la rilevazione di caratteristiche di immagini dentali alimentata da apprendimento automatico che aiuta i dentisti a rilevare malattie su immagini e a corrispondere a quelle scoperte con i record dei pazienti. È il concetto critico che guida le tecnologie odontoiatriche dell’AI di oggi.

Ho scritto il primo algoritmo per il prodotto minimo vitale (MVP) il 19 novembre 2018 e da lì sono stato in grado di raccogliere 1,1 milione di dollari in investimenti angelici. Con quello, ho assunto il mio primo team di cinque persone, ho costruito il mio MVP fino al primo piccolo prodotto e ho ottenuto un interesse crescente da parte di società di venture capital (VC) e della comunità odontoiatrica. Ho poi raccolto 5,4 milioni di dollari da Zeta e Pillar, due società di venture capital di Boston che si concentrano sulla sanità e sull’innovazione precoce. Ciò mi ha permesso di costruire un team più grande, di sviluppare ulteriormente la piattaforma, di presentare e di ottenere infine l’autorizzazione dell’FDA per i nostri algoritmi medici e di imbarcare i nostri primi clienti. Abbiamo poi raccolto altri 21 milioni di dollari da Spark Capital. È incredibile vedere quanto siamo già arrivati con il nostro team mission-driven, i nostri fantastici clienti e i nostri partner visionari, tra cui Henry Schein (HSIC ) One, la più grande società di software e servizi per l’industria odontoiatrica.

Una grande sfida iniziale, che è comune nella tecnologia medica, è la mancanza di feedback degli utenti durante tutti gli anni di sviluppo del prodotto. Per mitigare questo, abbiamo incluso pratiche odontoiatriche come programmi pilota prima di presentare la richiesta di autorizzazione dell’FDA e abbiamo raccolto una quantità enorme di feedback degli utenti per aiutarci a ottimizzare la piattaforma.

Perché l’odontoiatria ha uno dei tassi più alti di errori diagnostici nella sanità?

Ciò può essere attribuito in gran parte al fatto che i dentisti hanno livelli di esperienza e capacità diagnostica così ampi che possono essere influenzati da fattori esterni come la qualità delle attrezzature e l’illuminazione della stanza – tanto che in molti casi, 10 dentisti diversi forniranno 10 diagnosi diverse.

La diffusione generalizzata di problemi dentali è un altro fattore che contribuisce. Più del 90% degli adulti americani ha avuto almeno una carie e il 25% ha almeno una carie attualmente. Più di 3,5 miliardi di persone in tutto il mondo soffrono di malattie orali – il 44% della popolazione – e i dentisti non rilevano più del 40% di esse.

La maggior parte dei problemi orali è asintomatica, inclusa la maggior parte delle malattie gengivali e delle lesioni parodontali. Pertanto, i dentisti che non sono così ben attrezzati sono probabilmente destinati a trascurare problemi non segnalati che i pazienti non conoscono, in particolare la carie incipiente, le lesioni e le malattie. Ad esempio, un dentista potrebbe concentrarsi su un lato della bocca di un paziente dove sta avendo un mal di denti, mentre trascura un problema più grave sull’altro lato della bocca.

Sebbene sia indiscusso che i dentisti vogliano essere il più efficaci possibile, sono costantemente divisi nel loro tempo. I dentisti sono altamente specializzati, ma sostanzialmente hanno quattro lavori: radiologo, medico di base, chirurgo e gestore della pratica. È molto da gestire e questo costante gioco di equilibrio può dare luogo a casi di trascuratezza.

Quali sono alcuni esempi di come l’AI migliora l’accuratezza della diagnosi?

La nostra piattaforma alimentata da AI migliora l’accuratezza diagnostica aiutando in modo significativo i dentisti nella loro analisi delle radiografie e fornendo analisi e raccomandazioni di diagnosi/trattamento in tempo quasi reale, basate su un algoritmo che sfrutta centinaia di milioni di punti di dati.

Nel studio clinico dell’FDA per la nostra piattaforma di rilevamento di carie dentali, Videa Caries Assist, la piattaforma ha consentito ai dentisti di ridurre il numero di carie mancate (cavità) del 43% e di ridurre il numero di rilevamenti errati (falsi positivi) di lesioni di carie del 15%. Ciò si allinea strettamente con i risultati del nostro studio congiunto con Heartland Dental, in cui la piattaforma ha aiutato i clinici a rilevare il 46% in più di lesioni di carie e a ridurre gli errori del 10%.

L’Amministrazione degli Alimenti e dei Farmaci (FDA) ha recentemente rilasciato l’autorizzazione 510(k) per Videa Perio Assist, il nostro strumento di misurazione del livello osseo interprossimale alimentato da AI per la valutazione della malattia parodontale. Con Videa Perio Assist, i dentisti e gli igienisti possono facilmente misurare i cambiamenti del livello osseo interprossimale nel tempo per i pazienti di 12 anni e più, con conseguenti raccomandazioni di trattamento più rapide e più accurate e migliori risultati per i pazienti.

Oltre a migliorare l’accuratezza diagnostica, la nostra piattaforma AI migliora anche la cura preventiva, che è critica in odontoiatria. VideaHealth consente ai dentisti di rilevare la carie, gli ascessi e le lesioni alla loro infanzia in modo che possano essere eseguiti piccoli interventi di restauro in modo preventivo, piuttosto che trattamenti più invasivi in seguito, come corone e canalizzazioni radicolari. Ad esempio, Videa Caries Assist può identificare lesioni incipienti fino a cinque anni prima che un dentista possa farlo da solo e suggerire un intervento preventivo come la rimineralizzazione per rafforzare lo smalto. Nei casi di malattia esistente, la nostra tecnologia consente ai dentisti di monitorare la progressione della malattia con il confronto di immagini affiancate e l’annotazione sovrapposta dell’AI, migliorando un passaggio vitale nel processo di diagnosi e trattamento clinico.

Quali sono alcuni altri modi in cui l’AI può essere utilizzata in odontoiatria?

L’AI fornisce ai dentisti un’analisi oggettiva e/o di convalida, insieme a un rapporto credibile e dettagliato da fare riferimento quando si comunicano problemi ai pazienti. Questi risultati creano una presentazione visiva convincente che migliora la comunicazione, la fiducia e la responsabilità, rafforzando la relazione paziente-dentista nel suo complesso. I miglioramenti nella fiducia e nella comprensione si correlano direttamente con più pazienti che accettano le raccomandazioni di piano di trattamento, il che aiuta a consentire migliori risultati per il paziente e a rafforzare la redditività della pratica odontoiatrica.

In aggiunta al miglioramento dell’accuratezza diagnostica e della cura preventiva, l’AI può essere utilizzata per personalizzare corone, ponti e impianti in modo molto più rapido e preciso rispetto ai procedimenti tradizionali.

Infine, sfruttando algoritmi, analisi e dati sanitari, l’AI odontoiatrica come VideaHealth non solo migliora la cura e l’esperienza del paziente, ma sblocca anche valore sanitario ed economico in tutta la catena del valore odontoiatrico – rendendo l’odontoiatria più trasparente per dentisti, assicuratori e pazienti.

Potresti condividere alcuni dettagli sui set di dati utilizzati per addestrare gli algoritmi utilizzati in VideaHealth?

I nostri algoritmi AI sfruttano VideaFactory, il set di dati più diversificato dell’industria, che include oltre 100 milioni di punti di dati da importanti organizzazioni di servizi odontoiatrici (DSO), ospedali, compagnie assicurative, società di compensazione e università. Per contestualizzare, i 100 milioni di punti di dati rappresentano circa 50 volte più radiografie di quante un singolo dentista ne veda in tutta la sua vita. L’aggregazione intenzionale di dati da una vasta gamma di altre fonti ci aiuta a garantire che i nostri algoritmi rimangano imparziali, precisi e rappresentativi della diversità della popolazione. Abbiamo quindi selezionato e coinvolto i migliori dentisti per annotare le radiografie utilizzate per addestrare il nostro AI. Questi dentisti esperti etichettano le immagini per identificare la malattia e forniscono dati di alta qualità al sistema, consentendo al nostro AI di imparare dai “migliori insegnanti”.

I nostri algoritmi sono costantemente addestrati da un team di scienziati dei dati per garantire la precisione e l’ottimizzazione continua. Armati di queste informazioni, VideaFactory produce modelli estremamente precisi che possono identificare e misurare gli indicatori clinici sulle radiografie dentali con facilità.

Quali sono alcuni dei motivi per cui l’AI non è stata adottata più ampiamente dall’industria odontoiatrica?

L’odontoiatria è un settore altamente specializzato e quindi si basa su punti di dati unici per fornire un servizio efficace ai pazienti. Tuttavia, è estremamente difficile costruire un database sufficiente a causa della natura frammentata della maggior parte delle pratiche odontoiatriche. La maggior parte delle pratiche odontoiatriche è di proprietà e gestita in modo indipendente, il che rende la raccolta e l’analisi dei dati molto difficili, soprattutto alla scala necessaria per trarre conclusioni accurate. Nonostante ciò, negli ultimi anni ci sono stati miglioramenti con l’aumento delle DSO e una maggiore consolidazione all’interno dell’industria assicurativa, tuttavia è stato fatto un progresso minimo nel catturare set di dati dentali ampi, che sono in gran parte soggetti a leggi severe sulla privacy e sulla protezione dei dati.

Perché credi che la rivoluzione dell’AI sarà guidata dall’odontoiatria?

Credo veramente che l’AI possa avere il maggior impatto in odontoiatria. L’industria ha miliardi di pazienti in tutto il mondo e oltre un miliardo di radiografie eseguite ogni anno. Quando si tratta di rilevare una delle condizioni di salute più diffuse al mondo, la carie dentale (cavità), il nostro studio dell’FDA ha dimostrato che il nostro AI aiuta a ridurre il numero di carie mancate dai dentisti di oltre il 40%*, il che ha enormi implicazioni.

Il numero di casi di malattia mancata è ancora maggiore per alcuni casi d’uso. Le infezioni delle punte radicolari, che richiedono una canalizzazione radicolare come trattamento principale, vengono mancate il 50% delle volte dai dentisti. Il 50% sono falsi negativi e il 30% sono falsi positivi. È sconvolgente. C’è chiaramente un enorme problema qui e l’AI può risolverlo.

I benefici dell’AI si estendono anche in tutta l’industria: i pazienti ricevono un trattamento migliore e più rapido e traggono un maggior valore dai loro piani di trattamento, mentre i dentisti ottimizzano le loro operazioni e i pagamenti e gli assicuratori riducono le frodi e migliorano l’efficienza dell’elaborazione dei reclami. È una situazione win-win-win!

I capitali privati sono anche estremamente forti in odontoiatria, il che è il motivo per cui credo che l’odontoiatria supererà la sanità in termini di adozione dell’AI. Non dipende da sistemi ospedalieri complessi, ma piuttosto da pratiche odontoiatriche sostenute da capitali privati e software di ottimizzazione. E l’AI può essere distribuita contemporaneamente in centinaia di uffici!

Quali sono alcune delle soluzioni offerte da VideaHealth?

La nostra suite AI include componenti che aiutano con la cartella clinica, la diagnosi, la pianificazione del trattamento e la gestione della pratica:

1. Videa Assist

• Aiuta i clinici odontoiatrici a rilevare più malattie, più velocemente con un’analisi oggettiva.
• Include Videa Caries Assist – strumento di rilevamento di carie AI approvato dall’FDA.
• Riduce i falsi positivi del 15% e migliora l’accuratezza diagnostica del 100% dei clinici che utilizzano la tecnologia, indipendentemente dagli anni di esperienza.*
• Migliora la comunicazione con il paziente, costruendo la fiducia del paziente e aumentando i tassi di accettazione dei piani di trattamento.
• Videa Assist supporta la crescita organica aumentando il valore del piano di trattamento di una media del 26% in tutte le pratiche, scalando efficacemente l’attività con maggiori efficienze e rimborsi più rapidi

2. Videa Insights

• Aiuta le DSO a gestire e far crescere le pratiche con informazioni azionabili.
• Migliora la garanzia di qualità e la formazione per il personale clinico.
• Fornisce dati per supportare decisioni di acquisizione di pratiche più informate

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su VideaHealth?

La nostra missione è aiutare milioni di pazienti a ricevere una cura odontoiatrica più accurata, efficace e trasparente – e siamo entusiasti del fatto che diventi sempre più chiaro per loro ciò che è stato noto per molto tempo nelle comunità mediche e odontoiatriche: la salute orale e la salute medica sono indissolubilmente legate e la cura odontoiatrica ha un impatto diretto sulla salute in tutto il corpo.

Nel frattempo, siamo onorati di dotare meglio i dentisti, che sono tenuti a indossare molti cappelli – diagnostici, chirurghi, medici di base e specialisti – con qualcosa che è insostenibile senza l’uso di tecnologie avanzate come l’AI. Con l’uso corretto dell’AI, i dentisti possono gestire tutti questi ruoli specializzati e realizzare incredibili guadagni di efficienza pur continuando a fornire una cura di alta qualità.

*Secondo i risultati dello studio clinico dell’FDA su Videa Caries Assist.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare VideaHealth.