Flexcompute ottiene un investimento strategico per il Physics World Model

L’azienda di Boston ha annunciato il 12 ottobre 2026 di aver ricevuto un investimento strategico da Samsung Ventures e Applied Ventures, LLC, il ramo di venture capital di Applied Materials, Inc., oltre che da altri investitori. L’azienda ha dichiarato che i fondi accelereranno il lavoro sul Physics World Model, un sistema di IA che, secondo la sua descrizione, prevede il comportamento di qualsiasi progetto nel mondo reale apprendendo le leggi stesse della fisica. I dettagli dell’investimento non sono stati resi noti.

Investimento strategico e storia dei finanziamenti

Flexcompute ha dichiarato che utilizzerà l’investimento per ampliare il proprio team di ricerca, aumentare la capacità di calcolo su GPU ed estendere il Physics World Model ai fluidi, all’elettromagnetismo, alle strutture, al calore e agli accoppiamenti multifisici. L’azienda ha descritto il sostegno ricevuto come proveniente da leader dei settori dei semiconduttori e della produzione e ha affermato che amplierà la propria attività di ricerca per sviluppare un’IA capace di comprendere le leggi della fisica, anziché basarsi soltanto su schemi ricavati dai dati.

Il nuovo investimento fa seguito a un finanziamento di serie B da 22 milioni di dollari che l’azienda ha annunciato il 29 novembre 2021, guidato da Coatue Management con la partecipazione di GGV Capital, 3W Investment, WI Harper, River Delta e altri investitori. In quel comunicato si descrivevano le tecnologie di calcolo dell’azienda come strumenti in grado di accelerare la progettazione di prodotti industriali e di consumo risolvendo enormi equazioni differenziali per simulare la fisica nel mondo reale, consentendo agli ingegneri di valutare le prestazioni dei prodotti prima di realizzare prototipi fisici. Flexcompute è stata fondata nel 2016.

Un rappresentante di Samsung Ventures ha affermato che l’IA sta cambiando il modo in cui vengono progettati i prodotti, che devono comunque rispettare le leggi della fisica, e ha descritto Flexcompute come un’azienda che sviluppa un’IA capace di comprendere tali leggi, anziché limitarsi a elaborare i dati. Il rappresentante ha dichiarato che la società ritiene che il Physics World Model influenzerà lo sviluppo della prossima generazione di hardware.

Yu Cao, Chief AI Officer di Applied Materials, ha affermato che il limite all’applicazione dell’IA ai problemi concreti dell’ingegneria è la rapidità con cui ciascuno di essi può essere convalidato rispetto alle leggi della fisica. «Flexcompute ha realizzato qualcosa di unico: simulazioni abbastanza veloci da tenere il passo con l’IA e abbastanza rigorose da orientare le decisioni di produzione», ha dichiarato Cao, aggiungendo che, nella produzione avanzata, ciò significa svolgere digitalmente una parte maggiore del ciclo di progettazione, risparmiando tempo e denaro.

Il Physics World Model e la fisica tokenizzata

Flexcompute descrive il Physics World Model come un’IA che apprende le leggi stesse della fisica e cita esempi che vanno dalla deformazione di un package di chip dovuta al calore al rientro di un veicolo spaziale nell’atmosfera. L’azienda contrappone questo approccio ai sistemi di IA attuali, che, a suo dire, apprendono dal passato: testi, immagini e risultati di simulazioni.

Secondo l’azienda, il suo team, composto da oltre 70 persone con un dottorato, ha sviluppato da zero su GPU solver per la fluidodinamica computazionale, l’elettromagnetismo, le strutture e la termica. Con il metodo che chiama Tokenized Physics, Flexcompute afferma di integrare direttamente nel modello sia le reti neurali sia i principi fondamentali della fisica, così che ogni previsione rispetti le stesse leggi di conservazione del mondo fisico e rimanga accurata anche per progetti mai visti prima dal modello.

Vera Yang, cofondatrice e presidente di Flexcompute, ha affermato che i modelli linguistici hanno appreso il mondo dai testi, mentre l’hardware è governato da leggi, non da testi, e nessuna quantità di dati può sostituire tali leggi. «Stiamo costruendo il livello di verifica tra bit e atomi: un Physics World Model a cui qualsiasi ingegnere o agente di IA può chiedere se un progetto funzionerà, prima che venga realizzato», ha dichiarato Yang. Ha aggiunto che Samsung e Applied condividono la visione dell’azienda: il prossimo grande passo avanti nell’IA deriverà dalla comprensione del mondo fisico.

Dimostrazione presentata e accesso a Physics Twins

Flexcompute afferma che questo approccio risolve già problemi che le simulazioni tradizionali non riescono ad affrontare. Per un package avanzato completo per semiconduttori, con oltre 800.000 giunti di saldatura, un ASIC e 32 motori ottici, l’azienda riferisce di aver risolto in pochi minuti un modello di deformazione con 5 miliardi di gradi di libertà, con risultati che si discostano di meno del 2% da quelli ottenuti con software commerciali a elementi finiti.

I clienti accedono al Physics World Model tramite Physics Twins, che l’azienda descrive come modelli dei loro prodotti a cui ingegneri e agenti di IA possono porre domande, sottoporre prove e che possono ottimizzare prima ancora che venga realizzato qualcosa. In questo flusso di lavoro, gli ingegneri definiscono l’obiettivo e approvano il risultato, mentre gli agenti eseguono le iterazioni e la fisica determina ciò che funziona.