Flagler Health raccoglie 50 milioni di dollari nella serie B per ampliare il sistema operativo AI per la cura muscoloscheletrica

Flagler Health ha raccolto 50 milioni di dollari nella serie B mentre la società di tecnologia sanitaria cerca di espandere la sua piattaforma di intelligenza artificiale nel mercato della cura muscoloscheletrica negli Stati Uniti.

Il round è stato guidato da Bessemer Venture Partners, con la partecipazione di SignalFire, Alumni Ventures, Streamlined, 186 Ventures, Proof VC, Tribeca Ventures e Offscript. La finanziaria porta il capitale totale raccolto da Flagler Health a 63 milioni di dollari.

Flagler non si concentra su un’unica attività amministrativa, ma sta costruendo uno strato operativo guidato da intelligenza artificiale progettato per funzionare in tutta la vita del paziente, inclusi riferimenti, pianificazione, coinvolgimento del paziente, gestione della cura, autorizzazione preventiva, fatturazione e comunicazioni.

La società con sede a New York afferma di essersi espansa a migliaia di fornitori in più di 36 stati in meno di tre anni. La sua prossima sfida sarà dimostrare che lo stesso modello possa funzionare a una scala sostanzialmente maggiore in un mercato sanitario altamente frammentato.

Integrare l’AI nello strato operativo delle cliniche MSK

L’approccio di Flagler differisce da molti prodotti sanitari AI che operano come applicazioni autonome o si concentrano principalmente sulla documentazione clinica.

La società integra la sua tecnologia nei sistemi di registrazione elettronica dei medici (EMR) esistenti, con l’obiettivo di automatizzare il lavoro in background anziché richiedere ai clinici di adottare un’altra interfaccia. Flagler afferma che le strutture possono distribuire i suoi prodotti senza portali o accessi aggiuntivi.

La sua attuale pila tecnologica fornisce un’immagine più chiara di ciò che la società intende per sistema operativo AI.

Flagler offre una gestione del ciclo di fatturazione assistita da AI per l’autorizzazione preventiva e la fatturazione, un call center AI 24/7, strumenti di coinvolgimento del paziente, analisi di pratica, gestione della cura e elaborazione automatica di riferimenti. Ad esempio, per i riferimenti e-fax in entrata, un agente AI può elaborare il riferimento e spostare il paziente verso la pianificazione anziché lasciare il documento in una coda amministrativa manuale.

La piattaforma è anche modulare. Le organizzazioni sanitarie possono introdurre componenti individuali prima di espandersi in altre parti del sistema, potenzialmente abbassando la barriera per la distribuzione dell’automazione in una pratica esistente.

Questo approccio più ampio riflette una direzione sempre più importante per l’AI sanitaria. L’opportunità sta andando oltre l’aiuto agli dipendenti nell’esecuzione di singole attività più velocemente verso software in grado di coordinare più processi operativi intorno al paziente.

Le origini di Flagler nella cura muscoloscheletrica

Flagler è stata fondata dal CEO Albert Katz, dal Chief Medical Officer Dr. Leon Anijar e dal Chief Technology Officer Will Hu.

La connessione di Katz al problema precede la società. Prima di fondare Flagler, ha ricoperto il ruolo di CFO di Spine and Wellness Centers of America, una clinica muscoloscheletrica multidisciplinare in Florida. Quell’esperienza lo ha esposto a molte delle sfide amministrative e finanziarie che la società sta ora cercando di automatizzare.

Flagler ha inizialmente sviluppato tecnologie intorno al monitoraggio remoto del paziente e alla gestione della cura cronica prima di espandersi più a fondo nelle operazioni di pratica. La sua piattaforma è ora progettata per coordinare sia le attività cliniche che quelle amministrative anziché trattarle come sistemi separati.

La società afferma che il suo AI è stato addestrato utilizzando un grande set di dati di pazienti muscoloscheletrici e può supportare flussi di lavoro che coprono il triage, la gestione della cura, la fatturazione e le comunicazioni con il paziente.

Flagler riporta che la sua piattaforma genera in media 164.000 dollari di entrate aggiuntive annuali per fornitore, mentre l’87% dei pazienti partecipanti segnala miglioramenti in aree che includono dolore, mobilità, sonno o umore. Questi sono dati riportati dalla società e diventeranno sempre più importanti da convalidare man mano che i dispiegamenti si espanderanno in organizzazioni sanitarie più grandi e variegate.

Perché la cura muscoloscheletrica è un obiettivo principale per l’AI

La scala del mercato MSK aiuta a spiegare l’interesse degli investitori.

I disordini muscoloscheletrici comprendono condizioni che colpiscono ossa, articolazioni, muscoli e tessuti connettivi e rimangono tra le cause più comuni di dolore cronico e disabilità. La ricerca collegata ai National Institutes of Health ha stimato che circa uno su due adulti statunitensi ha sperimentato una condizione muscoloscheletrica, creando costi sanitari significativi nonché perdita di produttività.

La cura può anche coinvolgere numerose specialità, tra cui medici di base, fisioterapisti, fisiatristi, reumatologi, chirurghi ortopedici, specialisti del dolore e altri fornitori. Ciò crea un gran numero di passaggi, riferimenti, autorizzazioni, follow-up e eventi di fatturazione che circondano un singolo paziente.

Quegli strati amministrativi rendono l’MSK un ambiente interessante per i sistemi AI in grado di coordinare flussi di lavoro anziché semplicemente generare testo.

Flagler sostiene che è qui che si trova gran parte del valore economico potenziale. Se l’AI può automaticamente convertire i riferimenti in appuntamenti, identificare i pazienti che richiedono un follow-up, gestire le comunicazioni di routine, supportare le autorizzazioni preventive e ridurre gli errori di fatturazione, la tecnologia potrebbe influire sia sul costo di gestione di una clinica che sul tempo che i clinici trascorrono in attività non cliniche.

La maggiore opportunità per l’AI sanitaria

I 50 milioni di dollari della serie B danno a Flagler considerevolmente più capitale per testare se il suo modello possa passare da dispiegamenti individuali di successo a diventare un’infrastruttura utilizzata in reti sanitarie più grandi.

Quella transizione avrà importanza.

Il settore sanitario è già diventato uno dei mercati più attivi per l’AI verticale, ma gran parte del primo ciclo di adozione si è concentrata su applicazioni relativamente strette come la documentazione ambientale, la trascrizione medica, la codifica e il messaggistica dei pazienti.

L’opportunità emergente è più ambiziosa: sistemi AI che possono coordinare più processi operativi amministrativi e clinici mentre rimangono connessi ai sistemi di registrazione sottostanti.

Flagler sta sostanzialmente scommettendo che il sistema di registrazione elettronica dei medici (EMR) non debba essere sostituito affinché le operazioni sanitarie diventino più autonome. Invece, uno strato AI può essere posizionato intorno all’infrastruttura esistente e gestire sempre più il lavoro che si svolge tra gli incontri con il paziente.

Se quel modello si dimostra scalabile, le implicazioni si estendono oltre la medicina muscoloscheletrica. Simili colli di bottiglia operativi esistono in tutta la sanità, suggerendo che la competizione a lungo termine potrebbe non essere semplicemente su quale società costruisce il miglior assistente AI sanitario, ma quali piattaforme possono automatizzare in modo affidabile interi strati di operazioni sanitarie.

Per Flagler Health, la serie B fornisce il capitale per scoprire se quella transizione può verificarsi per prima in una delle aree più grandi e più complesse dal punto di vista operativo della medicina americana.