L’Intelligenza Artificiale non è una novità. Gli esseri umani hanno iniziato a studiare l’IA negli anni ’40 e scienziati informatici come John McCarthy ci hanno aperto gli occhi sulle possibilità di questa tecnologia. Ciò che è relativamente nuovo, tuttavia, è il volume di hype. Sembra esponenziale. ChatGPT è stato rilasciato nel 2022 con grande fanfare, e ora DeepSeek e Qwen 2.5 hanno preso d’assalto il mondo.

L’hype è comprensibile. A causa dell’aumento della potenza computazionale, dell’accesso a dataset più grandi, di algoritmi e tecniche di formazione migliorate, i modelli di IA e ML stanno praticamente raddoppiando la loro efficacia ogni pochi mesi. Ogni giorno vediamo grandi passi avanti in aree come il ragionamento e la generazione di contenuti. Viviamo in tempi emozionanti!

Ma l’hype può anche avere un effetto negativo e può far sembrare che ci sia più rumore che sostanza quando si parla di IA. Ci siamo così abituati all’eccesso di informazioni che accompagna questi sviluppi innovativi che possiamo involontariamente smettere di ascoltare. Facendo ciò, perdiamo di vista l’incredibile opportunità che ci si presenta.

Forse a causa della preponderanza di “rumore” intorno all’IA generativa, alcuni leader possono pensare che la tecnologia sia immatura e non meritevole di investimenti. Potrebbero voler aspettare un volume critico di adozione prima di decidere di entrare anche loro. O forse vogliono giocare sul sicuro e utilizzare l’IA generativa solo per le aree di minor impatto della loro attività.

Sono in errore. Sperimentare e potenzialmente fallire rapidamente con l’IA generativa è meglio che non iniziare affatto. Essere un leader significa cogliere le opportunità per trasformare e ripensare. L’IA si muove e si evolve incredibilmente in fretta. Se non cavalchi l’onda, se ti siedi fuori sotto il pretesto della prudenza, perderai completamente l’opportunità.

Questa tecnologia sarà la base del mondo degli affari di domani. Coloro che entreranno ora decideranno come sarà quel futuro. Non usate l’IA generativa solo per ottenere guadagni incrementali. Usatela per fare un balzo in avanti. È questo che faranno i vincitori.

Quanto potrebbe essere grave?

L’adozione dell’IA generativa è una semplice questione di gestione del rischio, qualcosa che gli esecutivi dovrebbero conoscere bene. Trattate la tecnologia come se fosse un nuovo investimento. Trovate modi per andare avanti senza esporvi a gradi di rischio eccessivi. Fate solo qualcosa. Imparerete subito se funziona; l’IA migliorerà un processo o no. Sarà chiaro.

Ciò che non volete fare è cadere vittime della paralisi dell’analisi. Non spendete troppo tempo a pensare a cosa state cercando di ottenere. Come disse Voltaire, non lasciate che perfetto sia il nemico di buono. All’inizio, create una gamma di risultati che siete disposti ad accettare. Poi tenetevi a esso, iterate verso il meglio e continuate a muovervi. Aspettare l’opportunità perfetta, il caso d’uso perfetto, il momento perfetto per sperimentare, farà più male che bene. Più aspettate, più costo di opportunità vi impegnate.

Quanto potrebbe essere grave? Scegliete alcune prove, lanciatele e vedete cosa succede. Se fallite, la vostra organizzazione ne trarrà beneficio.

Il fallimento costruisce veramente il carattere. E la resilienza.

Supponiamo che la vostra organizzazione fallisca nella sperimentazione con l’IA generativa. E allora? C’è un valore enorme nell’apprendimento organizzativo, nel provare, nel cambiare e nel vedere come le squadre lottano. La vita è questione di apprendimento e superamento di un ostacolo dopo l’altro. Se non spingete le vostre squadre e gli strumenti al punto del fallimento, come potrete determinare i limiti della vostra organizzazione? Come potrete sapere cosa è possibile?

Se avete le persone giuste nei ruoli giusti e se vi fidate di loro, allora non avete nulla da perdere. Dare alle vostre squadre obiettivi di allungamento con sfide reali e significative li aiuterà a crescere come professionisti e a trarre più valore dal loro lavoro.

Se provate e fallite con un esperimento di IA generativa, sarete molto meglio posizionati quando sarà il momento di provare il prossimo.

Identificate le vie per la sperimentazione.

Per iniziare, identificate le aree della vostra attività che generano le maggiori sfide: collo di bottiglia costanti, errori non forzati, aspettative mal gestite, opportunità non coperte. Qualsiasi attività o flusso di lavoro che richieda un’analisi dei dati e sfide difficili da risolvere o che sembri richiedere un tempo eccessivo potrebbe essere un ottimo candidato per la sperimentazione con l’IA.

Nel mio settore, la gestione della catena di approvvigionamento, ci sono opportunità ovunque. Ad esempio, la gestione del magazzino è un ottimo punto di partenza per l’IA generativa. La gestione del magazzino comporta l’orchestrazione di numerosi elementi in movimento, spesso in tempo reale. Le persone giuste devono essere nel posto giusto al momento giusto per elaborare, archiviare e recuperare prodotti che possono avere esigenze di archiviazione speciali, come nel caso degli alimenti refrigerati.

Gestire tutte queste variabili è un’impresa mastodontica. Tradizionalmente, i responsabili del magazzino non hanno il tempo di esaminare i numerosi rapporti sul lavoro e sulle merci per far coincidere le stelle. Ci vuole molto tempo e i responsabili del magazzino spesso hanno altri pesci da friggere, compresa la gestione di interruzioni in tempo reale.

Gli agenti di IA generativa, tuttavia, possono esaminare tutti i rapporti generati e produrre un piano d’azione informato basato su insight e cause radice. Possono identificare potenziali problemi e costruire soluzioni efficaci. Il tempo che questo risparmia ai responsabili del magazzino non può essere esagerato.

Questo è solo un esempio di un’area chiave dell’attività che può essere ottimizzata utilizzando l’IA generativa. Ogni flusso di lavoro che richiede tempo, specialmente quelli che coinvolgono l’elaborazione dei dati o delle informazioni prima di prendere una decisione, è un ottimo candidato per il miglioramento dell’IA.

Scegliete solo un caso d’uso e iniziate.

Entrate subito in azione.

L’IA generativa è qui per restare e si sta muovendo alla velocità dell’innovazione. Ogni giorno, emergono nuovi casi d’uso. Ogni giorno, la tecnologia sta migliorando e diventando più potente. I benefici sono abbondantemente chiari: organizzazioni trasformate dall’interno; esseri umani che operano al massimo della loro efficienza con i dati al loro fianco; decisioni aziendali più veloci e più intelligenti; potrei continuare all’infinito.

Quanto più aspettate le cosiddette “condizioni perfette” per presentarsi, più vi ritroverete indietro (e anche la vostra attività!).

Se avete una buona squadra, una solida strategia aziendale e reali opportunità di miglioramento, non avete nulla da perdere.

Cosa state aspettando?