L’AI non è nuova. Gli esseri umani hanno iniziato a studiare l’AI negli anni ’40, e scienziati informatici come John McCarthy hanno aperto i nostri occhi alle possibilità di ciò che questa tecnologia poteva raggiungere. Ciò che è relativamente nuovo, tuttavia, è il volume di hype. Sembra esponenziale. ChatGPT è stato rilasciato nel 2022 con grande fanfare, e ora DeepSeek e Qwen 2.5 hanno preso il mondo d’assalto.

L’hype è comprensibile. A causa dell’aumento della potenza computazionale, dell’accesso a set di dati più grandi, di algoritmi migliorati e di tecniche di formazione, i modelli di AI e ML stanno praticamente raddoppiando la loro efficacia ogni pochi mesi. Ogni giorno vediamo grandi balzi in aree come il ragionamento e la generazione di contenuti. Viviamo in tempi emozionanti!

Ma l’hype può backfire, e può suggerire che c’è più rumore che sostanza quando si tratta di AI. Siamo tutti cresciuti così abituati al sovraccarico di informazioni che spesso accompagna questi sviluppi innovativi che possiamo involontariamente spegnere. Facendo ciò, perdiamo di vista l’incredibile opportunità che ci si presenta.

Forse a causa della preponderanza di “rumore” intorno all’AI generativa, alcuni leader possono pensare che la tecnologia sia immatura e non meritevole di investimento. Potrebbero voler aspettare un volume critico di adozione prima di decidere di entrare anche loro. O forse vogliono giocare in sicurezza e utilizzare l’AI generativa solo per le aree di minor impatto del loro business.

Sono nel torto. Sperimentare e potenzialmente fallire velocemente con l’AI generativa è meglio che non iniziare affatto. Essere un leader significa capitalizzare le opportunità per trasformare e ripensare. L’AI si muove e si evolve incredibilmente velocemente. Se non cavalchi l’onda, se ti siedi fuori sotto il pretesto della cautela, perderai completamente.

Questa tecnologia sarà la base del mondo aziendale di domani. Coloro che entreranno ora decideranno come sarà quel futuro. Non utilizzate l’AI generativa solo per ottenere guadagni incrementali. Utilizzatela per fare un balzo in avanti. È questo che faranno i vincitori.

Quanto potrebbe essere grave?

L’adozione dell’AI generativa è una semplice questione di gestione del rischio—qualcosa che gli esecutivi dovrebbero conoscere bene. Trattate la tecnologia come se fosse qualsiasi altro nuovo investimento. Trovate modi per andare avanti senza esporvi a gradi eccessivi di rischio. Fate solo qualcosa. Imparerete subito se funziona; o l’AI migliora un processo, o non lo fa. Sarà chiaro.

Ciò che non volete fare è cadere vittima di paralisi da analisi. Non spendete troppo tempo a pensare a cosa state cercando di raggiungere. Come disse Voltaire, non lasciate che perfetto sia il nemico di buono. All’inizio, create una gamma di risultati che siete disposti ad accettare. Quindi mantenetevene fedeli, iterate verso il meglio e continuate ad andare avanti. Aspettare l’opportunità perfetta, il caso d’uso perfetto, il momento perfetto per sperimentare, farà più male che bene. Più aspettate, più costo di opportunità vi state impegnando.

Quanto potrebbe essere grave? Scegliete alcuni palloncini di prova, lanciateli e vedete cosa succede. Se fallite, la vostra organizzazione ne sarà meglio.

Il fallimento costruisce davvero carattere. E resilienza.

Supponiamo che la vostra organizzazione fallisca nella sperimentazione con l’AI generativa. E allora? C’è un valore enorme nell’apprendimento organizzativo—nel provare, nel cambiare direzione e nel vedere come le squadre lottano. La vita è questione di apprendimento e superamento di un ostacolo dopo l’altro. Se non spingete le vostre squadre e gli strumenti al punto del fallimento, come altro potrete determinare i limiti della vostra organizzazione? Come altro potrete sapere cosa è possibile?

Se avete le persone giuste nei ruoli giusti—e se vi fidate di loro—non avete nulla da perdere. Dare alle vostre squadre obiettivi di allungamento con sfide reali e significative le aiuterà a crescere come professionisti e a trarre più valore dal loro lavoro.

Se provate e fallite con un esperimento di AI generativa, sarete molto meglio posizionati quando verrà il momento di provare il prossimo.

Identificate vie per la sperimentazione.

Per iniziare, identificate le aree del vostro business che generano le maggiori sfide: collo di bottiglia costanti, errori non forzati, aspettative mal gestite, opportunità non coperte. Qualsiasi attività o flusso di lavoro che abbia masse di analisi dei dati e sfide intricate da risolvere o che sembri richiedere una quantità eccessiva di tempo potrebbe essere un ottimo candidato per la sperimentazione con l’AI.

Nel mio settore, la gestione della catena di approvvigionamento, ci sono opportunità ovunque. Ad esempio, la gestione del magazzino è un ottimo punto di partenza per l’AI generativa. La gestione del magazzino comporta l’orchestrazione di numerose parti in movimento, spesso in tempo reale. Le persone giuste devono essere nel posto giusto al momento giusto per elaborare, archiviare e recuperare il prodotto—che potrebbe avere esigenze di archiviazione speciali, come nel caso di alimenti refrigerati.

Gestire tutte queste variabili è un’impresa mastodontica. Tradizionalmente, i manager del magazzino non hanno il tempo di esaminare i numerosi rapporti sul lavoro e sulle merci per far coincidere le stelle. Ci vuole molto tempo, e i manager del magazzino spesso hanno altri pesci da friggere, tra cui l’adattamento a interruzioni in tempo reale.

Gli agenti di AI generativa, tuttavia, possono esaminare tutti i rapporti generati e produrre un piano d’azione informato basato su informazioni e cause radice. Possono identificare potenziali problemi e costruire soluzioni efficaci. La quantità di tempo che questo risparmia ai manager non può essere esagerata.

Questo è solo un esempio di un’area di business chiave che può essere ottimizzata utilizzando l’AI generativa. Ogni flusso di lavoro che richiede tempo—soprattutto se si tratta di elaborazione di dati o informazioni prima di prendere una decisione—è un ottimo candidato per il miglioramento dell’AI.

Scegliete solo un caso d’uso e iniziate.

Entrate.

L’AI generativa è qui per restare, e si muove alla velocità dell’innovazione. Ogni giorno, emergono nuovi casi d’uso. Ogni giorno, la tecnologia sta migliorando e diventando più potente. I benefici sono abbondantemente chiari: organizzazioni trasformate dall’interno verso l’esterno; esseri umani che operano al massimo della loro efficienza con i dati al loro fianco; decisioni aziendali più veloci e più intelligenti; potrei continuare.

Più aspettate le cosiddette “condizioni perfette” per emergere, più vi ritroverete indietro (e anche il vostro business!).

Se avete una buona squadra, una solida strategia aziendale e reali opportunità di miglioramento, non avete nulla da perdere.

Cosa state aspettando?