Le sfide di rete che l’Europa potrebbe affrontare nella sua spinta verso l’AI sovrana

L’intelligenza artificiale è una corsa a due cavalli tra Stati Uniti e Cina, e non è una situazione con cui l’Europa si sente a suo agio. Tra le crescenti tensioni geopolitiche, la preoccupazione riguarda l’uso delle dipendenze tecnologiche attraverso il commercio, mentre la protezione dei dati – un’area in cui l’Unione Europea è leader – rimane una preoccupazione. Con i ministri che descrivono la necessità di interrompere questa dipendenza da sistemi controllati da stranieri come una “questione di sopravvivenza nazionale”, c’è una crescente spinta per raggiungere la sovranità dell’AI.

Con l’obiettivo di sviluppare, distribuire e supportare le capacità dell’AI più vicino a casa, l’UE ha recentemente annunciato il suo progetto EURO-3C. Ciò vedrà investiti 75 milioni di euro per creare una rete federata di nodi che opereranno attraverso i confini, portando i servizi cloud più vicini agli utenti finali europei e riducendo la dipendenza da fornitori di paesi terzi.

Questo segue il lancio dell’iniziativa InvestAI dell’UE, che ha promesso 200 miliardi di euro per lo sviluppo e la distribuzione dei propri modelli di AI. Allo stesso modo, è previsto un annuncio per il prossimo mese che dettaglierà i piani del blocco per triplicare la sua capacità di data center entro sette anni, come parte di un piano di azione più ampio per l’AI.

La base delle ambizioni dell’AI europea

Le discussioni sulla sovranità dell’AI tendono a concentrarsi su dove vengono archiviati e elaborati i dati, ignorando in larga misura il percorso che essi seguono per arrivare lì.

L’etichettatura e l’annotazione dei dati, l’addestramento dei modelli, l’esecuzione dell’inferenza, la gestione delle chiamate API, il monitoraggio e la registrazione, il backup e molto altro richiedono un flusso continuo di informazioni, che di solito viaggia attraverso più paesi e fornitori. Lo scorso anno, il traffico guidato dall’AI è quasi triplicato, con il traffico da agenti e browser agente che è cresciuto di quasi 8.000% anno su anno. Senza una rete affidabile che lo supporti, quelle informazioni faticano a circolare, i cicli di addestramento diventano più lunghi e l’inferenza si rallenta.

Fortunatamente, l’Europa già beneficia di una rete di alta qualità e altamente interconnessa che fornirà una base affidabile per lo sviluppo dell’AI. Tuttavia, mentre l’infrastruttura è pronta a supportare la sovranità dell’AI, la politica è in ritardo.

Servire un mercato frammentato

Ciò che consente alle tecnologie emergenti di fiorire in mercati come gli Stati Uniti e la Cina è la capacità di operare all’interno di un sistema unificato. La spinta della Cina è orchestrata in larga misura dal suo governo. Allo stesso modo, negli Stati Uniti, mentre la regolamentazione esiste a livello statale, la rapida e inaspettata crescita dell’AI ha causato un ritardo nella legislazione. Di conseguenza, il mercato è rimasto in larga misura non frammentato, consentendo alle aziende di scalare rapidamente senza affrontare molta complessità o sfida.

Inoltre, entrambi i paesi sovvenzionano fortemente i loro fornitori di cloud. Non direttamente, ma attraverso grandi contratti governativi che forniscono entrate stabili e a lungo termine. Stanno essenzialmente garantendo l’innovazione, riducendo notevolmente il rischio di investimenti sostanziali nell’infrastruttura che consente ai fornitori di cloud di crescere.

Mentre i paesi dell’UE possono essere sulla stessa lunghezza d’onda a livello politico, il blocco è ben lontano dall’essere non frammentato. Ci sono differenze significative nella regolamentazione dei dati, nelle politiche energetiche e negli investimenti in infrastrutture che rendono difficile per le aziende operare attraverso i confini.

Nonostante la prontezza dell’AI delle reti europee, la politica frammentata impedirà che venga pienamente sfruttata per raggiungere la sovranità dell’AI. Il successo richiederà una maggiore allineamento sulla governance dei dati transfrontalieri per garantire che le aziende non siano vincolate da come e dove i dati possono essere accessibili e elaborati, insieme a un approccio più coordinato agli investimenti in infrastrutture digitali. Inoltre, è necessario un quadro regolamentare più snello per l’AI e i servizi cloud, che consenta alle organizzazioni di distribuire e scalare attraverso il blocco senza regole e requisiti inconsistenti che impattano sulla fattibilità economica.

Non così tecnologia sovrana

Attualmente, l’ecosistema globale di Internet rimane fortemente dipendente dalle infrastrutture e piattaforme basate negli Stati Uniti. Anche quando i dati originano e terminano in Europa, i flussi di traffico e i servizi sono spesso plasmati da reti, infrastrutture cloud e hub di interconnessione al di fuori della regione.

I fornitori americani attualmente rappresentano 83% del mercato dell’infrastruttura cloud del continente, ad esempio. E mentre molti di loro offrono ora “servizi sovrani” che garantiscono che i dati vengano archiviati e elaborati all’interno dei confini dell’UE, ciò pone comunque preoccupazioni.

Prendiamo ad esempio il Cloud Act degli Stati Uniti, che insiste sul fatto che le aziende statunitensi devono ottemperare a qualsiasi richiesta di dati che il governo degli Stati Uniti faccia, indipendentemente da dove vengono archiviati. Ottemperare a una richiesta che coinvolge dati dell’UE archiviati nell’UE costituirebbe una violazione del GDPR, il che solleva la domanda: come intende l’Europa espandere le sue capacità di AI e mantenere la sovranità digitale, continuando a dipendere così fortemente da fornitori controllati dagli Stati Uniti? Non si può essere indipendenti costruendo sistemi su infrastrutture che sono ben lontane dall’essere tali.

Tuttavia, l’Europa sta iniziando a prendere misure per affrontare il problema: la Commissione europea ha recentemente assegnato a quattro fornitori europei un appalto del valore di fino a 180 milioni di euro su sei anni, consentendo alle istituzioni dell’UE di acquistare i servizi cloud sovrani. È un chiaro segno di intenti, che, mentre cerca la sovranità dell’AI, il lavoro è già in corso per rafforzare il controllo sull’infrastruttura sottostante che la supporta.

Sostenere la spina dorsale dell’Europa

L’Europa sta mostrando una chiara ambizione nel sfidare la dominanza degli Stati Uniti e della Cina, e sicuramente ha l’infrastruttura per raggiungerla. Il continente vanta una delle reti più impressionanti del mondo, con alcune delle più alte velocità di connessione ad alta velocità a livello globale. È già in grado di supportare un’industria europea di AI – a condizione che venga messa in atto la politica giusta per sostenerla.

La sovranità dell’AI non si ottiene semplicemente sostenendo le aziende di AI in Europa, sviluppando modelli sul continente, o producendo i propri chip. Mentre aumenta gli investimenti, l’Europa deve considerare come questioni più ampie – come la governance dei dati transfrontalieri e la dipendenza da fornitori esterni, che dividono il continente e invitano l’influenza esterna – potrebbero minare la sua spinta per l’indipendenza.