Erich Sanchack, CEO di Salute – Serie di Interviste

Erich Sanchack, CEO di Salute, porta con sé più di tre decenni di esperienza di leadership nel settore tecnologico, nei data center e nelle infrastrutture critiche. Ex ufficiale del Corpo dei Marines degli Stati Uniti, combina la disciplina operativa con l’esperienza aziendale su larga scala maturata in ruoli senior presso Digital Realty, CenturyLink e Lockheed Martin (LMT ). Il suo background spazia dalle operazioni globali di data center, progettazione e costruzione, sicurezza informatica, gestione della catena di approvvigionamento e operazioni dei clienti, posizionandolo per far crescere organizzazioni complesse mantenendo una forte attenzione alla affidabilità, alle persone e all’esecuzione.

Salute è un fornitore di servizi di data center a ciclo completo a livello globale che supporta iperscale, colocation e infrastrutture edge in tutto il mondo. La società fornisce servizi di consulenza, progettazione, operazioni e rinnovo con una reputazione per precisione militare, sostenibilità e intimità con i clienti, distinguendosi inoltre per il suo impegno nella formazione e nell’assunzione di veterani come professionisti certificati di data center in tutto il mondo.

Salute è diventata una delle aziende in più rapida crescita nello spazio del ciclo di vita dei data center. Cosa differenzia il vostro modello in un’era definita dalla domanda guidata dall’AI e dalle pressioni di sostenibilità a livello globale?

Siamo ambiziosi senza scuse, e questa ambizione si sente in tutta l’azienda. È stato un vero motore dietro la nostra crescita, ma ciò che i clienti si aspettano è come questa ambizione si traduca in risultati.

Al suo nucleo, Salute è costruita come un’azienda di servizi a ciclo completo con una squadra di leadership senior proveniente da un background di clienti. Consulenza, progettazione, costruzione, messa in servizio, operazioni, integrazione e rinnovo di ambienti di data center, e capiamo come ci si sente dall’altra parte. Ciò conta perché in un mondo guidato dall’AI, l’ottimizzazione di una sola fase in isolamento crea rischi altrove e i nostri clienti devono avere assoluta fiducia in noi come loro partner di fine a fine.

Diventa particolarmente critico man mano che l’infrastruttura AI si avvicina ad architetture ad alta densità e raffreddamento a liquido Direct-to-Chip. Questi ambienti amplificano il rischio operativo se il raffreddamento, le operazioni, la formazione e la governance del ciclo di vita non sono progettati insieme fin dal primo giorno. È esattamente il motivo per cui differenzatori come i nostri processi operativi comprovati per il raffreddamento a liquido Direct-to-Chip sono così importanti. Operatori esperti hanno scritto questi sistemi dopo anni di esperienza, vivendo e respirando ciò che facciamo giorno dopo giorno per massimizzare gli investimenti e minimizzare i rischi per i nostri clienti.

Spesso descriviamo il nostro approccio come servizi di ciclo di vita di prossima generazione. È simile al passaggio da aerei da combattimento di quarta a quinta generazione. Quel salto non è stato incrementale, ha ridefinito cosa significa “generazione” e lo stesso sta accadendo nei data center. Se non puoi operare su larga scala, integrare la prontezza AI e consegnare risultati di sostenibilità contemporaneamente – ciò che chiamerei X, Y e Z – non sei veramente un’azienda di ciclo di vita completo, e sei indietro.

La densità AI e le pressioni di sostenibilità richiedono un’esecuzione standardizzata e industrializzata. Il nostro Modello di Operazione di Classe Mondiale si basa sulla ripetibilità, sui dati e sulle operazioni disciplinate e consente ai clienti di crescere senza degrado. Questa è la vera differenziazione.

Come Salute utilizza l’AI in tutto il ciclo di vita del data center?

Ci vediamo come veri leader dell’evoluzione dei data center guidata dall’AI, quindi è solo giusto che utilizziamo l’AI in modo molto pratico nel nostro modello operativo.

Ci sono due domini in cui l’AI gioca un ruolo per noi. In primo luogo, agenti AI che supportano la nostra stessa organizzazione. Questa è un’iniziativa strategica guidata da dipendenti di Salute, ed è stato impressionante vedere come i nostri team stanno costruendo capacità che ci rendono migliori come azienda e che alla fine consegnano più valore ai nostri clienti.

In secondo luogo, l’AI in quanto applicata direttamente al data center stesso, incorporata in tutti i servizi di ciclo di vita. Nella progettazione e nella preparazione, l’AI supporta la modellazione di scenari per densità, potenza, raffreddamento, compromessi di sostenibilità e considerazioni di sicurezza. Nella messa in servizio, accelera la convalida, rafforza l’assicurazione della sicurezza e riduce l’errore umano. Nelle operazioni, consente la manutenzione predittiva, la prevenzione degli incidenti, l’ottimizzazione della sicurezza del personale e del sito, e un’esecuzione più coerente. Persino le decisioni di rinnovo e dismissione sono informate dai dati.

Negli ambienti raffreddati a liquido Direct-to-Chip, le tolleranze sono ancora più strette e gli errori operativi possono avere un impatto immediato sulla disponibilità e sulla sicurezza del personale. L’insight operativo guidato dall’AI, combinato con processi disciplinati, aiuta a proteggere la disponibilità, a mantenere le persone in sicurezza e a salvaguardare gli investimenti di capitale.

L’obiettivo è ridurre il rischio, migliorare la coerenza, aumentare la sicurezza e aumentare la resilienza. L’AI è utile solo se fa queste cose.

La crescita dei carichi di lavoro AI ha accelerato la domanda globale di calcolo e potenza. Come Salute si sta preparando per soddisfare questa crescita in modo responsabile?

Sul lato dell’infrastruttura, la responsabilità inizia con la preparazione. I carichi di lavoro AI richiedono ambienti ad alta densità, strategie di raffreddamento avanzate e la capacità di adattarsi continuamente man mano che la tecnologia evolve. Ciò richiede operatori che capiscano come vengono costruite le strutture e come si comportano nel tempo sotto carichi e complessità crescenti.

Altrettanto importante è la forza lavoro. L’era AI rende chiaro che i ruoli a competenza singola non si espandono. Stiamo muovendoci deliberatamente verso operatori multicompetenti e potenziati dall’AI che possano gestire la complessità, rispondere ai cambiamenti e operare sistemi resilienti in modo sicuro.

Attraverso Salute University, stiamo formando i team in preparazione AI, sostenibilità e operazioni. Ciò include una formazione strutturata su raffreddamento a liquido Direct-to-Chip per i team operativi, sfruttando un curriculum dettagliato, istruzione sul posto, carte di qualificazione e ambienti di laboratorio pratici per garantire che gli operatori siano veramente preparati per sistemi ad alta densità raffreddati a liquido. Il futuro dell’AI dipende da persone meglio formate che operano sistemi più intelligenti, non semplicemente aggiungendo più personale.

È anche il motivo per cui abbiamo investito pesantemente per assicurarci di avere la giusta profondità di competenze in tutto il ciclo di vita. Gli acquisti di Northshore e Keysource sono stati passi deliberati per portare nel business ingegneria di sostenibilità di classe mondiale, consulenza front-end e capacità di progettazione di ciclo di vita. Guidare l’evoluzione dell’AI in modo responsabile richiede le giuste competenze, discipline e prospettive che lavorano insieme, e questi acquisti rendono ciò una realtà per noi.

Importante è anche che la nostra Guida alle Migliori Pratiche dell’Industria sia scritta da operatori che hanno costruito e gestito data center raffreddati a liquido Direct-to-Chip che alimentano alcuni dei più grandi supercomputer AI del mondo.

Integra pratiche comprovate allineate con NVIDIA (NVDA ) e altri partner tecnologici e infrastrutturali di spicco, e viene sviluppata da uno dei pochi partecipanti al programma NVIDIA che non è né un operatore di data center né un fornitore di raffreddamento – garantendo una prospettiva operativa indipendente e orientata all’operatore.

Quali parti dell’ecosistema dei data center stanno subendo la maggiore trasformazione a causa dell’AI?

I campus AI iperscalari sono sotto la pressione più immediata poiché potenza, densità, sostenibilità e velocità stanno tutte convergendo. I fornitori di colocation affrontano una sfida particolarmente difficile nell’adattare gli asset legacy per i carichi di lavoro AI senza interruzioni.

Il passaggio al raffreddamento a liquido Direct-to-Chip è uno degli indicatori più chiari di questa trasformazione. Consente la densità richiesta dall’AI, ma aumenta anche la barra per la disciplina operativa, la formazione e l’esecuzione del ciclo di vita.

L’opportunità più grande giace con gli operatori che devono modernizzare restando attivi. È lì che l’esecuzione del ciclo di vita conta veramente.

Guardando avanti di cinque anni, come vedete l’AI ridisegnare l’ecosistema dei data center e il ruolo di Salute al suo interno?

C’è un racconto là fuori che l’AI è una bolla. Alcune persone stanno cercando di fare soldi chiamando la cima e non solo penso che sia un errore, ma francamente è disonesto.

Ci sono già miliardi di dollari impegnati nell’infrastruttura AI. Questo non è speculativo, è una trasformazione industriale. Credo categoricamente che non ci sia fine in vista per l’AI, indipendentemente da ciò che viene detto in certi forum.

Man mano che i data center diventano fabbriche AI standardizzate, automatizzate e vincolate dalla sostenibilità, i ruoli umani si sposteranno dal lavoro reattivo alla supervisione di sistemi intelligenti, rendendo le persone, le competenze e la formazione più critiche per il successo. La sostenibilità agirà come una porta di crescita, invece di un esercizio di branding o di un semplice tick box.

In quel futuro, tecnologie come il raffreddamento a liquido Direct-to-Chip saranno fondamentali, ma il successo sarà determinato da chi può operarle in modo affidabile su larga scala. Ciò si riduce ad avere team addestrati con rigore, modelli operativi chiari e una cultura della sicurezza in primo luogo e non libri di istruzioni sperimentali.

Salute ha fatto un investimento deliberato nelle nostre persone attraverso la formazione e lo sviluppo di classe mondiale, ancorato da Salute University. Salute University standardizza ed eleva la capacità in tutte le regioni, ruoli e tecnologie, dalle operazioni di base dei data center alle ambienti avanzati di AI e raffreddamento a liquido Direct-to-Chip. È così che ci assicuriamo della coerenza, della sicurezza e della preparazione man mano che le tecnologie evolvono. Il nostro ruolo è assicurare che quegli ambienti siano supportati da modelli operativi comprovati, migliori pratiche allineate con l’industria e team altamente formati e consapevoli della sicurezza che possano eseguire su larga scala.

Il ruolo di Salute è definire e operare lo standard globale per i servizi di ciclo di vita di prossima generazione combinando tecnologia, processi disciplinati e sviluppo continuo della forza lavoro in modo che i nostri clienti possano scalare l’AI con fiducia, resilienza e responsabilità.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Salute.