Il Quoziente Emotivo Sta Calando, Come I Leader Aziendali Possono Sfruttare L’AI Per Invertire La Tendenza

Il Quoziente Emotivo Globale Sta Calando, Ma L’AI Può Aiutare.

Negli ultimi 50 anni, l’intelligenza emotiva è calata a livello globale. Un articolo del 2018 di Peter Dockrill su ScienceAlert nota: “Un’analisi di circa 730.000 risultati del Ragnar Frisch Center for Economic Research in Norvegia rivela che l’effetto Flynn ha raggiunto il suo picco per le persone nate intorno alla metà degli anni ’70 e da allora è calato in modo significativo.” In altre parole, il nostro quoziente emotivo e il nostro quoziente intellettivo sono stati negativamente influenzati nel nostro mondo attuale di tecnologia – l’ascesa dei social media, il calcolo sempre attivo e un’esperienza che trascura l’emozione.

L’intelligenza artificiale ha il potenziale per aiutare gli esseri umani a migliorare non solo il loro quoziente intellettivo, ma anche il loro quoziente emotivo. Tuttavia, componenti vitali della comunicazione umana sono spesso escluse quando si tratta di tecnologia, portando a un’esperienza utente frustrante, alla perdita di informazioni preziose, a decisioni premature o non informate e, in ultima analisi, a una minore consapevolezza emotiva.

“Abbiamo molti neuroni nel nostro cervello per le interazioni sociali. Siamo nati con alcune di quelle abilità e poi le impariamo. Ha senso utilizzare la tecnologia per connetterci al nostro cervello sociale, non solo al nostro cervello analitico.” Il professore di Stanford Erik Brynjolfsson ha detto. “Proprio come possiamo capire il linguaggio e le macchine possono comunicare nel linguaggio, capiamo e comunichiamo anche con l’umorismo e altri tipi di emozioni. E le macchine che possono parlare quel linguaggio – il linguaggio delle emozioni – avranno interazioni migliori e più efficaci con noi.”

Con la 4a Rivoluzione Industriale alle nostre spalle, la tecnologia dell’AI sta imparando a rilevare e interpretare indicatori emotivi umani verbali e non verbali come il tono, le espressioni facciali e il linguaggio del corpo. Gli algoritmi sono migliorati notevolmente grazie ai progressi nella rilevazione delle emozioni, nel linguaggio naturale, nell’analisi del sentimento, nell’apprendimento automatico e a una maggiore combinazione con la linguistica e la psicologia.

Se L’AI Voce Era Il Primo Passo, Cosa Verrà Dopo?

La tecnologia dell’AI vocale da sola ha già fatto il suo ingresso nelle mani di miliardi di utenti finali attraverso innovazioni come Alexa, Siri e Google Assistant. L’industria della tecnologia vocale è proiettata a raggiungere i 55 miliardi di dollari entro il 2026. Con tutte queste tecnologie esistenti a portata di mano, perché stiamo ancora diventando frustrati quando i nostri messaggi non vengono ascoltati?

La risposta è più semplice di quanto pensiamo. Le tecnologie esistenti, in sostanza, sono sorde al tono. Mancano della capacità di riconoscere le emozioni dietro le nostre parole. Mentre i nostri comandi potrebbero essere ascoltati, il nostro tono no.

Abbiamo tecnologie vocali incredibili che riconoscono e interpretano il significato dietro il linguaggio e la scelta delle parole, ma abbiamo anche creato macchine che mancano di una parte dell’immagine. Le parole rappresentano solo il 7% della comunicazione umana. Mentre il tono della voce è l’indicatore passivo numero uno di ciò che qualcuno sta pensando e rappresenta quasi il 40% della comunicazione umana. Una cifra troppo alta per essere ignorata.

Un nuovo fronte di comprensione emotiva è arrivato sotto forma di analisi tonali. Il tono sta diventando rapidamente una necessità standard per le analisi automatizzate e il futuro della comunicazione vocale. La voce è ovunque e l’AI conversazionale sta crescendo esponenzialmente. Il tono, come la voce, è ovunque; tuttavia, il tono è in gran parte inesplorato. Il tono della voce è necessario per colmare il divario tra esseri umani e macchine. Incorporando l’AI tonale con altre forme di AI conversazionale, come il software di linguaggio e il linguaggio del corpo, si genera una comprensione emotiva più completa. Insieme, queste tecnologie collegano intelligentemente tutti gli aspetti dei dati complessi e non strutturati per dipingere un’immagine più chiara della comunicazione umana.

Aziende All’avanguardia

Uniphore, un’azienda di AI conversazionale, fornisce una piattaforma di servizio clienti per migliorare le conversazioni aziendali nei call center e nel processo di vendita. La tecnologia di Uniphore sfrutta l’AI vocale, la visione computerizzata e l’emozione tonale. Oggi, l’azienda è valutata 2,5 miliardi di dollari con oltre 620 milioni di dollari di finanziamenti e si sta espandendo rapidamente a livello internazionale. Il co-fondatore, Umesh Sachdev, ha sottolineato l’importanza dell’intelligenza conversazionale, “Comprendere le conversazioni e i dati e le informazioni derivati da esse è essenziale per ogni azienda.” Le conversazioni sono comprese solo quando vengono presi in considerazione tutti i fattori – scelta delle parole, linguaggio del corpo, espressioni facciali e tono della voce.

Altre aziende, più mirate alla medicina, sfruttano le sfumature della voce per aiutare a diagnosticare i pazienti affetti da diverse malattie. Sonde Health analizza i biomarcatori vocali per identificare i pazienti con la malattia di Parkinson più velocemente che mai, consentendo un trattamento più rapido. In CompanionMX, un’applicazione telefonica può aiutare a identificare i pazienti con depressione analizzando i modelli vocali. I dati generati creano un concetto ben rotondo dello stato mentale del paziente e il formato dell’app rende la tecnologia più accessibile agli utenti finali.

Nel mondo della finanza, la startup Helios Life Enterprises sta traducendo le sfumature tonali delle voci degli amministratori delegati in informazioni azionabili per avanzare nel modo in cui gli investitori prendono decisioni. Durante le conferenze sugli utili e altri eventi audio o video, gli amministratori delegati distribuiscono una quantità sostanziale di informazioni importanti attraverso il discorso. Il tono della voce è un canale che trasmette informazioni emotive ed è estremamente difficile da nascondere. Helios sta attirando rapidamente l’attenzione nel settore finanziario a causa del suo focus differenziato e del fatto che è l’unica azienda che genera analisi tonali degli amministratori delegati (oltre 4.000 società quotate negli Stati Uniti). Helios tiene conto di quei componenti tonali cruciali necessari per essere compresi e ha creato un intero nuovo canale di informazioni all’interno dello spazio dei dati alternativi (143,31 miliardi di dollari entro il 2030).

Considerare Il Tono Oggi Per Restare Avanti Negli Sviluppi Di Domani

Dai call center alle vendite, dalla medicina alla finanza, i casi d’uso per il tono sono infiniti e la domanda è diventata: come le informazioni tonali plasmeranno nuove industrie e cambieranno quelle esistenti?

Man mano che l’intelligenza artificiale sviluppa un quoziente emotivo più alto attraverso le informazioni tonali, è vitale che i leader considerino come la tecnologia giocherà un ruolo nelle loro aziende e industrie in generale.