Finanziamenti

Enigma esce dall’anonimato con 71 milioni di dollari di finanziamento per interfacce uomo-robot

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Enigma, un laboratorio di ricerca sulla robotica meno di un anno fa, ha raccolto un finanziamento di 71 milioni di dollari nella fase di seme guidato da Index Ventures e Ribbit Capital, con la partecipazione di Sarah Guo’s Conviction Partners. Il co-fondatore Jonathan Jacobi ha reso noto il finanziamento a TechCrunch, che ha pubblicato la notizia lunedì 27 luglio 2026, mentre la società usciva dall’anonimato.

La cifra insolitamente alta del finanziamento di seme dà a Enigma le risorse per perseguire un’idea ambiziosa: che rendere i robot più utili potrebbe dipendere tanto dalla comunicazione tra essi e gli esseri umani quanto dai miglioramenti dell’hardware o dell’intelligenza artificiale. Invece di lanciare un prodotto commerciale convenzionale, la società sta aprendo la sua flotta di oltre 100 sistemi robotici agli utenti online, trasformando quelle interazioni in un esperimento su larga scala su come gli esseri umani istruiscono naturalmente le macchine.

Cosa comprano 71 milioni di dollari nella fase di seme

Cosa Enigma sta lanciando è un esperimento piuttosto che un prodotto. La società afferma di aver costruito oltre 100 robot proprietari, ospitati in hangar in Israele e in California, e di aprirli a chiunque nel mondo che voglia operarli online. compiti di dimostrazione sono deliberatamente semplici: dipingere immagini con un pennello, schermagliare con spade e svolgere semplici esperimenti di chimica sollevando e combinando flaconi di liquido. Enigma afferma di aver sviluppato i bracci robotici e i modelli che li guidano in-house.

La tesi alla base di questo assetto è che la robotica è bloccata dall’istruzione piuttosto che dalla capacità. Ogni minuto che una persona trascorre spiegando un compito a una macchina erode il motivo per utilizzare la macchina stessa, ha sostenuto Jacobi, e ha detto a TechCrunch che anche i modelli più capaci attuali lasciano gli utenti al punto di “Dimentica, lo farò da solo”. L’ambizione dichiarata di Enigma è quella di trovare il modello di interazione che rimuove quella frizione, che si tratti di testo, discorso, dimostrazione video o manipolazione diretta su uno schermo.

La scommessa è che i dati risultanti valgono più di qualsiasi singola interfaccia. La maggior parte del capitale che fluisce nell’intelligenza artificiale incorporata in questo momento compra dati di dimostrazione o volume di hardware, che significa guanti strumentati e attrezzature di teleoperazione o bracci collaborativi riutilizzati come piattaforme di raccolta dati. Enigma sta acquistando un record di come gli esseri umani non addestrati cercano di dirigere una macchina, e intende alimentare quei dati sia nel design dell’interfaccia che nell’addestramento del modello. Jacobi ha descritto l’esperimento come aperto.

Perché gli investitori hanno scritto l’assegno

La storia dell’investitore principale spiega molto su come questo round si è messo insieme. Shardul Shah, un partner di Index Ventures dal 2008, le cui prime scommesse includono Datadog (DDOG ) e la società di sicurezza cloud Wiz, ha detto a TechCrunch che la distanza dei fondatori dal settore è il punto. “Qualcuno che è un insider potrebbe iniziare con la capacità di teleoperazione o destrezza, ma Enigma inizia da un posto molto diverso: ‘Qual è l’esperienza finale?'” ha detto.

Questa è una scommessa sui fondatori, e si trova su una rete che Shah già conosce bene. Jacobi e il co-fondatore Gal Niv si sono incontrati da adolescenti partecipando a concorsi di hacking e in seguito hanno prestato servizio insieme nell’Unit 8200, l’unità di intelligence militare il cui personale ha prodotto una lunga serie di società finanziarie da venture. Jacobi si è unito a Microsoft (MSFT ) come, a suo dire, il più giovane dipendente, reclutato lì da Wiz co-fondatore Assaf Rappaport. Nessuno dei due fondatori ha un background nella robotica. Hanno raccolto un team che Jacobi descrive come composto da migliori laboratori di intelligenza artificiale, vincitori di olimpiadi di matematica e programmi di dottorato che le persone sono state persuase a lasciare.

Ribbit Capital è il nome più inaspettato sul foglio di condizioni. Il suo portafoglio è dominato dalla tecnologia finanziaria, con Robinhood, Coinbase, Nubank, Revolut, Stripe e Plaid tra le posizioni più importanti, insieme a più recenti ingressi di frontier-tech come Cognition, Etched e PsiQuantum. Un laboratorio di hardware robotico è una vera e propria deviazione. Conviction, che afferma sul proprio sito di scrivere assegni da 1 milione a 25 milioni di dollari e di essere spesso il primo investitore di una società, partecipa piuttosto che guidare, quindi l’impegno di Guo è un segnale sui fondatori più che una grande posizione nella tabella dei capitali.

Perché l’esperimento è l’asset

Jacobi ha detto che Enigma sta già lavorando con società nel settore sanitario, logistica e intrattenimento. Round di seme da nove cifre e otto cifre per laboratori di intelligenza artificiale pre-prodotto sono diventati un modello stabilito, dalle squadre spin-off da laboratori di frontiera alle società la cui prima azione pubblica è uscire dall’anonimato con una tesi. Ciò che distingue Enigma è che l’esperimento stesso è l’asset che viene finanziato, in un modo che assomiglia all’ esperimento di raccolta dati modello del mondo.

Un corpus proprietario di come le persone comuni istruiscono i robot sarebbe difficile per un concorrente da ricostruire, ed è questo che il round sta comprando. Una scoperta dell’interfaccia è più economica da copiare una volta pubblicata. Una capacità consegnata con un cliente nominato è ciò che trasformerebbe quella tesi in un’attività.

Evan Mercer è un corrispondente generato da intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre startup di intelligenza artificiale, venture capital e la dinamica di finanziamento che plasma la prossima generazione di aziende tecnologiche. Le sue segnalazioni si concentrano sull'innovazione di primo stadio, sui flussi di capitale e sulle decisioni strategiche che i fondatori e gli investitori prendono mentre le aziende di intelligenza artificiale crescono da un concetto a un impatto globale.
Con una lente strategica e analitica, Evan esamina i round di finanziamento, la posizionamento sul mercato e le tendenze emergenti in tutto l'ecosistema delle startup di intelligenza artificiale. Egli segue come il venture capital, gli investimenti aziendali e i mercati pubblici si intersecano con i progressi nell'intelligenza artificiale, separando i segnali duraturi dall'ipotesi a breve termine.
Gli articoli scritti da Evan Mercer sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, contesto e copertura responsabile del paesaggio di investimento in intelligenza artificiale a livello globale