Abbracciare l'inevitabile: l'era delle aziende basate sull'intelligenza artificiale

L'era dell'intelligenza artificiale non solo si sta avvicinando, è già qui. Questo è stato l'argomento di discussione durante un panel di esperti e una chiacchierata al caminetto che ho ospitato di recente che ha riunito un impressionante mix di dirigenti tecnologici di alto livello di aziende Fortune 500 e leader di startup emergenti di infrastrutture AI pronte per l'impresa. La serata si è concentrata su discussioni coinvolgenti sull'influenza dell'intelligenza artificiale nei vari settori, su come sta affinando il processo decisionale basato sui dati, migliorando l'efficienza operativa e arricchendo l'esperienza dei clienti.

Rappresentando una vasta gamma di settori, dai servizi finanziari alla vendita al dettaglio all'elettronica, i partecipanti sembravano sempre più allineati con l'idea che un'azienda "AI-first" non sia più una parola d'ordine sovrastimata ma un serio mandato aziendale. Le implicazioni di questo cambiamento di mentalità sono profonde. Ad esempio, per rimanere competitivi, i leader aziendali devono riqualificare e migliorare le competenze dei dipendenti per utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo efficace. Devono inoltre dedicare maggiori risorse allo sviluppo e all’implementazione delle più recenti funzionalità di intelligenza artificiale. Oggi, la domanda si è spostata dalla questione se l’intelligenza artificiale sconvolgerà i modelli di business consolidati alla rapidità con cui questa rivoluzione rimodellerà le industrie nei prossimi 3-5 anni.

Mentre proseguiamo nell’era dell’intelligenza artificiale, quali sono stati alcuni insegnamenti chiave per i leader aziendali?

Oggi, l’intelligenza artificiale incentrata sul consumatore supera l’adozione dell’intelligenza artificiale aziendale

Tecnologie di intelligenza artificiale rivolte ai consumatori, come gli assistenti virtuali come Alexa di Amazon, gli algoritmi di intelligenza artificiale straordinariamente accurati di Netflix e impressionanti motori di generazione di immagini come OpenAI Lastra, stanno avanzando a un ritmo che supera l'adozione da parte delle imprese per diversi motivi. La natura user-friendly e plug-and-play dell’IA consumer sta accelerando i rapidi cicli di innovazione, resi possibili dall’ubiquità dei dispositivi mobili, dall’uso quotidiano generalizzato e dalla continua condivisione dei dati. Ciò è in contrasto con il lato aziendale dell’intelligenza artificiale, dove l’attenzione è rivolta a soluzioni personalizzate, flussi di lavoro sofisticati, requisiti di sicurezza rigorosi e complesse integrazioni di sistemi legacy che rendono il percorso di adozione molto più intricato. Di conseguenza, l’intelligenza artificiale incentrata sul consumatore ha goduto di un vantaggio in termini di implementazione diffusa, innovazione e casi d’uso applicabili.

Stabilire metriche di qualità affidabili per i modelli di intelligenza artificiale è complicato

Il pannello di avvio della chat Fireside ha osservato che uno dei principali ostacoli che affrontiamo oggi è stabilire parametri di qualità affidabili per i modelli di intelligenza artificiale. Questi modelli generano risultati intrinsecamente probabilistici, rendendo difficile determinare se un particolare modello eccelle in un compito in modo più coerente rispetto a un altro. Come hanno sottolineato i relatori, ciò porta a una maggiore adozione di applicazioni creative una tantum, come la creazione artistica o soluzioni di codifica rapida, più che alla creazione di flussi di lavoro affidabili e scalati in un contesto aziendale. L'implementazione di questi modelli in ambienti produttivi altamente scalabili che richiedono un'affidabilità incrollabile presenta una serie di sfide distinte.

Si profilano domande sugli investimenti previsti nell’intelligenza artificiale

Molte aziende stanno contemplando il allocazione di capitale per cogliere l’opportunità dell’IA nei prossimi cinque anni. Saranno 10 milioni di dollari, 100 milioni di dollari o forse mezzo miliardo di dollari? Un leader tecnologico che ha partecipato all’evento ha spiegato che il loro budget si è storicamente aggirato intorno ai 5 miliardi di dollari, destinati a investimenti tecnologici e ingegneristici. Il loro approccio attuale è quello di riallocare le risorse esistenti per portare avanti le proprie iniziative di intelligenza artificiale, in particolare alla luce delle sfide legate alle complessità architettoniche, alle considerazioni sulla privacy e agli imperativi di sicurezza informatica. Per questa azienda Fortune 500, l’investimento nell’intelligenza artificiale rappresenta una progressione misurata e calcolata piuttosto che un aumento incontrollato della spesa. Ciononostante, prevedono che, una volta affrontate queste sfide, la quota destinata all’intelligenza artificiale nel loro budget salirà probabilmente al 20% o più nel prossimo futuro.

I giganti della tecnologia come partner, non concorrenti

La nostra discussione ha anche evidenziato come il ruolo dei giganti della tecnologia sia sempre più definito dalla partnership piuttosto che dalla concorrenza. Invece di impegnarsi in feroci rivalità, le aziende riconoscono l’immenso potenziale delle collaborazioni strategiche. Unendo le forze con altre aziende tecnologiche e startup, creano un ecosistema collaborativo che promuove l’innovazione e produce risultati reciprocamente vantaggiosi. Questo approccio accelera il progresso e consente la condivisione di risorse, conoscenze e competenze, spingendo infine l’IA verso territori inesplorati. In questo cambio di paradigma, i giganti della tecnologia stanno sfruttando le loro forze collettive per affrontare sfide complesse e sbloccare il pieno potenziale dell’intelligenza artificiale.

Casi d'uso di IA aziendale iniziali, ristretti ma dimostrati

Sebbene le applicazioni IA rivolte ai consumatori attualmente occupino i titoli dei giornali, non dovremmo trascurare il potenziale di trasformazione dell’IA aziendale. Annunci recenti rivoluzionari, come quelli di Microsoft 365 Copilota, puntano a un futuro in cui l’intelligenza artificiale sarà strettamente intrecciata agli strumenti aziendali, amplificando la creatività e la produttività umana, non sostituendola.

In tutti i settori, i vantaggi sono di ampia portata. Nel settore manifatturiero, ad esempio, i tecnici potrebbero utilizzare avvisi di manutenzione predittiva basati sui dati IoT. I rappresentanti dell'assistenza sul campo potrebbero sfruttare gli occhiali AR abilitati alla visione artificiale per la risoluzione dei problemi sul posto. Gli agenti del servizio clienti potrebbero anche essere aiutati da chatbot che analizzano rapidamente i dialoghi e trovano soluzioni dalle basi di conoscenza. Le possibilità sono ampie e stiamo solo grattando la superficie.

Tuttavia, le imprese devono affrontare i rischi con un’innovazione coscienziosa per sfruttare tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale. Che si tratti di garantire la privacy dei dati o di contrastare i pregiudizi algoritmici, le considerazioni etiche non sono negoziabili.

La posta in gioco è alta. Le aziende che tardano ad adottare l’intelligenza artificiale si troveranno in una situazione di svantaggio competitivo. Man mano che l’adozione dell’intelligenza artificiale prende slancio, il vantaggio andrà a coloro che la implementano in modo intelligente per prendere decisioni migliori, migliorare l’efficienza e responsabilizzare i propri dipendenti. Il mandato è chiaro: affrontare le complessità, sostenere gli standard etici e guidare con coraggio nell’era dell’intelligenza artificiale, altrimenti si rischia di cadere nel dimenticatoio.