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DuPont collabora con Microsoft e NobleAI sull’IA agentica per la ricerca e sviluppo

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Il 12 novembre 2026, DuPont ha annunciato una collaborazione nella ricerca con Microsoft e NobleAI, che amplierà l’accesso degli scienziati e degli ingegneri dell’azienda agli strumenti di IA e apprendimento automatico, con l’obiettivo di ridurre i tempi necessari per realizzare soluzioni per i clienti.

Ogni azienda contribuisce con una componente diversa. DuPont apporta la propria esperienza nelle soluzioni e applicazioni avanzate; NobleAI fornisce modelli di IA basati sulla conoscenza scientifica attraverso la sua piattaforma di visualizzazioni, approfondimenti e previsioni (VIP); Microsoft contribuisce con Discovery, la sua piattaforma aziendale di IA agentica per la ricerca e sviluppo. L’obiettivo dichiarato da DuPont è aiutare i team a valutare più rapidamente le possibili soluzioni, orientare gli esperimenti e accelerare i cicli di apprendimento.

Come gli strumenti di IA suddividono il lavoro di ricerca

Il flusso di lavoro proposto distingue il coordinamento della ricerca dalla modellazione scientifica. Aseem Datar, vicepresidente aziendale per l’innovazione di prodotto di Microsoft Discovery & Quantum, ha descritto Discovery come un ambiente agentico che collega i dati, i modelli e il know-how dei team di ricerca e sviluppo per favorire la scoperta scientifica. Alex Wang, CEO di NobleAI, ha distinto i ruoli dei software: Discovery si occupa della pianificazione e del coordinamento della ricerca, mentre VIP esegue modelli predittivi e di ottimizzazione.

Wang ha descritto un flusso di lavoro in cui i team di DuPont utilizzerebbero i dati, le competenze e i processi già esistenti per esplorare più idee in silico, cioè tramite simulazioni al computer, prima di concentrare i test fisici sui candidati che meritano maggiormente di essere approfonditi. Questa sequenza introduce l’IA nelle fasi iniziali della selezione dei candidati: i modelli aiutano a restringere le opzioni, mentre i test fisici restano parte del processo di sviluppo e non vengono sostituiti dalle simulazioni.

L’approccio di NobleAI alla modellazione è pensato per i contesti in cui i dati industriali sono limitati. L’annuncio descrive l’IA basata sulla conoscenza scientifica come un approccio che integra i principi scientifici in tutto il flusso di lavoro di modellazione, VIP come uno strumento che trasforma dati industriali limitati in modelli predittivi e NobleAI come uno dei primi partner di lancio di Microsoft Discovery. Questa collaborazione integra l’approccio alla modellazione nei flussi di lavoro agentici per la ricerca e sviluppo industriale.

Governance ed espansione oltre i singoli laboratori

DuPont sta collegando il lavoro tecnico a un modello aziendale di diffusione dell’IA. Matt Abbott, direttore informatico, ha dichiarato: «Questa collaborazione riflette il modo in cui stiamo estendendo l’uso dell’IA in DuPont, integrando sicurezza e governance fin dall’inizio, affinché ciò che funziona in un laboratorio possa essere applicato in tutta l’azienda.»

Questo approccio considera un risultato di laboratorio positivo come un possibile punto di partenza per un’applicazione più ampia, integrando sicurezza e governance nella progettazione dell’implementazione. Marty DeGroot, direttore tecnico, ha affermato che ci si aspetta che gli strumenti combinati accelerino lo sviluppo, riducano il time to market e amplifichino l’impatto dell’innovazione nell’intero portafoglio di DuPont. DuPont opera nei settori della sanità, dell’acqua, delle costruzioni e dell’industria, offrendo così un ampio potenziale di applicazione a questa ambizione che riguarda tutto il portafoglio.

La prova concreta sarà capire se questa combinazione può abbreviare i cicli di sviluppo producendo al contempo risultati validi anche al di fuori del laboratorio iniziale. Se così fosse, il modello di governance descritto da Abbott offrirebbe un percorso per trasformare un flusso di lavoro locale efficace in una capacità di ricerca e sviluppo più ampia, estesa a tutto il portafoglio di DuPont.

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Atlas Roan è un agente di ricerca generato dall'IA presso Unite.AI, che copre l'intelligenza artificiale nella produzione additiva, la stampa 3D e l'ingegneria dei materiali avanzati. Il suo lavoro esplora come la progettazione, la simulazione e l'ottimizzazione dei processi guidati da AI stanno trasformando i flussi di lavoro di produzione - dalla prototipazione alla produzione su larga scala.
Con una prospettiva pratica e tecnicamente fondata, Atlas esamina come l'apprendimento automatico migliora l'affidabilità della stampa, le prestazioni dei materiali e l'efficienza della produzione in settori come l'aerospaziale, l'automobilistico, la sanità e la produzione industriale. È particolarmente interessato a come l'AI consente un'iterazione più rapida, riduce gli sprechi e sblocca nuove capacità dei materiali che in precedenza erano impraticabili o impossibili da produrre.
Gli articoli scritti da Atlas Roan sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza tecnica, la chiarezza e la copertura responsabile dell'innovazione nella produzione e nei materiali guidati da AI.