Dott. Wanli Min, Fondatore e Amministratore Delegato di North Summit Capital – Serie di Interviste

Il Dott. Wanli Min è il Fondatore e Amministratore Delegato di North Summit Capital, una società di investimenti tecnologici che offre capitali e soluzioni di intelligenza artificiale specifiche per il settore per la trasformazione digitale delle industrie tradizionali. Il Dott. Wanli Min è stato in precedenza Chief Machine Intelligence Scientist di Alibaba Cloud ed è considerato uno dei principali leader dell’intelligenza artificiale in Cina.

Siete cresciuto con genitori agricoltori nella provincia di Anhui, in Cina orientale, e poi avete studiato statistica e fisica. Come vi siete avvicinato ai big data e all’intelligenza artificiale?

La mia formazione accademica ha migliorato le mie conoscenze nel campo tecnologico e ha acceso la mia passione per l’intelligenza artificiale e i big data, in particolare per il potenziale di avanzare la tecnologia per il bene sociale. A 14 anni, sono stato selezionato per il Programma per giovani dotati dell’Università di Scienze e Tecnologia della Cina, dove ho acquisito competenze che hanno gettato le basi per il mio futuro lavoro di ricerca e hanno plasmato il mio approccio ai problemi. Ho ricevuto una laurea e ho iniziato a perseguire una laurea magistrale in Fisica all’età di 19 anni e poi ho ottenuto il mio dottorato in Statistica all’Università di Chicago nel 2004. Con una profonda passione per i big data e l’intelligenza artificiale, ho pubblicato molti articoli citati e detengo una serie di brevetti nei miei interessi di ricerca, tra cui teoria della probabilità, processo stocastico, analisi delle serie temporali e dinamica dei flussi di rete.

Per oltre 8 anni avete avuto una carriera fenomenale come ricercatore presso IBM, quali sono stati alcuni dei punti salienti della vostra carriera in questo periodo?

Dopo la laurea, ho ricoperto ruoli di ricerca presso IBM, T. J. Watson Research Center, e come statistico senior presso Google (GOOGL ), dove ho avuto l’opportunità di esplorare l’uso della fondazione teorica e della metodologia DT proprietaria per trasformare le industrie tradizionali. Il mio percorso “non convenzionale” e “atipico” è iniziato intorno al 2009, quando mi sono trasferito presso l’Innovation Lab di IBM a Singapore per commercializzare le applicazioni della tecnologia dei dati nella Smart City. Questo trasferimento è stato ispirato dal mio lavoro di ricerca del 2008 sulla previsione della congestione del traffico stradale fino a un’ora in anticipo, che significava che la congestione del traffico poteva essere evitata se i pendolari e le autorità fossero stati avvertiti dei futuri ingorghi, in modo che potessero essere intraprese azioni preventive. Il tempo risparmiato è il valore che la saggezza porta alla società, ed è anche il valore sociale creato dai risultati scientifici e tecnologici. È stato il primo momento in cui ho visto il potere e l’impatto del lavoro teorico quando applicato nel contesto giusto.

Dopo un breve periodo presso Google, siete tornato in Cina per diventare un data scientist principale presso il gruppo Alibaba. Cosa vi ha motivato a tornare in Cina?

Nel maggio 2013, ho incontrato Jack Ma, fondatore di Alibaba Group, per la prima volta all’Università di Stanford, dove ha tenuto il suo ultimo discorso pubblico prima di dimettersi da amministratore delegato del gruppo. A quel tempo, stava guardando indietro al suo percorso imprenditoriale. Sono stato molto colpito dalle sue opinioni e dai suoi insight “I prossimi 30 anni saranno i 30 anni di cambiamenti turbolenti nel mondo, l’età dei giovani e dei passionati. Per una volta nella vita, prova a fare qualcosa. Lavora sodo su qualcosa. Prova a cambiare. Nulla di male può accadere”. Quella notte, ho avuto l’opportunità di chiacchierare con molti dirigenti senior di Alibaba e di apprendere in profondità il loro business.

Alibaba ha sviluppato in modo indipendente una piattaforma di calcolo generale su larga scala e la più grande base di utenti in Cina, dove credo che si possa fare una grande differenza e avanzare la tecnologia per il bene sociale. Quindi, ho deciso immediatamente di unirmi ad Alibaba e di tornare in Cina.

Poi siete diventato Chief Machine Intelligence Scientist presso Alibaba Cloud, dove avete lavorato sullo sviluppo del cervello ET. Cosa è il cervello ET e cosa lo rende così importante?

L’intelligenza umana deriva dal cervello, e l’intelligenza dell’industria deriva dal cervello ET. Il cervello ET sfrutta semplicemente il valore della nuova energia dei dati. L’energia dei dati è fondamentalmente diversa dall’energia tradizionale. L’energia tradizionale, come il petrolio, non è rinnovabile. Il petrolio nel Medio Oriente sta finendo. L’energia dei dati è gonfiabile. Se il valore dei dati non può essere sfruttato rapidamente, si deprezzerà. Cosa fa il cervello ET? Sfrutta il valore durante il periodo di inflazione dei dati.

Dove possono essere combinati i dati e gli scenari verticali per sbloccare un enorme valore industriale? La risposta è nelle industrie intensive di dati.

Guardiamo una città come esempio, perché una città è uno scenario tipico di dati intensivi. I sensori in ogni città generano costantemente dati. Dove ci sono dati, c’è una possibilità per la tecnologia dei dati e per risolvere i problemi. Il cervello ET ha realizzato l’integrazione della sensazione e dell’azione. Quando non ci sono risorse di calcolo sufficienti, anche se vengono distribuiti molti sensori, le informazioni che percepiscono non possono essere calcolate o analizzate e non possono essere prese decisioni. Con la capacità di calcolo dei dati, i dati possono essere presentati come intuizione azionabile e le informazioni percepibili possono essere analizzate in base al cervello ET per prendere decisioni e azioni.

Come può essere realizzata l’intelligenza? Un orizzonte più ampio rende l’intelligenza. L’intelligenza su un singolo punto finale è solo l’intelligenza locale, e il cervello ET realizza un’intelligenza globale per tutte le reti e tutti i punti finali.

Il nucleo del cervello ET è costituito da big data e non da hardware. Più dati ci sono, più intelligenza e più valore ci sono.

Avendo svolto ricerca e sviluppo sia negli Stati Uniti che in Cina, potreste parlare delle differenze culturali che avete osservato tra i due giganti quando si tratta di business e intelligenza artificiale?

Mentre gli Stati Uniti guidano il campo dell’intelligenza artificiale, la Cina ha dimostrato di fare progressi più rapidi e pragmatici nello sviluppo e nell’implementazione dell’intelligenza artificiale. Secondo un sondaggio condotto dal BCG Group, il 76% dei cinesi ritiene che l’intelligenza artificiale abbia un impatto sull’intera economia, rispetto a solo la metà degli europei e degli americani. Ciò potrebbe essere l’influenza culturale del pragmatismo tecnologico cinese. I cinesi sono più disposti ad applicare l’intelligenza artificiale a scenari reali e a credere ai suoi benefici per l’intera società, mentre gli americani sono più preoccupati per le questioni etiche relative all’applicazione dell’intelligenza artificiale.

Tuttavia, non credo che questi fenomeni siano causati dalle differenze culturali. Ogni paese affronta situazioni e sfide diverse, quindi le persone hanno aspettative e indicatori morali diversi per lo sviluppo sociale. Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale richiede un consenso globale sull’etica, ma ci sono differenze nell’applicazione della tecnologia in diversi contesti culturali. Ciò richiede non solo una comprensione reciproca tra Cina e Stati Uniti, ma anche sforzi congiunti su scala globale.

Poi siete diventato Fondatore e Amministratore Delegato di North Summit Capital. Potreste condividere la storia di genesi di questo fondo di investimento in capitale di rischio?

È stata davvero un’avventura “folle” e incredibile. Nel 2018, sono stato invitato a partecipare a un evento “Smart City” a Dubai per presentare il City Brain di Alibaba Cloud a Hangzhou, dove il tempo di viaggio degli ambulanti è stato ridotto del 50% attraverso il controllo dinamico dei semafori in base ai dati del traffico in tempo reale. Dopo il mio discorso, sono stato presentato a un investitore privato ad Abu Dhabi, negli Emirati Arabi Uniti. Ho avuto una piacevole conversazione con questo investitore e ho condiviso la mia convinzione di lunga data che le industrie tradizionali intensive di dati dovrebbero anche godere dei benefici portati dal progresso tecnologico. Sorprendentemente, dopo la conversazione, mi è stata offerta l’opportunità emozionante di trasformare la mia visione in impatto sociale.

North Summit Capital si è concentrata sull’uso dell’intelligenza artificiale e dei big data per trasformare le industrie tradizionali come la produzione e l’agricoltura. Potreste condividere le vostre opinioni sul perché credete che l’intelligenza artificiale possa disruptare questi settori trascurati?

L’intelligenza artificiale e i big data si stanno sviluppando molto rapidamente, mentre la produzione e l’agricoltura stanno ancora operando come 50 anni fa, con un alto consumo di energia, alti livelli di inquinamento e bassi rendimenti. Questo sviluppo squilibrato presenta opportunità per la tecnologia di creare un valore sostanziale. Oggi, abbiamo scoperto che possiamo utilizzare satelliti, droni, visione computerizzata per digitalizzare l’umidità del suolo e la temperatura di ogni centimetro di terra, di ogni minuto del campo, e che i terreni agricoli possono essere irrigati e fertilizzati in modo preciso.

In un caso, Haofeng Food Co, nella provincia di Shandong, in Cina orientale, che fornisce lattuga per marche di ristoranti globali come KFC e Pizza Hut, ha introdotto ET Agricultural Brain, un sistema di intelligenza artificiale che analizza i dati raccolti da droni utilizzando la tecnologia di teledetezione a bassa quota. La velocità di crescita, l’acqua e il contenuto di nutrienti di ogni lattuga possono essere monitorati in tempo reale, rendendo possibile una gestione personalizzata di ogni fattoria. Alla fine, il cervello AI ha aiutato Haofeng a ridurre l’uso di acqua e fertilizzanti del 10%, risparmiando 2,1 milioni di dollari all’anno.

Allo stesso modo, i produttori tradizionali in Cina hanno storicamente fatto affidamento su una grande quantità di lavoro manuale. Tuttavia, poiché la popolazione invecchia, la carenza di manodopera imminente impone un cambiamento di paradigma per quei produttori – da incassare i “dividendi della popolazione” ai “dividendi dell’intelligenza”. Gli anni di dati sono disponibili per essere estratti – coprendo tutti gli aspetti della storia della produzione, dalle specifiche delle materie prime, all’ambiente di produzione, alle operazioni delle macchine e alla qualità di output. Sfruttando le risorse di calcolo potenti e a buon mercato rese disponibili dal cloud, l’intelligenza artificiale può imparare dai lavoratori di fabbrica più esperti e continuare a evolversi con il passare del tempo.

Ad esempio, in Hengyi Petrochemical, gli algoritmi sono stati utilizzati per regolare e ottimizzare l’aria di alimentazione nel processo di combustione in tempo reale, aumentando l’efficienza di combustione del carbone del 2,6%. In Zhongce Rubber, il tasso di qualificazione del composto è aumentato del 3% al 5% attraverso l’analisi dei dati sul lato della produzione. Nel gruppo TEQU, abbiamo standardizzato il processo di allevamento, che ha aumentato la resa delle scrofe di oltre il 20%. Nel contesto della “fabbrica del mondo” degna di decine di trilioni di dollari di output, un punto percentuale di miglioramento dell’efficienza non è affatto trascurabile. Questo è solo un’applicazione su piccola scala. Se andiamo più a fondo e più in largo, il potenziale di valore sarà astronomico.

Quando esaminate le opportunità di investimento in aziende di intelligenza artificiale, quali tratti cercate nell’azienda o nel suo fondatore?

1. Visionario
2. Esecuzione
3. Capacità di risolvere problemi reali a lungo termine e ad alto impatto in vari settori, al di fuori del mondo tecnologico

C’è qualcos’altro che vorreste condividere su North Summit Capital?

La missione di North Summit Capital (NSC) è “avanzare la tecnologia per il bene sociale”. Riflette la filosofia di NSC in due dimensioni ortogonali.

• Dal punto di vista tecnologico, crediamo profondamente nella triade di intelligenza artificiale, big data e calcolo cloud. L’intelligenza artificiale è molto più ricca del riconoscimento facciale (visione) e del chatbot (parola). La sua applicazione va oltre i compiti cognitivi. In realtà, l’intelligenza artificiale può trasformare flussi di dati eterogenei (inclusi immagini, video, testo, audio e sensori IoT) in percezione unificata e supporto comando e controllo in tempo reale. L’intelligenza artificiale dovrebbe essere reinterpretata come “Intelligenza azionabile, accessibile e conveniente”.
• Le industrie tradizionali sono ben posizionate per ricevere enormi benefici dall’intelligenza artificiale, dai big data e dal calcolo cloud. L’opportunità di creazione di valore in agricoltura, produzione, città intelligente, sanità e retail è stata ripetutamente dimostrata da quasi 100 casi di riferimento del cervello ET, vincitore dei principali risultati scientifici e tecnologici di Internet durante la 4a e la 5a Conferenza mondiale su Internet. Lo sviluppo della tecnologia digitale non cannibalizza le industrie socialmente critiche, ma le trasforma in modo mutualmente benefico.

Il “tech + capital” di NSC non è affatto un approccio di investimento popolare o sexy, né è il suo focus sulle industrie tradizionali. Ricorda la situazione del 2015, quando ho iniziato a lavorare verso il cervello ET da solo ad Alibaba Cloud, lo scetticismo iniziale schiacciante contrastato da enormi complimenti dopo il successo successivo è un modello ripetuto del processo di innovazione. Durante quel viaggio, ci vuole visione e convinzione per rendere possibile l’impossibile.

Guidato dalle migliori pratiche tecnologiche, porterò a termine la missione di NSC e trasformerò il capitale visionario in impatti straordinari.

Grazie per le vostre risposte fenomenali, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare North Summit Capital.