Dr. Ron Boucher, Chief Medical Officer di Teleradiologia presso Experity – Serie di Interviste

Dr. Ron Boucher ricopre il ruolo di Chief Medical Officer di Teleradiologia presso Experity, un’azienda di software e servizi focalizzata sul mercato delle cure urgenti negli Stati Uniti.

Experity offre un sistema operativo integrato che include registri medici elettronici, gestione della pratica, coinvolgimento del paziente, fatturazione, teleradiologia, business intelligence e soluzioni di consulenza. Quasi la metà delle cliniche di cure urgenti negli Stati Uniti utilizza la piattaforma di Experity. I servizi di teleradiologia di Experity rispondono alla carenza di radiologi fornendo alle cliniche un supporto esteso. Questi servizi sono riconosciuti per i loro tempi di risposta leader nel settore, con un’accuratezza del 99,97% e un accesso in tempo reale ai radiologi. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella lettura delle scansioni mira a migliorare ulteriormente l’efficienza e l’accuratezza nella consegna delle cure.

Per i lettori che non conoscono questo termine, cosa è la Teleradiologia?

La teleradiologia è un servizio medico che consente ai radiologi di fornire servizi di interpretazione clinica per le radiografie, gli ultrasuoni e altre immagini diagnostiche senza dover essere fisicamente presenti con il paziente. Nel caso delle cure urgenti, il teleradiologo funge da estensione della clinica, offrendo tempi di risposta più rapidi, consultazioni in tempo reale e anche una maggiore accuratezza.

Con la teleradiologia, i pazienti ricevono cure più rapide e più precise, il personale della clinica risparmia tempo ricevendo risposte tempestive e i fornitori di cure possono fare affidamento con fiducia sulle diagnosi esaminate da radiologi certificati. Inoltre, le cliniche che producono un volume ridotto di esami di radiologia possono risparmiare una quantità significativa di denaro non avendo un radiologo dedicato in sede e pagando solo per gli esami eseguiti. Ciò è particolarmente importante quando è necessario un radiologo subspecialista, di solito disponibile solo in istituzioni e centri accademici più grandi.

Potresti spiegare le principali sfide che hai incontrato con l’integrazione dell’AI nella teleradiologia e come hai affrontato queste sfide?

Le sfide che abbiamo affrontato finora sono state principalmente cliniche, con la più grande rappresentata da un piccolo gruppo di radiologi che non sono pronti a incorporare l’AI nei loro flussi di lavoro. Ciò è dovuto principalmente al desiderio dei clinici di comprendere la tecnologia e mantenere la loro indipendenza come fornitori e utilizzare pratiche tradizionali. In quanto esperti di tecnologia dietro l’integrazione dell’AI, comprendiamo che l’AI è destinata a facilitare e migliorare il flusso di lavoro standard, non a sostituire il ruolo dei radiologi. Con i continui progressi nell’AI e in altre tecnologie che consentono ai fornitori di migliorare le loro pratiche, incoraggiamo i fornitori a mantenere una mentalità aperta verso gli strumenti che possono aiutare a semplificare il loro lavoro e, di conseguenza, offrire cure più efficienti e migliori.

Un’altra sfida è quella di capire i punti di forza e di debolezza del software di rilevamento delle fratture con cui abbiamo integrato. Una volta identificati, il radiologo, man mano che acquisisce maggiore fiducia nel software, può adattare il flusso di lavoro per migliorare l’accuratezza complessiva e la consegna delle cure. È nostro compito in Experity mostrare e sostenere il vero valore che l’AI porta ai flussi di lavoro dei radiologi una volta superate le sfide iniziali di adozione.

Perché credi che adottare l’AI nelle strutture sanitarie, in particolare nella radiologia, sia più benefico che evitarla?

La maggior parte delle esitazioni che circondano l’AI deriva da preoccupazioni relative alla sostituzione degli esseri umani, ma nel caso della teleradiologia, i radiologi sono ancora necessari per interpretare i risultati. L’AI aumenta i compiti del radiologo, ma i clinici certificati sono ancora necessari per supervisionare il processo. Sia la velocità che la qualità delle cure aumentano drasticamente con l’integrazione dell’AI nei servizi di lettura della radiologia.

Un vantaggio chiave dell’AI in questo contesto è il miglioramento significativo dell’efficienza e dell’accuratezza dell’interpretazione delle immagini. Ad esempio, il nostro software AI aiuta i radiologi identificando le fratture negli adulti e individuando le possibili posizioni di lesione – entrambi particolarmente utili nella teleradiologia, dove le storie dei pazienti possono essere incomplete o quando lo studio è sottoposto a esami subottimali o posizionati in modo non ottimale

L’AI aiuta a ridurre il tempo che i radiologi impiegano per cercare anomalie, il che porta a un aumento del 15-20% nella velocità. Questa efficienza consente una cura più rapida per i pazienti senza compromettere la qualità. In realtà, la qualità delle letture con questa integrazione è migliorata del 40%, poiché l’AI aiuta a prevenire diagnosi mancate, garantendo risultati più precisi e affidabili. Le aspettative dei pazienti per la qualità e l’efficienza aumenteranno in futuro, specialmente per le cure urgenti, quindi scegliere di abbracciare l’AI e massimizzare il supporto che offre aiuterà a soddisfare al meglio queste esigenze.

Come l’integrazione dell’AI nella teleradiologia ha contribuito specificamente a migliori esiti per i pazienti?

L’AI non aumenta solo la velocità del flusso di lavoro, ma migliora anche la cura del paziente aumentando la rilevazione e la diagnosi delle fratture. Queste fratture potrebbero altrimenti essere trascurate, quindi l’AI aumenta notevolmente la possibilità di migliori esiti per i pazienti. I sistemi che utilizzano l’AI possono identificare fratture aggiuntive che i radiologi potrebbero trascurare a causa della loro sottigliezza o perché si verificano insieme a lesioni più ovvie. Questa capacità è cruciale per una cura completa del paziente e per vedere l’intero quadro, indipendentemente dalla disponibilità dei dati medici.

L’AI nella teleradiologia ha anche contribuito a tempi di risposta più rapidi. Questa velocità è particolarmente benefica nelle strutture di cure urgenti, dove una diagnosi e un trattamento rapidi sono essenziali. I medici beneficiano della rapida disponibilità di informazioni diagnostiche accurate, consentendo loro di trattare i pazienti in modo più efficiente e di dimetterli più velocemente, migliorando così la soddisfazione generale del paziente e il successo della clinica.

In che modo la tecnologia AI ha migliorato l’efficienza operativa e l’accuratezza nella lettura della radiologia?

Prima dell’AI, le cliniche e le pratiche lavoravano per trattare e rilasciare i pazienti il più efficientemente possibile, ma la qualità della cura era compromessa con questo approccio affrettato. Ora, con una carenza nazionale di radiologi, trovare modi per razionalizzare le operazioni mantenendo la qualità della cura è cruciale per il successo di una pratica. Migliorando i tempi di risposta e mantenendo standard di alta qualità, l’AI sta aiutando l’industria della teleradiologia a prosperare soddisfacendo la sua alta domanda di diagnosi rapide e precise.

I pazienti cercheranno cure da coloro che possono offrire un equilibrio soddisfacente di qualità ed efficienza – entrambe qualità innate delle cure urgenti che vengono amplificate dall’uso dell’AI. In Experity, i nostri servizi di teleradiologia hanno un tempo di risposta leader nel settore con tassi di accuratezza del 99,94%. La nostra tecnologia AI aiuta i radiologi a identificare anomalie equivoche e oscure che altrimenti potrebbero non essere indicate dalla storia del paziente, dall’esame o dai registri, ampliando l’accuratezza delle letture con un componente aggiuntivo di tempestività.

Cosa vedi come il ruolo futuro dell’AI nel settore sanitario e come i fornitori di cure possono prepararsi a questi cambiamenti?

Quando ho partecipato alla conferenza della Radiology Society of North America quest’anno, l’AI occupava circa il 30% dello spazio espositivo. L’AI è la direzione in cui stiamo andando, e può impattare su ogni aspetto dei nostri flussi di lavoro come radiologi. Per coloro che scelgono di proseguire e ignorare l’AI, molte pratiche diventeranno eventualmente obsolete. I medici e le pratiche che scelgono di abbracciare la tecnologia saranno i sopravvissuti di questo passaggio. Ad esempio, quando i servizi di teleradiologia sono diventati mainstream, questo processo sarà fortemente dipendente dall’utilizzo di tecnologie avanzate. I radiologi dovranno adattarsi al cambiamento del paesaggio dell’integrazione dell’AI. L’AI non sostituirà i radiologi, ma piuttosto migliorerà i loro ruoli come fornitori clinici, migliorando la cura del paziente e la qualità mentre leggono in modo più efficiente e accurato. I radiologi che non adottano l’AI nei loro flussi di lavoro in qualche modo saranno obsoleti.

Come bilanci i benefici dell’automazione dell’AI con la necessità di supervisione umana nelle valutazioni radiologiche?

Il nostro obiettivo nell’integrare l’AI nei nostri servizi di teleradiologia è che sia supplementare e aiuti i nostri partner di cure urgenti a offrire le migliori cure possibili. L’AI non coinvolge emozioni o comprensione della storia del paziente, quindi questi componenti devono essere integrati manualmente con la storia e le conoscenze fornite da un clinico. Un pericolo dell’AI è che un clinico o un paziente prendano il risultato dell’AI come verità senza l’insight professionale di un radiologo o di un esperto clinico per assicurarsi che l’output sia accurato e verificato.

Gli errori possono accadere, quindi è essenziale mantenere la supervisione umana per l’integrazione della soluzione. L’algoritmo può segnalare falsi negativi o positivi, ma la sua capacità di indicare aree di interesse nell’esame radiologico riduce i tassi di errore umano più efficacemente e supera la lettura degli esami senza l’AI coinvolta.

Puoi discutere gli ostacoli normativi relativi all’uso dell’AI nel settore sanitario e come Experity sta navigando questi?

Sono molto ottimista sull’AI e sul ruolo che giocherà nella radiologia. Tuttavia, ci vorrà del tempo per capire le implicazioni legali. Le norme che circondano l’AI cambieranno drasticamente nei prossimi anni, e ciò genera una resistenza significativa tra i radiologi. Se un prodotto AI identifica un’anomalia e il medico non è d’accordo, come ciò influenza una causa legale se qualcosa dovesse andare storto nel processo di consegna della cura?

Senza norme, il default porta alla legge dei torti, che non è ottimale per garantire la sicurezza del paziente. I medici sono ultimamente responsabili della diagnosi e della relazione dell’immagine. Non ci sono ancora ramificazioni legali stabilite, il che può portare a incertezza sia per i pazienti che per i fornitori di cure man mano che si verificano casi. I radiologi sono i medici autorizzati a fornire cure ai pazienti, quindi ci sono aree grigie che devono essere esplorate e affrontate man mano che l’AI diventa più prominente in tutto il settore.

Puoi discutere come l’AI nella teleradiologia ha impattato l’accesso ai servizi sanitari, in particolare nelle aree rurali o sottoservite?

Come ho menzionato in precedenza, la specialità della radiologia è un’area della sanità che sta sperimentando gli effetti più gravi della carenza nazionale di medici. La teleradiologia da sola offre nuove opportunità per i pazienti di ricevere cure in aree rurali con carenza di risorse e cure disponibili. Collaborare con un terzo per fornire il processo professionale di interpretazione delle immagini espande notevolmente le capacità di una clinica e aumenta il tipo e la qualità della cura che fornisce. Porta la cura subspecialistica ai suoi pazienti.

Con l’AI integrata in queste pratiche più rurali, la qualità e l’efficienza della cura possono essere priorizzate di più e addirittura standardizzate rispetto alla cura che un paziente riceverebbe in un ambiente più urbano. Non solo la cura disponibile è più estesa, ma l’accuratezza e l’efficienza possono anche essere migliorate.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Experity.