Derek Streat, CEO e fondatore di DexCare – Serie di interviste

Derek Streat, CEO e fondatore di DexCare, è un imprenditore esperto con una lunga storia di fondazione e gestione di sei aziende sostenute da venture capital, quattro delle quali hanno raggiunto acquisizioni di successo. Le sue aziende hanno incluso la scalabilità di aziende a oltre 100 milioni di dollari di entrate e la creazione di organizzazioni no-profit che beneficiano più della metà di tutti i bambini con trapianti di reni. Streat si concentra sul risolvere problemi di grandi dimensioni e impattanti sfruttando soluzioni di dati innovative per portare trasparenza ed efficienza ai mercati, riducendo i costi e fornendo benefici sociali.

DexCare è una piattaforma di orchestrazione delle cure che ottimizza la consegna delle cure e la capacità della forza lavoro, migliorando al contempo la convenienza per i pazienti. Si integra con i sistemi esistenti per unificare i dati, prevedere la domanda, allocare le risorse e guidare i pazienti alle cure più appropriate, fornendo informazioni azionabili e operazioni semplificate.

DexCare è nata dal tuo percorso personale con la sanità, in particolare nell’aiutare tuo figlio ad accedere alle cure critiche. Come questa esperienza ha plasmato la tua visione per DexCare e come continua a influenzare la missione dell’azienda oggi?

Quindici anni fa, mio figlio di tre anni aveva bisogno di un trapianto di rene salvavita. È stato un viaggio arduo pieno di notti insonni mentre mia moglie e io lottavamo per navigare in un sistema sanitario frammentato. Abbiamo guardato mentre nostro figlio si spostava tra specialisti, interventi chirurgici e terapia intensiva, ricevendo infine un trapianto. Attraverso tutto questo, mi sono reso conto di quanto fossi fortunato ad avere un accesso senza ostacoli alle cure. Per molti americani, non è il caso.

Oltre il 37% degli americani vivono in deserti sanitari. La mia esperienza personale, combinata con anni di lavoro a stretto contatto con i sistemi sanitari, ha rivelato una chiara necessità di colmare il divario di accesso per tutti. In realtà, non ogni paziente ha bisogno di vedere un medico – ha bisogno della cura giusta, nel posto giusto, al momento giusto. E questa consapevolezza mi ha portato a fondare DexCare, una piattaforma progettata per orchestrare dove e come le cure vengono fornite. Riducendo il burnout dei fornitori, creando capacità e ampliando l’accesso, ci proponiamo di servire più pazienti in modo efficace. Incubata presso Providence, DexCare si è staccata nel 2021 e ora collabora con i principali sistemi sanitari di tutto il paese, tra cui Texas Health Resources, Tampa General e Piedmont Healthcare.

Ha fondato con successo diverse aziende sanitarie. Quali sfide specifiche ha incontrato nel fondare DexCare e come le sue precedenti imprese l’hanno preparato al lancio di questa piattaforma di orchestrazione delle cure?

Dall’idea al prototipo, alla raccolta di capitali e alla scalabilità, ogni startup affronta gli stessi ostacoli. Nel settore sanitario, queste sfide sono amplificate dalle guerre per il talento, dai lunghi cicli di vendita, dai mercati dei capitali cauti e da un panorama normativo in continua evoluzione. Il successo richiede un equilibrio attento. Avendo fondato e ceduto più aziende, sono stato nelle trincee e ho acquisito una conoscenza diretta di cosa serve per costruire team e prodotti resilienti in grado di prosperare sotto pressione. Queste lezioni sono state essenziali quando ho lanciato DexCare e ho elaborato una strategia per avere successo tra le complessità del settore sanitario.

La mia incursione nel settore sanitario è iniziata con Medify, un’azienda di intelligenza che utilizzava la tecnologia NLP per creare dati strutturati da un vasto repository di letteratura medica globale. La piattaforma ha fatto una vera differenza per i pazienti con malattie rare, riunendo piccole popolazioni sparse in gruppi più grandi con informazioni significative. Al suo apice, uno su dieci medici in tutto il paese si affidava alla nostra base di conoscenze per trovare trattamenti e terapie che potevano fare la differenza per i loro pazienti. Alla fine, Medify è diventata parte di Alliance Health, una rete sanitaria leader.

Dopo Medify, ho iniziato ad affrontare un diverso insieme di sfide, concentrandomi su come la tecnologia potesse influenzare direttamente la pratica clinica attraverso C-SATS.

Una piattaforma alimentata da intelligenza artificiale, C-SATS sfruttava la robotica e l’apprendimento automatico per valutare le prestazioni chirurgiche, fornendo ai chirurghi informazioni azionabili per migliorare le loro abilità e i risultati dei pazienti. Questo lavoro con l’AI – molto prima dell’attuale hype – mi ha aperto gli occhi alle complessità inesplorate dell’integrazione di tecnologie avanzate in un ambiente ad alto rischio come la sanità. Sebbene la piattaforma abbia evitato preoccupazioni sulla privacy utilizzando filmati chirurgici anonimi, ha sollevato questioni più profonde, poiché i chirurghi erano riluttanti all’idea di essere accreditati in base alla tecnologia, poiché aveva implicazioni dirette per le loro carriere e mezzi di sostentamento. Questa esperienza mi ha insegnato che l’introduzione di innovazioni nella sanità richiede più che competenze tecniche – richiede la costruzione della fiducia con gli stakeholder e l’affrontare proattivamente le conseguenze non intenzionali che possono emergere quando la tecnologia si interseca con la vita umana.

Nel corso della mia carriera, mi sono concentrato sullo smantellamento delle barriere sistemiche – risorse scarse, dati non connessi e accesso iniquo – sfruttando la tecnologia radicata nella praticità, non nell’hype. Quando ho costruito DexCare, ho dato priorità all’intelligenza dei dati come fondamento delle nostre applicazioni AI. E questo focus garantisce dati puliti, affidabili e unificati che alimentano come le cure vengono orchestrate, instradate e fornite. Identificando squilibri di capacità – individuando fornitori sovraccarichi e risorse non utilizzate – stiamo ripensando la sanità per ottimizzare le operazioni e fornire migliori risultati per i pazienti.

DexCare è stata incubata all’interno del sistema sanitario Providence. Potresti parlare dei vantaggi dello sviluppo di una startup all’interno di una grande organizzazione sanitaria e come ciò ha plasmato la crescita di DexCare?

DexCare è nata all’interno di Providence per risolvere una sfida chiave nella sanità: bilanciare l’offerta e la domanda sfruttando l’infrastruttura di marketing, IT e operativa esistente. Essere costruita all’interno di un sistema sanitario ci ha dato una comprensione intima delle sfide duali che la sanità affronta oggi. Per le organizzazioni, si tratta della lotta costante per soddisfare le crescenti richieste di cure con risorse limitate. E per i pazienti, è la frustrazione di trovare le cure quando e dove sono necessarie. Questa prospettiva ci posiziona in modo unico per potenziare i sistemi sanitari con infrastrutture critiche per una discovery e un accesso digitale più efficaci, mentre allo stesso tempo ottimizziamo la capacità del sistema. E la nostra incubazione all’interno di Providence ci ha permesso di raffinare la piattaforma prima di scalare a sistemi sanitari in tutto il paese.

L’AI nella sanità è stata acclamata come rivoluzionaria, ma ha anche affrontato significative sfide. Come hai visto l’AI evolversi nella sanità nel corso degli anni e dove pensi che abbia mancato di raggiungere il suo potenziale?

L’ascesa dell’AI nella sanità ha suscitato sia entusiasmo che cautela. Sebbene l’AI stia diventando più mainstream, restano significative sfide prima che possa trasformare l’industria. Un recente sondaggio ha rivelato che il 96% dei CIO della sanità vedono l’adozione dell’AI come un vantaggio competitivo, eppure le sfide di integrazione – come l’interoperabilità dei sistemi e l’allineamento dei flussi di lavoro – spesso si frappongono. E senza un’integrazione senza soluzione di continuità nel processo quotidiano, i clinici, i medici e gli amministratori sono poco propensi ad adottare questi strumenti.

Il paesaggio affollato di oltre 14.000 aziende focalizzate sull’AI aggiunge alla complessità, rendendo difficile per i sistemi sanitari separare l’hype dalle soluzioni che forniscono un valore reale. La scelta del partner tecnologico giusto richiede più che valutare le caratteristiche – richiede soluzioni che si integrino senza problemi, migliorino i flussi di lavoro esistenti e affrontino sfide del mondo reale.

Ma la questione fondamentale non è solo trovare lo strumento successivo – è sbloccare il potenziale all’interno dei dati sanitari esistenti. I sistemi sostenibili dipendono dall’armonizzazione dei dati attraverso le cartelle cliniche, i flussi di lavoro e le piattaforme di terze parti. Solo allora possiamo affrontare priorità reali, come liberare i clinici per concentrarsi sulle persone più che sulla carta e chiudere le lacune di cura critiche. E questo è esattamente dove DexCare si inserisce.

DexCare utilizza l’AI per ottimizzare la consegna delle cure prevedendo e distribuendo le risorse di cura. Puoi guidarci attraverso il funzionamento dell’AI della piattaforma e come ha impattato la consegna delle cure su larga scala?

La piattaforma di orchestrazione delle cure di DexCare sfrutta un’intelligenza dei dati avanzata consolidando input chiave – pianificazione, modalità, utilizzo, località e costi – per determinare dove, quando e come le cure dovrebbero essere accessibili. Il nostro AI non solo ingerisce e organizza enormi set di dati, ma allinea anche dinamicamente la consegna delle cure con le esigenze dei pazienti. Ad esempio, la piattaforma categorizza il contenuto – che sia un articolo sull’influenza stagionale, sulla cura preventiva o su servizi specializzati – e lo abbina ai percorsi di cura più appropriati, comprendendo al contempo tassonomie complesse e sinonimi. Il risultato? Collegando contenuto rilevante ai luoghi di cura più adatti, la piattaforma garantisce che i pazienti siano guidati senza soluzione di continuità ai servizi di cui hanno bisogno, migliorando sia l’accesso che i risultati.

I risultati parlano da soli. DexCare consente a un 40% in più di pazienti di ricevere le cure utilizzando le stesse risorse cliniche, guida un aumento del 24% nell’acquisizione di nuovi pazienti e salva oltre 34.000 ore di tempo dei medici. Eliminando passaggi non necessari e presentando scelte chiare e azionabili fin dall’inizio, stiamo trasformando l’accesso dei pazienti e l’efficienza operativa su larga scala – fornendo miglioramenti misurabili per i pazienti e i fornitori.

L’AI ha il potere di automatizzare le attività e di semplificare i processi, ma può anche creare timori intorno allo spostamento del lavoro nella sanità. Come vedi l’AI impattare la forza lavoro sanitaria e quali strategie possono mitigare queste preoccupazioni?

Affrontare i timori dello spostamento del lavoro nella sanità inizia con la chiarezza. L’AI non è qui per sostituire il tocco umano nella consegna delle cure – è qui per complementarlo. La tecnologia, compresa l’AI, aumenta le capacità dei professionisti sanitari, ma non è una soluzione universale per affrontare il crescente divario tra le esigenze dei pazienti e la forza lavoro dei medici in diminuzione.

Piattaforme come DexCare dimostrano come l’AI possa essere uno strumento critico per estendere la capacità delle risorse sanitarie limitate. Bilanciando intelligentemente le richieste della forza lavoro, controllando i costi e ottimizzando la capacità, l’AI aiuta i sistemi sanitari a operare in modo più efficiente. Ciò non solo garantisce che i pazienti ricevano le cure di cui hanno bisogno, ma allevia anche gli oneri sui fornitori, riducendo il burnout e creando un ambiente sanitario più sostenibile. Si tratta di costruire sistemi più intelligenti e resilienti.

Quali sono le conseguenze non intenzionali che hai osservato nell’implementazione dell’AI nella sanità, in particolare in termini di responsabilità per gli errori guidati dall’AI? Come DexCare affronta queste sfide etiche?

Quando ero a C-SATS, abbiamo utilizzato la robotica e l’apprendimento automatico per addestrare i chirurghi e migliorare i risultati dei pazienti. Sebbene innovativo, questo approccio ha sollevato importanti questioni sulla privacy, il consenso, l’autonomia del chirurgo e l’uso etico dei dati. Queste sfide hanno messo in luce una verità cruciale: l’implementazione dell’AI nella sanità richiede politiche rigorose e standardizzate per garantire l’uso sicuro ed etico della tecnologia.

Nella sanità, non c’è margine per l’errore – le vite sono in gioco. Ciò rende imperativo stabilire linee guida chiare e quadri che possano servire come “stella polare” per navigare questioni giuridiche ed etiche inesplorate. E la responsabilità e la trasparenza devono essere al cuore delle applicazioni dell’AI nella sanità. Concentrandomi sull’integrità dei dati e progettando sistemi per migliorare, non oscurare, la presa di decisioni umana, possiamo avanzare l’innovazione in modo responsabile, affrontando al contempo le esigenze del settore.

Mentre l’AI offre un enorme potenziale per migliorare l’accesso alle cure, quali passi pensi che i sistemi sanitari debbano intraprendere per garantire l’adozione equa dell’AI, in particolare per le popolazioni svantaggiate?

L’adozione dell’AI nella sanità, in particolare per le popolazioni svantaggiate, richiede un focus sulla fedeltà dei dati, sulla diversità e sull’aggregazione. In un’industria afflitta da silos di dati frammentati, la capacità di unificare e analizzare le informazioni è cruciale. L’AI generativa ha il potenziale di creare connessioni salvavita integrando le cartelle cliniche dei pazienti, le disparità della salute della popolazione e i modelli di propensione per migliorare la diagnosi, il trattamento e i risultati delle cure. Tuttavia, questi progressi dipendono dall’uso di set di dati senza pregiudizi su larga scala per evitare di perpetuare le disuguaglianze.

La responsabilità non ricade solo sui sistemi sanitari. È necessario un approccio unificato, a partire dalla standardizzazione del dispiegamento dell’AI su larga scala. Regolamentazioni sensate a livello nazionale possono garantire che l’AI migliori la nostra sanità collettiva, evitando al contempo di soffocare l’innovazione. Misure eccessivamente restrittive rischiano di ostacolare i progressi, ma linee guida chiare sull’infrastruttura, sull’uso e sulla governance dei dati sono essenziali. Questi standard possono aiutare ad affrontare i pregiudizi, mitigare i rischi e favorire un sistema in cui l’AI elevi la qualità delle cure per tutti i pazienti, non solo per i privilegiati.

Da una prospettiva di fondatore, quali consigli daresti agli imprenditori che intendono portare l’AI nella sanità, considerando le sfide regolamentari ed etiche uniche del settore?

Gli imprenditori di successo, in particolare nella sanità, non devono solo sfidare lo status quo, ma anche rifiutare l’idea che il sistema sia al di là della riparazione. Le opportunità di migliorare la sanità sono immense, ma una volta che si entra nel vivo delle complessità autoimposte e degli ostacoli che il settore presenta, la portata dei problemi può sembrare schiacciante. L’innovazione vera richiede resilienza – la capacità di affrontare queste sfide a viso aperto e di rimanere saldi nella tua missione. La tua visione di migliorare le cure e i risultati deve sempre superare gli ostacoli della scalabilità della tecnologia.

Il successo nella sanità non riguarda solo la tecnologia – riguarda anche l’allineamento con le esigenze dei pazienti, dei fornitori e dei sistemi, e avere la risoluzione di costruire soluzioni che risolvano problemi immediati e reali. Il mio consiglio: rimani adattabile, accetta i passi indietro e concentra l’attenzione sulla costruzione di soluzioni che risolvano problemi del mondo reale.

Guardando avanti, quali sono gli avanzamenti più emozionanti dell’AI che prevedi nei prossimi 5-10 anni per la sanità, e quali aree pensi che l’AI avrà difficoltà a penetrare?

Prevedere il futuro è difficile – è incerto e in continua evoluzione. Con migliaia di aziende che esplorano l’AI da ogni angolo, il potenziale è incredibile, ma anche le sfide lo sono. Quello che sappiamo, tuttavia, è che l’AI è pronta a ridisegnare fondamentalmente come le cure vengono accessibili, fornite e vissute. Una delle avanzate più emozionanti che prevedo all’orizzonte è la medicina personalizzata – piani di trattamento personalizzati e “cocktail” terapeutici unici progettati per fornire a ogni paziente esattamente ciò di cui ha bisogno per guarire e prosperare.

La sanità – a lungo bloccata da dati frammentati e sistemi obsoleti – è sull’orlo di una svolta. E collegando le cartelle cliniche dei pazienti, affrontando le disparità della popolazione e utilizzando modelli predittivi, l’AI ha il potere di creare soluzioni salvavita, spostando al contempo l’attenzione della sanità verso un accesso e una cura più centrati sul consumatore.

Siamo ancora alle prime fasi di questo viaggio e stiamo navigando l’ignoto. Sebbene non possiamo prevedere esattamente le innovazioni che ci attendono, sappiamo che l’AI sta migliorando costantemente la consegna delle cure – guidando verso migliori risultati per i pazienti e potenziando i fornitori. I progressi già in corso sono ispiratori e sono orgoglioso di contribuire a questa trasformazione.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare DexCare.