Deniz Kalaslioglu, Co-Fondatore & CTO di Soar Robotics – Serie di Interviste

Deniz Kalaslioglu è il Co-Fondatore & CTO di Soar Robotics una piattaforma di Intelligenza Robotica connessa al cloud per droni.

Aver più di 7 anni di esperienza nell’operazione di droni autonomi con supporto AI. Potresti condividere con noi alcuni degli highlights nella tua carriera?

Nel 2012, i droni erano percepiti principalmente come strumenti militari dalla maggior parte delle persone. D’altra parte, i miglioramenti nei processori mobili, nei sensori e nella tecnologia delle batterie avevano già iniziato a creare opportunità per i droni da consumo per diventare mainstream. Un pugno di aziende stava cercando di farlo accadere, e mi è diventato ovvio che se si prendevano i passi giusti di ricerca e sviluppo, questi giocattoli potevano presto diventare strumenti insostituibili che aiutano molte industrie a prosperare.

Ho partecipato esclusivamente a team di R&S durante la mia carriera, nel settore automotive e nel design RF. Ho fondato un’azienda di servizi di droni nel 2013, dove ho avuto la possibilità di osservare molti dei limiti dei droni operati dagli esseri umani, nonché i loro potenziali benefici per le industrie. Ho guidato due sforzi di ricerca in un arco di tempo di 1,5 anni, dove abbiamo affrontato il problema del volo autonomo all’aperto e al chiuso.

L’atterraggio di precisione e la ricarica autonoma sono stati un altro problema che ho affrontato in seguito. Risolvere questi problemi significava operazione completamente autonoma con minimo intervento umano durante l’intero ciclo di operazione. All’epoca, risolvere il problema dell’operazione completamente autonoma era enorme e ci ha permesso di creare sistemi intelligenti che non necessitano di un operatore umano per eseguire i voli; il che ha portato a voli più sicuri, efficienti e cost-effective. La parte “AI” è entrata in gioco più tardi, nel 2015, dove gli algoritmi di apprendimento profondo potevano essere utilizzati efficacemente per risolvere problemi che erano stati risolti in precedenza attraverso metodi di visione computerizzata classica e/o metodi di apprendimento. Abbiamo sfruttato la robotica per abilitare voli completamente autonomi e l’apprendimento profondo per trasformare i dati grezzi in intelligence azionabile.

Cosa ti ha ispirato a lanciare Soar Robotics?

I droni mancano di sufficienti funzionalità di autonomia e intelligenza per diventare gli strumenti rivoluzionari successivi per gli esseri umani. Diventano strumenti inefficienti e primitivi nelle mani di un operatore umano, sia in termini di volo che di gestione dei dati post-operativi. Inoltre, questi robot hanno molto poco accesso a intelligence robotica in tempo reale e a lungo termine che possono consumare per diventare più intelligenti.

Come risultato della mia esperienza in questo campo, sono arrivato a capire che il paradigma di robotica commerciale attuale è inefficiente, il che limita la crescita di molte industrie. Ho co-fondato Soar Robotics per affrontare alcune sfide di ingegneria molto difficili per rendere operative le operazioni aeree intelligenti, che a loro volta forniranno soluzioni di alta qualità e cost-effective per molte industrie.

Soar Robotics fornisce una piattaforma di intelligenza robotica completamente autonoma connessa al cloud per droni. Quali sono i tipi di applicazioni che sono meglio servite da questi droni?

La nostra piattaforma di intelligenza robotica connessa al cloud è progettata come un sistema modulare che può servire quasi qualsiasi applicazione sfruttando le funzionalità specifiche implementate all’interno del cloud. Alcune industrie come la sicurezza, l’energia solare, la costruzione e l’agricoltura hanno attualmente bisogno di questa tecnologia.

• Sorveglianza di un perimetro per la sicurezza,
• Ispezione e analisi di difetti termici e visibili nell’energia solare,
• Monitoraggio e gestione dei progressi nella costruzione e nell’agricoltura

Queste sono le principali applicazioni con l’impatto benefico più alto su cui ci concentriamo.

Per un agricoltore che desidera utilizzare questa tecnologia, quali sono alcuni dei casi d’uso che lo beneficeranno rispetto ai droni operati dagli esseri umani tradizionali?

Come per tutte le nostre applicazioni, forniamo anche un servizio end-to-end per l’agricoltura di precisione. Attualmente, il flusso di lavoro dei droni in quasi tutte le industrie è il seguente:

• l’operatore trasporta il drone e i suoi accessori nel campo,
• l’operatore crea un piano di volo,
• l’operatore accende il drone, carica il piano di volo per il compito specifico in mano,
• il drone esegue la missione pianificata e torna alle sue coordinate di decollo, il drone atterra,
• l’operatore spegne il drone,
• l’operatore condivide i dati con il cliente (o il reparto relativo se assunto in-house),
• i dati vengono elaborati con precisione per diventare informazioni azionabili per l’industria specifica.

È cruciale sottolineare che questo flusso di lavoro si è rivelato molto inefficiente, specialmente in settori come l’energia solare, l’agricoltura e la costruzione, dove la raccolta di dati aerei periodici e oggettivi per vaste aree è essenziale. Un agricoltore che utilizza la nostra tecnologia può ottenere informazioni misurabili, azionabili e precise su:

• salute e vigore delle piante,
• assunzione di azoto del suolo,
• ottimizzazione e efficacia dei metodi di irrigazione
• rilevamento precoce di malattie e parassiti

Senza dover passare attraverso tutte le seccature menzionate sopra, senza dover nemmeno cliccare un pulsante ogni volta. Credo fermamente che abilitare i droni con funzionalità autonome e intelligenza cloud fornirà risparmi considerevoli in termini di tempo, lavoro e denaro.

Come saranno utilizzati i droni per gli operatori di parchi solari?

Gestiamo quasi tutto ciò che necessita di essere contato e misurato in tutte le fasi del progetto solare. Nel periodo di pre-costruzione e pianificazione, generiamo un modello topografico, un’analisi idrologica e un’analisi degli ostacoli con alta precisione geografica e accuratezza. Durante il periodo di costruzione, generiamo mappe e video quotidiani del sito. Dopo l’elaborazione dei media raccolti, misuriamo i progressi delle strutture di piazzamento, delle rastrelliere di montaggio e delle installazioni dei pannelli fotovoltaici, la posizione, l’area e il volume delle trincee e delle fondamenta degli inverter, nonché il conteggio delle macchine da costruzione/veicoli e del personale sul sito.

Quando la costruzione è terminata e il sito solare è completamente operativo, il sistema autonomo di Soar continua i suoi voli quotidiani, generando mappe e video termici insieme a mappe e video nello spettro visibile. Dai dati termici, gli algoritmi di Soar rilevano difetti a livello di cella, multi-cella, diodo, stringa, combiner e inverter. Dai dati nello spettro visibile, gli algoritmi di Soar rilevano fratture, sporco, ombreggiatura, vegetazione e pannelli mancanti. Di conseguenza, il software di Soar genera un rapporto dettagliato dei difetti rilevati e li segna sulla mappa costruita e sulla mappa RGB del sito a livello di cella, nonché mostra tutti gli errori rilevati in una tabella; indicando i numeri di stringa, riga e modulo con geolocalizzazione. Inoltre, mostra la perdita totale del cliente a causa delle inefficienze causate da questi difetti e li prioritizza in base alla loro importanza e urgenza.

Nel luglio 2019 Soar Robotics ha aderito al programma Inception di NVIDIA, che è un programma esclusivo per le startup di intelligenza artificiale. Come ha influenzato questa esperienza te personalmente e come Soar Robotics è gestita?

Nel corso dei mesi, si è rivelato un programma estremamente benefico per noi. Avevamo già utilizzato i prodotti NVIDIA sia per il calcolo a bordo che per il lato cloud. Questo programma ha molti vantaggi che hanno semplificato i nostri processi di ricerca, sviluppo e test.

Soar Robotics genererà entrate ricorrenti con il modello Robotics-as-a-Service (RaaS). Cosa è esattamente questo modello e come si differenzia da SaaS?

Possiede molte somiglianze con SaaS in termini di applicazione e effetti sul nostro modello di business. Il modello RaaS è particolarmente critico poiché è coinvolto l’hardware; la maggior parte dei nostri clienti non vuole possedere l’hardware e si interessa solo ai risultati. Il software cloud e le nuove generazioni di hardware di robotica si fondono sempre più ogni giorno.

Ciò comporta alcuni cambiamenti fondamentali nella robotica industriale, che un tempo era incentrata su robot stazionari con compiti ripetitivi che non richiedevano molta intelligenza. Operando con questa mentalità, forniamo ai nostri clienti la connettività dei robot e i servizi di robotica cloud per aumentare ciò che il loro hardware potrebbe normalmente raggiungere.

Pertanto, il modello Robotics-as-a-Service racchiude tutti gli strumenti hardware e software che utilizziamo per creare robot specifici del dominio per gli scopi dei nostri clienti sotto forma di droni, hardware di comunicazione e intelligenza cloud.

Quali sono le tue previsioni per la tecnologia dei droni nel prossimo decennio?

I droni hanno chiaramente dimostrato il loro valore per le imprese, e l’utilizzo continuerà ad aumentare. Abbiamo visto molte aziende cercare di integrare i droni nei loro flussi di lavoro, con solo alcune di esse che raggiungono grandi ritorni sugli investimenti e la maggior parte di esse fallendo a causa della natura inefficiente delle applicazioni commerciali dei droni attuali. Dal momento che l’entusiasmo per la tecnologia dei droni ha iniziato a svanire, abbiamo visto una rapida consolidazione nel mercato, specialmente negli ultimi due anni. Credo che questo sia stato un passo necessario per l’industria, che ha aperto la strada a una vera produttività e a migliori opportunità per prodotti e servizi che sono effettivamente benefici per le imprese. Il mercato rivolto che i droni commerciali creeranno entro il 2025 dovrebbe superare i 100 miliardi di dollari, che a mio parere è una stima abbastanza modesta.

• Vedremo un aumento esponenziale dei voli “Beyond Visual Line of Sight”, che sarà il fattore abilitante per molti casi d’uso dei UAV commerciali.
• I progressi nella tecnologia delle batterie, come le celle a combustibile idrogeno, estenderanno i tempi di volo di almeno un ordine di grandezza, che sarà anche un fattore trainante per molti casi d’uso innovativi.
• I sistemi “drone-in-a-box” sono ancora percepiti come sperimentali, ma sicuramente vedremo questa tecnologia diventare ubiqua nel prossimo decennio.
• Ci sono stati test in corso condotti da aziende di varie dimensioni nel mercato della mobilità aerea urbana, che potrebbe essere suddiviso in tre segmenti principali, ovvero consegna dell’ultimo miglio, trasporto aereo pubblico e trasporto aereo personale. La commercializzazione di questi segmenti sicuramente si verificherà nel prossimo decennio.

C’è qualcos’altro che ti piacerebbe condividere su Soar Robotics?

Crediamo che la fattibilità e la commercializzazione delle operazioni aeree autonome dipendano principalmente dalla risoluzione del problema della connettività dei veicoli aerei. Perché i droni possano operare Beyond Visual Line of Sight (BVLOS), hanno bisogno di una copertura senza soluzione di continuità, di una trasmissione di dati in tempo reale ad alta velocità, di comando e controllo, di identificazione e di regolamentazione. Sebbene ci siano stati alcuni tentativi di successo di utilizzare le reti mobili attuali come metodo di comunicazione, queste reti hanno molti limiti e sono lontane dal diventare la soluzione preferita per i veicoli aerei.

Stiamo sviluppando uno stack di hardware e software di connettività che ha la capacità di formare reti ad hoc di droni. Ci aspettiamo che queste capacità di rete consentano operazioni sicure, intelligenti e senza soluzione di continuità per qualsiasi tipo di veicolo aereo autonomo. Stiamo rilasciando le versioni alpha e beta dell’hardware nei prossimi mesi per testare i nostri prodotti con utenti più ampi in vari condizioni di utilizzo e iniziare a formare queste reti ad hoc per servire molte industrie.

Per saperne di più, visita Soar Robotics o per investire in questa azienda visita la Pagina di Crowdfunding su Republic.