Recensione DeepSeek: è meglio di ChatGPT? Decidi tu

Ti è mai capitato di parlare con un’intelligenza artificiale come se fosse il tuo terapeuta? Solo io?

Ammetto, ho usato ChatGPT per più di sole risposte alle domande. A volte, è il mio punto di riferimento per sfogarmi sulle piccole frustrazioni della vita (ma teniamolo tra noi).

Quando ho bisogno di risposte supportate da ricerche, mi rivolgo a Perplexity. Ha un dono per raccogliere informazioni solide da tutto il web.

Quindi, quando ho sentito parlare di DeepSeek, sono stato naturalmente intrigato. Potrebbe essere il prossimo grande evento nell’IA?

Se non hai ancora sentito parlare di DeepSeek, ecco un fatto divertente: il 27 gennaio 2025, la sua app è diventata l’app gratuita più scaricata su Apple’s App Store negli Stati Uniti. Un aumento così meteorico non accade ogni giorno. DeepSeek sta facendo onde, e volevo vedere se corrispondeva all’ hype.
DeepSeek è un’azienda di intelligenza artificiale che sviluppa modelli linguistici grandi (LLM) open-source, posizionandosi come un’alternativa a basso costo e ad alte prestazioni rispetto a concorrenti più affermati come ChatGPT. I suoi modelli, tra cui DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1, sono progettati per attività come la risposta a domande tecniche, generazione di codice e risoluzione di problemi.
Tuttavia, come per ogni IA, non è senza i suoi svantaggi: occasionali problemi tecnici, filtri di contenuto più severi e potenziali problemi di privacy dei dati.
In questa recensione di DeepSeek, discuterò i pro e i contro, cosa è, per chi è meglio e le sue caratteristiche chiave. Poi, ti mostrerò come ho utilizzato le funzionalità principali di DeepSeek (DeepThink-R1, ricerca web e analisi di documenti). Concluderò l’articolo confrontando DeepSeek con le mie tre alternative principali (ChatGPT, Perplexity e Chatsonic).
Quindi, DeepSeek è l’assistente AI che stavi aspettando? O non riesce a stare al passo con la concorrenza? Scopriamolo insieme.

Verdict

DeepSeek si distingue per il suo prezzo API più basso, la forte performance nei compiti tecnici e la flessibilità open-source. Ciò lo rende una scelta convincente per gli sviluppatori che cercano soluzioni AI personalizzabili. Tuttavia, la sua vulnerabilità agli attacchi di prompt e le preoccupazioni sulla privacy dei dati degli utenti rappresentano rischi significativi che devi considerare con attenzione.

Cosa è DeepSeek?

DeepSeek è un’azienda cinese di intelligenza artificiale fondata nel 2023 da Liang Wenfeng a Hangzhou, Cina. Sviluppa modelli linguistici grandi (LLM) open-source e ha guadagnato una notevole attenzione per il suo chatbot AI che rivaleggia con concorrenti affermati come ChatGPT.
L’azienda è emersa dal fondo di investimento di Liang Wenfeng, High-Flyer. È stata fondata con una missione chiara: sviluppare potenti modelli linguistici che competano con alternative a pagamento mentre rimangono accessibili alla più ampia comunità AI.
I suoi modelli AI (in particolare DeepSeek-V3) possono eseguire attività come la risposta a domande, la risoluzione di problemi logici e la scrittura di programmi per computer a un livello paragonabile ai principali sistemi AI. Il fondatore di DeepSeek ha acquisito un grande stock di chip Nvidia A100 prima delle restrizioni alle esportazioni degli Stati Uniti, dando all’azienda un vantaggio competitivo.
Il 27 gennaio 2025, l’app di DeepSeek è diventata l’app gratuita più scaricata su Apple’s App Store negli Stati Uniti, causando un notevole sconvolgimento nel mercato azionario tecnologico. DeepSeek ha anche reso open-source il suo chatbot AI, offrendo l’accesso gratuito al suo codice per l’uso, la modifica e la visualizzazione.

Panoramica dei modelli disponibili

DeepSeek ha sviluppato diversi modelli principali, tra cui DeepSeek V3 e DeepSeek R1.
DeepSeek V3 è il loro modello su larga scala con 671 miliardi di parametri, in grado di gestire una vasta gamma di attività, tra cui codifica complessa e ragionamento generale.
Nel frattempo, DeepSeek R1 è costruito sopra V3 e è progettato specificamente per il ragionamento avanzato. Mostra prestazioni significativamente migliori in aree come il ragionamento matematico e la generazione di codice.
Inoltre, DeepSeek ha introdotto modelli più piccoli come il DeepSeek Janus-Pro-7B (un modello multimodale con 7 miliardi di parametri), in grado di comprendere e generare immagini. DeepSeek Coder e DeepSeek-Coder-V2 sono modelli specializzati per attività di codifica, con la versione V2 che ha 236 miliardi di parametri.

Caratteristiche tecnologiche e innovazioni architettoniche

DeepSeek V3 (l’ultimo modello dell’azienda) incorpora diverse innovazioni architettoniche avanzate:

1. Architettura Mixture of Experts (MoE): DeepSeek V3 utilizza un framework MoE che attiva parametri specifici in base all’input, aumentando l’efficienza senza perdere prestazioni.
2. Attenzione latente multi-testa (MLA): ciò migliora la velocità, riduce l’utilizzo della memoria e gestisce meglio sequenze più lunghe.
3. DeepSeekMoE: questa tecnica bilancia il carico di lavoro tra gli esperti, migliorando le prestazioni.
4. Strategia di bilanciamento del carico: DeepSeek V3 utilizza una nuova strategia di bilanciamento del carico, migliorando le prestazioni senza compromettere l’attivazione degli esperti.
5. Previzione multi-token (MTP): DeepSeek V3 prevede più token contemporaneamente per aumentare l’efficienza.
6. Ottimizzazione della memoria: il modello si addestra senza parallelismo tensoriale, rendendo l’addestramento GPU più efficiente e conveniente.
7. Lunghezza del contesto estesa: DeepSeek V3 può gestire fino a 128.000 token, rendendolo migliore nel processare documenti lunghi.

Queste innovazioni hanno consentito a DeepSeek di raggiungere prestazioni competitive con risorse computazionali e costi significativamente inferiori rispetto ad altri principali modelli AI.

Per chi è meglio DeepSeek?

DeepSeek è più utile per i seguenti tipi di persone:

• Le agenzie di marketing possono utilizzare DeepSeek per analizzare il comportamento dei consumatori nei mercati di nicchia, creare campagne mirate e personalizzare i messaggi mentre rimangono al passo con le tendenze del settore.
• Le piccole imprese possono utilizzare DeepSeek per accedere a informazioni professionali a un costo inferiore. Ciò sostituisce efficacemente i servizi di consulenza costosi per un vantaggio competitivo.
• I professionisti del settore possono utilizzare DeepSeek per ottenere informazioni personalizzate in campi specializzati come sanità, finanza, servizi legali e ricerca scientifica.
• Gli sviluppatori e i ricercatori possono utilizzare DeepSeek come modello open-source per modificare e personalizzare l’IA per i propri progetti.
• Gli utenti che badano al costo possono utilizzare il prezzo API più basso di DeepSeek per risparmiare sullo sviluppo e le operazioni aziendali.
• Le aziende che necessitano di AI mirata possono utilizzare DeepSeek per costruire applicazioni precise e specifiche del settore.

Caratteristiche chiave di DeepSeek

Ecco le caratteristiche chiave di DeepSeek di cui dovresti essere a conoscenza.

Model diversity

DeepSeek ha sviluppato una completa gamma di modelli linguistici grandi che mostrano una notevole versatilità. Il loro modello di punta (DeepSeek-V3) vanta un impressionante 671 miliardi di parametri e può gestire finestre di contesto fino a 128.000 token, rendendolo eccezionalmente potente per compiti di ragionamento e comunicazione complessi.
Ecco i modelli di DeepSeek:

• DeepSeek Coder (novembre 2023)
• DeepSeek LLM (dicembre 2023)
• DeepSeek-V2 (maggio 2024)
• DeepSeek-Coder-V2 (luglio 2024)
• DeepSeek-V3 (dicembre 2024)
• DeepSeek-R1 (gennaio 2025)
• Janus-Pro-7B (gennaio 2025)

Questi modelli sono progettati per varie attività, tra cui codifica, uso generale e ragionamento avanzato.

Architettura innovativa

DeepSeek ha fatto da pioniere in un’architettura avanzata Mixture of Experts (MoE) che migliora notevolmente l’efficienza computazionale. Utilizzano una segmentazione di esperti precisa e un’isolamento condiviso per migliorare la specializzazione e ridurre la ridondanza.
Inoltre, DeepSeek ha sviluppato DualPipe, un acceleratore di comunicazione sofisticato per un parallelismo pipeline efficiente. DualPipe sovrappone il calcolo in avanti e all’indietro, riduce la latenza e ottimizza il movimento dei dati tra le GPU creando un’unità di elaborazione dei dati virtuale per scambiare efficientemente i dati tra tutte le GPU.
La combinazione dell’architettura MoE e di DualPipe consente a DeepSeek di ottimizzare il flusso di dati tra le GPU per un addestramento dei modelli più rapido e conveniente. Ad esempio, il loro modello DeepSeek V3 (con 671 miliardi di parametri) è stato addestrato su 2.048 GPU Nvidia H800 in circa due mesi per un’efficienza 10 volte superiore rispetto ad alcuni leader del settore.

Eccellenza nell’addestramento

L’addestramento di DeepSeek eccelle con tecniche di apprendimento per rinforzo avanzate. Hanno sviluppato un sistema di ricompensa basato su regole con due componenti chiave: ricompense per l’accuratezza e ricompense per il formato, che superano i modelli di ricompensa neurali tradizionali. Questo approccio consente al loro IA di apprendere capacità di ragionamento più sottili e precise.
Ad esempio, il loro modello R1 ha dimostrato miglioramenti notevoli nel ragionamento matematico, aumentando i punteggi pass@1 su AIME 2024 dal 15,6% al 71,0%. L’azienda ha utilizzato un processo di addestramento con apprendimento per rinforzo. Questo metodo ha consentito al modello di utilizzare una tecnica di auto-verifica come parte del suo processo di ragionamento.
Il risultato è un approccio di addestramento che non solo migliora l’apprendimento computazionale, ma crea anche modelli AI in grado di ragionamento più sofisticato e affidabile in compiti complessi.

Efficienza economica

DeepSeek ha raggiunto prestazioni AI competitive con un costo notevole rispetto ad alcuni modelli occidentali.
Sebbene i rapporti iniziali sullo sviluppo di DeepSeek-V3 per solo 6 milioni di dollari fossero fuorvianti, l’azienda ha dimostrato notevoli vantaggi economici. La cifra di 6 milioni di dollari rappresenta solo i costi di addestramento finali, con stime di spese di sviluppo totali tra 100 milioni e 1 miliardo di dollari all’anno.
Nonostante i costi totali più elevati, l’approccio di DeepSeek rimane economicamente efficiente. Il prezzo del loro API è sostanzialmente inferiore rispetto ai concorrenti come OpenAI, offrendo potenziali risparmi per gli sviluppatori e le aziende.
Questa strategia di prezzo, combinata con il loro approccio open-source e le prestazioni competitive del modello, posiziona DeepSeek come una potenziale forza disruptiva nel panorama tecnologico globale dell’IA.

Capacità specializzate

L’azienda non ha solo creato modelli generalisti, ma ha anche sviluppato soluzioni specializzate come DeepSeek Coder e Janus-Pro-7B.
DeepSeek Coder è una serie di modelli linguistici focalizzati sulla programmazione, addestrati su 2 trilioni di token, con il 87% di codice e il 13% di lingua naturale in inglese e cinese. Disponibili in dimensioni che vanno da 1B a 33B di parametri, questi modelli offrono prestazioni all’avanguardia nei benchmark di programmazione e supportano il completamento del codice a livello di progetto.
Janus-Pro-7B rappresenta il break-through di DeepSeek nella comprensione e generazione di immagini. Rilasciato a gennaio 2025, questo modello raggiunge il 80% di accuratezza sul benchmark GenEval, superando concorrenti come DALL-E 3 e Stable Diffusion. Costruito su DeepSeek-LLM-7B, Janus-Pro-7B utilizza un set di dati di 72 milioni di immagini.
Questi modelli specializzati eccellono in domini specifici come la programmazione e la generazione di immagini, mostrando l’approccio innovativo di DeepSeek alle soluzioni AI specializzate.

Filosofia di accessibilità

Impegnata a democratizzare la tecnologia AI, DeepSeek rilascia molti dei suoi modelli con licenze open-source o parzialmente open-source. Ciò consente ai ricercatori, agli sviluppatori e alle aziende di tutto il mondo di accedere a capacità AI all’avanguardia a costi significativamente ridotti.
DeepSeek ha abbracciato metodi open-source che favoriscono l’innovazione collaborativa, offrendo modelli come DeepSeek Coder, DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1 con licenze accessibili. La loro strategia di prezzo riduce drasticamente le barriere all’ingresso, con DeepSeek-R1 al prezzo di solo 0,55 dollari per milione di token di input, rispetto al modello o1 di OpenAI a 15 dollari per milione di token.
DeepSeek riunisce gli esperti e offre strumenti AI accessibili, accelerando l’innovazione e ampliando l’accesso globale. Ciò rappresenta un passo significativo verso la democratizzazione dell’intelligenza artificiale, abbattendo le barriere tradizionali di costo, complessità e potenza di calcolo.

Come utilizzare DeepSeek

Ecco come ho utilizzato tutte le funzionalità di DeepSeek per rispondere alle mie domande e risolvere i miei problemi:

1. Seleziona “Inizia ora”
2. Crea un account
3. Chiedi a DeepSeek una domanda
4. Utilizza il modello DeepThink-R1
5. Utilizza DeepSeek per cercare sul web
6. Dai a DeepSeek un documento da analizzare

Passo 1: Seleziona “Inizia ora”

Sono iniziato andando su deepseek.com e cliccando su “Inizia ora” per accedere gratuitamente a DeepSeek-V3.

Passo 2: Crea un account

Dopo aver creato un account, sono stato colpito da quanto fosse pulita l’interfaccia. Somigliava molto a ChatGPT!

Guardando più da vicino il campo di messaggio in sé, ho notato alcune cose che potevo fare:

• Attivare DeepSeek-R1 per risolvere problemi di ragionamento
• Cercare sul web
• Caricare documenti e immagini

Passo 3: Chiedi a DeepSeek una domanda

Volevo provare queste diverse funzionalità e confrontarle tra loro, iniziando chiedendo a DeepSeek una domanda interessante: “Quali sono alcuni modi non convenzionali per misurare il tempo senza utilizzare orologi o calendari?”
Ho digitato questa domanda nel campo di messaggio (senza attivare DeepThink o Ricerca) e ho inviato.

Pochi secondi dopo, DeepSeek ha generato una risposta che ha adeguatamente risposto alla mia domanda!

Passo 4: Utilizza il modello DeepThink-R1

Successivamente, ho voluto provare il modello DeepThink-R1. Questo modello è progettato per il ragionamento avanzato. È ottimo per completare compiti più complessi, come rompicapo logici e sfide matematiche.
Ho deciso di testare le sue capacità chiedendogli un problema di ragionamento e vedere come avrebbe risolto: “Se avessi un rifornimento infinito di brocche da 3 litri e 5 litri, come misureresti esattamente 4 litri di acqua?”

Pochi secondi dopo, DeepSeek ha condiviso il processo di pensiero dietro la sua risoluzione del problema in ogni tono di voce conversazionale, che ho trovato molto istruttivo.

Ha anche fornito due metodi per risolvere il problema! Sono stato impressionato.

Passo 5: Utilizza DeepSeek per cercare sul web

Successivamente, ho voluto utilizzare la funzionalità di ricerca web di DeepSeek. L’ho testata chiedendogli la seguente domanda: “Quali sono le ultime scoperte nell’ambito della diagnostica medica guidata dall’IA quest’anno?”

Pochi secondi dopo, DeepSeek ha generato una risposta alla mia query.
Ho inviato la query un paio di volte e, purtroppo, DeepSeek non ha funzionato a causa di problemi tecnici. Tuttavia, ciò potrebbe essere dovuto solo alla grande domanda che sovraccarica i server.
Indipendentemente da ciò, ho apprezzato che DeepSeek abbia comunque risposto alla domanda nel miglior modo possibile. Tuttavia, le informazioni che ha fornito erano obsolete di due anni.

Passo 6: Dai a DeepSeek un documento da analizzare

Infine, ho voluto dare a DeepSeek un’immagine da analizzare.
L’ho fatto caricando un documento PDF del “Sogno della farfalla” di Zhuangzi e fornendo la query: “Analizza questo estratto dal ‘Sogno della farfalla’ di Zhuangzi e discuti le sue implicazioni sulla natura della realtà e dell’identità.”

Pochi secondi dopo, DeepSeek mi ha fornito un’analisi approfondita dei temi chiave e delle implicazioni filosofiche del “Sogno della farfalla” di Zhuangzi, che ho trovato molto istruttiva!
In generale, la mia esperienza con DeepSeek è stata per lo più positiva. La sua funzionalità si è sentita fluida e intuitiva, specialmente quando utilizzavo il modello DeepThink-R1 e analizzavo documenti.
Sebbene abbia incontrato alcuni problemi tecnici, sono stato colpito da come abbia analizzato profondamente i problemi e fornito risposte riflessive.

Le 3 migliori alternative a DeepSeek

Ecco le migliori alternative a DeepSeek che vorrai provare.

ChatGPT

https://www.youtube.com/watch?v=vgYi3Wr7v_g
La prima alternativa a DeepSeek che ti consiglio è ChatGPT. Utilizzo ChatGPT abbastanza regolarmente per una varietà di cose. Ma ciò che amo di più di esso è la sua capacità conversazionale e come gestisce bene una vasta gamma di query, dalle chiacchiere informali a soggetti più complessi come la codifica o la storia.
DeepSeek e ChatGPT hanno molto in comune, come la loro capacità di elaborare e generare testo in un formato conversazionale. Tuttavia, DeepSeek eccelle nella precisione tecnica, concentrandosi su attività che richiedono ragionamento come la codifica, la matematica e la risoluzione di problemi strutturati. È più orientato verso coloro che richiedono velocità e precisione in campi come la matematica, la crittografia o le capacità AI avanzate. DeepSeek ha un tasso di accuratezza del 90% in matematica rispetto all’83% di ChatGPT. D’altra parte, ChatGPT è noto per la sua natura amichevole e la sua capacità di impegnarsi profondamente in conversazioni più generali e quotidiane.
Se hai bisogno di aiuto con attività più specializzate e tecniche, scegli DeepSeek. Per un’esperienza più interattiva e coinvolgente con la flessibilità di affrontare una varietà di argomenti, scegli ChatGPT!

Perplexity

https://www.youtube.com/watch?v=ht3XV_nbduQ
La seconda alternativa a DeepSeek che ti consiglio è Perplexity. Oltre a ChatGPT, è un altro LLM di cui sono un grande fan per fare ricerche. Mi sembra di avere un assistente di ricerca che non solo trova informazioni, ma le organizza e le raffina in base a ciò di cui ho bisogno.
Mentre DeepSeek si concentra sul ragionamento AI, sulla codifica e sulla risoluzione di problemi, Perplexity eccelle nella ricerca AI, nella riassunto e nella ricerca. Entrambe le piattaforme sono forti in aree diverse: DeepSeek è ottimo per attività logiche e sfide tecniche, mentre Perplexity è migliore per la scoperta e l’organizzazione delle informazioni.
Perplexity eccelle nella ricerca AI, estraendo informazioni da fonti internet live per fornire risultati aggiornati. Nel frattempo, DeepSeek si concentra sul ragionamento avanzato e su attività specializzate utilizzando il suo modello sofisticato. Questi modelli vengono aggiornati regolarmente, ma non eseguono ricerche web in tempo reale.
DeepSeek si distingue per i suoi modelli open-source, come DeepSeek-R1, che consente agli sviluppatori di personalizzare l’AI per esigenze specifiche. Nel frattempo, Perplexity offre uno strumento di ricerca utente-friendly che si sente più come un motore di ricerca avanzato.
Per un’IA che ti aiuta a risolvere problemi complessi, a generare codice e a lavorare su attività basate sulla logica, scegli DeepSeek. Per un’IA che migliora la ricerca, riassume il contenuto e fornisce risposte aggiornate, Perplexity è una grande scelta!

Chatsonic

https://www.youtube.com/watch?v=KzK4C87GkqE
L’ultima alternativa a DeepSeek che ti consiglio è Chatsonic. Ciò che amo di Chatsonic è come semplifica i compiti di marketing con il suo spazio di lavoro AI tutto in uno e gli strumenti di ottimizzazione integrati.
Mentre DeepSeek ha dimostrato prestazioni competitive in aree specifiche come il ragionamento matematico, Chatsonic si distingue per le sue integrazioni di marketing senza soluzione di continuità e gli strumenti di creazione di contenuti.
Da un lato, DeepSeek è una potenza open-source. Eccelle nella logica, nella matematica e nella codifica, rendendolo una scelta solida per gli utenti tecnici che necessitano di una risoluzione di problemi precisa. L’accesso all’API e la disponibilità di modelli gratuiti offrono flessibilità per gli sviluppatori e i ricercatori.
D’altra parte, Chatsonic è costruito per i marketer, gli scrittori e gli strategici di contenuto. Si integra con Ahrefs, Google Search Console e WordPress, rendendo l’acquisizione di dati in tempo reale e la gestione delle campagne senza sforzo. A differenza di DeepSeek, che si concentra più sulla computazione ma può essere utilizzato per la creazione e l’analisi dei contenuti, Chatsonic dà priorità al branding, ai flussi di lavoro automatizzati e alla selezione di modelli AI multipli per progetti creativi.
Per un modello AI avanzato per la risoluzione di problemi, la codifica e la ricerca, DeepSeek è una grande scelta. Ma se il tuo focus è la creazione di contenuti, il marketing e l’automazione, scegli Chatsonic!

Recensione DeepSeek: lo strumento giusto per te?

Dopo aver testato le funzionalità di DeepSeek (DeepThink-R1, ricerca web e analisi di documenti), sono stato particolarmente colpito dalla sua capacità di risolvere problemi di ragionamento e generare risposte pensate e strutturate. Tuttavia, alcuni problemi tecnici hanno reso l’esperienza un po’ inconsistente.

Indipendentemente da ciò, DeepSeek ha mostrato un forte potenziale, specialmente nel gestire query complesse con profondità e chiarezza. La sua interfaccia intuitiva e le capacità di ragionamento logico si sono veramente distinte per me. Nonostante gli occasionali glitch, rimane uno strumento promettente per la ricerca e l’analisi!

Se hai bisogno di un’IA potente e conveniente per la codifica e le attività tecniche, DeepSeek è una scelta solida. Ma se stai cercando le migliori alternative a DeepSeek, considera queste opzioni:

• ChatGPT è meglio per le conversazioni AI generali, la creazione di contenuti, il brainstorming e la codifica. Offre un’esperienza più naturale e interattiva con un alto grado di affidabilità.
• Perplexity è meglio per la ricerca e le risposte basate sui fatti. Il suo motore di ricerca AI fornisce informazioni aggiornate e citate, ideali per la ricerca accademica o aziendale.
• Chatsonic è meglio per la generazione di immagini AI, la ricerca web in tempo reale e le interazioni vocali. È una forte opzione per i marketer digitali, i creatori di contenuti e le aziende che cercano un’IA con capacità multimediali.

Grazie per aver letto la mia recensione di DeepSeek! Spero che ti sia stata utile.
Prova le funzionalità principali di DeepSeek gratuitamente e vedi come ti piace!

Domande frequenti

È possibile fidarsi di DeepSeek?

Le capacità AI di DeepSeek sono impressionanti, ma ci sono notevoli preoccupazioni sulla privacy e la sicurezza a causa delle sue pratiche di archiviazione dei dati in Cina. Ci sono anche potenziali vulnerabilità alla disinformazione. Sebbene il modello mostri promesse in aree come la matematica e la codifica, approccialo con cautela data la sua suscettibilità a generare contenuti dannosi e la mancanza di trasparenza nell’elaborazione dei dati.

Come si differenzia DeepSeek da ChatGPT?

DeepSeek eccelle nella precisione tecnica, concentrandosi su attività che richiedono ragionamento come la codifica, la matematica e la risoluzione di problemi strutturati. Nel frattempo, ChatGPT offre un’esperienza più versatile e conversazionale adatta per la scrittura creativa, il brainstorming e le discussioni informali. DeepSeek utilizza anche un modello di apprendimento auto-rinforzato senza supervisione umana, rendendolo più conveniente e efficiente. Offre anche funzionalità come prompt illimitati e la capacità di eseguire modelli locali.

Cosa viene utilizzato DeepSeek per?

DeepSeek è un’azienda di sviluppo AI che crea modelli linguistici grandi (LLM) open-source per varie attività. Questi LLM sono particolarmente forti nel ragionamento formale, nella codifica e nella risoluzione di problemi. DeepSeek offre diversi servizi, tra cui un interfaccia web, un’applicazione mobile e l’accesso all’API.

DeepSeek è gratuito?

Sì, DeepSeek offre un livello gratuito con accesso completo alle sue funzionalità principali. Ciò significa che chiunque può utilizzare i modelli DeepSeek-V3 e R1 senza restrizioni! A differenza di molti servizi AI che limitano l’uso gratuito, DeepSeek fornisce accesso illimitato al suo chatbot e ai suoi modelli senza richiedere una carta di credito o imporre limiti di query giornaliere.

Chi è il proprietario di DeepSeek?

DeepSeek è di proprietà di High-Flyer, un fondo hedge cinese. È stato fondato da Liang Wenfeng, un imprenditore di 40 anni laureato all’Università di Zhejiang. Liang Wenfeng è il CEO di DeepSeek e in precedenza ha co-fondato High-Flyer, una società di gestione degli investimenti quantitativi che gestisce ora un patrimonio di 8 miliardi di dollari.

Perché il prezzo delle azioni Nvidia sta scendendo a causa di DeepSeek?

Il prezzo delle azioni Nvidia è crollato del 17% il 27 gennaio 2025, a causa dell’annuncio di DeepSeek di un modello AI a basso costo che raggiunge prestazioni simili ai modelli occidentali a un costo significativamente inferiore. Questo sviluppo ha sollevato preoccupazioni sulle future richieste dei chip AI ad alte prestazioni di Nvidia, che sono fondamentali per il suo business. Ha anche innescato paure di una maggiore concorrenza nel mercato globale dell’IA.

DeepSeek R1 è gratuito?

DeepSeek R1 offre sia livelli gratuiti che a pagamento, con prezzi a partire da 0,14 dollari per milione di token di input e 0,28 dollari per milione di token di output. Sebbene non sia completamente gratuito, DeepSeek R1 offre un’opzione molto conveniente rispetto ad altri modelli AI, con alcune piattaforme che offrono un uso gratuito limitato o un accesso a basso costo.