Recensione DeepSeek: è meglio di ChatGPT? Decidi tu

Hai mai parlato con un’intelligenza artificiale come se fosse il tuo terapeuta? Solo io?

Ammetto, ho usato ChatGPT per più di rispondere a domande. A volte, è il mio punto di riferimento per sfogarmi sulle piccole frustrazioni della vita (ma teniamolo tra noi).

Quando ho bisogno di risposte basate sulla ricerca, mi rivolgo a Perplexity. Ha un dono per raccogliere informazioni solide da tutto il web.

Quindi, quando ho sentito parlare di DeepSeek, sono stato naturalmente incuriosito. Potrebbe essere il prossimo grande evento nel campo dell’intelligenza artificiale?

Se non hai ancora sentito parlare di DeepSeek, ecco un fatto divertente: il 27 gennaio 2025, la sua app è diventata l’app gratuita più scaricata su Apple’s App Store negli Stati Uniti. Questo tipo di ascesa meteorica non si verifica ogni giorno. DeepSeek sta facendo onde, e volevo vedere se corrispondeva all’attenzione.

DeepSeek è un’azienda di intelligenza artificiale che sviluppa modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) open-source, posizionandosi come un’alternativa cost-effective e ad alte prestazioni rispetto a concorrenti più affermati come ChatGPT. I suoi modelli, come DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1, sono progettati per attività come la risposta a domande tecniche, la generazione di codice e la risoluzione di problemi.

Tuttavia, come per ogni intelligenza artificiale, non è senza i suoi svantaggi: occasionali problemi tecnici, filtri di contenuto più rigidi e potenziali problemi di privacy.

In questa recensione di DeepSeek, discuterò i pro e i contro, cosa è, per chi è meglio e le sue caratteristiche chiave. Poi, ti mostrerò come ho utilizzato le funzionalità principali di DeepSeek (DeepThink-R1, ricerca web e analisi di documenti). Concluderò l’articolo confrontando DeepSeek con le mie tre alternative principali (ChatGPT, Perplexity e Chatsonic).

Quindi, DeepSeek è l’assistente di intelligenza artificiale che hai aspettato? O non riesce a stare al passo con la concorrenza? Entriamo nel dettaglio e scopriamo tutto ciò che ha da offrire.

Verdetto

DeepSeek si distingue per il suo prezzo API più basso, le solide prestazioni nei compiti tecnici e la flessibilità open-source. Ciò lo rende una scelta attraente per gli sviluppatori che cercano soluzioni di intelligenza artificiale personalizzabili. Tuttavia, la sua vulnerabilità agli attacchi di prompt e le preoccupazioni sulla privacy relative all’utilizzo dei dati degli utenti rappresentano rischi significativi che devi considerare attentamente.

Cosa è DeepSeek?

DeepSeek è un’azienda cinese di intelligenza artificiale fondata nel 2023 da Liang Wenfeng a Hangzhou, Cina. Sviluppa modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) open-source e ha guadagnato una notevole attenzione per il suo chatbot di intelligenza artificiale che rivaleggia con concorrenti affermati come ChatGPT.

L’azienda è emersa dal fondo di copertura di Liang Wenfeng, High-Flyer. È stata fondata con una missione chiara: sviluppare potenti modelli linguistici che competano con le alternative a pagamento, restando accessibili alla più ampia comunità di intelligenza artificiale.

I suoi modelli di intelligenza artificiale (in particolare DeepSeek-V3) possono eseguire attività come la risposta a domande, la risoluzione di problemi logici e la scrittura di programmi per computer a un livello paragonabile ai principali sistemi di intelligenza artificiale. Il fondatore di DeepSeek ha acquisito un grande stock di chip Nvidia A100 (NVDA ) prima delle restrizioni alle esportazioni degli Stati Uniti, dando all’azienda un vantaggio competitivo.

Il 27 gennaio 2025, l’app di DeepSeek è diventata l’app gratuita più scaricata su Apple’s App Store negli Stati Uniti, causando un notevole disturbo nel mercato azionario tecnologico. DeepSeek ha anche reso open-source il suo chatbot di intelligenza artificiale, consentendo l’accesso gratuito al suo codice per uso, modifica e visualizzazione.

Panoramica dei modelli disponibili

DeepSeek ha sviluppato diversi modelli principali, tra cui DeepSeek V3 e DeepSeek R1.

DeepSeek V3 è il suo modello di larga scala con 671 miliardi di parametri, in grado di gestire una vasta gamma di attività, tra cui codifica complessa e ragionamento generale.

Nel frattempo, DeepSeek R1 è costruito sul modello V3 e progettato specificamente per il ragionamento avanzato. Mostra prestazioni significativamente migliori in aree come il ragionamento matematico e la generazione di codice.

Inoltre, DeepSeek ha introdotto modelli più piccoli come il DeepSeek Janus-Pro-7B (un modello multimodale con 7 miliardi di parametri), in grado di comprendere e generare immagini. DeepSeek Coder e DeepSeek-Coder-V2 sono modelli specializzati per attività di codifica, con la versione V2 che dispone di 236 miliardi di parametri.

Caratteristiche tecnologiche e innovazioni architettoniche

DeepSeek V3 (l’ultimo modello dell’azienda) incorpora diverse innovazioni architettoniche avanzate:

1. Architettura Mixture of Experts (MoE): DeepSeek V3 utilizza un framework MoE che attiva parametri specifici in base all’input, aumentando l’efficienza senza perdere prestazioni.
2. Attenzione latente multi-testa (MLA): ciò migliora la velocità, riduce l’utilizzo della memoria e gestisce meglio le sequenze più lunghe.
3. DeepSeekMoE: questa tecnica bilancia il carico di lavoro tra gli esperti, migliorando le prestazioni.
4. Strategia di bilanciamento del carico: DeepSeek V3 utilizza una nuova strategia di bilanciamento del carico, migliorando le prestazioni senza compromettere l’attivazione degli esperti.
5. Predizione multi-token (MTP): DeepSeek V3 predice più token contemporaneamente per aumentare l’efficienza.
6. Ottimizzazione della memoria: il modello si addestra senza parallelismo dei tensori, rendendo l’addestramento con GPU più efficiente e conveniente.
7. Lunghezza del contesto estesa: DeepSeek V3 può gestire fino a 128.000 token, rendendolo migliore nel processamento di documenti lunghi.

Queste innovazioni hanno consentito a DeepSeek di raggiungere prestazioni competitive con risorse computazionali e costi significativamente inferiori rispetto ad altri modelli di intelligenza artificiale leader.

Per chi è meglio DeepSeek?

DeepSeek è più utile per i seguenti tipi di persone:

• Le agenzie di marketing possono utilizzare DeepSeek per analizzare il comportamento dei consumatori nei mercati di nicchia, creare campagne mirate e personalizzare i messaggi, restando al passo con le tendenze del settore.
• Le piccole imprese possono utilizzare DeepSeek per accedere a informazioni professionali a un costo inferiore. Ciò sostituisce efficacemente i servizi di consulenza costosi per un vantaggio competitivo.
• I professionisti del settore possono utilizzare DeepSeek per ottenere informazioni personalizzate in campi specializzati come sanità, finanza, servizi legali e ricerca scientifica.
• Gli sviluppatori e i ricercatori possono utilizzare DeepSeek come modello open-source per modificare e personalizzare l’intelligenza artificiale per i loro progetti.
• Gli utenti che badano al costo possono utilizzare il prezzo API più basso di DeepSeek per risparmiare sullo sviluppo e le operazioni aziendali di intelligenza artificiale.

• Le aziende che necessitano di intelligenza artificiale mirata possono utilizzare DeepSeek per creare applicazioni precise e specifiche per il settore.

Caratteristiche chiave di DeepSeek

Ecco le caratteristiche chiave di DeepSeek che devi conoscere.

Diversità dei modelli

DeepSeek ha sviluppato una suite completa di modelli linguistici di grandi dimensioni che mostrano una notevole versatilità. Il suo modello di punta (DeepSeek-V3) vanta un impressionante 671 miliardi di parametri e può gestire finestre di contesto fino a 128.000 token, rendendolo eccezionalmente potente per compiti di ragionamento e comunicazione complessi.

Ecco i modelli di DeepSeek:

• DeepSeek Coder (novembre 2023)
• DeepSeek LLM (dicembre 2023)
• DeepSeek-V2 (maggio 2024)
• DeepSeek-Coder-V2 (luglio 2024)
• DeepSeek-V3 (dicembre 2024)
• DeepSeek-R1 (gennaio 2025)
• Janus-Pro-7B (gennaio 2025)

Questi modelli sono progettati per varie attività, tra cui codifica, utilizzo generale e ragionamento avanzato.

Innovazione architettonica

DeepSeek ha sviluppato un’architettura Mixture of Experts (MoE) avanzata che migliora notevolmente l’efficienza computazionale. Utilizzano una segmentazione degli esperti precisa e un’isolamento condiviso per migliorare la specializzazione e ridurre la ridondanza.

Inoltre, DeepSeek ha sviluppato DualPipe, un acceleratore di comunicazione sofisticato per il parallelismo efficiente delle pipeline. DualPipe sovrappone il calcolo in avanti e all’indietro, riduce la latenza e ottimizza il movimento dei dati tra le GPU creando un’unità di elaborazione dei dati virtuale per scambiare dati tra tutte le GPU.

Questa combinazione di architettura MoE e DualPipe consente a DeepSeek di ottimizzare il flusso di dati tra le GPU per un addestramento dei modelli più rapido e conveniente. Ad esempio, il modello DeepSeek V3 (con 671 miliardi di parametri) è stato addestrato su 2.048 GPU Nvidia H800 in circa due mesi per una efficienza 10 volte superiore rispetto ad alcuni leader del settore.

Eccellenza nell’addestramento

L’addestramento di DeepSeek eccelle con tecniche di apprendimento per rinforzo avanzate. Hanno sviluppato un sistema di ricompensa basato su regole con due componenti chiave: ricompense per l’accuratezza e ricompense per il formato, che superano i modelli di ricompensa neurali tradizionali. Questo approccio consente al loro modello di apprendimento di acquisire capacità di ragionamento più sottili e precise.

Ad esempio, il loro modello R1 ha dimostrato miglioramenti notevoli nel ragionamento matematico, aumentando i punteggi pass@1 su AIME 2024 dal 15,6% al 71,0%. L’azienda ha utilizzato un processo di addestramento con apprendimento per rinforzo. Questo metodo ha consentito al modello di utilizzare una tecnica di auto-verifica come parte del suo processo di ragionamento.

Il risultato è un approccio di addestramento che non solo migliora l’apprendimento computazionale, ma crea anche modelli di intelligenza artificiale in grado di ragionamento più sofisticato e affidabile su compiti complessi.

Efficienza economica

DeepSeek ha raggiunto prestazioni di intelligenza artificiale competitive con una notevole efficienza dei costi rispetto ad alcuni modelli occidentali.

Sebbene i rapporti iniziali sullo sviluppo di DeepSeek-V3 per soli 6 milioni di dollari fossero fuorvianti, l’azienda ha dimostrato significativi vantaggi economici. La cifra di 6 milioni di dollari rappresenta solo i costi di addestramento finali, con stime dei costi di sviluppo totali tra i 100 milioni e i 1 miliardo di dollari all’anno.

Nonostante i costi totali più elevati, l’approccio di DeepSeek rimane economicamente efficiente. Il prezzo dell’API di DeepSeek è sostanzialmente inferiore rispetto ai concorrenti come OpenAI, offrendo potenziali risparmi per gli sviluppatori e le aziende.

Questa strategia di prezzo, combinata con l’approccio open-source e le prestazioni competitive del modello, posiziona DeepSeek come una forza potenzialmente disruptiva nel panorama tecnologico globale dell’intelligenza artificiale.

Capacità specializzate

L’azienda non ha solo creato modelli generalisti, ma ha anche sviluppato soluzioni specializzate come DeepSeek Coder e Janus-Pro-7B.

DeepSeek Coder è una serie di modelli linguistici focalizzati sulla programmazione, addestrati su 2 trilioni di token, con il 87% di codice e il 13% di lingua naturale in inglese e cinese. Disponibile in taglie che vanno da 1B a 33B parametri, questi modelli offrono prestazioni all’avanguardia nei benchmark di programmazione e supportano il completamento del codice a livello di progetto.

Janus-Pro-7B rappresenta il punto di svolta di DeepSeek nella comprensione e generazione di immagini. Rilasciato a gennaio 2025, questo modello raggiunge il 80% di accuratezza sul benchmark GenEval, superando concorrenti come DALL-E 3 e Stable Diffusion. Costruito su DeepSeek-LLM-7B, Janus-Pro-7B utilizza un set di dati di 72 milioni di immagini.

Questi modelli mirati eccellono in domini specifici come la programmazione e la generazione di immagini, mostrando l’approccio innovativo di DeepSeek alle soluzioni di intelligenza artificiale specializzate.

Filosofia di accessibilità

Impegnata a democratizzare la tecnologia di intelligenza artificiale, DeepSeek rilascia molti dei suoi modelli con licenze open-source o parzialmente open-source. Ciò consente a ricercatori, sviluppatori e aziende di tutto il mondo di accedere a capacità di intelligenza artificiale all’avanguardia a costi significativamente ridotti.

DeepSeek ha adottato metodi open-source che favoriscono l’innovazione collaborativa, offrendo modelli come DeepSeek Coder, DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1 con licenze accessibili. La loro strategia di prezzo riduce drasticamente le barriere all’ingresso, con DeepSeek-R1 a un prezzo di soli 0,55 dollari per milione di token di input, rispetto al modello o1 di OpenAI a 15 dollari per milione di token.

DeepSeek riunisce gli esperti e offre strumenti di intelligenza artificiale convenienti, accelerando l’innovazione e ampliando l’accesso globale. Ciò rappresenta un passo significativo verso la democratizzazione dell’intelligenza artificiale, superando le tradizionali barriere di costo, complessità e potenza di calcolo.

Come utilizzare DeepSeek

Ecco come ho utilizzato tutte le funzionalità di DeepSeek per rispondere alle mie domande e risolvere i miei problemi:

1. Seleziona “Inizia ora”
2. Crea un account
3. Chiedi a DeepSeek una domanda
4. Utilizza il modello DeepThink-R1
5. Utilizza DeepSeek per cercare nel web
6. Dai a DeepSeek un documento da analizzare

Passo 1: Seleziona “Inizia ora”

Ho iniziato andando su deepseek.com e cliccando su “Inizia ora” per accedere gratuitamente a DeepSeek-V3.

Passo 2: Crea un account

Dopo aver creato un account, sono stato colpito da quanto fosse pulita l’interfaccia. Somigliava molto a ChatGPT!

Guardando più da vicino il campo dei messaggi, ho notato alcune cose che potevo fare:

• Attivare DeepSeek-R1 per risolvere problemi di ragionamento
• Cercare nel web
• Caricare documenti e immagini

Passo 3: Chiedi a DeepSeek una domanda

Volevo provare queste diverse funzionalità e confrontarle tra loro, iniziando a chiedere a DeepSeek una domanda interessante: “Quali sono alcuni modi non convenzionali per misurare il tempo senza utilizzare orologi o calendari?”

Ho digitato questo nel campo dei messaggi (senza attivare DeepThink o Ricerca) e ho inviato.

Pochi secondi dopo, DeepSeek ha generato una risposta che ha adeguatamente risposto alla mia domanda!

Passo 4: Utilizza il modello DeepThink-R1

Successivamente, ho voluto provare il modello DeepThink-R1. Questo modello è progettato per il ragionamento avanzato e la risoluzione di problemi. È ideale per completare compiti più complessi, come rompicapo logici e sfide matematiche.

Ho deciso di testare le sue capacità chiedendogli un problema di ragionamento e vedere come avrebbe risolto: “Se avessi una fornitura infinita di brocche da 3 litri e 5 litri, come misureresti esattamente 4 litri di acqua?”

Pochi secondi dopo, DeepSeek ha condiviso il processo di pensiero dietro la sua risoluzione del problema in ogni tono di voce conversazionale, che ho trovato molto istruttivo.

Ha anche fornito due metodi per risolvere il problema! Sono stato impressionato.

Passo 5: Utilizza DeepSeek per cercare nel web

Successivamente, ho voluto utilizzare la funzionalità di ricerca web di DeepSeek. Ho testato questo chiedendo: “Quali sono le ultime scoperte nel campo della diagnostica medica guidata dall’intelligenza artificiale quest’anno?”

Pochi secondi dopo, DeepSeek ha generato una risposta alla mia query.

Ho inviato la query un paio di volte e, purtroppo, DeepSeek ha fallito a causa di problemi tecnici. Tuttavia, ciò potrebbe essere dovuto solo alla forte domanda che sovraccarica i server.

Indipendentemente da ciò, ho apprezzato che DeepSeek abbia comunque risposto alla domanda nel miglior modo possibile. Tuttavia, le informazioni che ha fornito erano obsolete di due anni.

Passo 6: Dai a DeepSeek un documento da analizzare

Infine, ho voluto dare a DeepSeek un’immagine da analizzare.

L’ho fatto caricando un documento PDF di “Butterfly Dream” di Zhuangzi e fornendo la query: “Analizza questo estratto da ‘Butterfly Dream’ di Zhuangzi e discuti le sue implicazioni sulla natura della realtà e dell’identità del sé”.

Pochi secondi dopo, DeepSeek mi ha fornito un’analisi approfondita dei temi chiave e delle implicazioni filosofiche di “Butterfly Dream” di Zhuangzi, che ho trovato molto istruttiva!

Nel complesso, la mia esperienza con DeepSeek è stata per lo più positiva. La sua funzionalità mi è sembrata fluida e intuitiva, specialmente quando utilizzavo il modello DeepThink-R1 e analizzavo documenti.

Sebbene abbia incontrato alcuni problemi tecnici, sono stato impressionato da come abbia analizzato i problemi e fornito risposte ponderate.

Le migliori 3 alternative a DeepSeek

Ecco le migliori alternative a DeepSeek che vorrai provare.

ChatGPT

La prima alternativa a DeepSeek che ti consiglio è ChatGPT. Utilizzo ChatGPT abbastanza frequentemente per una varietà di cose. Ma ciò che amo di più è la sua capacità conversazionale e come gestisce una vasta gamma di query, dalle chiacchiere informali a soggetti più complessi come la codifica o la storia.

DeepSeek e ChatGPT hanno molto in comune, come la capacità di elaborare e generare testo in un formato conversazionale. Tuttavia, DeepSeek eccelle nel ragionamento tecnico, concentrandosi su attività come la codifica, la matematica e la risoluzione di problemi strutturati. È più adatto a coloro che richiedono velocità e precisione in campi come la matematica, la crittografia o le capacità avanzate dei modelli di intelligenza artificiale. DeepSeek ha un tasso di accuratezza del 90% in matematica rispetto all’83% di ChatGPT. D’altra parte, ChatGPT è noto per la sua natura amichevole e la capacità di impegnarsi profondamente in conversazioni quotidiane più generali.

Se hai bisogno di aiuto per attività più specializzate e tecniche, scegli DeepSeek. Per un’esperienza interattiva e coinvolgente con la flessibilità di affrontare una varietà di argomenti, scegli ChatGPT!

Perplexity

La seconda alternativa a DeepSeek che ti consiglio è Perplexity. Oltre a ChatGPT, è un altro modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) di cui sono un grande fan per la ricerca. Mi sembra di avere un assistente di ricerca che non solo trova informazioni, ma le organizza e le raffina in base a ciò di cui ho bisogno.

Mentre DeepSeek si concentra sul ragionamento dell’intelligenza artificiale, la codifica e la risoluzione di problemi, Perplexity eccelle nella ricerca guidata dall’intelligenza artificiale, nella sommarizzazione e nella ricerca. Entrambe le piattaforme sono forti in aree diverse: DeepSeek è grande per attività come la logica, la matematica e la risoluzione di problemi, mentre Perplexity è migliore per la scoperta e l’organizzazione delle informazioni.

Perplexity eccelle nella ricerca guidata dall’intelligenza artificiale, estraendo informazioni da fonti internet live per fornire risultati aggiornati. Nel frattempo, DeepSeek si concentra sul ragionamento avanzato e su attività specializzate utilizzando il suo modello sofisticato. Questi modelli vengono aggiornati regolarmente, ma non eseguono ricerche web in tempo reale.

DeepSeek si distingue per i suoi modelli open-source, come DeepSeek-R1, che consente agli sviluppatori di personalizzare l’intelligenza artificiale per esigenze specifiche. Nel frattempo, Perplexity offre uno strumento di ricerca utente-friendly che si sente più come un motore di ricerca avanzato.

Per un’intelligenza artificiale che ti aiuta a risolvere problemi complessi, a generare codice e a lavorare su sfide logiche, scegli DeepSeek. Per un’intelligenza artificiale che migliora la ricerca, riassume il contenuto e fornisce risposte basate sui fatti, Perplexity è una scelta eccellente!

Chatsonic

L’ultima alternativa a DeepSeek che ti consiglio è Chatsonic. Ciò che amo di Chatsonic è come semplifichi i compiti di marketing con il suo spazio di lavoro di intelligenza artificiale tutto in uno e gli strumenti di ottimizzazione integrati.

Mentre DeepSeek ha dimostrato prestazioni competitive in aree specifiche come il ragionamento matematico, Chatsonic si distingue per le sue integrazioni di marketing senza soluzione di continuità e gli strumenti di creazione di contenuti.

Sulla base dell’esperienza, DeepSeek è una potenza open-source. Eccelle nella logica, nella matematica e nella codifica, rendendolo una scelta solida per gli utenti tecnici che richiedono una risoluzione di problemi precisa. L’accesso all’API e la disponibilità del modello gratuito offrono flessibilità per gli sviluppatori e i ricercatori.

D’altra parte, Chatsonic è costruito per i marketer, gli scrittori e gli strateghi di contenuto. Si integra con Ahrefs, Google Search Console e WordPress, rendendo l’estrazione dei dati e la gestione delle campagne in tempo reale senza sforzo. A differenza di DeepSeek, che si concentra più sulla computazione ma può essere utilizzato per la creazione e l’analisi dei contenuti, Chatsonic dà priorità al branding, ai flussi di lavoro automatizzati e alla selezione di modelli di intelligenza artificiale multipli per progetti creativi.

Per un modello di intelligenza artificiale avanzato per la risoluzione di problemi, la codifica e la ricerca, DeepSeek è una scelta eccellente. Ma se il tuo focus è la creazione di contenuti, il marketing e l’automazione, scegli Chatsonic!

Recensione di DeepSeek: è lo strumento giusto per te?

Dopo aver testato le funzionalità di DeepSeek (DeepThink-R1, ricerca web e analisi di documenti), sono stato particolarmente impressionato dalla sua capacità di risolvere problemi di ragionamento e generare risposte pensate e strutturate. Tuttavia, alcuni problemi tecnici hanno reso l’esperienza leggermente inconsistente.

Indipendentemente da ciò, DeepSeek ha mostrato un grande potenziale, specialmente nel gestire query complesse con profondità e chiarezza. La sua interfaccia intuitiva e le capacità di ragionamento logico mi sono realmente sembrate eccezionali. Nonostante i glitch occasionali, rimane uno strumento promettente per la ricerca e l’analisi!

Se hai bisogno di un’intelligenza artificiale potente e conveniente per la codifica e le attività tecniche, DeepSeek è una scelta solida. Ma se stai cercando le migliori alternative a DeepSeek, considera queste opzioni:

• ChatGPT è la migliore per le conversazioni di intelligenza artificiale generali, la creazione di contenuti, il brainstorming e la codifica. Offre un’esperienza interattiva e affidabile con un alto grado di affidabilità.
• Perplexity è la migliore per la ricerca e le risposte basate sui fatti. Il suo motore di ricerca guidato dall’intelligenza artificiale fornisce risultati aggiornati e citati, ideali per la ricerca accademica o aziendale.
• Chatsonic è la migliore per la generazione di immagini guidata dall’intelligenza artificiale, la ricerca web in tempo reale e le interazioni vocali. È una scelta solida per i marketer digitali, i creatori di contenuti e le aziende che cercano un’intelligenza artificiale con capacità multimediali.

Grazie per aver letto la mia recensione di DeepSeek! Spero che ti sia stata utile.

Prova le funzionalità principali di DeepSeek e vedi come ti piace!

Domande frequenti

È possibile fidarsi di DeepSeek?

Le capacità di intelligenza artificiale di DeepSeek sono impressionanti, ma ci sono significative preoccupazioni sulla privacy e la sicurezza a causa delle sue pratiche di archiviazione dei dati in Cina. Ci sono anche potenziali vulnerabilità alla disinformazione. Sebbene il modello mostri promesse in aree come la matematica e la codifica, approccialo con cautela data la sua suscettibilità a generare contenuti dannosi e la mancanza di trasparenza nell’utilizzo dei dati.

Come si differenzia DeepSeek da ChatGPT?

DeepSeek eccelle nella precisione tecnica, concentrandosi su attività che richiedono ragionamento, come la codifica, la matematica e la risoluzione di problemi strutturati. Nel frattempo, ChatGPT offre un’esperienza più versatile e conversazionale adatta per la scrittura creativa, il brainstorming e le discussioni quotidiane. DeepSeek utilizza anche un modello di apprendimento per rinforzo auto-sostenuto senza supervisione umana, rendendolo più conveniente e efficiente. Offre inoltre funzionalità come prompt illimitati e la possibilità di eseguirsi su macchine locali.

Cosa è utilizzato DeepSeek?

DeepSeek è un’azienda di sviluppo di intelligenza artificiale che crea modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) open-source per varie attività. Questi LLM sono particolarmente forti nel ragionamento formale, nella codifica e nella risoluzione di problemi. DeepSeek offre diversi servizi, tra cui un’interfaccia web, un’applicazione mobile e l’accesso all’API.

È gratuito DeepSeek?

Sì, DeepSeek offre un livello gratuito con accesso completo alle sue funzionalità principali. Ciò significa che chiunque può utilizzare i modelli DeepSeek-V3 e R1 senza restrizioni! A differenza di molti servizi di intelligenza artificiale che limitano l’utilizzo gratuito, DeepSeek fornisce accesso illimitato al suo chatbot e ai modelli senza richiedere una carta di credito o imporre limiti di query giornalieri.

Chi è il proprietario di DeepSeek?

DeepSeek è di proprietà di High-Flyer, un fondo di copertura cinese. È stato fondato da Liang Wenfeng, un imprenditore di 40 anni laureato all’Università di Zhejiang. Liang Wenfeng serve come amministratore delegato di DeepSeek e in precedenza ha co-fondato High-Flyer, una società di gestione degli investimenti quantitativi che gestisce ora un patrimonio di 8 miliardi di dollari.

Perché il prezzo delle azioni di Nvidia sta scendendo a causa di DeepSeek?

Il prezzo delle azioni di Nvidia è crollato del 17% il 27 gennaio 2025 a causa dell’annuncio di DeepSeek di un modello di intelligenza artificiale conveniente che raggiunge prestazioni simili ai modelli occidentali a costi significativamente inferiori. Questo sviluppo ha sollevato preoccupazioni sulla futura domanda di chip di intelligenza artificiale ad alte prestazioni di Nvidia, che sono fondamentali per il suo business. Ha anche suscitato timori di una maggiore concorrenza nel mercato globale dell’intelligenza artificiale.

È gratuito DeepSeek R1?

DeepSeek R1 offre sia livelli gratuiti che a pagamento, con prezzi a partire da 0,14 dollari per milione di token di input e 0,28 dollari per milione di token di output. Sebbene non sia completamente gratuito, DeepSeek R1 fornisce un’opzione molto conveniente rispetto ad altri modelli di intelligenza artificiale, con alcune piattaforme che offrono un utilizzo gratuito limitato o un accesso a basso costo.