Utilizzo di apprendimento automatico profondo: la nave di ricerca autonoma ‘Mayflower’ salpa nel settembre 2020

L’anno prossimo segnerà il 400-esimo anniversario della partenza della nave originale ‘Mayflower’ attraverso l’Oceano Atlantico. Si ritiene che ci volessero 30 membri dell’equipaggio per assicurarsi che la nave attraversasse l’oceano in sicurezza, ma come riportano TechCrunch, CbrOnline e altre fonti, questa versione della ‘Mayflower’ sarà autonoma, alimentata da intelligenza artificiale e condurrà ricerche approfondite.

La nave rappresenta il risultato di un lavoro congiunto a livello globale che coinvolge l’Università di Plymouth, la società di ricerca marina Promare, e il gigante tecnologico IBM, che fornirà, insieme al supporto tecnico, la sua tecnologia PowerAI vision sostenuta dai server Power Systems.

La nuova ‘Mayflower’ autonoma, come riportato, sarà dotata di pannelli solari, nonché di turbine diesel e eoliche per fornirle la propulsione, mentre tenta di percorrere il viaggio di 3.220 miglia da Plymouth in Inghilterra a Plymouth nel Massachusetts, negli Stati Uniti. Per quanto riguarda Promare, si spera che un attraversamento e una missione di successo, che sarebbero “i primi per navi da mare di grandi dimensioni che navigano attraverso l’Atlantico da sole”, renderanno possibile l’uso di altre applicazioni di ricerca di navi da mare autonome.

I ricercatori e gli accademici dell’Università di Plymouth svilupperanno capsule di ricerca destinate a condurre esperimenti in aree come “la sicurezza informatica marittima, il monitoraggio dei mammiferi marini e anche il superamento delle sfide delle microplastiche oceaniche.”

La tecnologia IBM, basata sui modelli di apprendimento profondo sviluppati in partnership con Promare e utilizzando radar, sensori LIDAR, sistemi di identificazione automatica e telecamere ottiche, è progettata per “aiutare nell’evitare ostacoli e pericoli in mare.” I server a bordo sono quindi destinati a elaborare i dati per consentire alla nave “di determinare il miglior percorso in avanti a una velocità ottimale.”

CBR aggiunge che il “modello di intelligenza artificiale sta essere addestrato nel Plymouth Sound, una baia del Canale della Manica, dove viene alimentato con dati e immagini del mondo reale per aiutarlo a determinare i rischi e le migliori misure di evitamento.”

Si prevede che il sistema utilizzi “l’elaborazione locale e remota, il che significa che i dispositivi sulla nave saranno in grado di funzionare senza connessione ai bordi e poi contattare periodicamente il quartier generale quando le condizioni lo consentono, attraverso nodi posizionati a riva.”

Durante il suo viaggio, “i dispositivi IoT e di bordo saranno costantemente in grado di raccogliere dati e memorizzarli a bordo fino a quando la nave non incontrerà nodi di bordo posizionati a riva. Una volta in portata, la nave trasmetterà i suoi dati a questi nodi, che li uploaderanno poi nel cloud di IBM.”

Brett Phaneuf, membro fondatore del consiglio di amministrazione di ProMare, ha scritto in un blog che: “Mandare una nave di ricerca in mare può costare decine di migliaia di dollari o sterline al giorno e è limitato da quanto tempo le persone possono trascorrere a bordo – un fattore proibitivo per molte delle missioni scientifiche marine di oggi. Con questo progetto, stiamo facendo da pionieri per una piattaforma flessibile e a basso costo per la raccolta di dati che aiuterà a salvaguardare la salute dell’oceano e delle industrie che lo sostengono.”