Utilizzando il Deep Learning Autonomous Research Vessel "Mayflower" salperà a settembre 2020

L'anno prossimo ricorre il 400° anniversario, quando la nave originale "Mayflower" salpò attraverso l'Oceano Atlantico. Si pensa che ci siano voluti 30 membri dell'equipaggio per assicurarsi che la nave attraversasse l'oceano in sicurezza, ma come TechCrunch, CbrOnline e altre fonti riportano che questa versione del "Mayflower" sarà autonoma, alimentata dall'intelligenza artificiale e condurrà ricerche approfondite.

La nave rappresenta il risultato di un lavoro congiunto globale che coinvolge il Università di Plymouth, società di ricerca marina Promar, e gigante della tecnologia IBM, che insieme al supporto tecnico, fornirà il suo Tecnologia di visione PowerAI supportata dai suoi server Power Systems.

La nuova Mayflower autonoma, come riportato, sarà addobbato con pannelli solari, diesel e turbine eoliche per fornirgli la sua potenza di propulsione, mentre tenterà il viaggio di 3,220 miglia da Plymouth in Inghilterra, a Plymouth nel Massachusetts negli Stati Uniti Da parte sua, Promare spera che una traversata e una missione di successo, che sarebbe "la prima per navi marittime a grandezza naturale che navigano da sole nell'Atlantico", renderanno possibile l'uso di altre applicazioni incentrate sulla ricerca di navi marittime autonome.

I ricercatori e gli accademici dell'Università di Plymouth svilupperanno gruppi di ricerca che dovrebbero affrontare vari esperimenti in aree come "sicurezza informatica marittima, monitoraggio dei mammiferi marini e persino affrontare le sfide delle microplastiche trasportate dall'oceano.

La tecnologia IBM, basata sui modelli di deep learning sviluppati in collaborazione con Promar e utilizzando radar, sensori LIDAR, sistemi di identificazione automatica e telecamere ottiche, è progettato per "aiutare a evitare ostacoli e pericoli in mare”. I server di bordo dovrebbero quindi elaborare i dati per consentire la nave "per determinare la migliore rotta in avanti a una velocità ottimale".

CBR aggiunge che il “Il modello AI viene addestrato a Plymouth Sound, una baia sul Canale della Manica, dove viene alimentato con dati e immagini del mondo reale per aiutarlo a determinare i rischi e le migliori misure di prevenzione.

Si prevede che il sistema utilizzerà "sia l'elaborazione locale che quella remota, il che significa che i dispositivi sulla nave saranno in grado di operare senza connessione all'edge, e quindi ricontrollare periodicamente con il quartier generale quando le condizioni lo consentiranno per l'elaborazione tramite nodi situati su entrambe le sponde.

Durante il suo viaggio, “I dispositivi IoT e edge raccoglieranno costantemente dati e li memorizzeranno a bordo fino a quando la nave non incontrerà nodi edge che si trovano a terra. Una volta a portata, la nave trasmetterà i suoi dati a questi nodi, che poi caricheranno i dati nel cloud IBM.

Brett Phaneuf, membro fondatore di ProMare, ha scritto in a blog che: “Mettere in mare una nave da ricerca può costare decine di migliaia di dollari o sterline al giorno ed è limitato dal tempo che le persone possono trascorrere a bordo – un fattore proibitivo per molte delle odierne missioni scientifiche marine. Con questo progetto, stiamo aprendo la strada a una piattaforma conveniente e flessibile per la raccolta di dati che contribuirà a salvaguardare la salute dell'oceano e delle industrie che supporta".