David Wilkins, Chief Product, Marketing, and Strategy Officer at TalentNeuron – Intervista in Serie

David Wilkins, Chief Product, Marketing, and Strategy Officer at TalentNeuron, è un dirigente senior di provata esperienza con oltre 20 anni di esperienza nel settore della gestione del capitale umano. Ha una vasta gamma di esperienze di leadership in strategia, sviluppo di prodotti, marketing, abilitazione delle vendite e vendite.

TalentNeuron fornisce intelligenza sul mercato del lavoro per aiutare le organizzazioni a ottimizzare le strategie di talento, individuare le competenze critiche e proteggere il proprio mercato del lavoro. Utilizzando dati provenienti da oltre 28.000 fonti, fornisce informazioni sulle tendenze del mercato del lavoro, sull’offerta e la domanda di talenti e sulla strategia di localizzazione, servendo aziende del Fortune 100 e imprese globali.

Come l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando la pianificazione della forza lavoro e l’analisi dei talenti nel mercato del lavoro competitivo di oggi?

Gli ultimi anni hanno segnato una trasformazione fondamentale nell’intelligenza del mercato del lavoro. Per TalentNeuron, il mondo si è girato a nostro favore. Dopo due decenni di raccolta e catalogazione di grandi quantità di dati sul mercato del lavoro, l’intelligenza artificiale ha sbloccato la capacità di estrarre informazioni senza precedenti su larga scala.

Ciò che rende questa trasformazione veramente potente è la capacità dell’intelligenza artificiale di identificare pool di talenti inaspettati e distribuzioni di competenze in aree geografiche precedentemente trascurate. Considerate come le aziende statunitensi abbiano scoperto ricchi pool di talenti negli ex stati sovietici dopo il crollo dell’URSS. I primi ad adottare questa strategia hanno ottenuto enormi vantaggi competitivi identificando e accedendo a talenti altamente qualificati nel settore IT e ingegneria nei centri tecnologici emergenti in Russia, Ucraina e nei paesi baltici. Oggi, l’intelligenza artificiale aiuta le organizzazioni a scoprire opportunità simili in modo sistematico e su larga scala, rivelando talenti nascosti che altrimenti potrebbero passare inosservati. Questa capacità di riconoscimento dei modelli consente alle aziende di individuare disuguaglianze nel mercato del lavoro globale che possono essere trasformate in vantaggi strategici.

Sto vedendo con i miei occhi come ciò stia influenzando la pianificazione strategica della forza lavoro. Le organizzazioni possono ora prendere decisioni più informate sull’acquisizione e la gestione dei talenti e possono anche eseguire quei dati con una velocità incredibile.

Qual è il ruolo dell’intelligenza artificiale come consulente strategico per le aziende che affrontano carenze di talenti e lacune nelle competenze?

La potenza di un modello di intelligenza artificiale risiede nella sua capacità di fornire un’analisi completa dell’offerta e della domanda di talenti e delle tendenze delle competenze emergenti – fornendo alle organizzazioni una base di decisioni strategiche basate sui dati. Questa intelligenza consente alle aziende di sviluppare strategie di talenti basate sull’evidenza, con stakeholder interni ed esterni che utilizzano informazioni derivate dall’intelligenza artificiale per affrontare le lacune nelle competenze attraverso iniziative di formazione, riqualificazione o reclutamento strategico.

Tuttavia, è cruciale capire che l’intelligenza artificiale serve come strumento di supporto, non come sostituto della guida strategica. Al TalentNeuron, il nostro lavoro con le aziende del Fortune 2000 richiede una combinazione sofisticata di intelligenza dei dati e di esperienza umana. Mentre l’intelligenza artificiale eccelle nel riconoscimento dei modelli e nell’analisi dei dati, la comprensione nuance della cultura organizzativa, del contesto e degli obiettivi aziendali a lungo termine proviene dal nostro team di esperti. Il nostro approccio combina le capacità analitiche dell’intelligenza artificiale con l’esperienza strategica umana, garantendo che i nostri clienti ricevano sia informazioni basate sui dati che una guida pensata e contestualizzata per le loro sfide uniche.

Questa sinergia tra le capacità dell’intelligenza artificiale e l’esperienza umana produce risultati più preziosi di quanto potrebbero ottenere singolarmente.

Come le aziende possono utilizzare efficacemente l’intelligenza artificiale per allineare le loro strategie di talenti con gli obiettivi aziendali a lungo termine?

L’intelligenza artificiale fornisce la capacità di vedere e interiorizzare le informazioni sui talenti su larga scala, consentendo ai team di risorse umane e di acquisizione di costruire una strategia che soddisfi gli obiettivi aziendali futuri. Possiamo paragonare questo processo a un’auto che viaggia verso una destinazione e a quali informazioni il conducente necessita per arrivarci. In passato, le organizzazioni si sono concentrate sulle informazioni meccaniche all’interno dell’“auto” – le informazioni sui talenti che ricevono all’interno della loro attività. L’analisi dei talenti basata sull’intelligenza artificiale consente alle aziende di pensare alla “mappa stradale” e alla “destinazione” in questa analogia, dove le condizioni di mercato e gli obiettivi aziendali possono essere fattori di una strategia perché le informazioni sono pronte e disponibili.

Può spiegare come i modelli di intelligenza artificiale di TalentNeuron prevedano le esigenze della forza lavoro e identifichino le competenze emergenti?

La tecnologia dell’intelligenza artificiale costituisce la base di come comprendiamo il panorama delle competenze e delle esigenze della forza lavoro. Al suo nucleo, il nostro sistema elabora milioni di annunci di lavoro globali ogni giorno, pulendo e analizzando questo vasto set di dati per rivelare dettagliati modelli nella domanda di competenze attraverso ruoli, località e tipi di organizzazione.

Ciò che rende questa trasformazione veramente potente è il nostro modello di evoluzione delle competenze. Non mostra solo quali competenze sono richieste oggi – ma mappa le competenze su una curva evolutiva, identificando chiaramente quali competenze stanno emergendo, quali stanno diventando requisiti fondamentali e quali stanno diventando obsolete. Per i nostri clienti del Fortune 2000, ciò fornisce una visione senza pari di dove specifici ruoli stanno andando e quali capacità dovranno costruire nel loro mercato del lavoro.

Abbiamo anche reso questa intelligenza più accessibile attraverso il nostro assistente di intelligenza artificiale, Synappy. A differenza dei soliti chatbot di intelligenza artificiale, Synappy attinge esclusivamente dai nostri dati, quindi ogni informazione è basata su prove concrete. Ciò significa che i nostri clienti possono estrarre rapidamente informazioni significative sulle tendenze dei talenti senza dover navigare attraverso i dati grezzi.

Quali tendenze sta vedendo nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per stare al passo con le carenze di competenze e prepararsi per le future esigenze di talenti?

Le organizzazioni stanno sempre più utilizzando l’intelligenza artificiale per eseguire la modellazione di scenari e prevedere le future esigenze della forza lavoro. Con la visibilità globale dei talenti, le organizzazioni possono identificare le competenze che non erano state individuate in precedenza. Stanno lavorando con piattaforme come TalentNeuron per identificare proattivamente come le loro esigenze di talenti evolveranno in base ai progressi dell’intelligenza artificiale, dell’automazione e della trasformazione digitale su larga scala. Ad esempio, l’ascesa dell’intelligenza artificiale agente, un modello che ha l’intelligenza per prendere decisioni indipendenti all’interno di un flusso di lavoro, sta rendendo obsolete alcune competenze umane. Poiché la portata e la varietà dei compiti che possono essere completati dall’intelligenza artificiale continuano ad aumentare, le organizzazioni dovrebbero pianificare questa rivoluzione del posto di lavoro.

Come l’intelligenza artificiale aiuta le aziende ad anticipare e adattarsi alle tendenze del mercato del lavoro globale in evoluzione?

L’intelligenza artificiale fornisce alle aziende informazioni in tempo reale sul mercato del lavoro che consentono loro di anticipare spostamenti nella disponibilità dei talenti, tendenze salariali e domanda di competenze. Una piattaforma di analisi dei talenti supportata dall’intelligenza artificiale integra i dati passati e presenti per fornire una visione a 360 gradi del mercato del lavoro. Le organizzazioni possono quindi prendere decisioni sui luoghi adatti per l’espansione o sulle informazioni su quali modelli di lavoro ibrido sarebbero più attraenti per il gruppo professionale di destinazione.

Come le organizzazioni possono integrare le informazioni derivate dall’intelligenza artificiale nei loro sistemi esistenti per una gestione della forza lavoro e un hiring più efficaci?

Lavorare con una piattaforma come TalentNeuron consente alle organizzazioni di migliorare i loro approcci di talenti esistenti acquisendo visibilità su quali competenze possiedono, quali competenze necessitano per raggiungere gli obiettivi aziendali e come e dove li otterranno. Parte di questo processo può coinvolgere l’integrazione API, collegando direttamente i dati del mercato del lavoro ai sistemi di risorse umane e alle piattaforme decisionali. Per insight meno coinvolgenti, strumenti come Synappy consentono alle organizzazioni di porre domande specifiche sul mercato del lavoro e incorporare risposte semplici direttamente nelle strategie.

Potrebbe condividere esempi di come i dati di TalentNeuron abbiano aiutato le organizzazioni a prendere decisioni significative sulla localizzazione della forza lavoro e sulle strategie di diversità?

Un esempio è il nostro recente lavoro con il Baton Rouge Health District. La rete di otto strutture sanitarie a Baton Rouge, LA, stava lottando per reperire personale in vari ruoli, contendendosi con una popolazione in declino, opportunità di lavoro nel settore sanitario più attraenti altrove e strutture che reperivano talenti da altre strutture del distretto anziché dall’esterno. Le informazioni derivate dall’intelligenza artificiale hanno chiarito le sfide chiave, quali competenze erano più necessarie e quali località geografiche al di fuori di Baton Rouge i talenti potevano essere reperiti.

Stiamo anche lavorando con Beamery, la piattaforma di intelligenza artificiale leader per la gestione dei talenti, per allineare i nostri dati del mercato del lavoro in tempo reale con i dati delle competenze di Beamery. Ciò consente ai team di risorse umane di prendere decisioni migliori sull’assunzione, la pianificazione della forza lavoro e la pianificazione della successione. Lavoriamo anche con Joveo, il motore pubblicitario di lavoro guidato dall’intelligenza artificiale, per presentare le informazioni che le organizzazioni necessitano per creare descrizioni di lavoro precise e accurate.

La diversità della forza lavoro è stata un risultato gradito del nostro lavoro nell’aiutare le organizzazioni a reperire talenti in base alle competenze anziché ai ruoli. Con una compagnia aerea, ci siamo aiutati a identificare le competenze di ingegneria di cui avevano bisogno per assumere e poi a cercare al di fuori del settore aereo per attirare candidati dal mondo automobilistico. I nostri dati derivati dall’intelligenza artificiale aiutano le organizzazioni a raggiungere pool di talenti inesplorati, consentendo strategie di reclutamento più inclusive allineate con gli obiettivi di diversità, equità e inclusione.

Quali sono i potenziali rischi o limitazioni dell’affidarsi pesantemente all’intelligenza artificiale per l’analisi dei talenti, e come le aziende possono mitigarli?

Un potenziale rischio è l’eccessiva dipendenza dall’intelligenza artificiale senza la supervisione umana, che può portare a decisioni pregiudicate se i dati sottostanti sono incompleti o distorti. Per mitigare ciò, la nostra consulenza include competenze tratte da tutta la gamma delle risorse umane, in modo che possiamo combinare informazioni basate sui dati con l’esperienza umana all’interno della nostra soluzione di trasformazione della forza lavoro.

Come vede l’intelligenza artificiale ridisegnare il concetto di agilità della forza lavoro nel prossimo decennio?

L’intelligenza artificiale continuerà ad aumentare la pianificazione della forza lavoro e a consentire alle organizzazioni di reagire con maggiore agilità alle esigenze del mercato. Man mano che l’intelligenza artificiale diventa più sofisticata, sarà in grado di abilitare le aziende ad anticipare le interruzioni del mercato e a identificare l’approccio alle competenze giusto per loro. Le organizzazioni saranno in grado di decidere se devono “acquistare” una competenza dall’esterno, “costruire” una competenza all’interno, “prendere in prestito” una competenza per colmare una lacuna temporanea o una combinazione di approcci che siano giusti per il loro contesto. Con l’intelligenza artificiale, i dati necessari per prendere queste decisioni sono pronti e disponibili.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare TalentNeuron.