Studio di Datagen suggerisce un’adozione diffusa di dati sintetici

Uno studio commissionato da Datagen, leader nella generazione di dati sintetici, ha avuto molti risultati interessanti su come i dati sintetici vengono utilizzati nel campo della visione artificiale (CV) per avanzare le applicazioni di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML).

Lo studio, condotto da Wakefield Research e che ha esplorato i dati di training nel campo della visione artificiale, era intitolato “Dati sintetici: chiave per la produzione di AI pronta per la produzione nel 2022”. Ha intervistato 300 professionisti CV di 300 organizzazioni uniche in diversi settori.

Convergenza verso i dati sintetici

Uno dei principali risultati è stato che il settore sta iniziando a convergere verso i dati sintetici, sfruttandoli per risolvere problemi relativi a ritardi e cancellazioni di progetti.

Un altro punto importante dello studio è stato l’enfatizzazione del fatto che i dati di training sono diventati una fonte di complicazioni per i professionisti della visione artificiale, il che porta a un rallentamento del progresso dell’azienda nel CV.

I problemi più diffusi includevano: tempo e risorse sprecati per ritrattare il sistema; annotazione scadente che porta a problemi di qualità; copertura dei dati insufficiente del dominio dell’applicazione prevista; e mancanza di una quantità sufficiente di dati.

Problemi come questi ostacolano il progresso di un progetto e hanno portato alla maggior parte dei team CV a subire ritardi e cancellazioni significativi dei progetti. Secondo il sondaggio, il 99% dei rispondenti ha subito cancellazioni di progetti, l’80% ha subito ritardi di progetto di almeno 3 mesi e il 33% ha subito ritardi di progetto di 7 mesi o più.

Interesse e adozione diffusi

Lo studio ha anche rilevato molte tendenze che indicano un interesse diffuso per i dati sintetici. In particolare, il 96% dei team di visione artificiale ha riferito di utilizzare già i dati sintetici nella formazione e nel test dei modelli di visione artificiale.

Datagen ha anche chiesto alle organizzazioni quale fosse la loro principale motivazione per l’uso dei dati sintetici e i team hanno riferito che si trattava di test, formazione e risoluzione di casi limite.

Quando si tratta dei vantaggi dei dati sintetici, i rispondenti hanno detto che i più prominenti erano la riduzione del tempo di produzione, l’eliminazione delle preoccupazioni sulla privacy, la riduzione del bias, la riduzione degli errori di annotazione e di etichettatura e il miglioramento della modellazione predittiva.

Ofir Chakon è il fondatore e amministratore delegato di Datagen.

“I dati sintetici sono il futuro dei dati. Questo è il nuovo modo per controllare e consumare i dati di cui hanno bisogno i nostri sistemi di intelligenza artificiale”, ha detto Chakon. “Man mano che la simulazione migliora nel tempo, con tutti i suoi vantaggi, sostituirà il posto della raccolta manuale di dati laboriosa che non è più scalabile alla velocità con cui il mondo sta evolvendo.”

Puoi leggere il rapporto completo di Datagen qui.