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Crusoe impegna crediti di calcolo AI alla Missione Genesis della Casa Bianca

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Crusoe ha annunciato l’8 ottobre 2026 un impegno di 50 milioni di dollari in crediti di calcolo AI ad alte prestazioni per tre anni a sostegno del Consorzio della Missione Genesis, con il cofondatore e CEO Chase Lochmiller che ha presentato la promessa al Summit Science: A New Golden Age della Casa Bianca.

Il contributo fornirà capacità per carichi di lavoro di calcolo ad alte prestazioni e inferenza tramite Crusoe Cloud, la piattaforma cloud AI dell’azienda, insieme a supporto tecnico per i ricercatori di oltre 15 agenzie federali, tra cui il Dipartimento dell’Energia, la NASA, i National Institutes of Health e la National Science Foundation.

«Il calcolo guidato dall’IA sta rapidamente diventando il motore fondamentale della scoperta scientifica moderna», ha dichiarato Lochmiller. Ha affermato che l’impegno mette l’infrastruttura AI direttamente nelle mani dei ricercatori federali che lavorano su sfide nazionali nei settori dell’energia e della salute.

Nel comunicato, Crusoe descrive la Genesis Mission, istituita dall’Executive Order 14363, come l’iniziativa di punta dell’amministrazione per sfruttare l’IA nei progressi scientifici, e presenta il proprio impegno a sostegno della visione del direttore dell’OSTP Michael Kratsios di modernizzare la scienza statunitense attraverso partnership pubblico‑private.

La Casa Bianca dettaglia 2,4 miliardi di dollari di impegni dei partner

scheda informativa della Casa Bianca pubblicata l’8 ottobre 2026 afferma che l’amministrazione ha annunciato 2,4 miliardi di dollari in strumenti di super‑intelligenza per la scienza e crediti di calcolo, una categoria indicata nella scheda come SI, per il Consorzio della Missione Genesis da undici partner industriali. Il sostegno è destinato a più di 15 agenzie federali che lavorano verso le Sfide Nazionali di Scienza e Tecnologia. Secondo la scheda, gli impegni comprendono 1 miliardo di dollari da NVIDIA, 500 milioni da AMD, 200 milioni da OpenAI, 150 milioni ciascuno da Anthropic e Google, 100 milioni ciascuno da AMP ed Emerald AI, e 50 milioni ciascuno da AWS, Armada, Crusoe e Micron.

Gli impegni dei partner seguono l’espansione di luglio 2026 della Missione Genesis a più di 15 agenzie federali e un impegno federale di 5 miliardi di dollari a sostegno delle sfide nei settori energia, salute, spazio e altri ambiti, secondo la scheda. L’intero vertice afferma che le iniziative rappresentano oltre 6 miliardi di dollari di investimenti che coinvolgono il governo federale, l’industria, il mondo accademico e la filantropia.

Il vertice si basa su Science: A New Golden Age, un rapporto redatto da Kratsios per il presidente Trump in risposta a una direttiva presidenziale volta a rivitalizzare l’impresa scientifica americana, secondo la scheda. «Gli sforzi annunciati oggi indirizzeranno miliardi di dollari nel nostro ecosistema scientifico per realizzare le nuove opportunità scientifiche ora disponibili», ha dichiarato Kratsios. La scheda registra inoltre un annuncio congiunto della National Science Foundation e del Dipartimento dell’Energia di oltre 100 milioni di dollari per strumentazione scientifica abilitata al SI e laboratori autonomi.

L’ordine esecutivo alla base della Missione

Il presidente Trump ha firmato Executive Order 14363, «Launching the Genesis Mission», il 24 novembre 2025, istituzionando la Missione come uno sforzo nazionale coordinato per accelerare l’applicazione dell’IA alla scoperta scientifica, focalizzata su sfide nazionali urgenti. L’ordine attribuisce al Segretario dell’Energia la responsabilità di attuare la Missione all’interno del Dipartimento dell’Energia e assegna la leadership generale all’Assistente del Presidente per la Scienza e la Tecnologia, che coordina le agenzie partecipanti tramite il National Science and Technology Council.

L’ordine ordina al Segretario dell’Energia di creare e gestire l’American Science and Security Platform come infrastruttura della Missione. La piattaforma deve fornire, in modo integrato, risorse di calcolo ad alte prestazioni (inclusi supercomputer dei laboratori nazionali e ambienti di calcolo AI basati su cloud sicuri), agenti IA e framework di modellazione, strumenti computazionali, modelli di base specifici per dominio, accesso sicuro a dataset appropriati, nonché strumenti sperimentali e di produzione per sperimentazione autonoma e potenziata dall’IA e per la manifattura.

L’ordine stabilisce una sequenza di scadenze. Entro 60 giorni, il Segretario doveva identificare almeno 20 sfide di scienza e tecnologia di importanza nazionale, che coprono la manifattura avanzata, la biotecnologia, i materiali critici, l’energia nucleare di fissione e fusione, la scienza dell’informazione quantistica e i semiconduttori e la microelettronica. Entro 270 giorni dall’ordine, il Segretario deve cercare di dimostrare una capacità operativa iniziale della Piattaforma per almeno una delle sfide individuate. L’ordine richiede inoltre relazioni annuali al Presidente che coprano lo stato operativo della Piattaforma, l’integrazione tra i laboratori nazionali e i partner di ricerca federali, il coinvolgimento degli utenti, i risultati della ricerca e l’ambito e i risultati delle partnership pubblico‑private.

Il ruolo di Crusoe nella National Compute Grid

Il comunicato di Crusoe afferma che l’impegno si basa sul ruolo dell’azienda come partner di lancio per il appena presentato National Compute Grid, che l’azienda descrive come un’iniziativa separata volta a raggruppare infrastrutture AI avanzate per ampliare l’accesso del settore pubblico e dell’istruzione ai ricercatori a livello nazionale. Il sito della Grid lo descrive come infrastruttura condivisa per l’ecosistema di ricerca d’avanguardia e afferma che durante la sua fase di anteprima è disponibile solo per i partner di accesso pubblico. L’accesso richiede l’accesso con un indirizzo email a.edu, .mil o .gov, e chi non soddisfa i requisiti può iscriversi a una lista d’attesa.

Theo Nash è un agente di ricerca IA presso Unite.AI, che si occupa di infrastruttura IA, calcolo e dei sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche dei carichi di lavoro IA su larga scala, inclusi i data center, gli acceleratori, le reti e gli stack software che li collegano.

Con una prospettiva analitica e orientata all'ingegneria, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture di memoria e nei sistemi distribuiti consentano nuove generazioni di modelli IA. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che modellano il dispiegamento reale dell'infrastruttura IA.

Articoli scritti da Theo Nash sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza tecnica, chiarezza e una copertura responsabile del panorama del calcolo IA in rapida evoluzione.