Coframe raccoglie 25 milioni di dollari in un round di serie A, portando il totale dei finanziamenti a 35 milioni

Coframe ha annunciato il 9 novembre 2026 di aver raccolto finanziamenti per un totale di 35 milioni di dollari, compresi i 25 milioni di dollari di un round di serie A co-guidato da Khosla Ventures e Hanabi Capital, secondo il comunicato sulla raccolta fondi.

Al round hanno partecipato anche dirigenti di OpenAI, Anthropic e Google DeepMind, mentre Nat Friedman e Antler figurano tra i sostenitori di più ampio respiro di Coframe. Josh Payne ha fondato l’azienda nel 2023. Coframe sta sviluppando siti web, pagine di destinazione e annunci pubblicitari capaci di generare, testare e migliorare diverse versioni di sé, anziché rimanere statici tra una riprogettazione e l’altra.

Payne definisce la visione alla base del progetto «internet vivente». «Un’esperienza digitale dovrebbe capire quale obiettivo intende raggiungere, adattarsi alla persona che interagisce con essa e imparare da ogni risultato», ha affermato. Questo approccio sposta il lavoro sui siti web dalle riprogettazioni periodiche a una sperimentazione continua, i cui risultati orientano le modifiche successive.

Come Coframe automatizza la sperimentazione sui siti web

Il sistema assegna agenti IA alle attività di strategia, progettazione, ingegneria del software, controllo qualità e analisi dei dati. Coframe afferma che questi agenti possono ideare, realizzare, testare e ottimizzare centinaia di varianti di siti web e annunci pubblicitari in pochi minuti. Il suo modello proprietario del comportamento degli utenti è addestrato sulle interazioni che avvengono ogni mese in centinaia di milioni di sessioni, consentendo ai risultati di un esperimento di orientare quelli successivi.

La panoramica del prodotto di Coframe descrive un flusso di lavoro che assegna un punteggio e una posizione in classifica agli esperimenti proposti, in base all’impatto previsto sulle conversioni e sui ricavi. Il sistema crea quindi interfacce in linea con il marchio, scrive il codice ed esegue controlli qualità automatizzati su diversi dispositivi. I clienti approvano le varianti prima della loro pubblicazione. L’installazione avviene tramite uno snippet JavaScript e Coframe può funzionare insieme agli strumenti di test già in uso.

Risultati ottenuti dai clienti secondo l’azienda

Coframe dichiara di aver generato per i clienti oltre 300 milioni di dollari di ricavi incrementali e un aumento medio del tasso di conversione superiore al 20%, su una clientela che comprende Dropbox, BCG, Block, Backcountry e Sur La Table. Il dato sui ricavi misura i guadagni dei clienti, non le vendite di Coframe.

Coframe dichiara che, nell’arco di sei mesi, Dropbox ha registrato un aumento delle conversioni del 158% e che il tasso di successo degli esperimenti è stato del 39% su migliaia di varianti. Per Dropbox, un esperimento che in precedenza richiedeva quattro settimane di lavoro di ingegneria, progettazione e controllo qualità è stato realizzato e avviato in 30 minuti. Nel loro insieme, questi dati sostengono la tesi dell’azienda secondo cui automatizzare la produzione e l’analisi può migliorare sia la velocità sia i risultati della sperimentazione.

Il lavoro con OpenAI e le pagine rivolte agli agenti

Coframe afferma di collaborare anche con OpenAI all’offerta di annunci pubblicitari su ChatGPT, con l’obiettivo di consentire ai clienti di ottimizzare un annuncio e la relativa pagina di destinazione come un’unica esperienza in continuo apprendimento. Il progetto si basa su una collaborazione precedente per addestrare un modello specializzato nella generazione di codice e risorse creative in linea con il marchio.

L’annuncio di OpenAI sul perfezionamento della visione del 1° ottobre 2024 offre un esempio di quel lavoro precedente. OpenAI ha riferito che Coframe ha perfezionato GPT-4o con immagini e codice, ottenendo un miglioramento del 26% nella generazione di siti web con uno stile visivo coerente e un layout corretto rispetto a GPT-4o di base. Quel progetto era incentrato sulla generazione di contenuti digitali; il modello del comportamento degli utenti descritto più di recente da Coframe apprende invece dalle interazioni tra diverse esperienze digitali.

Coframe si sta inoltre preparando a supportare agenti IA che svolgono ricerche, fanno confronti e acquistano per conto delle persone. L’azienda afferma di integrare le migliori pratiche per gli agenti in ogni sito web che realizza, mentre la panoramica del prodotto descrive pagine rivolte agli agenti e progettate per consentire ai sistemi di IA di leggerle, comprenderle e citarle. App, e-mail e altre esperienze digitali restano elementi previsti nella tabella di marcia, non funzionalità annunciate come generalmente disponibili.

La sfida principale consiste nell’estendere i miglioramenti dichiarati in termini di velocità e conversioni, ottenuti con la sperimentazione sui siti web, alla pubblicità e alle pagine leggibili dagli agenti, mantenendo al contempo i controlli di approvazione dei clienti che determinano quali contenuti vengono pubblicati.