Le città stanno utilizzando in modo silenzioso l’AI per risolvere i ritardi nelle autorizzazioni

In tutta la nazione, i ritardi nella costruzione di abitazioni stanno avendo un impatto negativo sugli sviluppatori, sulle municipalità e sui potenziali acquirenti di case, colpiti dalla crisi abitativa in corso negli Stati Uniti. Tuttavia, questi ritardi non sono solo un problema di costruzione, ma anche di autorizzazioni, con i principali collo di bottiglia che spesso iniziano prima che una pala possa anche solo toccare il terreno.

Le complessità e le inefficienze, come ad esempio le revisioni manuali dei progetti, i documenti di ingegneria frammentati e le interpretazioni dei codici variabili all’interno di una sola giurisdizione, possono allungare le autorizzazioni che dovrebbero aver richiesto solo poche settimane in un processo che dura mesi. I ritardi che ne risultano possono rapidamente gonfiare i costi, bloccare lo sviluppo e ulteriormente ostacolare un’offerta abitativa già sovraccarica, spesso proprio nei luoghi che ne hanno più bisogno.

L’AI offre una soluzione a questo problema fastidioso.

Dopo tutto, l’AI sta già risolvendo collo di bottiglia simili in innumerevoli altri settori. In questo caso, il ruolo che l’AI può svolgere è più semplice di quanto molti potrebbero pensare. L’AI non è lì per approvare edifici con sistemi automatizzati. È progettata per semplificare il processo di autorizzazione, grazie alla sua capacità unica di raffinare le proposte, verificare le proposte e identificare problemi prima che le richieste raggiungano la scrivania di un revisore della città. Non è sorprendente, quindi, che città e contee in tutto gli Stati Uniti stiano iniziando a introdurre l’AI nel processo di autorizzazione stesso.

Ciò non significa che le città stanno tagliando posti di lavoro nel governo e sostituendo revisori umani con sistemi di approvazione automatizzati. Né le municipalità stanno semplicemente esternalizzando il processo di autorizzazione a un sistema di approvazione nascosto e non soggetto a scrutinio regolatorio. Invece, sempre più funzionari pubblici stanno riconoscendo il valore reale dell’AI come mezzo per gestire le crescenti liste d’attesa, ridurre l’attrito amministrativo e modernizzare i flussi di lavoro che sono da tempo dovuti a un aggiornamento.

L’AI sta andando in prima linea nelle autorizzazioni

I ritardi nelle autorizzazioni non solo rallentano i progetti, ma moltiplicano i costi e frustrano le parti interessate di tutte le parti dell’equazione abitativa. Quindi, perché così tanti dipartimenti di autorizzazione di oggi operano ancora con flussi di lavoro che non sono realmente evoluti nel corso dei decenni?

Infatti, la maggior parte dei dipartimenti si basa ancora su PDF, elenchi di controllo manuali o documenti scansionati senza dati strutturati. Ogni ciclo di revisione aggiuntivo aggiunge pagamenti di ingegneria, costi di attesa e incertezza, trasformandosi in un’altra serie di spese impreviste. È un lungo cammino dall’adozione innovativa che ha portato flussi di lavoro digitali in altre aree obsolete del ciclo di vita della costruzione.

Per gli sviluppatori più piccoli e i proprietari di case, in particolare, questi ritardi possono essere la differenza tra andare avanti e perdere un progetto interamente.

Alternativamente, quando il processo di autorizzazione migliora, l’effetto a catena è altrettanto ampio. I costruttori possono consegnare progetti più velocemente, le città possono elaborare più progetti senza avere bisogno di più personale e l’offerta abitativa può espandersi organicamente senza cambiamenti nella zonificazione o tattiche di costruzione aggressive e affrettate.

Mentre i benefici dell’autorizzazione potenziata dall’AI sono sempre più evidenti, questo discorso solleva una domanda critica che sta facendo sentire a disagio alcuni professionisti della costruzione: possiamo realmente fidarci di un modello che approva o rifiuta silenziosamente edifici dietro le quinte, apparentemente senza intervento umano?

Questa domanda fraintende la funzione che queste agenzie pubbliche perseguono quando adottano l’AI. Nella pratica, non intendono sostituire i revisori umani. Invece, stanno adottando l’AI per migliorare i processi di pre-controllo e standardizzazione in modo che, quando una licenza raggiunge un revisore umano, il suo lavoro sia già stato semplificato. È una supervisione doppia, senza attrito.

Adottando questo approccio, il modello emergente assomiglia più a questo:

• L’AI verifica che tutti i documenti richiesti siano presenti, accurati e conformi alle norme. Per i documenti che non lo sono, segnala problemi comuni in base a regole preimpostate.
• Questo porta tutte le questioni ovvie in superficie quando è il momento per il personale umano di iniziare le loro revisioni.
• Il personale mantiene il giudizio e la responsabilità e può firmare senza dover setacciare le licenze per identificare potenziali problemi.

Quando i piani arrivano per l’ispezione in un formato più pulito, completo e pronto per l’approvazione, riduce la necessità di cicli di revisione prolungati. Il risultato è una presentazione completa, meno rifiuti evitabili e tempi di risposta più veloci, senza abbassare gli standard di sicurezza o conformità.

Mettere in pratica l’autorizzazione potenziata dall’AI

I benefici dell’utilizzo dell’AI nelle autorizzazioni non sono solo speculativi; è già in uso con risultati eccellenti.

A fine 2024, il Houston Chronicle ha riferito che la contea di Harris ha approvato un progetto pilota biennale per introdurre l’AI in alcune parti del flusso di lavoro delle licenze edilizie. L’obiettivo era semplice: utilizzare l’AI per eseguire controlli pre-automatici sui piani di costruzione, segnalare problemi ovvi e poi passare le proposte al personale per una revisione completa. I funzionari della contea hanno anche fatto riferimento ad Austin, dove un progetto pilota simile ha ridotto i tempi di revisione di circa il 50%.

Nel frattempo, GovTech ha documentato come stati e governi locali stanno accoppiando l’AI con sistemi GIS per aiutare a velocizzare le autorizzazioni, rendere più chiara la visualizzazione dello stato delle domande e rendere i dati sulle autorizzazioni più ricercabili e trasparenti. Questi sforzi sono incrementali, operativi e progettati per supportare il personale esistente, non sostituirlo. L’AI sta diventando silenziosamente il primo sistema a esaminare i tuoi piani. Ma gli esseri umani stanno ancora prendendo le decisioni finali.

Un cambiamento silenzioso con un impatto reale

Sebbene le autorizzazioni siano tediose e raramente ricevano la stessa attenzione degli aspetti più glamour del processo di costruzione, rimangono un pezzo essenziale del puzzle. Non solo forniscono la supervisione regolamentare critica necessaria per garantire che le nuove costruzioni sorgano in modo sicuro e legale, ma svolgono anche un ruolo significativo nella definizione dei tempi, nella determinazione dei costi e, in ultima analisi, nel raggiungimento degli obiettivi abitativi.

L’AI sta continuamente dimostrando di essere uno degli strumenti più pratici a disposizione delle municipalità. Introducendo l’AI nei flussi di lavoro delle autorizzazioni in modo attento, incrementale e con gli esseri umani ancora in carica dell’ultima parola su qualsiasi approvazione data, le municipalità stanno affrontando uno dei collo di bottiglia più persistenti nella costruzione senza riscrivere le politiche o aumentare il numero di dipendenti. Nel lungo termine, modernizzare il processo di autorizzazione e approvazione potrebbe rivelarsi altrettanto prezioso per l’efficienza quanto costruire più velocemente.

Approvazioni più rapide significano più inizi di costruzione di abitazioni, meno progetti cancellati e meno tempo speso ad aspettare la carta invece di gettare le fondamenta. È una situazione win-win: per le persone che costruiscono queste case e per coloro che hanno bisogno di un posto da chiamare casa