Interviste
Emrah Gultekin, CEO e co-fondatore di Chooch AI – Serie di interviste
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Emrah è il co-fondatore e CEO di Chooch, una soluzione di intelligenza artificiale visiva end-to-end. Chooch fornisce un’autenticazione facciale veloce e precisa e un riconoscimento di oggetti per i settori dei media, della pubblicità, della banca, della medicina e della sicurezza. Chooch offre un’API facile da usare e da distribuire, un dashboard e un SDK per l’app mobile.
Qual è stata la tua ispirazione per lanciare Chooch AI?
Nelle nostre precedenti esperienze imprenditoriali, il mio co-fondatore e io abbiamo visto che c’erano molte sfide basate sui dati che dovevano essere risolte in una vasta gamma di settori, quindi ho deciso di immergermi e risolvere quelle che potevo. Avevo già fondato aziende in precedenza, ma questa era la mia prima vera azienda “deep tech”.
Con il nostro team più ampio, abbiamo lavorato per sviluppare un prodotto di intelligenza artificiale visiva che sia sostenibile, scalabile, robusto e utilizzabile per una vasta gamma di aziende. Il prodotto è ora utilizzato da aziende nei settori sanitario, della sicurezza pubblica, industriale, dei media e geospaziale, con utilizzi che vanno dalla prevenzione delle frodi alla riduzione degli errori medici e alla comprensione più profonda del nostro mondo.
Puoi condividere con noi cosa fa Chooch AI?
Chooch copia l’intelligenza visiva umana nelle macchine. Addestriamo e distribuiamo intelligenza artificiale visiva per i clienti nel cloud e sul bordo e forniamo una visione artificiale veloce e precisa per qualsiasi processo visivo.
Possiamo farlo perché Chooch AI è una piattaforma per ogni fase del processo di intelligenza artificiale visiva, dalla raccolta dei dati, all’annotazione e all’etichettatura, all’addestramento dell’AI, alla distribuzione del modello e all’integrazione. A causa della vasta gamma di problemi che abbiamo risolto, il nostro team ha ora una profonda esperienza nella pianificazione e nello sviluppo di progetti di visione artificiale pronti per la scala globale. Ciò può essere tutto, dalla identificazione delle cellule, all’analisi delle immagini geospaziali e alla sicurezza pubblica.
Qual tipo di immagini può essere elaborato dal sistema di visione artificiale?
Ciò che l’occhio umano può fare, Chooch può farlo meglio e su larga scala. Ad esempio, l’occhio umano non può elaborare nessuno spettro, dalle immagini visibili alle scansioni CT, ma Chooch può rilevare le febbri con sensori IR e elaborare le radiografie per rilevare i danni ai polmoni. Possiamo farlo per video o immagini fisse, entrambi più veloci e più precisi dell’occhio umano e abbiamo distribuito oltre 2400 modelli per una varietà di applicazioni.
Chooch AI si collega al cloud ma può anche essere eseguito su una macchina locale, puoi spiegare come funziona?
Sì, questo è uno dei nostri risultati. Abbiamo lanciato con l’API Chooch AI, che consente alle aziende di utilizzare il nostro server cloud per elaborare le loro immagini, ma i nostri clienti volevano distribuire l’AIoT sul bordo in luoghi senza connettività. Quindi, abbiamo creato Chooch Edge AI, che è essenzialmente un contenitore di intelligenza artificiale autonomo generato dal nostro Chooch Cloud AI. Ad esempio, siamo in grado di distribuire quel software di intelligenza artificiale sul bordo su dispositivi NVIDIA Jetson, che sono incredibili, e possiamo poi aggiornare l’intelligenza artificiale sul bordo dal dashboard Chooch. Tecnicamente, quel software di intelligenza artificiale sul bordo è chiamato motore di inferenza. Chooch è in grado di collegare fino a quattro telecamere ai dispositivi sul bordo e l’intelligenza artificiale può riconoscere migliaia di classi sul bordo. Possiamo iterare sui modelli, rimuovere modelli e addestrare nuovi modelli sul bordo. Ciò migliora costantemente, perché alla release di dispositivi più potenti da parte dei fornitori di chip e hardware, generiamo distribuzioni di AIoT sempre più potenti. Ora possiamo eseguire più modelli sul bordo con più livelli di classificazione densa a bassa latenza.
Viene utilizzata la tecnologia di riconoscimento facciale?
Non facciamo il riconoscimento facciale come politica aziendale. Facciamo solo l’autenticazione facciale con rilevamento della vivacità con la clausola che sarà sempre basata sul consenso, come fornire il permesso di controllare in un luogo o per un volo con il viso invece di un biglietto. Chooch AI può essere addestrato con poche immagini. I file di autenticazione facciale non vengono archiviati come immagini di volti. E facciamo il rilevamento della vivacità per assicurarci che le persone non possano ingannare il sistema.
La formazione dei modelli di intelligenza artificiale può essere una curva di apprendimento ripida per i non iniziati, quale assistenza fornite per l’etichettatura e l’annotazione dei dati?
Per i non iniziati, offriamo un’assistenza completa per la formazione. Quando le aziende vengono da Chooch con un problema visivo da risolvere, il nostro team lavora in partnership con loro per addestrare e distribuire modelli di intelligenza artificiale. È così semplice. Facciamo l’etichettatura e l’annotazione come servizio e, in generale, gli utenti forniscono i dati, ma li aiutiamo a organizzarli. La nostra piattaforma di formazione può utilizzare immagini fisse, ma con i video, possiamo generare oltre 1.000 immagini annotate al minuto, questo è un altro risultato, per inciso. Prendiamo in carico l’intero processo, dalla pianificazione e dalla consulenza sulla raccolta dei dati alla creazione del modello e al test e al supporto. Le nostre relazioni con i clienti diventano partnership continue.
Chooch AI può assistere le aziende con il COVID-19. Puoi fornire dettagli su come può essere di aiuto?
Essenzialmente, Chooch AI sta supportando la sicurezza pubblica con diversi modelli di intelligenza artificiale visiva e sta lavorando con i partner per distribuire soluzioni complete. Una di queste soluzioni rileva la presenza o l’assenza di mascherine e un’altra rileva le febbri con telecamere IR, queste due soluzioni possono essere distribuite come soluzione completa. Di nota, questi modelli di intelligenza artificiale non includono alcuna funzione di riconoscimento facciale. Inoltre, abbiamo un modello di ricerca che stiamo fornendo ai ricercatori per rilevare i segni di polmonite legata al COVID-19 che esamina le radiografie e rileva i danni ai polmoni.
C’è qualcos’altro che vorresti condividere su Chooch AI?
Come punto di forza per la nostra tecnologia, il nostro sistema è live e viene utilizzato da numerosi clienti. I nostri clienti stanno guidando un ROI reale perché possiamo automatizzare letteralmente qualsiasi processo visivo su larga scala, riducendo i costi e gli errori umani.
Grazie per l’intervista. I lettori che desiderano saperne di più possono visitare Chooch AI.
