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Robotica

Cerebras ha il "computer IA più veloce al mondo"

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Secondo l'avvio Cerebras Systems, il CS-1 è il sistema informatico AI più potente al mondo. È l'ultimo tentativo di creare il miglior supercomputer, ed è stato accettato dal programma di supercalcolo del governo federale degli Stati Uniti. 

Il CS-1 utilizza un intero wafer invece di un chip e il design del loro computer ha molti piccoli core attraverso il wafer. Ci sono oltre 1.2 trilioni di transistor nei core di un wafer, che è molto di più dei 10 milioni che si trovano spesso su un chip di un processore. Se ciò non bastasse, il supercomputer CS-1 ha sei dei wafer Cerebras in un unico sistema. Si chiamano Wafer Scale Engine. 

Il primo CS-1 di Cerebras è stato inviato all'Argonne National Laboratory del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti. I 400,000 core verranno utilizzati per lavorare su problemi di calcolo dell'IA estremamente difficili come lo studio delle interazioni farmacologiche contro il cancro. L'Argonne National Lab è uno dei principali acquirenti mondiali di supercomputer. 

Il CS-1

Il CS-1 è programmabile con la piattaforma software Cerebras e può essere utilizzato con l'infrastruttura esistente, secondo l'avvio. Il Wafer Scale Engine (WSE) ha più area di silicio rispetto alla più grande unità di elaborazione grafica e i 400.000 core Sparse Linear Algebra Compute (SLAC) sono flessibili, programmabili e ottimizzati per le reti neurali. 

Il CS-1 ha un blocco color rame, o piastra fredda, che allontana il calore dal chip gigante. I tubi di acqua fredda sono responsabili del raffreddamento e i ventilatori soffiano aria fredda per allontanare il calore dai tubi. 

Secondo molti, il grande passo avanti è il cruscotto. Argonne ha lavorato costantemente per diffondere una rete neurale su un gran numero di singoli chip, rendendoli più facili da programmare rispetto ad altre macchine supercomputer come il Pod di Google. 

Il Cerebras CS-1 è fondamentalmente un gigantesco chip autonomo in cui è possibile posizionare la rete neurale. È stato sviluppato un programma per ottimizzare il modo in cui le operazioni matematiche di una rete neurale vengono distribuite nei circuiti del WSE. 

Secondo Rick Stevens, direttore del laboratorio associato di Argonne per l'informatica, l'ambiente e le scienze della vita, "Abbiamo gli strumenti per farlo, ma niente chiavi in ​​​​mano come è il CS-1, [dove] è tutto fatto automaticamente".

Costruito da zero

Secondo Cerebras, sono l'unica startup a costruire un sistema dedicato da zero. Per ottenere le sue straordinarie prestazioni, Cerebras ha ottimizzato ogni aspetto della progettazione del chip, della progettazione del sistema e del software del sistema CS-1. Ciò consente al CS-1 di completare attività di intelligenza artificiale che normalmente richiedono mesi in pochi minuti. 

La macchina del supercomputer riduce anche notevolmente i tempi di addestramento e la classificazione di una singola immagine può essere completata in microsecondi. 

Secondo un'intervista rilasciata al sito web della tecnologia VentureBeat, CEO di Cerebras Andrew Feldman, ha dichiarato: "Questo è il quadrato più grande che puoi ritagliare da un wafer di 300 millimetri". ha continuato, “Anche se abbiamo il chip più grande e più veloce, sappiamo che un processore straordinario non è necessariamente sufficiente per fornire prestazioni straordinarie. Se vuoi offrire prestazioni davvero veloci, devi costruire un sistema. E non puoi prendere un motore Ferrari e metterlo in una Volkswagen per ottenere prestazioni Ferrari. Quello che fai è spostare i colli di bottiglia se vuoi ottenere un aumento delle prestazioni di 1,000 volte.

Dopo l'introduzione del sistema CS-1, Cerebras si è posizionata come uno dei leader nel settore dei supercomputer. Il loro contributo avrà senza dubbio un impatto importante nella risoluzione di alcune delle sfide IA più urgenti al mondo. Questi sistemi stanno riducendo drasticamente il tempo necessario per affrontare molti problemi.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore specializzato in intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup e pubblicazioni di intelligenza artificiale in tutto il mondo.