Possono i computer interpretare i sogni?

Mentre i ricercatori hanno fatto i primi passi verso l’interpretazione dei sogni attraverso l’intelligenza artificiale, la tecnologia è ancora in gran parte non provata. Potrebbero volerci anni perché le applicazioni di alta gamma raggiungano il mercato dei consumatori. Esiste un modo per utilizzare l’IA per interpretare i sogni oggi?

Perché avresti bisogno di un’IA per interpretare i sogni?

Ci sono alcune teorie predominanti su perché si verificano i sogni. Alcuni sostengono che si tratta di attività neuronale casuale, altri dicono che si tratta di elaborare gli eventi della giornata e alcuni affermano che si tratta dei bisogni e desideri inconsci che emergono. Realisticamente, è probabilmente una combinazione di più idee. Tuttavia, nessuna di queste può aiutare a spiegare il significato specifico dietro ogni visione notturna.

I sogni sono complessi, incoerenti e sconcertanti per ragioni sconosciute. Potresti trovarti nel salotto di tua nonna parlando con Elvis Presley di astronauti canini, e tutto sembrerebbe normale – comprensibilmente, vorresti dare un senso alle cose con l’IA.

Anche se puoi comprendere il tuo sogno a livello superficiale, è generalmente accettato che esista un significato più profondo. Simboli, temi ed eventi si estendono attraverso culture e generazioni, conferendo loro importanza.

Ad esempio, sognare di perdere i denti potrebbe significare che stai affrontando stress, incertezza o insicurezze nella tua vita da sveglio. Alternativamente, un incubo sulla caduta potrebbe significare che non ti senti in controllo della tua vita o supportato dalle persone care. Eventi apparentemente casuali e insensati potrebbero essere significativi – è per questo che l’interpretazione dell’IA è una grande questione.

È possibile utilizzare l’IA per l’interpretazione dei sogni?

Tecnicamente, potresti utilizzare l’IA per interpretare i tuoi sogni oggi se ottieni un modello generativo e formuli correttamente la tua richiesta. Tuttavia, l’accuratezza è un problema – se non puoi decifrare il significato del tuo sogno, come potrebbe farlo un algoritmo? Anche se potrebbe indovinare o produrre nonsensi per accontentarti, saresti soddisfatto delle sue risposte generiche?

Anche se non ti senti connesso ai tuoi sogni, sono esperienze personali incredibilmente personali. Ognuno è una raccolta confusa di ricordi, emozioni, relazioni e pensieri subconsci. Sebbene tu possa tecnicamente utilizzare un modello linguistico generativo (LLM) per decifrarli, il suo output sarebbe solo parzialmente accurato al massimo.

Detto ciò, le interpretazioni dell’IA relativamente accurate non sono impossibili. Alcuni ricercatori hanno già scoperto la tecnologia necessaria per farla funzionare – numerosi studi condotti nel 2023 dimostrano che è fattibile. A questo punto, testare, prototipare e commercializzare queste scoperte è solo questione di tempo, risorse e finanziamenti.

La tecnologia dietro l’interpretazione dei sogni dell’IA

I dati di training sono fondamentali per qualsiasi tecnologia di interpretazione dei sogni basata sull’IA. Quali informazioni puoi fornire a un algoritmo per ottenere un output costante e accurato? Teoricamente, potresti utilizzare descrizioni testuali, statistiche su temi sognati comunemente o rappresentazioni artistiche. Tuttavia, trovare abbastanza dati sarebbe un problema.

Alcuni ricercatori hanno superato questo ostacolo fornendo ai modelli di apprendimento automatico (ML) decine di ore di scansioni dell’attività cerebrale. Questo approccio è interessante per diverse ragioni. In primo luogo, si basa su informazioni basate su prove piuttosto che sul commento del sognatore – il che, incidentalmente, aumenta drasticamente la disponibilità dei dati.

Identifica inoltre i driver sottostanti del sonno REM, puntando alle aree del linguaggio o dell’elaborazione delle immagini del cervello piuttosto che cercare di dare un senso al sogno stesso. Di conseguenza, l’IA non è così influenzata dal pregiudizio del sognatore – il che significa che la sua possibilità di produrre un’interpretazione relativamente oggettiva e accurata è più alta.

Oltre ai dati di training, è necessario un modello generativo per ricostruire, interpretare o tradurre le informazioni. La popolarità di questa tecnologia sta aumentando rapidamente – le sue dimensioni di mercato avranno un tasso di crescita annuale composto del 36,5% dal 2024 al 2030 – quindi trovare una soluzione già pronta sarebbe facile. Tuttavia, costruirne una da zero sarebbe saggio.

La maggior parte delle soluzioni di interpretazione dei sogni basate sull’IA richiede l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la tecnologia di riconoscimento delle immagini in qualche misura. Dopo tutto, la maggior parte del sonno REM è una combinazione di immagini e parole. Oltre a questo, potresti utilizzare qualsiasi cosa, dai modelli di apprendimento profondo alle reti neurali, per far funzionare il tuo strumento.

Modi in cui puoi utilizzare l’IA per interpretare i sogni

Mentre i modelli generativi possono produrre testo, immagini, audio e musica, esistono solo pochi metodi comprovati di interpretazione dei sogni guidata dall’IA.

1. Generazione testo-testo

Il metodo più semplice è la generazione testo-testo, in cui un modello di linguaggio generativo (LLM), NLP o ML analizza le tue richieste scritte. Inserisci ciò che ricordi del tuo sogno o segui un formato a albero delle decisioni per ottenere risposte. Da un lato, è veloce e diretto. Dall’altro, è inaccurato – dimentichi la maggior parte del sonno REM al risveglio, quindi l’IA lavora su una narrazione frammentata.

2. Generazione testo-EEG

Un modello di linguaggio generativo (LLM) e un elettroencefalogramma (EEG) che registra i segnali elettrici del cervello possono trasformare i pensieri in parole. Devi leggere indossando un morbido cappello riempito di sensori perché funzioni.

Il tuo cervello invia un segnale specifico quando pensi a una parola o a una frase. Un algoritmo può trovare modelli in questa attività, rendendo possibile la traduzione.

La ricerca peer-reviewed ha dimostrato che questo modello può raggiungere il 60% di accuratezza, il che è impressionante per un concetto di prova. Il cappello morbido è portatile e relativamente economico da produrre, rendendolo una delle poche invenzioni che potrebbero vedere applicazioni sul mercato di massa.

3. Generazione immagine-fMRI

Un gruppo di ricerca ha scoperto un modello di apprendimento profondo in grado di analizzare scansioni di risonanza magnetica funzionale (fMRI) – immagini del flusso sanguigno del cervello – per ricreare con precisione le immagini che le persone vedono. È stato addestrato su 10.000 foto per interpretare cosa stavano guardando le persone.

Mentre i partecipanti allo studio fissavano un’immagine, il loro lobo temporale registrava il suo contenuto e il loro lobo occipitale catalogava la sua scala e il layout. L’IA ha tracciato questa attività per ricostruire cosa stavano vedendo. Sebbene le sue ricreazioni iniziassero come rumore, diventavano lentamente riconoscibili.

4. Generazione testo-fMRI

I ricercatori hanno utilizzato scansioni fMRI e un modello di linguaggio generativo (LLM) in un sistema di codifica e decodifica per ricostruire l’attività cerebrale in un formato testuale. Il principale neuroscienziato del progetto ha detto che il team era sbalordito dal fatto che funzionasse così bene.

Mentre le persone leggevano del testo o guardavano video muti, l’IA descriveva il contenuto – e di solito coglieva l’essenza. Ad esempio, una persona ha letto: “Non sapevo se gridare, piangere o scappare. Invece, ho detto lasciami solo, non ho bisogno del tuo aiuto”. Il modello ha prodotto: “Ha iniziato a gridare e piangere e poi ha solo detto lasciami solo, non puoi farmi del male”.

Interessantemente, quando i ricercatori hanno personalizzato lo strumento per uno dei partecipanti allo studio, poteva solo ricostruire un nonsenso incomprensibile quando utilizzato su un altro. Potrebbe esserci un potenziale per interpreti di sogni basati su algoritmi personalizzati.

Perché dovresti diffidare di un interprete dell’IA

Mentre utilizzare algoritmi per l’interpretazione dei sogni sembra promettente, ci sono alcuni svantaggi di cui essere consapevoli. Il più significativo è l’allucinazione. Secondo un sondaggio, l’89% degli ingegneri di apprendimento automatico che lavorano con l’IA generativa afferma che i loro modelli inventano cose – e il 93% vede accadere ciò quotidianamente o settimanalmente.

Fino a quando gli ingegneri dell’IA non risolveranno il problema dell’allucinazione, l’applicazione di questa tecnologia nel sonno REM è una zona grigia. Sebbene utilizzarla per divertimento sia innocuo, alcune persone – quelle che normalmente andrebbero da terapeuti o psicologi per l’interpretazione dei sogni – potrebbero ottenere un output che danneggia la loro salute mentale o rallenta i progressi del trattamento.

Potrebbe influenzarti inconsciamente anche se sei scettico o indifferente all’output di un algoritmo. Ad esempio, potresti allontanarti dal tuo partner dopo che il modello ti dice che il tuo sogno di tradimento significa una relazione fallita.

Essere all’estremità opposta dello spettro può essere altrettanto dannoso. Credere pienamente nell’output dell’IA – nonostante il potenziale pregiudizio o allucinazioni – potrebbe influenzarti negativamente. Questa eccessiva fiducia potrebbe farti fraintendere le tue emozioni, le interazioni con gli altri o il trauma passato, portando a situazioni indesiderate nella tua vita da sveglio.

C’è anche il problema del prezzo. La generazione testo-testo è la più accessibile e economica, ma è inaccurata. Se desideri qualcosa di meglio, preparati a pagare. Considerando che una singola scansione MRI può costare fino a 4.000 dollari – e una sola macchina può essere un investimento da diversi milioni di dollari – gli interpreti dei sogni dell’IA accurati sono probabilmente anni lontani.

Cosa riserva il futuro per questa tecnologia?

Avere un interprete dei sogni dell’IA personale potrebbe essere emozionante e utile. Anche se questa tecnologia non entra presto nel mercato dei consumatori, probabilmente troverà un posto nella terapia, nella psicologia e nelle pratiche mediche. Un giorno potresti utilizzarlo per lavorare attraverso un trauma passato, identificare problemi di sonno o scoprire emozioni nascoste.