La startup californiana Cerebras ha sviluppato il chip più grande del mondo per l’AI

La startup californiana Cerebras (CBRS ) ha sviluppato il chip per computer più grande del mondo da utilizzare per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale. È stato sviluppato in quattro anni e sarà presto rivelato.

A differenza del normale progresso dei chip che diventano sempre più piccoli, il nuovo chip sviluppato da Cerebras ha una superficie più grande di un iPad. È più di 80 volte più grande di qualsiasi concorrente e utilizza una grande quantità di elettricità.

Il nuovo sviluppo rappresenta la quantità sbalorditiva di potenza di calcolo utilizzata nei sistemi di intelligenza artificiale. Ciò include l’investimento di 1 miliardo di dollari di Microsoft in OpenAI annunciato lo scorso mese. OpenAI sta cercando di sviluppare un’Intelligenza Artificiale Generale (AGI) che sarà un grande passo avanti, qualcosa che cambierà molto di ciò che sappiamo.

Cerebras è unica in questo campo a causa della enormità del suo chip. Le altre aziende lavorano incessantemente per creare chip estremamente piccoli. La maggior parte dei nostri chip avanzati oggi è assemblata in questo modo. Secondo Patrick Moorhead, un analista di chip statunitense, Cerebras ha fondamentalmente messo un intero cluster di calcolo su un singolo chip.

Cerebras sta cercando di unirsi ad altre aziende come Intel (INTC ), Habana, Labs e la startup britannica Graphcore. Stanno tutti costruendo una nuova generazione di chip di intelligenza artificiale specializzati. Questo sviluppo nei chip di intelligenza artificiale sta raggiungendo il suo massimo stadio finora, poiché le aziende inizieranno a consegnare i primi chip ai clienti entro la fine dell’anno. Tra le aziende, Cerebras cercherà di essere il punto di riferimento per le enormi attività di calcolo svolte dalle nostre più grandi aziende internet.

Ci sono molte altre aziende e startup coinvolte in questo settore, tra cui Graphcore, Wave Computing e la startup cinese Cambricon. Stanno tutti cercando di sviluppare chip di intelligenza artificiale specializzati per l’inferenza. Vogliono prendere un sistema di intelligenza artificiale addestrato e utilizzarlo in scenari del mondo reale.

Normalmente, ci vuole molto tempo perché il processo di sviluppo si concluda e i prodotti vengano spediti alle persone e alle aziende. Secondo il Linley Group, un’azienda di ricerca sui chip statunitense, ci sono molti problemi tecnici che sono tempo-dipendenti. Sebbene ci voglia del tempo perché i prodotti vengano sviluppati, c’è ancora un grande interesse per queste aziende. Cerebras ha raccolto oltre 200 milioni di dollari in capitale di rischio. Alla fine dello scorso anno, era valutata circa 1,6 miliardi di dollari. C’è una grande crescita prevista per il fatturato globale di questi set di chip di apprendimento profondo.

Il motivo per cui queste aziende si concentrano su questo tipo di processore per l’intelligenza artificiale è a causa della grande quantità di dati necessari per addestrare le reti neurali. Queste reti neurali vengono poi utilizzate nei sistemi di apprendimento profondo e sono responsabili di cose come il riconoscimento delle immagini.

Il chip di Cerebras è un chip singolo realizzato a partire da un wafer circolare di 300 mm di diametro. È il più grande disco di silicio realizzato negli attuali stabilimenti di chip. La norma è che questi wafer vengano divisi in molti chip individuali invece di un solo chip gigante. Chiunque abbia provato prima si è imbattuto in problemi di inserimento della circuiteria in qualcosa di così grande. Cerebras ha superato questo problema collegando i diversi settori dei wafer. Una volta fatto questo, sono in grado di comunicare tra loro e diventare un grande processore.

Cerebras guarda avanti e cercherà di collegare i core in un modello a matrice per poter comunicare tra loro. Vogliono collegare 400.000 core mantenendo tutta l’elaborazione su un singolo chip.

Sarà emozionante vedere questi sviluppi andare avanti con Cerebras e altre aziende che continuano ad avanzare i nostri sistemi di intelligenza artificiale.