Le opportunità dell’IA in America Latina dipendono da ciò che accade dopo l’arrivo dei capitali

Mentre il Brasile aumenta gli investimenti nelle infrastrutture per l’intelligenza artificiale, Marcelo Borgheti, amministratore delegato di Vistra Brazil, riflette sul motivo per cui, per trasformare i data center in un’economia dell’IA più ampia, i governi devono concentrarsi sui contesti operativi tanto quanto sui megawatt.

Con l’intensificarsi della competizione globale per la leadership tecnologica, il Brasile sta aumentando gli investimenti nelle infrastrutture necessarie per competere nell’IA. Di recente, il governo ha annunciato investimenti di circa 2,3 miliardi di reais (US$444.2 million) nelle infrastrutture legate all’IA, di cui 1,3 miliardi di reais destinati alle infrastrutture di supercalcolo a Rio de Janeiro e una distinta procedura di appalto pubblico, del valore di circa 1 miliardo di reais, per un supercomputer per l’IA ad alte prestazioni a Rio Grande do Norte. Entrambi i progetti rientrano nel più ampio Piano brasiliano per l’intelligenza artificiale, che pone le infrastrutture di calcolo avanzate al centro delle ambizioni del Paese nel campo dell’IA.

La scelta di Rio Grande do Norte riflette in parte il potenziale energetico dello Stato, un vantaggio fondamentale di cui dispongono diversi mercati dell’America Latina. Le prospettive dell’IRENA per il Sud America nel 2025 descrivono la regione come leader mondiale nell’energia pulita, grazie alle ingenti risorse idroelettriche, eoliche e solari. Insieme alla crescente domanda digitale, queste risorse conferiscono all’America Latina una posizione di forza nella competizione globale per le infrastrutture dell’IA.

Questo potenziale è utile solo se i progetti possono effettivamente partire. I data center hanno bisogno di energia affidabile, connessioni alla rete elettrica, acqua, terreni idonei e permessi adeguati; i problemi in uno qualsiasi di questi ambiti possono ritardare rapidamente lo sviluppo.

Anche quando queste infrastrutture vengono realizzate con successo, le opportunità economiche vanno ben oltre la struttura stessa. Un nuovo data center o supercomputer può aumentare la capacità di calcolo, ma il suo impatto più ampio dipende da ciò che si sviluppa intorno a esso. Le aziende tecnologiche devono poter avviare e ampliare le proprie attività, i fornitori specializzati devono poter accedere al mercato e i lavoratori qualificati devono avere un motivo per restare. È questo che trasforma gli investimenti nelle infrastrutture in un’economia dell’IA più ampia.

Le realtà operative delle infrastrutture per l’IA

L’energia affidabile e pulita e la connettività digitale sono basi essenziali per i progetti di data center. Tuttavia, le aziende internazionali valutano queste risorse fisiche nell’ambito di un contesto operativo molto più ampio. Gli investitori stranieri che prendono in esame i mercati dell’America Latina analizzano la rapidità con cui è possibile impiegare i capitali, ottenere le licenze e rendere operative le unità aziendali. Gli oneri amministrativi e l’ambiguità normativa spesso trasformano i vantaggi in termini di tempi di accesso al mercato offerti dalle infrastrutture fisiche in ritardi strutturali prolungati.

Le aziende che realizzano e supportano le infrastrutture per l’IA devono affrontare sfide che vanno ben oltre il semplice ingresso in un nuovo mercato. Il calcolo ad alta densità si basa su catene di fornitura specializzate, che comprendono fornitori di hardware che importano GPU avanzate in base a complesse norme doganali, società di ingegneria che si occupano di infrastrutture di raffreddamento specializzate, fornitori di servizi cloud che implementano architetture multiregionali e aziende tecnologiche che assumono esperti di apprendimento automatico a livello transfrontaliero.

Spesso, prima di poter stipulare contratti, i fornitori di apparecchiature hanno bisogno di entità locali e conti bancari, mentre i team di ingegneria possono aver bisogno di assistenza in materia di immigrazione, gestione delle retribuzioni e rapporti di lavoro. Anche i fornitori di servizi necessitano di servizi contabili, registrazioni fiscali e procedure di rendicontazione in grado di stare al passo con la crescita. Un importante investimento in un data center può attirare decine di aziende collegate, ma l’effetto moltiplicatore sull’economia dipende dalla facilità con cui queste imprese riescono a passare dall’interesse all’attività operativa. 

Per queste imprese, passare da una decisione d’investimento alla piena operatività richiede di costituire in modo efficiente entità locali, organizzare la gestione delle retribuzioni in più giurisdizioni nel rispetto delle norme, orientarsi tra le normative fiscali sui servizi digitali e gestire gli adempimenti informativi ricorrenti senza incertezze amministrative. Quando le procedure amministrative sono lente o imprevedibili, può arrestarsi lo slancio di un intero ecosistema tecnologico. I ritardi nella costituzione delle entità rimandano le assunzioni e la stipula di contratti locali, mentre la complessità fiscale e normativa aumenta gli oneri gestionali continuativi.

Orientarsi in un mercato regionale frammentato

In America Latina, trasformare le infrastrutture fisiche in un’economia dell’IA più ampia è particolarmente complesso, perché le aziende operano in una serie di giurisdizioni distinte anziché in un unico mercato omogeneo. Brasile, Cile, Messico, Colombia e gli altri mercati della regione applicano ciascuno quadri giuridici, leggi sul lavoro, regimi fiscali e requisiti normativi diversi.

Di conseguenza, la stessa catena di fornitura dell’IA può trovarsi ad affrontare un modello operativo diverso ogni volta che attraversa una frontiera. Un’azienda che si espande dal Brasile al Cile o alla Colombia potrebbe dover rivedere la struttura delle proprie entità, gli accordi di lavoro, le registrazioni fiscali, gli obblighi di rendicontazione previsti dalla legge e le procedure di governance, anziché limitarsi a replicare l’assetto esistente. La crescita regionale può diventare amministrativamente impegnativa molto prima che un’azienda raggiunga dimensioni significative, soprattutto quando comporta il coinvolgimento di consulenti locali diversi e l’uso di sistemi e cicli di rendicontazione differenti.

Per i fornitori internazionali di tecnologia e i loro partner della catena di approvvigionamento, gestire questo panorama frammentato affidandosi a fornitori amministrativi distinti in ciascun Paese comporta inefficienze operative e rischi di non conformità. 

Le imprese in espansione hanno bisogno di un’infrastruttura operativa integrata, che abbini in particolare competenze locali sul campo in ogni giurisdizione a standard globali di governance e conformità applicabili all’intera attività.

Che si tratti di avviare una prima presenza locale, gestire gli adempimenti fiscali correnti e le buste paga transfrontaliere o coordinare la conformità tra più entità regionali, le aziende hanno bisogno di coerenza, visibilità e responsabilità in ogni fase del loro ciclo di vita. Ridurre questi ostacoli amministrativi consente alle imprese tecnologiche di concentrarsi sull’espansione delle attività principali, anziché districarsi nella burocrazia locale.

Un approccio più ampio per i governi

Il vero beneficio economico del boom dell’IA emerge quando gli impegni di investimento si trasformano in attività operative in crescita, capaci di assumere talenti locali, coinvolgere fornitori nazionali e stimolare investimenti secondari.

Per i governi di tutta l’America Latina, l’attenzione deve quindi andare oltre l’ottenimento di impegni in materia di fornitura elettrica e l’avvio dei lavori per la realizzazione di infrastrutture fisiche. Ciò riflette una sfida più ampia individuata dalla CEPAL, la cui relazione sugli investimenti diretti esteri del 2026 invita ad allineare più strettamente l’attrazione degli investimenti allo sviluppo produttivo. Nel settore dell’IA, ciò significa prestare pari attenzione alle condizioni operative quotidiane

Procedure di costituzione chiare, un’amministrazione fiscale prevedibile, norme sul lavoro praticabili, procedure d’immigrazione efficienti e obblighi di rendicontazione coerenti influiscono tutti sulla rapidità con cui un’azienda internazionale può iniziare a operare. Questi aspetti possono attirare meno attenzione di un nuovo centro dati o supercomputer, ma contribuiscono a determinare se le aziende che ruotano attorno a tali infrastrutture riescano ad assumere personale, firmare contratti e continuare a investire. I mercati che riducono l’incertezza non necessaria sono meglio posizionati per beneficiare di una quota maggiore dell’attività economica generata dai grandi progetti infrastrutturali, anziché competere principalmente puntando su sussidi o costi energetici.

L’America Latina ha una concreta opportunità di affermarsi come polo globale per le infrastrutture di IA, grazie a indiscutibili vantaggi in termini di energia e domanda di mercato. Ma i capitali globali restano selettivi. 

Avranno successo, in definitiva, i mercati capaci di abbinare i vantaggi energetici e geografici alla prevedibilità normativa, a quadri chiari in materia fiscale e di conformità e a un contesto operativo efficiente. 

Attirare investimenti per un centro dati è un primo passo importante, ma un’economia dell’IA prospera potrà radicarsi solo se le imprese internazionali e gli ecosistemi che le circondano saranno in grado di insediarsi, assumere personale, rispettare le norme e crescere con fiducia.