Modelli e piattaforme di IA

Blaize e eYs3D si uniscono per una capacità di visione computerizzata avanzata

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Il fornitore di soluzioni di calcolo edge e automotive Blaize ha collaborato con eYs3D Microelectronics, un fornitore di soluzioni di elaborazione di immagini che abilita una visione computerizzata 3D avanzata per l’edge AI.

Le aziende hanno annunciato un design di riferimento per il modulo Blaize Pathfinder P1600 SoM, che è integrato con la linea di prodotti eYs3D Depth Camera di fotocamere 3D. La linea di fotocamere ha capacità di visione stereo uniche, che forniscono un livello estremamente alto di accuratezza della profondità e della portata ottimale. Vengono utilizzate in entrambe le operazioni autonome basate su AI indoor e outdoor, tra cui robotica, sicurezza, controllo touchless, veicoli autonomi e retail intelligente.

Ridurre la dipendenza da LIDAR

Queste capacità avanzate potrebbero consentire una riduzione della dipendenza dalle implementazioni LIDAR per la robotica e altri servizi, che hanno un costo elevato.

Rajesh Anantharaman è Sr. Director of Products presso Blaize.

“La collaborazione tra Blaize e eYs3D dimostra il potere dell’architettura Blaize completamente programmabile GSP e della suite di produttività software per elaborare sia i dati della fotocamera RGB che i dati di profondità in modo altamente efficiente per fornire sia alta accuratezza che alta prestazione per le applicazioni di fusione dei sensori 3D sull’edge” ha detto Anantharaman. “L’integrazione Blaize ed eYs3D consente un tempo di commercializzazione più rapido per i sistemi che incorporano la mappatura della localizzazione visiva simultanea (VSLAM), il riconoscimento delle caratteristiche facciali della profondità e i comandi basati sui gesti.”

Il design combinato sfrutta l’architettura del processore di streaming grafico Blaize (GSP) e offre una migliore sensibilità della profondità e della distanza attraverso l’applicazione del sensore 3D della fotocamera. L’applicazione del sensore 3D include una funzione di fusione dei sensori che consente di combinare due set di dati – dati della fotocamera RGB e dati di profondità.

Le metriche del sistema “prestazioni per watt” possono essere ridotte attraverso l’efficienza di elaborazione e la programmabilità utente-friendly per l’intera applicazione end-to-end. Il Blaize P1600 può anche convertire l’uscita USB della fotocamera a profondità in una connettività Ethernet ad alta velocità, che consente un’elaborazione video migliorata.

Ci sono anche kit di sviluppo software per il design di riferimento e possono essere utilizzati con vari sistemi operativi, linguaggi di programmazione e strumenti di sviluppo.

James Wang è il Chief Strategy Officer di eYs3D.

“Siamo entusiasti di collaborare con Blaize per portare al mercato una capacità di visione computerizzata avanzata, come il filtraggio, la fusione della profondità, la compressione e la trasmissione in tempo reale del punto cloud 3D, che migliorano ulteriormente la capacità di edge AI” ha detto Wang. “La tecnologia di rilevamento della profondità è stata ampiamente adottata commercialmente nelle applicazioni dei consumatori e industriali negli ultimi anni. eYs3D è un leader nella visione stereo 3D e la sua tecnologia è già stata utilizzata in popolari cuffie VR, sistemi di visione per bracci robotici e kiosk di riconoscimento facciale. Stiamo ora vedendo un aumento delle applicazioni in robotica, apprendimento di scene 3D, droni, retail intelligente e altri mercati.”

Piattaforme Blaize

Le piattaforme embedded e di accelerazione Blaize sono costruite sull’architettura del processore di streaming grafico Blaize (GSP), progettata per il calcolo edge. La suite software Blaize AI è composta da Blaize Picasso e AI Studio e guida l’industria con standard aperti e facilità di accesso, il che aiuta a ridurre il tempo necessario per le applicazioni edge per entrare in produzione. Con il nuovo software, il tempo di attesa è ridotto da mesi a giorni.

Il modulo Blaize Pathfinder P1600 embedded Systems on Module (SOM) migliora le applicazioni AI embedded distribuite sul sensore o sull’edge di rete, portando i vantaggi della programmabilità e dell’efficienza del GSP.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.