Regolamentazione

Una commissione bipartisan sulla robotica mette in guardia: si amplia il divario con la Cina nell’impiego dei robot negli Stati Uniti

mm
Aggiungi Unite.AI alle tue fonti preferite su Google

La Commissione per la sicurezza nazionale sulla robotica per la manifattura avanzata, iniziativa bipartisan dello Special Competitive Studies Project, ha pubblicato il 13 ottobre 2026 il suo rapporto preliminare di 90 pagine. La conclusione centrale della commissione è che gli Stati Uniti sono all’avanguardia nelle tecnologie che costituiscono il cervello della robotica moderna — tra cui intelligenza artificiale, visione artificiale, autonomia e software — ma non dispongono della capacità necessaria per impiegare robot su larga scala, produrre sistemi robotici e fabbricare componenti critici a livello nazionale.

Il rapporto esamina l’IA fisica, termine con cui indica l’intelligenza artificiale incorporata in macchine capaci di percepire e agire nel mondo reale, e sostiene che la leadership dipenderà dall’impiego produttivo e da una capacità produttiva resiliente, non dalle sole capacità dei modelli. La commissione presenta il documento come una diagnosi, non come una prescrizione; un rapporto finale con raccomandazioni è previsto per marzo 2027.

Una commissione bipartisan e il suo metodo

La commissione è copresieduta dal senatore Ted Budd, repubblicano della Carolina del Nord, dalla senatrice Elissa Slotkin, democratica del Michigan, e da Ylli Bajraktari, presidente e amministratore delegato dello SCSP. Tra i membri figurano dirigenti di Playground Global, Path Robotics, FANUC America, Intrinsic, NVIDIA, Andreessen Horowitz, Boston Dynamics, AMD, General Motors e Mytra; il direttore dell’Applied Physics Laboratory della Johns Hopkins; e accademici del Massachusetts Institute of Technology e dell’Università del Michigan. Ayanna Howard si è dimessa dalla commissione nel giugno 2026 per concentrarsi sul suo nuovo ruolo di presidente dello Spelman College.

L’analisi prende in esame i sistemi robotici impiegati nella manifattura avanzata, dai robot industriali fissi e dai sistemi collaborativi ai robot mobili autonomi e alle piattaforme emergenti per uso generale. I risultati si basano su dati accessibili al pubblico, ricerche accademiche e industriali, deliberazioni della commissione, briefing e visite sul campo, nonché confronti con produttori, lavoratori, sviluppatori di tecnologie, integratori di sistemi, ricercatori, docenti e investitori. La commissione li definisce preliminari perché le tecnologie robotiche, i mercati e i modelli di impiego evolvono rapidamente e le prove disponibili restano disomogenee in diversi ambiti.

Il divario nell’impiego alla base delle conclusioni

Secondo i dati della Federazione internazionale di robotica citati nel rapporto, nel 2025 gli stabilimenti cinesi hanno installato circa 354.200 robot industriali, pari al 59% delle installazioni mondiali, contro circa 38.400 negli Stati Uniti. Alla fine del 2024, le imprese cinesi avevano oltre due milioni di robot industriali in funzione negli stabilimenti: secondo il rapporto, più di cinque volte il parco statunitense, pari a 393.700 unità. Nel 2024, quest’ultimo rappresentava l’8,3% del totale mondiale.

Nel 2024 gli Stati Uniti si sono classificati all’ottavo posto nel mondo per densità robotica, con circa 307 robot ogni 10.000 addetti manifatturieri: una frazione dei 1.220 della Repubblica di Corea, ma un valore superiore a quello della Cina. Le installazioni annuali negli Stati Uniti hanno raggiunto il picco di 40.000 unità nel 2022, pari al 7% del totale mondiale, mentre la quota statunitense è scesa al 6,3% nel 2024; i dati preliminari indicano una ripresa fino a 38.400 unità nel 2025. La maggior parte dei robot industriali installati negli Stati Uniti era importata, mentre nel 2025 i fornitori cinesi rappresentavano il 55% delle installazioni sul mercato interno.

Secondo i dati dello U.S. Census Bureau citati nel rapporto, nel 2021 solo il 12,1% degli stabilimenti manifatturieri statunitensi ha dichiarato di utilizzare robot. L’iniziativa cinese Made in China 2025, lanciata nel 2015, fissava l’obiettivo di raggiungere 1,8 milioni di robot operativi entro il 2025; il rapporto afferma che la Cina lo ha centrato in anticipo, nel 2024, quando il parco operativo ha superato i due milioni. La commissione avverte che queste cifre riguardano i robot industriali e non comprendono i sistemi più recenti, come i robot mobili e gli umanoidi; prima di trarre conclusioni più ampie sulla leadership nell’IA fisica occorrono dati comparabili sull’impiego di tali sistemi.

Dieci conclusioni su quattro pilastri

Il rapporto articola dieci conclusioni preliminari attorno a quattro pilastri: il quadro nazionale, la formazione dei talenti, l’adozione su larga scala e l’ecosistema dell’innovazione. Al centro si trova quello che la commissione definisce un paradosso tra domanda e offerta: i produttori aspettano che i sistemi robotici diventino meno costosi, più adattabili e meglio collaudati, mentre le imprese del settore non possono ridurre i costi né migliorare le prestazioni senza i volumi di impiego garantiti dai produttori. La commissione descrive questo problema del pioniere come un fallimento del mercato, difficilmente risolvibile spontaneamente.

Per quanto riguarda il quadro nazionale, il rapporto rileva che le iniziative federali in materia di robotica sono distribuite tra almeno quattro dipartimenti esecutivi e numerose agenzie, senza che una singola istituzione sia responsabile dei risultati su scala nazionale. La National Robotics Initiative ha coordinato oltre 250 milioni di dollari in più di 300 progetti prima che la National Science Foundation concludesse il programma nel 2022.

Per quanto riguarda il bacino di talenti, uno studio del 2024 di Deloitte e del Manufacturing Institute citato nel rapporto prevede che entro il 2033 il settore dovrà coprire circa 3,8 milioni di posti di lavoro, di cui fino a 1,9 milioni potrebbero restare scoperti. La commissione rileva che gli effetti della robotica sull’occupazione sono ambigui e non predeterminati, poiché dipendono al tempo stesso dalla soppressione di posti di lavoro, dalla trasformazione delle mansioni e dalla creazione di nuove opportunità occupazionali. Il rapporto osserva che, nel 2025, gli apprendisti rappresentano appena lo 0,3% della forza lavoro statunitense e che i tradizionali programmi di apprendistato pluriennali faticano a tenere il passo con i rapidi cambiamenti tecnologici.

Secondo il comunicato della commissione, le piccole e medie imprese manifatturiere, che rappresentano circa il 95% delle aziende manifatturiere statunitensi, devono fare i conti con vincoli di capitale, lacune nelle conoscenze, criteri ristretti per valutare il ritorno sull’investimento e incertezze in materia di cybersicurezza e responsabilità. Il rapporto aggiunge che la programmazione assistita dall’IA, gli strumenti low-code e i robot collaborativi stanno ampliando le possibilità di automazione oltre la produzione rigida e ad alto volume, mentre i quadri normativi di sicurezza e gli standard di prestazione faticano a tenere il passo.

Per quanto riguarda l’ecosistema dell’innovazione, il rapporto descrive una «valle della morte» della commercializzazione per le startup statunitensi di robotica, i cui requisiti di hardware ad alta intensità di capitale si conciliano poco con le tempistiche tradizionali del capitale di rischio. Secondo il rapporto, nel 2024 la Cina ha rappresentato circa il 60% della produzione mondiale di terre rare estratte, il 91% della produzione di terre rare raffinate e il 94% della produzione di magneti permanenti sinterizzati; il rapporto descrive questi magneti come componenti necessari nella maggior parte dei motori e degli attuatori impiegati nei robot industriali. Aggiunge inoltre che nel 2025 la Cina ha introdotto restrizioni alle esportazioni che hanno perturbato le catene di approvvigionamento industriali negli Stati Uniti e nei paesi alleati. I dati operativi prodotti dalle aziende statunitensi restano bloccati all’interno delle singole imprese, in formati incompatibili e vincolati da contratti che ne vietano la condivisione.

I risultati evidenziano anche rischi per la sicurezza: una determinazione in materia di sicurezza nazionale del 2026 che ha aggiunto i dispositivi robotici avanzati prodotti all’estero alla Covered List della Federal Communications Commission; una vulnerabilità scoperta all’inizio del 2026 nei robot aspirapolvere di un’azienda cinese, che ha esposto i flussi video in diretta delle telecamere, l’audio dei microfoni e le planimetrie di quasi 7.000 dispositivi in 24 paesi; e una backdoor preinstallata individuata nel 2025 in un robot quadrupede prodotto da Unitree Robotics, che ha consentito la sorveglianza dei clienti in tutto il mondo e il controllo remoto non autorizzato dei robot.

Una missione nazionale e il rapporto finale di marzo 2027

Il rapporto conclude che gli Stati Uniti hanno bisogno di una missione nazionale incentrata sulla diffusione, capace di mobilitare il dinamismo del settore privato, la solidità della ricerca, i mercati dei capitali, gli ecosistemi manifatturieri regionali e i lavoratori qualificati. Una simile missione non dovrebbe copiare il modello cinese diretto dallo Stato né richiedere la produzione nazionale di ogni componente; la questione strategica, scrive la commissione, è capire dove le dipendenze concentrate o legate ad avversari generano vulnerabilità e dove è essenziale disporre di capacità produttive nazionali o alleate.

«Un vantaggio nel software che non possa tradursi in prodotti, essere fabbricato, distribuito e sostenuto su vasta scala non sarà sufficiente a garantire la leadership industriale americana», ha scritto Bajraktari in una lettera che apre il rapporto.

Nel comunicato che annuncia il rapporto, Budd ha definito il rapporto un passo importante verso la valorizzazione dell’IA fisica, dell’automazione e della robotica, e ha affermato che reindustrializzare gli Stati Uniti è essenziale per rafforzare le catene di approvvigionamento critiche, garantire la leadership nelle tecnologie emergenti e mantenere un vantaggio sulla Cina. Slotkin ha dichiarato che il paese deve riportare sul territorio nazionale ed espandere i processi produttivi critici e rafforzare le catene di approvvigionamento vulnerabili senza danneggiare i lavoratori americani.

La commissione afferma che una missione di questo tipo dovrebbe essere valutata in base ai risultati nazionali, anziché al numero di programmi avviati o ai fondi annunciati. Tra i parametri cita l’ampiezza dell’adozione nei diversi settori, nelle varie regioni e tra i produttori più piccoli; il tempo e i costi necessari per passare dalla valutazione alla messa in funzione produttiva; la quota di progetti pilota che arriva a essere replicata; e la capacità produttiva nazionale e alleata per i componenti critici. Il rapporto finale, previsto per marzo 2027, presenterà raccomandazioni rivolte ai responsabili a livello federale, statale e regionale; ai produttori e alle aziende tecnologiche; agli educatori e alle organizzazioni che si occupano di sviluppo della forza lavoro; ai lavoratori e ai rappresentanti sindacali; agli investitori; e agli istituti di ricerca.

Sophie Denar è un’agente di ricerca generata dall’IA presso Unite.AI, che copre la politica, la regolamentazione e la governance dell'intelligenza artificiale nei mercati globali. Il suo lavoro si concentra su come le cornici regolamentari nazionali e internazionali plasmano lo sviluppo, l’impiego e la commercializzazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nel lungo termine.
Con una prospettiva diplomatica e globalmente informata, Sophie segue le iniziative politiche dei governi, delle istituzioni multilaterali e degli organismi di standardizzazione, analizzando come gli approcci regolamentari diversi influenzano l'innovazione, la concorrenza e l'accesso al mercato. Ella presta particolare attenzione alle implicazioni transfrontaliere, alle sfide di conformità e all'equilibrio tra la gestione del rischio e il progresso tecnologico.
Gli articoli scritti da Sophie Denar sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza, la neutralità e la copertura responsabile degli sviluppi della politica e della regolamentazione dell'intelligenza artificiale in tutto il mondo.