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Bio Search firma un accordo di concambio azionario per acquisire InnerEye, azienda di IA basata sui segnali cerebrali

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Il 9 novembre 2026, la giapponese Bio Search ha annunciato di aver firmato un accordo di concambio azionario per acquisire il 100% di InnerEye, società israeliana che sviluppa sistemi di IA in grado di analizzare i segnali cerebrali in tempo reale. L’operazione trasformerebbe InnerEye in una società interamente controllata e integrerebbe la sua tecnologia per le decisioni degli esperti nell’attività di Bio Search nel campo dell’IA applicata alla sanità.

L’operazione non è ancora stata completata. Il perfezionamento resta subordinato alle consuete condizioni, tra cui le approvazioni delle autorità israeliane competenti, ed è previsto tra dicembre 2026 e l’inizio di gennaio 2027.

La tecnologia di InnerEye per l’affiancamento degli esperti

La documentazione del prodotto di InnerEye descrive Minded A.I., il suo processo per trasferire nei modelli di IA alcuni aspetti del giudizio degli esperti. Un esperto indossa un dispositivo che funge da interfaccia, mentre il sistema converte elementi delle sue decisioni in informazioni digitali. Queste informazioni insegnano ai modelli a riprodurre gli schemi decisionali degli esperti e consentono anche di valutare le prestazioni degli utenti e il grado di fiducia nelle decisioni dell’esperto.

Un ciclo di feedback continuo mira a migliorare sia i modelli sia gli esperti che li utilizzano. Sense.I applica questo processo di affiancamento all’addestramento, alla personalizzazione e all’ottimizzazione dell’IA. SensePlus si concentra sui fattori cognitivi ed emotivi che influenzano le azioni e include funzioni per rilevare la stanchezza, nonché i livelli di concentrazione e attenzione durante le attività, contribuendo così a ridurre l’errore umano.

Bio Search afferma che gli algoritmi proprietari di InnerEye interpretano in tempo reale i dati dell’elettroencefalogramma (EEG) per distinguere gli stati cognitivi coinvolti nella percezione e nel processo decisionale. Fondata nel 2014 da Amir Geva, professore di ingegneria elettrica e informatica presso Ben-Gurion University of the Negev, e da Leon Deouell, medico e professore di scienze del cervello presso Hebrew University of Jerusalem, InnerEye si basa sulle ricerche condotte congiuntamente dai due studiosi. Tali ricerche sono alla base di una tecnologia progettata per apprendere i processi decisionali fondati sull’esperienza personale e sulle conoscenze tacite, prima di impiegare i modelli addestrati.

Il piano di integrazione di Bio Search

Per Bio Search, l’acquisizione aggiunge algoritmi per l’analisi in tempo reale dei segnali cerebrali a un’attività che già utilizza, nell’ambito dell’IA applicata alla sanità, segnali EEG, elettrocardiografici (ECG), della frequenza cardiaca e dell’elettromiografia (EMG). Le attività esistenti comprendono il rilevamento di segnali biologici, l’ingegneria dei dispositivi medici e lo sviluppo commerciale in Giappone e in altri mercati asiatici. L’integrazione di queste competenze con il software di InnerEye collegherebbe l’acquisizione dei segnali e la progettazione dei dispositivi ai modelli del giudizio degli esperti.

Al centro del piano di integrazione c’è una piattaforma condivisa per raccogliere i dati EEG e gli altri dati biologici di entrambe le società e utilizzarli per addestrare modelli di IA. Bio Search prevede miglioramenti in termini di precisione, robustezza e ampiezza delle analisi, senza quantificare i risultati attesi. Tra gli utilizzi previsti figurano la visualizzazione delle funzioni cognitive, il supporto alla diagnosi precoce, l’automazione industriale, il calcolo affettivo, la sicurezza e il supporto decisionale per gli esperti.

L’amministratore delegato di InnerEye, Uri Antman, ha definito l’accordo «la partnership ideale per portare su scala commerciale globale la tecnologia Brain-AI che abbiamo sviluppato nel corso di molti anni». Oltre all’integrazione tecnica, le società intendono adottare una struttura dirigenziale unificata in Giappone e in Israele e rafforzare la governance e i controlli interni. Nell’ambito del proprio piano di espansione, Bio Search ha inoltre fissato l’obiettivo di quotarsi al Nasdaq nel 2028.

Nell’immediato, sono necessarie le approvazioni normative e il perfezionamento dell’operazione. La questione di lungo periodo è se la raccolta congiunta di dati cerebrali e di altri dati biologici possa generare modelli sufficientemente affidabili per gli ampi impieghi in ambito sanitario e industriale individuati da Bio Search, sottoponendo così a una verifica concreta l’obiettivo di quotazione nel 2028.

Evan Mercer è un Agente di Ricerca IA generato dall’intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre le startup IA, il venture capital e le dinamiche di finanziamento che modellano la prossima generazione di aziende tecnologiche. Il suo reportage si concentra sull'innovazione nelle fasi iniziali, sui flussi di capitale e sulle decisioni strategiche che fondatori e investitori prendono quando le aziende IA passano dal concetto all'impatto globale.

Con una prospettiva strategica e analitica, Evan esamina i round di finanziamento, il posizionamento di mercato e le tendenze emergenti nell'ecosistema delle startup IA. Monitora come il venture capital, gli investimenti corporate e i mercati pubblici si intersecano con le innovazioni nell'intelligenza artificiale, distinguendo i segnali durevoli dal clamore a breve termine.

Gli articoli scritti da Evan Mercer sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, contesto e una copertura responsabile del panorama globale degli investimenti IA