Best Of
Le 10 migliori API di sintesi vocale (gennaio 2026)
Unite.AI si impegna a rigorosi standard editoriali. Potremmo ricevere un compenso quando fai clic sui link ai prodotti che esaminiamo. Si prega di visualizzare il nostro divulgazione di affiliati.

Nell'era dei contenuti digitali, la tecnologia text-to-speech (TTS) è diventata uno strumento indispensabile per aziende e privati. Con l'aumento della domanda di contenuti audio su diverse piattaforme, dai podcast ai materiali di e-learning, la necessità di una sintesi vocale di alta qualità e dal suono naturale non è mai stata così grande.
API text-to-speech che stanno cambiando il modo in cui consumiamo e interagiamo con i contenuti digitali, offrendo uno sguardo completo alle soluzioni all'avanguardia che stanno plasmando il futuro della tecnologia vocale. Di seguito sono riportate le nostre API text-to-speech preferite.
1. Deepgram
L'API Aura Text-to-Speech di Deepgram offre una sintesi vocale ultraveloce e simile a quella umana, ottimizzata per applicazioni in tempo reale come l'intelligenza artificiale conversazionale, l'assistenza clienti e i voicebot. Con una latenza inferiore a 250 ms, garantisce interazioni fluide e naturali, rendendola ideale per le aziende che danno priorità alla reattività e all'output vocale di alta qualità.
Aura, un modello text-to-speech dal suono naturale e ad alta produttività, offre scalabilità di livello aziendale, consentendo un'elaborazione efficiente di grandi volumi di conversioni text-to-speech con un ritardo minimo. La sua ampia selezione di voci maschili e femminili è ottimizzata per casi d'uso conversazionali, rendendola perfetta per settori come sanità, assistenza clienti e media.
Scelto dalle migliori aziende, l'API di Deepgram eccelle nel bilanciare qualità vocale, velocità e costi, posizionandosi come soluzione leader per le aziende che desiderano integrare funzionalità TTS avanzate.
Caratteristiche principali di Deepgram:
- L'API Aura Text-to-Speech di Deepgram fornisce una sintesi vocale in tempo reale, simile a quella umana, con una latenza inferiore a 250 ms.
- Ottimizzato per l'intelligenza artificiale conversazionale e l'assistenza clienti, garantisce interazioni fluide e naturali.
- Aura supporta la scalabilità di livello aziendale, gestendo in modo efficiente grandi volumi di conversioni di testo in voce.
- Offre una vasta gamma di voci maschili e femminili accuratamente selezionate per vari settori, tra cui sanità e media.
- Aura è la soluzione scelta dalle migliori aziende e offre un equilibrio perfetto tra qualità vocale, velocità e costi.
2. Speechify
Speechify è una piattaforma text-to-speech che si concentra sull'accessibilità e sulla produttività personale. Offre un'interfaccia user-friendly e un'API che consente una facile integrazione della funzionalità text-to-speech in varie applicazioni e tipi di contenuto. Speechify è particolarmente nota per la sua capacità di convertire un'ampia gamma di formati di documenti in voce, tra cui pagine web, PDF ed e-mail, rendendola uno strumento versatile sia per uso personale che professionale.
La piattaforma enfatizza voci dal suono naturale e offre supporto per più lingue, rivolgendosi a una base di utenti globale. L'API di Speechify fornisce agli sviluppatori gli strumenti per integrare funzionalità di sintesi vocale nelle loro applicazioni, migliorando le funzionalità di accessibilità e consentendo la creazione di contenuti audio. Sebbene non offra lo stesso livello di personalizzazione di altri servizi di sintesi vocale, il punto di forza di Speechify risiede nella sua facilità d'uso e nell'attenzione alle applicazioni pratiche e quotidiane della tecnologia di sintesi vocale.
Caratteristiche principali di Speechify:
- Interfaccia intuitiva per una facile conversione da testo a voce
- Supporto per più formati di documenti (pagine web, PDF, e-mail)
- Voci dal suono naturale in varie lingue
- API per l'integrazione in applicazioni di terze parti
- Concentrarsi sui casi d'uso di accessibilità e produttività personale
3. ElevenLabs
ElevenLabs offre un'API text-to-speech all'avanguardia che sfrutta modelli avanzati di reti neurali per produrre un parlato altamente naturale ed espressivo. La piattaforma è progettata per soddisfare un'ampia gamma di applicazioni, dalla creazione di contenuti agli strumenti di accessibilità, offrendo agli sviluppatori la possibilità di generare voci realistiche in più lingue e accenti. L'API di ElevenLabs è nota per l'output di alta qualità e le opzioni di personalizzazione, che consentono agli utenti di ottimizzare le caratteristiche vocali in base alle proprie esigenze specifiche.
Grazie alla sua attenzione alla sintesi vocale realistica, ElevenLabs ha guadagnato popolarità tra creatori di contenuti, sviluppatori di videogiochi e aziende che desiderano migliorare la propria esperienza audio. La piattaforma offre sia voci predefinite che la possibilità di clonare le voci, offrendo agli utenti la flessibilità necessaria per creare contenuti audio unici. L'impegno di ElevenLabs per il miglioramento continuo e l'espansione del supporto linguistico la rende un valido concorrente nel mercato della sintesi vocale.
Caratteristiche principali di ElevenLabs:
- Modelli avanzati di reti neurali per la sintesi vocale altamente naturale
- Supporto per più lingue e accenti
- Capacità di clonazione vocale per la creazione di voci personalizzate
- Parametri vocali personalizzabili per la messa a punto dell'output
- API a bassa latenza e alta produttività per applicazioni in tempo reale
4. Sintesi vocale di Google Cloud

Google Cloud Text-to-Speech è un servizio TTS potente e versatile che sfrutta le avanzate tecnologie di apprendimento automatico e reti neurali di Google per generare un parlato di alta qualità e dal suono naturale a partire dal testo. Il servizio offre un'ampia gamma di voci in più lingue e varianti, incluse le voci WaveNet che producono un parlato estremamente naturale e simile a quello umano. Grazie alla sua solida API, Google Cloud Text-to-Speech può essere facilmente integrato in diverse applicazioni, consentendo agli sviluppatori di creare esperienze vocali su diverse piattaforme e dispositivi.
Il servizio supporta una gamma di formati audio e consente un'ampia personalizzazione dell'output vocale, tra cui tono, velocità di parlato e volume. Google Cloud Text-to-Speech offre anche funzionalità come il supporto di testo e SSML, rendendolo adatto a una varietà di casi d'uso, dalla creazione di interfacce vocali per dispositivi IoT alla generazione di contenuti audio per podcast e narrazione video. Con la sua infrastruttura scalabile e l'integrazione con altri servizi Google Cloud, fornisce una soluzione completa per le aziende che desiderano incorporare la sintesi vocale di alta qualità nei loro prodotti e servizi.
Caratteristiche principali di Google Cloud Text-to-Speech:
- Voci WaveNet per un output vocale altamente naturale ed espressivo
- Supporto per più lingue e varianti vocali
- Parametri vocali personalizzabili (tono, velocità, volume)
- Integrazione con altri servizi Google Cloud per funzionalità avanzate
- Infrastruttura scalabile per gestire carichi di lavoro variabili
5. Amazon Polly

Amazon Polly è un servizio TTS basato su cloud che utilizza tecnologie avanzate di apprendimento profondo per sintetizzare il parlato umano dal suono naturale. Come parte dell'ecosistema Amazon Web Services (AWS), Polly offre un'ampia gamma di voci in più lingue e accenti, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni in grado di parlare con pronuncia e intonazione realistiche. Il servizio è progettato per essere facilmente integrato in applicazioni, siti Web o prodotti esistenti, consentendo alle aziende di migliorare l'esperienza utente e l'accessibilità.
Le voci neurali text-to-speech di Polly offrono un output vocale ancora più naturale ed espressivo, rendendolo adatto a una varietà di casi d'uso, tra cui piattaforme di e-learning, strumenti di accessibilità e dispositivi con comandi vocali. Il servizio supporta anche il linguaggio di sintesi vocale (SSML), consentendo un controllo dettagliato dell'output vocale, inclusi enfasi, tono e velocità di eloquio. Con il suo modello di prezzo a consumo, Amazon Polly offre una soluzione conveniente per aziende di tutte le dimensioni che desiderano integrare la sintesi vocale di alta qualità nei propri prodotti e servizi.
Caratteristiche principali di Amazon Polly:
- Ampia selezione di voci realistiche in più lingue e accenti
- Tecnologia neurale text-to-speech per una maggiore naturalezza
- Supporto per il linguaggio di markup di sintesi vocale (SSML)
- Facile integrazione con l'ecosistema AWS e altre applicazioni
- Modello di prezzo pay-as-you-go per una scalabilità conveniente
6. Microsoft Azure
Il servizio Text-to-Speech di Microsoft Azure fa parte della suite Azure Cognitive Services e offre una soluzione completa e scalabile per convertire il testo in un parlato realistico. Sfruttando la vasta ricerca di Microsoft sulla tecnologia di sintesi vocale neurale, il servizio offre un'ampia gamma di voci dal suono naturale in numerose lingue e varianti. Il servizio TTS di Azure è progettato per integrarsi perfettamente con altri servizi Azure, rendendolo un'opzione interessante per le aziende che già utilizzano l'ecosistema Azure.
Il servizio offre opzioni di distribuzione flessibili, consentendo agli utenti di eseguire la sintesi vocale nel cloud, in locale o in edge tramite container. Questa versatilità, unita alle solide funzionalità di sicurezza e alle certificazioni di conformità di Azure, lo rende particolarmente adatto per applicazioni di livello aziendale. La sintesi vocale di Azure supporta anche la creazione di voci personalizzate, consentendo alle organizzazioni di sviluppare voci di marca uniche per esperienze audio coerenti su diversi punti di contatto.
Caratteristiche principali di Microsoft Azure Text-to-Speech:
- Voci neurali per un output vocale altamente naturale
- Opzioni di distribuzione flessibili (cloud, on-premise, edge)
- Capacità di creazione vocale personalizzata
- Integrazione con altri servizi cognitivi di Azure
- Funzionalità di sicurezza e conformità di livello aziendale
7. Play.ht
Play.ht offre una versatile API TTS che fornisce accesso a oltre 800 voci AI in 142 lingue e accenti. La piattaforma è progettata per la scalabilità e le applicazioni in tempo reale, con una latenza inferiore a 300 millisecondi. L'API di Play.ht supporta sia i protocolli REST che gRPC, rendendola adatta a un'ampia gamma di progetti e scenari di integrazione.
Una delle caratteristiche distintive di Play.ht è la sua capacità di generare voci di alta qualità e dal suono naturale, con consapevolezza contestuale e ampia gamma emotiva. La piattaforma offre anche funzionalità di clonazione vocale, consentendo agli utenti di creare voci personalizzate in base alle proprie esigenze specifiche. Grazie alla sua attenzione all'output ad alta fedeltà e alle funzionalità di streaming, Play.ht è ideale per applicazioni che spaziano dalla creazione di contenuti all'intelligenza artificiale conversazionale in tempo reale.
Caratteristiche principali di Play.ht:
- Oltre 800 voci AI realistiche in 142 lingue e accenti
- Bassa latenza (inferiore a 300 ms) per applicazioni in tempo reale
- Opzioni di clonazione e personalizzazione della voce
- Supporto per i protocolli API REST e gRPC
- Uscita ad alta fedeltà adatta allo streaming
8. Murf.ai

Murf.ai fornisce un'API text-to-speech incentrata sulla fornitura di voci di alta qualità e simili a quelle umane per diverse applicazioni. La piattaforma offre oltre 120 voci in 20 lingue, garantendo flessibilità per diverse esigenze linguistiche. L'API di Murf.ai è progettata per integrarsi perfettamente con gli stack tecnologici esistenti, rendendola la scelta ideale per le aziende che desiderano integrare funzionalità text-to-speech nei propri prodotti o servizi.
Sebbene Murf.ai potrebbe non offrire la latenza più bassa sul mercato, compensa con la sua enfasi sulla qualità della voce e sulle opzioni di personalizzazione. L'API consente agli utenti di mettere a punto vari aspetti del parlato generato, tra cui tono, velocità ed enfasi. Murf.ai fornisce anche funzionalità per la collaborazione di gruppo e la gestione dei ruoli, rendendolo particolarmente utile per le organizzazioni che lavorano su progetti di creazione di contenuti.
Caratteristiche principali di Murf.ai:
- Oltre 120 voci di alta qualità in 20 lingue
- Ampie possibilità di personalizzazione per l'output vocale
- Funzionalità di collaborazione di gruppo e gestione dei ruoli
- Integrazione con più provider vocali (ad esempio, Google, Amazon, IBM)
- Supporto per vari formati di output audio (MP3, WAV, FLAC)
9. OpenAI

L'API text-to-speech di OpenAI sfrutta modelli avanzati di deep learning per generare un parlato naturale ed espressivo a partire da input di testo. Sebbene relativamente nuova rispetto ad altre offerte, l'API di OpenAI ha rapidamente attirato l'attenzione grazie al suo output di alta qualità e alla reputazione dell'azienda per la ricerca all'avanguardia nell'intelligenza artificiale. L'API offre una selezione di voci preimpostate e supporta due varianti di modello ottimizzate per diversi casi d'uso.
Uno dei punti di forza dell'API text-to-speech di OpenAI è la sua capacità di catturare sfumature di intonazione ed espressione, producendo un parlato estremamente naturale. L'API è progettata per essere facilmente integrata in diverse applicazioni e supporta funzionalità di streaming per casi d'uso in tempo reale. Sebbene non offra lo stesso numero di voci o lingue di alcuni concorrenti, l'attenzione di OpenAI alla qualità e ai continui miglioramenti la rendono un'opzione interessante per gli sviluppatori che cercano una sintesi vocale all'avanguardia.
Caratteristiche principali dell'API text-to-speech di OpenAI:
- Sintesi vocale di alta qualità e dal suono naturale
- Varianti del modello ottimizzate per diversi casi d'uso
- Supporto per l'uscita audio in streaming
- Facile integrazione con le applicazioni esistenti
- Miglioramenti continui basati sulla ricerca sull'intelligenza artificiale di OpenAI
10 Sintesi vocale IBM Watson

IBM Watson Text to Speech è un servizio API basato su cloud che converte il testo scritto in audio dal suono naturale in una varietà di lingue e voci. Sfruttando tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e apprendimento profondo, Watson TTS consente alle aziende e agli sviluppatori di migliorare le proprie applicazioni, prodotti e servizi con interazioni vocali di alta qualità. Il servizio è progettato per migliorare le esperienze dei clienti consentendo ai marchi di comunicare con gli utenti nelle loro lingue native, aumentare l'accessibilità per le persone con abilità diverse e automatizzare le interazioni del servizio clienti per ridurre i tempi di attesa.
Uno dei punti di forza di Watson TTS risiede nella sua flessibilità e nelle opzioni di personalizzazione. Gli utenti possono perfezionare vari aspetti del parlato generato, tra cui pronuncia, volume, tono e velocità, utilizzando SSML. Il servizio offre anche voci neurali per un output più naturale ed espressivo, oltre alla possibilità di creare voci personalizzate con il proprio marchio tramite il livello Premium. Grazie alle sue capacità di integrazione, in particolare con Watson Assistant, IBM Watson Text to Speech offre una soluzione completa per le aziende che desiderano integrare tecnologie vocali avanzate nei propri prodotti.
Caratteristiche principali di IBM Watson Text to Speech:
- Voci neurali per un output vocale altamente naturale ed espressivo
- Supporto per più lingue e dialetti
- Parametri vocali personalizzabili tramite SSML
- Integrazione con Watson Assistant per un'intelligenza artificiale conversazionale avanzata
- Opzione per creare voci personalizzate con marchio (funzionalità Premium)
Conclusione
Come abbiamo approfondito, il panorama della tecnologia text-to-speech è ricco di soluzioni innovative che soddisfano un'ampia gamma di esigenze e casi d'uso. Dall'integrazione perfetta di Amazon Polly con AWS alle funzionalità avanzate di clonazione vocale di ElevenLabs, queste API stanno ampliando i confini delle possibilità della sintesi vocale. I continui progressi nelle reti neurali e nel deep learning migliorano costantemente la naturalezza e l'espressività delle voci sintetiche, rendendole sempre più indistinguibili dal parlato umano.
Guardando al futuro, il futuro delle API text-to-speech appare straordinariamente promettente. Man mano che aziende e sviluppatori continuano a sfruttare questi potenti strumenti, possiamo aspettarci di vedere emergere applicazioni ancora più sofisticate, che spaziano dagli assistenti virtuali personalizzati alle esperienze di gioco immersive. La chiave del successo in questo campo in rapida evoluzione sta nella scelta dell'API giusta, in linea con i propri requisiti specifici, che si tratti di supporto multilingue, bassa latenza o opzioni di personalizzazione. Sfruttando queste soluzioni text-to-speech all'avanguardia, le organizzazioni possono migliorare l'accessibilità, aumentare il coinvolgimento degli utenti e sbloccare nuove possibilità nella creazione e distribuzione dei contenuti.












