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Ben Taylor, CEO & Co-Founder di Cassette Group – Serie di Interviste

Interviste

Ben Taylor, CEO & Co-Founder di Cassette Group – Serie di Interviste

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Ben Taylor è il Co-fondatore e CEO di Cassette Group, un’azienda di tecnologia immersiva specializzata in soluzioni di formazione, istruzione e comunicazione per aziende.

L’azienda utilizza tecnologie in tempo reale 3D per offrire soluzioni attraverso animazioni, tecnologie web immersive, VR, AR e metaverso.

Le soluzioni di Cassette sono focalizzate sul business, progettate per integrarsi con i sistemi dei clienti e migliorare i risultati riducendo i costi rispetto ai metodi tradizionali.

Potresti condividere la storia dietro la fondazione di Cassette Group? Cosa ti ha ispirato a concentrarti sulla tecnologia immersiva e sull’intelligenza artificiale per le soluzioni aziendali?

Io e gli altri direttori di Cassette, Ed e Mike, proveniamo tutti da un background di agenzia di marketing e servizio clienti, con carriere nella rete di agenzie Omnicom e altre esperienze.

Lavorando con grandi clienti aziendali in molti settori, abbiamo identificato un’opportunità per innovare la comunicazione digitale oltre i siti web e le app tradizionali. Siamo grandi sostenitori del fatto che l’esperienza digitale sia fondamentale non solo per coinvolgere i consumatori con il messaggio del marchio, ma anche per migliorare i risultati dell’apprendimento.

Sappiamo che la memoria è migliorata significativamente se l’utente interagisce con il contenuto – è probabile che ricordi il 70% di qualcosa che “fa” rispetto al 20% di ciò che guarda o ascolta. Senza dubbio, le migliori esperienze sono quelle nella vita reale, ma non sono accessibili a tutti.

Cassette è stata fondata per creare migliori esperienze digitali utilizzando questi principi, migliorando il contenuto di formazione e comunicazione e aumentando l’accessibilità a un pubblico più ampio. La nostra visione è quella di democratizzare l’accesso alla formazione e all’istruzione.

Le tecnologie immersive e interattive e l’intelligenza artificiale sono gli strumenti migliori per raggiungere questo obiettivo. La combinazione di tecnologie ci consente di creare contenuti altamente coinvolgenti che rendono semplici argomenti complessi. Non c’è bisogno di questo più che nello spazio sanitario in continua evoluzione.

I tuoi pazienti virtuali alimentati da intelligenza artificiale forniscono una formazione realistica per i professionisti sanitari. Come assicuri che queste interazioni siano il più realistiche e efficaci possibile?

Le nostre soluzioni di intelligenza artificiale conversazionale sono progettate per soddisfare esigenze di formazione molto specifiche. Stiamo utilizzando la tecnologia per consentire ai specialisti sanitari di praticare la diagnosi dei pazienti, comunicare notizie difficili o anche de-escalare conversazioni accese. Le nostre esperienze consentono agli utenti di parlare con personaggi di intelligenza artificiale attraverso qualsiasi dispositivo abilitato web.

In ogni caso, il dettaglio e l’accuratezza dell’esperienza sono estremamente importanti. E i feedback degli utenti suggeriscono che la realismo della conversazione è l’aspetto più importante, non solo l’accuratezza ma anche la velocità di risposta dei personaggi di intelligenza artificiale e il contesto. La fedeltà visiva è considerata meno importante e, in alcuni casi, gli utenti desiderano una chiara distinzione tra un personaggio di intelligenza artificiale e uno reale.

Pertanto, molto lavoro va nel sviluppo della conoscenza del personaggio, della personalità e della struttura conversazionale. L’intelligenza artificiale generativa è attualmente inaffidabile quando si tratta di coerenza, hallucinando nei momenti più inaspettati. Ciò non è accettabile nello spazio medico, quindi ci sono molte barriere e controlli che mettiamo in atto per mantenere l’esperienza sulla giusta strada. Perché un’esperienza sia realistica, abbiamo bisogno che i personaggi conoscano il loro ambiente, la situazione e l’obiettivo della conversazione. Se un giocatore chiedesse a un paziente “qual è la capitale della Francia” in mezzo a una diagnosi medica, vogliamo che l’intelligenza artificiale sappia che è una domanda inappropriata e la segnali.

L’efficacia della formazione dipende dai risultati dell’apprendimento. Le nostre esperienze tracciano la conversazione e il sentimento del personaggio di intelligenza artificiale – felice, triste, arrabbiato, ecc. Possiamo quindi non solo valutare l’utente nel raggiungimento degli obiettivi (porre le domande giuste, suggerire i passi successivi corretti), ma anche fornire feedback su come migliorare la loro consegna e dove migliorare.

Con il feedback a disposizione, l’utente può praticare la conversazione quante volte desidera.

Come hanno impattato le soluzioni immersive di Cassette Group sullo sviluppo delle competenze dei dipendenti in settori come la sanità? Puoi condividere alcune storie di successo?

Una grande storia di successo è il lavoro che abbiamo svolto con Baxter sulla loro macchina per la dialisi, la Prismax 2 – un dispositivo per la terapia di sostituzione renale continua (CRRT) per pazienti critici nel reparto di terapia intensiva.

Baxter ci ha commissionato di sviluppare un gemello digitale 3D del loro dispositivo insieme a 10 moduli di formazione per educare i medici e le infermiere nel reparto di terapia intensiva. La piattaforma di formazione è stata tradotta in dieci lingue e è disponibile negli ospedali di tutta Europa.

Ora, in istituzioni come l’ospedale di Thameside a Manchester, nel nord dell’Inghilterra, le infermiere dotate di cuffie VR possono imparare a utilizzare la macchina in un corso online, compresi video e valutazioni delle loro conoscenze.

Attraverso la nostra soluzione, il personale dell’ospedale può ora imparare come impostare la macchina, inserire una prescrizione e i dettagli del paziente e cosa fare in caso di emergenza. Le infermiere e i manager possono tracciare i progressi della formazione attraverso un hub online. L’ospedale afferma che la formazione VR ha risparmiato tempo e denaro perché le infermiere possono imparare in modo più flessibile, in periodi di tempo più brevi, senza dover prendere giorni di congedo per la formazione.

Come affronti le preoccupazioni o la resistenza da parte dei dipendenti o della direzione che potrebbero essere scettici sull’adozione della tecnologia immersiva e dell’intelligenza artificiale?

La storia ci insegna che con ogni nuova tecnologia o innovazione c’è resistenza al cambiamento. C’è una grande storia da Gartner sull’adozione della posta elettronica. Un innovatore è stato chiesto di fornire un’analisi dei costi e del ROI sull’uso della posta elettronica in tutta l’azienda. La posta elettronica è stata considerata come complementare alla posta tradizionale piuttosto che sostituirla. Pertanto, l’innovatore non è stato in grado di fare un caso solido per l’adozione della posta elettronica contro la posta tradizionale. Ciò sembra assurdo ora, ma dimostra come l’analisi del ROI possa completamente perdere opportunità di cambiamento del gioco e gli stakeholder possano rifiutare un’innovazione perché non è come si faceva prima.

Accettare che ci sarà resistenza e scetticismo è il primo passo.

Affrontare queste preoccupazioni richiede un approccio personalizzato a seconda dell’innovazione e del gruppo di stakeholder che stiamo targeting. Abbiamo scoperto che con l’intelligenza artificiale, l’adozione è stata un approccio top-down. I leader sono a bordo con esso, possono vedere i risparmi di costo e i guadagni di produttività. I gruppi di dipendenti più ampi sono più scettici, preoccupati che l’intelligenza artificiale li sostituisca, o concludono che gli strumenti di intelligenza artificiale non sono tutti ciò che sono stati fatti credere.

Con le tecnologie immersive, abbiamo visto l’adozione guidata dal basso. Le unità aziendali vedono il valore in una nuova forma di comunicazione, mentre la direzione senior ha bisogno di essere convinta che sia più di un trucco di un videogioco.

Nel primo caso, l’approccio è stato quello di implementare programmi di formazione che hanno dissipato i miti comuni sull’intelligenza artificiale, fornito una formazione di base sugli strumenti e visualizzato il potenziale.

Nel secondo caso, l’approccio è stato quello di dimostrare la tecnologia che risolve sfide aziendali reali con un approccio basato sui dati e sull’analisi, combinato con feedback aneddotici da parte di gruppi di stakeholder più ampi.

In ogni caso, l’approccio è quello dell’educazione. I messaggi devono essere chiari e coerenti e personalizzati per il nostro pubblico di destinazione.

Come affronti la progettazione delle interfacce utente e delle esperienze in AR/VR per assicurarti che siano intuitive ed efficaci per gli utenti? Quali meccanismi di feedback utilizzi per migliorare continuamente queste esperienze?

La progettazione di esperienze immersive inizia con la stessa domanda di qualsiasi esperienza digitale – chi è l’utente finale?

Tuttavia, quando si progetta per tecnologie immersive, ci sono una serie di altri criteri che devono essere considerati. Questi iniziano prima ancora di arrivare all’interfaccia utente – Dove sarà l’utente a interagire con l’esperienza? Quale hardware stiamo utilizzando?

Quando si progettano esperienze di formazione VR educative nello spazio sanitario, l’accessibilità all’esperienza è una considerazione massiccia.

Puoi avere l’esperienza VR più incredibile, ma a meno che l’utente finale non possa facilmente ottenere un visore e accedere al contenuto, sarà inutile. Sembra semplice, ma spesso il nostro contenuto è rivolto a medici e infermiere che lavorano in ospedale. La gestione dell’hardware (e del software) in quell’ambiente è estremamente difficile, solo assicurarsi che un visore sia caricato e pronto all’uso può essere complicato.

Ogni barriera all’engagement con il contenuto di formazione deve essere eliminata. Dall’accesso all’hardware all’engagement con il contenuto stesso.

Capire che il nostro pubblico è costituito da professionisti sanitari e non da giocatori di VR ci aiuta a progettare esperienze utente friendly che assicurano che gli utenti imparino sul contenuto scelto e NON su come utilizzare la VR. I controlli sono semplificati il più possibile, gli utenti completano un’esperienza di onboarding completa prima che il contenuto di formazione inizi, e le guide visive sono chiare e passo dopo passo.

La progettazione intuitiva deriva da anni di esperienza combinati con il feedback continuo, raccolto attraverso questionari all’interno dell’esperienza e partecipando a sessioni live con l’utente finale. Il nostro segreto deriva dal “test della mamma”, se posso consegnare un’esperienza a mia mamma e lei può usarla, abbiamo superato (scusa, mamma!).

Quali tendenze emergenti nell’intelligenza artificiale e nella tecnologia immersiva ritieni avranno il maggior impatto sulla formazione e lo sviluppo nel prossimo quinquennio?

Credo che abbiamo visto le principali tecnologie che avranno un impatto in questo spazio nel prossimo futuro. Il maggior impatto sarà una maggiore integrazione di queste tecnologie nel business.

Perché le innovazioni vengano adottate a livello aziendale, devono essere robuste. Ciò significa spesso che, mentre le nuove tecnologie possono arrivare e disruptare lo spazio, le grandi aziende impiegheranno del tempo per adottarle e integrarle. L’adozione non è istantanea per ragioni discussi in precedenza, nonché la generale avversione al rischio nello spazio digitale.

Lo spazio della tecnologia immersiva è frammentato, con una percezione prevalentemente di “start-up”. I fornitori sono stati orientati verso i consumatori, senza i requisiti necessari per implementarli a livello aziendale, sia che si tratti di protocolli di sicurezza o di pratiche di lavoro generale.

L’industria deve e sta maturando, producendo soluzioni che sono adeguate allo scopo in questo spazio, che non significa sempre essere all’avanguardia. Un ottimo esempio è la piattaforma metaverso di Microsoft, Mesh. Mesh consente esperienze ricche e immersive da un laptop o in VR, completamente integrate nella suite 365 e presto sarà accessibile attraverso l’app Microsoft Teams. Ciò rimuove molte barriere all’adozione. L’implementazione di una nuova funzionalità 365 è più facile per un’azienda di grandi dimensioni rispetto a un software di una nuova start-up. Accessibile tramite Teams via accesso 365, più esperienze visualizzabili sul desktop e in VR assicurano che il contenuto sia facilmente disponibile per tutti all’interno dell’organizzazione.

Un rollout più semplice per l’utente finale ridurrà il costo complessivo di consegna del contenuto, aumentando i casi d’uso potenziali e il volume di produzione complessivo. Crediamo che ciò guiderà una combinazione di tecnologie, portando a esperienze di formazione e apprendimento che combinano mondi visivamente immersivi con contenuti e personaggi guidati da intelligenza artificiale. Pensate all’esempio di ruolo su steroidi.

La prospettiva più emozionante qui è il potenziale miglioramento della qualità della formazione e dell’istruzione. Spesso, l’istruzione o le carriere sono definite dalla qualità della formazione o dell’istruzione disponibile. Più contenuti di alta qualità possiamo creare e più facile è accedervi, più persone ne trarranno beneficio.

Con una crisi sempre crescente in settori come la sanità (che prevedono una carenza di 140k entro il 2030), qualcosa deve cambiare e queste soluzioni possono essere parte della risposta, democratizzando l’accesso alla formazione per tutti.

Qual consiglio daresti ad altri imprenditori o aziende che cercano di integrare l’intelligenza artificiale e le tecnologie immersive nelle loro operazioni?

Trova il tempo per farlo accadere. Spesso l’innovazione o la deviazione dalla norma può prendere un passo indietro, ritenuta troppo dispendiosa in termini di tempo o troppo costosa da esaminare. Coloro che non innovano inevitabilmente perderanno terreno a lungo termine.

Per le aziende, o qualsiasi attività per quella materia, il nostro consiglio è di adottare sempre un approccio strategico all’adozione e all’integrazione. Lanciare fango al muro non funzionerà.

Inizia creando una visione a lungo termine, considerando come potrebbe apparire l’azienda se la tecnologia fosse ampiamente adottata. Come ciò influisce sull’azienda? Quali miglioramenti ne derivano?

Quindi considera le barriere per arrivarci, le preoccupazioni potenziali e gli stakeholder che dobbiamo portare nel viaggio.

Da lì, un piano può essere elaborato per superare quelle barriere e preoccupazioni, identificando casi d’uso per la tecnologia per affrontarle, implementandola lentamente e in modo efficace per farlo correttamente. Un’unica esperienza utente negativa può farci tornare indietro di molto.

Infine, tuffati a capofitto in queste tecnologie, sono incredibilmente emozionanti con un enorme potenziale per avere un impatto significativo. E fa anche divertire!

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Cassette Group.

Antoine è un leader visionario e socio fondatore di Unite.AI, guidato da una passione incrollabile per plasmare e promuovere il futuro dell'AI e della robotica. Un imprenditore seriale, crede che l'AI sarà altrettanto disruptiva per la società quanto l'elettricità, e spesso viene colto a parlare con entusiasmo del potenziale delle tecnologie disruptive e dell'AGI.
Come futurist, è dedicato a esplorare come queste innovazioni plasmeranno il nostro mondo. Inoltre, è il fondatore di Securities.io, una piattaforma focalizzata sugli investimenti in tecnologie all'avanguardia che stanno ridefinendo il futuro e ridisegnando interi settori.