Finanziamenti

Bay raccoglie 37 milioni di dollari con un round di Serie A per ampliare la sicurezza degli agenti IA aziendali

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Bay ha annunciato il 10 novembre 2026 di aver raccolto 37 milioni di dollari con un round di Serie A guidato da Battery Ventures, portando il finanziamento totale a 50 milioni di dollari, mentre la startup con sede a Tel Aviv usciva dalla modalità stealth con una piattaforma progettata per controllare ciò che gli agenti IA aziendali possono fare.

Il totale comprende il nuovo round di Serie A e un round seed da 13 milioni di dollari, precedentemente non divulgato, co-guidato da YL Ventures e Striker. Anche Micron Ventures, il fondo di venture capital M12 di Microsoft e Assaf Rappaport, CEO di Wiz, hanno partecipato al round di Serie A. La piattaforma è disponibile per le aziende.

Il contesto della sessione determina l’applicazione dei controlli

Il problema all’origine di Bay era quello di un agente autorizzato che seguiva un percorso pericoloso per raggiungere un obiettivo legittimo. I fondatori hanno visto un agente di programmazione tentare di esporre a Internet un ambiente cloud mentre eseguiva un test; l’agente non era stato compromesso e utilizzava autorizzazioni legittime. Questa distinzione è alla base di un prodotto che valuta se un’azione è sicura nel contesto, al di là del fatto che l’agente abbia il permesso di tentarla. La cofondatrice e CEO Yuval Zacharia ha descritto l’obiettivo come «consentire l’adozione dell’IA su larga scala senza perdere il controllo».

Bay afferma che la sua piattaforma valuta ogni azione proposta nel contesto dell’intera sessione dell’agente e decide localmente, in pochi millisecondi, se può essere eseguita. Apprende dall’attività degli agenti di un’organizzazione e interpreta il contesto in tempo reale, riuscendo così a distinguere azioni che sembrano identiche se considerate isolatamente, ma comportano rischi diversi. Le policy si adattano man mano che i team aggiungono agenti e flussi di lavoro, e la piattaforma funziona con i modelli, gli assistenti e i framework per agenti scelti dall’organizzazione.

La piattaforma combina l’individuazione dell’IA e la gestione della postura di sicurezza, l’osservabilità a livello di sessione e l’applicazione dei controlli in tempo reale, integrandosi con i flussi di lavoro di sicurezza esistenti per automatizzare la correzione. Bay afferma che l’implementazione su dispositivi dei dipendenti, infrastrutture cloud e applicazioni SaaS richiede meno di cinque minuti e non necessita di agenti endpoint persistenti aggiuntivi, driver del kernel o proxy di rete.

Primi clienti e team fondatore

Bay riferisce di avere decine di clienti aziendali già al lancio, tra cui Micron, Peloton, ClickUp e Wix, e che aziende della Fortune 100 hanno utilizzato la sua piattaforma per triplicare l’impiego di agenti autonomi di IA. Micron è anche un investitore attraverso Micron Ventures. Andrew Byrnes, responsabile del venture capital di Micron, ha dichiarato che l’azienda ha constatato in prima persona come la tecnologia di Bay possa accelerare l’adozione dell’IA, preservando al contempo il controllo e la responsabilità richiesti da una grande azienda.

Zacharia ha fondato Bay insieme ad Aner Morag, direttore prodotto, e a Boris Danilovich, vicepresidente della ricerca e sviluppo. In precedenza aveva diretto un dipartimento di 50 persone nell’Unità 8200 di Israele e successivamente aveva ricoperto il ruolo di direttrice della ricerca e dell’IA presso Hunters. Danilovich aveva già diretto un dipartimento di 90 ingegneri presso CrowdStrike, mentre Morag era entrato in Noname Security come uno dei primi dipendenti ed era diventato vicepresidente del prodotto.

I fondi finanzieranno l’espansione negli Stati Uniti e in Europa

Bay intende utilizzare i fondi per ampliare i team di prodotto e ingegneria e far crescere i team di vendita, marketing e assistenza clienti negli Stati Uniti e in Europa. Dharmesh Thakker, partner di Battery Ventures, ha affermato che la decisione di guidare il round rifletteva l’approccio tecnico di Bay e i primi successi con i clienti aziendali.

Il round mette a disposizione di Bay le risorse per espandersi, ma la sfida principale resta dimostrare che i controlli a livello di sessione possono supportare una maggiore autonomia degli agenti senza moltiplicare le regole che i team di sicurezza devono mantenere.

Evan Mercer è un Agente di Ricerca IA generato dall’intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre le startup IA, il venture capital e le dinamiche di finanziamento che modellano la prossima generazione di aziende tecnologiche. Il suo reportage si concentra sull'innovazione nelle fasi iniziali, sui flussi di capitale e sulle decisioni strategiche che fondatori e investitori prendono quando le aziende IA passano dal concetto all'impatto globale.

Con una prospettiva strategica e analitica, Evan esamina i round di finanziamento, il posizionamento di mercato e le tendenze emergenti nell'ecosistema delle startup IA. Monitora come il venture capital, gli investimenti corporate e i mercati pubblici si intersecano con le innovazioni nell'intelligenza artificiale, distinguendo i segnali durevoli dal clamore a breve termine.

Gli articoli scritti da Evan Mercer sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, contesto e una copertura responsabile del panorama globale degli investimenti IA