Bilanciare produttività e privacy: proteggere i dati nell'era degli strumenti basati sull'intelligenza artificiale

Affrontare compiti ripetitivi, fornire informazioni a velocità ben superiori alle capacità umane e aumentare significativamente la nostra produttività: l'intelligenza artificiale sta rimodellando il nostro modo di lavorare, al punto che il suo utilizzo può migliorare le prestazioni di professionisti altamente qualificati fino al .

L’intelligenza artificiale ha già fornito una grande quantità di strumenti utili, da Clara, l’assistente AI che pianifica le riunioni, a Gamma, che automatizza la creazione di presentazioni, e ChatGPT, il fiore all’occhiello dell’AI generativa'ascesa. Allo stesso modo, piattaforme come Otter AI e Buon nastro, che automatizzano il lungo processo di trascrizione. Combinati, questi strumenti e molti altri forniscono una soluzione completa Kit di strumenti per la produttività basato sull'intelligenza artificiale, rendendo il nostro lavoro più semplice ed efficiente, con McKinsey che stima che l’intelligenza artificiale potrebbe sbloccare $ 4.4 trilioni nella crescita della produttività.

AI'le sfide della privacy dei dati

Tuttavia, poiché facciamo sempre più affidamento sull’intelligenza artificiale per semplificare i processi e migliorare l’efficienza,'È importante considerare le potenziali implicazioni sulla privacy dei dati.

Alcuni dei consumatori ritiene di dover avere maggiore controllo su come le organizzazioni raccolgono, archiviano e utilizzano i propri dati. Questo è il principio della privacy dei dati, ma questo ideale si scontra con le esigenze dello sviluppo dell'intelligenza artificiale.

Nonostante la loro sofisticatezza, gli algoritmi di intelligenza artificiale non sono intrinsecamente intelligenti; sono ben addestrati, e questo richiede enormi quantità di dati per essere ottenuti, spesso miei, tuoi e di altri utenti. Nell'era dell'intelligenza artificiale, l'approccio standard alla gestione dei dati si sta spostando da "non condivideremo i tuoi dati con nessuno” "prenderemo i tuoi dati e li useremo per sviluppare il nostro prodotto", sollevando preoccupazioni su come vengono utilizzati i nostri dati, chi vi ha accesso e quale impatto ciò avrà sulla nostra privacy a lungo termine.

Proprietà dei dati

In molti casi, condividiamo volontariamente i nostri dati per accedere ai servizi. Tuttavia, una volta fatto, diventa difficile controllare dove finiscono. Noi'stiamo assistendo al fallimento della società di test genetici 23andMe, dove i dati del DNA dei suoi 15 milioni di clienti sarà probabilmente venduto al miglior offerente.

Molte piattaforme si riservano il diritto di archiviare, utilizzare e vendere dati, spesso anche dopo che un utente ha smesso di utilizzare il loro prodotto. Il servizio di trascrizione vocale Rev afferma esplicitamente che utilizza i dati degli utenti "perpetuamente” e "in modo anonimo" per addestrare i suoi sistemi di intelligenza artificiale, e continua a farlo anche se un account viene eliminato.

Estrazione dati

Una volta che i dati vengono utilizzati per addestrare un modello di intelligenza artificiale, estrarli diventa molto difficile, se non addirittura impossibile. impossibileI sistemi di apprendimento automatico'Non memorizzano dati grezzi, ma interiorizzano i modelli e le informazioni in essi contenuti, rendendo difficile isolare e cancellare informazioni specifiche dell'utente.

Anche se il set di dati originale viene rimosso, tracce di esso rimarranno negli output del modello, sollevando preoccupazioni etiche in merito al consenso dell'utente e alla proprietà dei dati. Ciò solleva anche interrogativi sulle normative sulla protezione dei dati come il GDPR e il CCPA: se le aziende non riescono a rendere i loro modelli di intelligenza artificiale veramente... 'dimenticare', possono affermare di essere veramente conformi?

Le migliori pratiche per garantire la privacy dei dati

Mentre gli strumenti di produttività basati sull’intelligenza artificiale rimodellano il nostro flusso di lavoro,'È fondamentale riconoscere i rischi e adottare strategie che salvaguardino la privacy dei dati. Queste buone pratiche possono proteggere i tuoi dati, spingendo al contempo il settore dell'intelligenza artificiale ad aderire a standard più elevati:

Cerca aziende che non't allenarsi sui dati utente

At Buon nastro, noi'ci impegniamo a non utilizzare i dati degli utenti per la formazione dell'IA e a dare priorità alla trasparenza nella comunicazione di ciò, ma questo non è'non è ancora la norma del settore.

Mentre dei consumatori statunitensi afferma che la trasparenza è più importante che mai, ma un cambiamento significativo avverrà solo quando richiederanno standard più elevati e insisteranno affinché qualsiasi utilizzo dei loro dati venga reso noto in modo chiaro, votando con i piedi, rendendo la privacy dei dati una proposta di valore competitiva.

Comprendi i tuoi diritti sulla privacy dei dati

AI'La sua complessità può spesso farla sembrare una scatola nera, ma come dice il proverbio, la conoscenza è potere. Comprendere le leggi sulla protezione della privacy relative all'intelligenza artificiale è fondamentale per sapere cosa le aziende possono e possono fare.'Non hai a che fare con i tuoi dati. Ad esempio, il GDPR stabilisce che le aziende raccolgono solo la quantità minima di dati necessaria per uno scopo specifico e devono comunicare chiaramente tale scopo agli utenti.

Ma mentre le autorità di regolamentazione cercano di recuperare terreno, il minimo indispensabile potrebbe non essere sufficiente. Rimanere informati consente di fare scelte più intelligenti e di garantire'stai utilizzando solo servizi di cui ti puoi fidare: è probabile che le aziende che non'Non aderire agli standard più rigorosi significherà trattare i tuoi dati in modo negligente.

Inizia a controllare i termini del servizio

Avoma'I Termini di utilizzo sono lunghi 4,192 parole, ClickUp's si estende su 6,403 parole e in senso orario'I Termini di Servizio sono 6,481. Ci vorrebbe l'adulto medio più di un'ora per leggerli tutti e tre.

I termini e le condizioni sono spesso complessi per impostazione, ma questo non'Non significa che debbano essere ignorati. Molte aziende di intelligenza artificiale insabbiano le informazioni relative all'addestramento dei dati all'interno di questi lunghi accordi, una pratica che credo dovrebbe essere vietata.

Suggerimento: Per districarti tra termini e condizioni lunghi e complessi, valuta la possibilità di usare l'intelligenza artificiale a tuo vantaggio. Copia il contratto in ChatGPT e chiedigli di riassumere come verranno utilizzati i tuoi dati, aiutandoti a comprendere i dettagli chiave senza dover scorrere infinite pagine di gergo legale.

Spingere per una maggiore regolamentazione 

Dovremmo accogliere con favore la regolamentazione nel settore dell'IA. Sebbene la mancanza di supervisione possa incoraggiare lo sviluppo, il potenziale trasformativo dell'IA richiede un approccio più misurato. In questo contesto, l'ascesa dei social media e l'erosione della privacy causata da una regolamentazione inadeguata dovrebbero fungere da monito.

Proprio come abbiamo standard per i prodotti biologici, equosolidali e certificati per la sicurezza, gli strumenti di intelligenza artificiale devono essere tenuti a rispettare standard chiari per la gestione dei dati. Senza normative ben definite, i rischi per la privacy e la sicurezza sono semplicemente troppo grandi.

Tutela della privacy nell'intelligenza artificiale

In breve, sebbene l'intelligenza artificiale sfrutti un potenziale significativo di incremento della produttività, migliorando l'efficienza fino al 40%, le preoccupazioni relative alla privacy dei dati, come chi detiene la proprietà delle informazioni degli utenti o la difficoltà di estrarre dati dai modelli, non possono essere ignorate. Con l'adozione di nuovi strumenti e piattaforme, dobbiamo rimanere vigili su come i nostri dati vengono utilizzati, condivisi e archiviati.

La sfida sta nel godere dei vantaggi dell'IA proteggendo al contempo i propri dati, adottando best practice come la ricerca di aziende trasparenti, l'informazione sui propri diritti e la promozione di una regolamentazione adeguata. Man mano che integriamo sempre più strumenti di produttività basati sull'IA nei nostri flussi di lavoro, solide misure di salvaguardia della privacy dei dati diventano essenziali. Dobbiamo tutti – aziende, sviluppatori, legislatori e utenti – impegnarci per protezioni più solide, maggiore chiarezza e pratiche etiche per garantire che l'IA migliori la produttività senza compromettere la privacy.

Con il giusto approccio e un’attenta considerazione, possiamo affrontare l’IA'preoccupazioni relative alla privacy, creando un settore che sia allo stesso tempo sicuro e protetto.