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Axelera AI raccoglie oltre 250 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamenti per ampliare l'infrastruttura di intelligenza artificiale edge

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Axelera AI raccoglie oltre 250 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamenti per ampliare l'infrastruttura di intelligenza artificiale edge

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Axelera AI ha ottenuto più di 250 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamenti finalizzato ad accelerare la sua espansione commerciale globale. Il round è stato guidato da Industrie dell'innovazione, con la partecipazione di nuovi investitori tra cui BlackRock e SiteGround Capital, insieme al continuo sostegno delle istituzioni europee e degli attuali azionisti strategici.

L'aumento di capitale porta il capitale totale raccolto da Axelera dalla sua fondazione nel 2021 a oltre 450 milioni di dollari, tra azioni, sovvenzioni e debito di rischio. Rappresenta inoltre il più grande investimento fino ad oggi in un'azienda di semiconduttori per l'intelligenza artificiale dell'Unione Europea, rafforzando la crescente ambizione dell'Europa di consolidare la propria posizione nelle infrastrutture avanzate per l'intelligenza artificiale.

Prendere di mira il vincolo più urgente dell'IA: l'energia

Mentre l'intelligenza artificiale passa dallo sviluppo di modelli all'implementazione nel mondo reale, inferenza sta diventando il principale fattore di costo. L'esecuzione di sistemi di intelligenza artificiale su larga scala richiede capacità di elaborazione costanti, e questa domanda sta mettendo a dura prova le reti elettriche, i sistemi di raffreddamento e la capacità dei data center.

Axelera AI è stata sviluppata partendo da una semplice premessa: l'intelligenza artificiale non può scalare in modo sostenibile se il consumo energetico non viene affrontato a livello architetturale. Invece di adattare i chip incentrati sul cloud all'uso edge, l'azienda ha progettato un'architettura edge-first ottimizzata per rispettare rigidi limiti di potenza e temperatura.

Questo approccio consente ai carichi di lavoro di intelligenza artificiale di essere eseguiti più vicino al luogo in cui vengono generati i dati. L'elaborazione locale dei dati riduce la latenza, riduce i requisiti di larghezza di banda e può migliorare la privacy limitando la necessità di trasmettere informazioni sensibili a un'infrastruttura centralizzata.

Dal silicio alla distribuzione

La gamma di prodotti Axelera include Metis AI unità di elaborazione e Piattaforma Europa, entrambi progettati per bilanciare prestazioni ed efficienza energetica. Questi sistemi sono supportati dallo stack software Voyager dell'azienda, progettato per integrarsi nei flussi di lavoro degli sviluppatori esistenti senza richiedere interventi di reingegnerizzazione complessi.

L'azienda ha inoltre investito molto nel suo Partner Accelerator Network, che riunisce fornitori di software, integratori di sistemi, sviluppatori di modelli e fornitori di soluzioni. L'obiettivo è abbreviare i cicli di distribuzione e ridurre l'attrito tra la capacità hardware e l'utilizzo in produzione.

Axelera ha recentemente effettuato spedizioni al suo 500° cliente globale, operante in settori come la difesa, la sicurezza pubblica, la produzione industriale, la robotica, la vendita al dettaglio e l'agritech. Il nuovo capitale verrà utilizzato per espandere la capacità produttiva, far crescere la sua organizzazione dedicata al successo dei clienti e continuare a sviluppare i suoi strumenti software.

Superare un mercato frammentato dei chip AI

Negli ultimi anni, decine di miliardi di dollari sono confluiti nelle startup di chip di intelligenza artificiale. Il risultato è stato un panorama affollato e spesso confuso per gli acquirenti aziendali.

La strategia di Axelera si concentra sull'abbinamento tra innovazione hardware ed esecuzione commerciale. Le sue partnership produttive su larga scala e l'ecosistema in espansione mirano a segnalare stabilità a lungo termine in un mercato in cui la frammentazione rimane elevata.

La partecipazione istituzionale al round suggerisce una crescente consapevolezza del fatto che saranno i vincoli infrastrutturali, non solo la capacità del modello, a determinare la prossima fase di crescita dell'intelligenza artificiale.

Le implicazioni più ampie per l'infrastruttura dell'intelligenza artificiale

L'importanza di questo finanziamento va oltre la singola azienda. L'infrastruttura di intelligenza artificiale sta entrando in un periodo caratterizzato da limiti pratici. La disponibilità di energia, la capacità di raffreddamento, la pressione normativa e le preoccupazioni relative alla sovranità dei dati stanno diventando fattori di progettazione centrali.

Se l'inferenza continua a superare la formazione nella domanda di elaborazione totale, le architetture ottimizzate per l'efficienza piuttosto che per le massime prestazioni potrebbero diventare fondamentali. Sistemi orientati ai bordi potrebbe consentire all'intelligenza artificiale di operare in fabbriche, reti di trasporto, sistemi di telecomunicazione, ambienti di difesa e altri contesti regolamentati in cui l'elaborazione centralizzata nel cloud non è sempre praticabile.

Per l'Europa, gli investimenti su larga scala nei semiconduttori per l'intelligenza artificiale riflettono anche una spinta strategica verso la sovranità tecnologica. Il controllo dei livelli chiave dell'infrastruttura di calcolo dell'intelligenza artificiale potrebbe diventare importante quanto lo sviluppo di modelli avanzati.

Axelera AI Gli ultimi finanziamenti posizionano l'azienda all'interno di questo cambiamento strutturale. Mentre l'intelligenza artificiale passa dalla sperimentazione alle infrastrutture integrate, soluzioni che conciliano prestazioni e realtà energetiche potrebbero definire la prossima fase dell'implementazione globale.

Antoine è un leader visionario e socio fondatore di Unite.AI, spinto da una passione incrollabile per la definizione e la promozione del futuro dell'intelligenza artificiale e della robotica. Imprenditore seriale, ritiene che l'intelligenza artificiale sarà dirompente per la società quanto l'elettricità, e spesso viene colto a delirare sul potenziale delle tecnologie dirompenti e dell'AGI.

Come futurista, si dedica a esplorare come queste innovazioni plasmeranno il nostro mondo. Inoltre, è il fondatore di Titoli.io, una piattaforma focalizzata sugli investimenti in tecnologie all'avanguardia che stanno ridefinendo il futuro e rimodellando interi settori.