Gli atleti raggiungono il massimo delle loro prestazioni con la tecnologia 3D e AI di Intel

L’attenzione che circonda gli sviluppi nelle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) nel campo dello sport è spesso trascurata, ma ha il potenziale di cambiare drasticamente l’esperienza di un atleta.

Uno degli sviluppi recenti proviene da Intel (INTC ), che sta ora testando la tecnologia di tracciamento degli atleti 3D (3DAT) con EXOS, uno dei leader nel campo dell’avanzamento delle prestazioni umane. La nuova tecnologia ha l’obiettivo di allenare gli atleti professionisti a massimizzare le loro capacità di prestazione utilizzando l’AI per ottenere informazioni su fattori importanti come la velocità, l’accelerazione e la biometria.

Monica Laudermilk è vicepresidente della ricerca presso EXOS.

“I dati che erano precedentemente imponderabili a occhio nudo sono ora resi visibili con la tecnologia 3DAT di Intel”, ha detto Laudermilk. “Siamo in grado di prendere quelle informazioni, sintetizzarle e trasformarle in qualcosa di tangibile per i nostri allenatori e atleti. È un cambiamento di gioco quando anche i più piccoli aggiustamenti possono portare a risultati reali e significativi per i nostri atleti”.

Nuove informazioni da dati precedentemente inaccessibili

Uno degli aspetti chiave del 3DAT è che consente agli allenatori e agli atleti di accedere a dati precedentemente inesistenti o inaccessibili, che forniscono informazioni cruciali sulle prestazioni. La tecnologia si basa su semplici video per fornire un’analisi scheletrica e metriche di prestazione accurate, consentendo un’analisi approfondita del corpo durante la prestazione.

Ashton Eaton è un ingegnere di sviluppo di prodotti nel gruppo tecnologico olimpico di Intel. È anche un due volte medaglia d’oro olimpica nel decathlon.

“C’è un’enorme lacuna nel campo dello sport e del movimento, tra ciò che le persone sentono quando si muovono e ciò che effettivamente sanno di stare facendo”, ha detto Eaton. “Quando correvo i 100 metri, lavoravo con il mio allenatore per apportare modifiche per tagliare frazioni di secondo, ma era tutto basato sulla sensazione. A volte funzionava, a volte no, perché non sapevo esattamente cosa stesse facendo il mio corpo. Ma il 3DAT consente agli atleti di capire esattamente cosa sta facendo il loro corpo mentre si muovono, in modo che possano mirare esattamente dove apportare modifiche per diventare più veloci o migliori”.

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

Tecnologia senza mani

Il 3DAT si basa su telecamere per filmare gli atleti durante gli allenamenti di corsa, il che significa che è completamente senza mani per gli atleti. Non devono preoccuparsi di sensori o altri dispositivi indossabili che potrebbero alterare le prestazioni.

I dati video sono di 60 fotogrammi al secondo e vengono inviati al cloud per l’analisi sui processori Intel Xeon Scalable. I processori hanno anche la funzione di accelerazione dell’AI Intel Deep Learning Boost.

Dopo l’analisi, gli allenatori ricevono rapporti e grafici che forniscono una panoramica dettagliata delle prestazioni, che possono quindi essere utilizzati per apportare modifiche di conseguenza.

Craig Friedman è senior vicepresidente del team di innovazione delle prestazioni di EXOS.

“Il 3DAT ci fornisce informazioni e approfondimenti, non solo sulla tecnica di come le persone corrono e come possono migliorare, ma anche su cosa potrebbe ostacolarle. Questi dati ci consentono di apportare modifiche nella sala pesi per aiutare a sbloccare ulteriore potenziale sul campo”, ha detto Friedman.

Intel ha indicato la sua intenzione di continuare a lavorare con EXOS per fornire agli allenatori, agli atleti e ad altri performer informazioni preziose attraverso la tecnologia.