L’intelligenza artificiale riconosce i volti dei primati nel loro habitat naturale

Gli scienziati dell’Università di Oxford hanno creato un nuovo tipo di software di intelligenza artificiale in grado di riconoscere e tracciare i volti di scimmie individuali che vivono nel loro habitat naturale. Questo nuovo software aiuterà i ricercatori e gli scienziati a ridurre il tempo e le risorse necessarie per analizzare le riprese video di scimmie selvatiche. Potrebbe anche avere un impatto significativo nel campo dell’intelligenza artificiale e della conservazione della fauna, un’area che non riceve la stessa attenzione. La ricerca è stata pubblicata su Science Advances.

Dan Schofield, ricercatore e studente di dottorato alla Primate Models Lab dell’Università di Oxford, School of Anthropology, ha parlato della nuova tecnologia sviluppata.

“Per specie come le scimmie, che hanno vite sociali complesse e vivono per molti anni, ottenere istantanee del loro comportamento attraverso ricerche sul campo a breve termine può dirci solo tanto”, ha detto. “Sfruttando il potere dell’apprendimento automatico per sbloccare grandi archivi video, diventa possibile misurare il comportamento nel lungo termine, ad esempio osservando come le interazioni sociali di un gruppo cambiano nel corso di diverse generazioni.”

I ricercatori hanno sviluppato la nuova intelligenza artificiale utilizzando un modello computerizzato addestrato con oltre 10 milioni di immagini dell’Istituto di Ricerca sui Primati dell’Università di Kyoto (PRI). Hanno una raccolta di video di scimmie selvatiche in Guinea, Africa occidentale. Nessun altro software è stato in grado di fare ciò che questo può fare. È in grado di tracciare e riconoscere individui in vari pose diverse. È altamente preciso, anche in condizioni difficili come illuminazione scarsa, qualità dell’immagine scarsa e sfocatura del movimento.

Arsha Nagrani è coautore dello studio e studente di dottorato al Dipartimento di Scienza dell’Ingegneria, Università di Oxford.

“L’accesso a questo grande archivio video ci ha permesso di utilizzare reti neurali profonde all’avanguardia per addestrare modelli a una scala che in precedenza non era possibile”, dice Nagrani. “Inoltre, il nostro metodo differisce da precedenti software di riconoscimento dei volti di primati in quanto può essere applicato a riprese video grezze con un intervento manuale o una pre-elaborazione limitata, risparmiando ore di tempo e risorse.”

Sebbene il nuovo software sia attualmente utilizzato con le scimmie, potrebbero esserci molte altre aree di beneficio. Sarebbe estremamente utile nel monitoraggio delle specie per la conservazione e potrebbe essere applicato a specie diverse dalle scimmie. Questa nuova tecnologia aiuterà a portare l’intelligenza artificiale a risolvere problemi nel mondo naturale.

“Tutto il nostro software è disponibile open-source per la comunità di ricerca”, dice Nagrani. “Speriamo che ciò aiuterà i ricercatori in altre parti del mondo ad applicare le stesse tecniche all’avanguardia ai loro set di dati di animali unici. Come ricercatore di visione computerizzata, è estremamente soddisfacente vedere questi metodi applicati per risolvere problemi reali e impegnativi di biodiversità.”

“Con una crescente crisi di biodiversità e molti degli ecosistemi del mondo minacciati, la capacità di monitorare da vicino diverse specie e popolazioni utilizzando sistemi automatizzati sarà cruciale per gli sforzi di conservazione, nonché per la ricerca sul comportamento degli animali”, dice Schofield. “Collaborazioni interdisciplinari come questa hanno un enorme potenziale per fare un impatto, trovando soluzioni nuove per problemi vecchi e ponendo domande biologiche che in precedenza non erano possibili su larga scala.”

Questa nuova tecnologia e software sono estremamente importanti per una varietà di motivi. Non solo giocheranno un ruolo enorme in alcuni dei problemi più pressanti della società attuale, come la conservazione e la protezione dell’ambiente, ma possono anche cambiare il modo in cui pensiamo all’intelligenza artificiale. Al momento, quasi tutte le discussioni sull’IA si concentrano sulle applicazioni umane. Ci sono sviluppi costanti nel campo medico, nell’interfaccia uomo-macchina, nella tecnologia dei consumatori, nella guerra e molto altro, ma le aree di protezione della fauna e degli studi sul comportamento degli animali non hanno ricevuto la stessa attenzione. Sono aree che trarranno grandi benefici dall’IA e questi nuovi sviluppi potrebbero aiutare a dirigere un po’ di attenzione lì.